研究生数学建模大赛赛程解读.docx
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研究生数学建模大赛赛程解读
本文将从比赛要求、评审要点、选题要点、项目进行中需注意的问题、团队分工5个方面对中国研究生数学建模大赛（华为杯）进行解读。
一、比赛要求
1、获奖比例：
一等奖1.5%，二等奖13%，三等奖20%，总获奖比例34.5%。
只要最后提交了完整论文，都有很大可能性获奖。
2、获奖福利：
奖学金加分、优秀毕业生评选条件、奖金、其他社会福利（如研究生毕业在落户上海时，一等奖加10分，二等奖加8分，三等奖加6分）。
3、时间截点
（1）报名时间：
2020年6月1日8:
00——9月10日17:
00
（2）审核时间：
2020年6月1日8:
00——9月13日17:
00
（3）缴费时间：
2020年7月1日8:
00——9月14日17:
00
（4）比赛时间：
2020年9月17日8:
00——9月21日12:
00
4、参赛报名
（1）个人注册
团队成员需要在中国研究生创新实践系列大赛官方网站注册，注册前准备好一张一寸照片（宽度为300像素，高度为450像素），图片大小不能超过1M。
（2）项目申报
由队长在系统填写并提交报名信息，报名前确定参赛团队的名称、口号、介绍和照片信息以及所有参赛队员和指导教师完成注册及个人信息完善工作。
报名信息只能由队长进行填写，全部团队成员确认加入团队后，方可提交报名。
（3）报名费用
参赛报名费每队300元，由参赛队单独缴款，先行垫付，队长本人注册账号，完成网上缴费。
竞赛结束后，满足条件的队伍可凭报名费发票找学校报销。
满足以下条件之一，可申请报销。
a.本科或研究生阶段参加过省赛、国赛或美赛（省赛需取得二等奖及以上，国奖获奖即可，美赛需获得H奖及以上奖励），且本次比赛最终成功提交论文。
b.本次竞赛获奖的队伍。
二、评审要点
1、数据处理
包括数据挖掘、数据处理、数据分析等。
这个时代往往要有大量的数据处理，所以数据处理的能力要提升，需要从数据驱动去解决问题。
解答题目过程中需要用到的数据可能需要自己去挖掘和处理。
2、工具使用
包括各种各样的软件工具，如编程软件MATLAB、Python，写作软件word、latex等。
不仅要求会使用，而且要能够知道这些软件在数学建模中的运用。
3、展示能力
一篇好的论文需要图文并茂，不仅要求有数据支撑，而且应该结合写作和科学计算可视化将能力展示出来。
三、选题要点
竞赛题目涉及文、理、工、医等所有学科内容，A~F六道大题选一道，每道大题包含三、四个小题。
选题非常重要，每题的难度不一样，有些题看似简单，做着做着会发现本来认为简单的模型无法完美解决问题，论文忽然无从下笔。
换题要慎重，一是时间不允许，更少的时间不占优势；二是换的题目也不一定做得出来。
这些问题的开端都牵扯到选题的技巧，但是这种技巧又没有固定的套路，毕竟每年的所有题目包括题型都会有比较大的变化。
根据兴趣与擅长，进行基本的模拟训练。
1、常见题型
（1）本专业赛题
熟悉，容易上手，但是难有新意。
（2）大众赛题
看似简单，实际非常难。
（3）陌生赛题
往往会提供大量参考文献，但需要快速学习能力。
2、赛题分析
近五年赛题
2015
A水面舰艇编队防空和信息化战争评估模型
B数据的多流形结构分析
C移动通信中的无线信道“指纹”特征建模
D面向节能的单/多列车优化决策问题
E数控加工刀具运动的优化控制
F旅游路线规划问题
参赛队数6355
2016
A多无人机协同任务规划
B具有遗传学疾病和性状的遗传位点分析
C基于无线通信基站的室内三维定位问题
D军事行动规避侦察的时机和和路线选择
E粮食最低收购价政策问题研究
参赛队数8872
2017
A无人机在抢险救灾中的优化运用
B面向下一代光通信的VCSEL激光器仿真模型（华为命题）
C航班恢复问题
D基于监控视频的前景目标提取
E多波次导弹发射中的规划问题
F构建地下物流系统网络
参赛队数10454
2018
A关于跳台跳水体型系数设置的建模分析
B光传送网建模与价值评估
C对恐怖袭击事件记录数据的量化分析
D基于卫星高度计海面高度异常资料获取潮汐调和常数方法及应用
E多无人机对组网雷达的协同干扰
F机场新增卫星厅对中转旅客影响的评估方法
参赛队数12211
2019
A无线智能传播模型
B天文导航中的星图识别
C视觉情报信息分析
D汽车行驶工况构建
E全球变暖
F多约束条件下智能飞行器快速规划
参赛队数
14014
3、论文框架
摘要
第一章问题重述
1.1问题背景
1.2问题提出
第二章模型假设
第三章符号说明
第四章模型的建立与求解
4.1问题一
4.1.1问题分析
4.1.2模型建立
4.1.3模型求解结果
4.2问题二
4.2.1问题分析
4.2.2模型建立
4.2.3模型求解结果
4.3问题三
4.3.1问题分析
4.3.2模型建立
4.3.3模型求解结果
第五章模型的评价与改进
5.1模型的评价
5.2模型的改进
参考文献
附录（相关代码程序）
篇幅：
摘要至参考文献30页左右，代码10页左右。
作品要求：
建模竞赛论文需要转化成PDF文档；
文档一旦生成MD5码，要保持文档不变。
若文档有修改，则需要在规定时间内重新生成MD5
四、项目进行过程中需要注意
1、赛前一定要好好休息，比赛最后一两天可能需要通宵，强度略大。
2、论文别等到最后再写，边做边写，图标清晰，摘要最后写，反复检查。
3、选择24小时有网有点的地点。
理想的状态是：
第一天：
上午把所有题目都过一遍，选定题目；下午解决第一小问题。
第二天：
上午继续解决第一小问；下午接着做第二个小问题，一边开始着手写论文。
第三天：
上午继续解决第二小问题，一边写论文；下午开始解决第三个问题，一边写论文。
第四天：
上午继续解决完第三个小问题，一边写论文；下午完成论文，完成排版。
第五天：
不断检查论文，纠正小错误，最后在系统上传论文！
如果一个大题只有三个小题的话，完成两个小问基本上是可以获奖的，剩下的时间靠团队坚持再坚持！
4、最后的评奖的时候是根据同样的题目进行评奖，而不是所有的题目在一起评奖。
5、引用他人成果，一定要有参考文献，并在文中相应位置标明。
6、遇到分歧要理性讨论，适当退让，遇到难题先绕过去。
7、要诚信，对于未经建模计算构造结果的弄虚作假行为不予评分，直接剥夺获奖资格。
8、模型假设，问题分析，模型建立，问题求解过程一定要详细完整（例如：
如何调整参数等），切忌只有结果。
一定要在论文中体现团队的工作量，包括调节算法参数的过程，只写结果在评分中有很大的劣势。
9、多比较分析：
模型、算法的优缺点，如复杂度、运算时间等。
尤其针对做不出来的问题，分析算法不足及局限性。
10、创新：
改进算法。
五、团队分工
每队三人，分工协作完成，1人负责建模，1人负责编程，1人负责撰写论文、组织分析问题等。
1、建模
工作内容：
提供对问题的解决思路、方法。
备赛准备：
数学能力，了解常用数学模型的适用范围，大致的思想方法以及实现步骤，做到比赛的时候能够迅速地知道能用什么模型来做，以及大概需要多少时间来搞定。
如果不提前了解都有什么数学模型的话，很容易走入死胡同难以自拔却不自知。
推荐书籍：
司守奎的《数学建模算法与应用》，这本书的作者领导队伍拿过2还是3次高教社杯，编著的书籍也应该非常有参考价值。
2、编程
工作内容：
编程能力，参与实现模型或者求解模型，要求能熟练的通过各种软件对模型进行模拟、求解、检验。
模型求解软件：
Matlab/Mathematica/Python/Octave/SPSS/Minitab/R/Lingo，使用MATLAB的居多。
3、写作
工作内容：
写作能力，清晰把握团队的前进方向，通过准确的文字、图标对模型进行展示。
论文写作软件：
Word/LaTex
公式编辑器：
MathType/mindject/PowerPoint
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