重庆市批发和零售业行业竞争力研究.docx
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重庆市批发和零售业行业竞争力研究
重庆市批发和零售业行业竞争力研究
近年来，重庆市积极打造商业环境，搭建商业平台，批发业和零售业竞争力逐步提高。
本文运用批发业和零售业各小类行业限额以上法人单位经营和财务等相关指标，采用因子分析法，衡量各行业在行业规模、经营能力、盈利能力、发展能力等方面的能力，对重庆市批发和零售业各小类行业的综合竞争力进行客观评价。
一、行业竞争力评价模型指标选取
根据2018年重庆市限额以上批发和零售业法人单位相关经营和财务数据，分行业小类进行数据汇总，考虑到影响各行业企业经营和发展的各项因素，初步挑选了22个备选指标作为入选行业综合竞争力评价体系的原始指标，分别对批发业和零售业各小类行业竞争力进行分析。
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<一）实力指标
1.规模指标
<1）市场份额。
各行业全年销售额分别占批发业和零售业全年销售额的比重，用以反映各行业在市场中的占有率。
p1EanqFDPw
<2）从业人员比重。
各行业年末从业人员数分别占批发业和零售业年末从业人员数的比重，反映各行业吸纳劳动力的能力。
DXDiTa9E3d
2.资源指标
<1）店铺资源。
单位营业面积销售额、单位营业面积利润额：
反映各行业在单位面积上的经营规模和盈利能力。
<2）人力资源。
人均销售额、人均利润额：
反映各行业平均每个劳动力创造的价值。
<二）财务指标
1.偿债能力指标
偿债能力是指企业偿还到期债务的能力，用以说明企业的财务状况、债务负担和风险程度。
<1）资产负债率=负债总额÷资产总额×100%，反映企业总资产结构，以及企业资产对债权人权益的保障程度；RTCrpUDGiT
<2）流动比率=流动资产÷流动负债×100%，反映企业偿还短期债务的能力；
<3）速动比率=速动资产÷流动负债×100%，反映企业偿还紧急债务的能力；
<4）固定资产比率=固定资产÷所有者权益×100%，反映固定资产占股东权益的比例。
2.资产质量指标
资产质量指标是指通过对资产负债表的资产进行分析，了解企业资产质量状况，分析企业变现能力
<1）总资产周转率=主营业务收入÷平均资产总额×100%；
<2）流动资产周转率=主营业务收入÷平均流动资产×100%；
<3）存货周转率=主营业务成本÷平均存货×100%；
<4）应收账款周转率=营业收入÷应收账款平均余额×100%；
<5）管理费用率=管理费用÷主营业务收入×100%。
前四个指标分别从总资产、流动资产、存货和应收账款四个层面反映资产的周转情况，管理费用率用于考察企业的管理效率。
5PCzVD7HxA
3.盈利能力指标
盈利能力是指企业获取利润的能力，是企业各方面关心的中心问题，是经营者经营业绩和管理效能的集中表现。
<1）总资产报酬率=<利润总额+利息支出）÷平均资产总额×100%，反映企业的资产利用效益；
<2）净资产收益率=净利润÷净资产×100%，反映企业自有资本获取收益的能力；
<3）主营业务利润率=主营业务利润÷主营业务收入×100%，反映企业的盈利能力和市场竞争力；
<4）成本费用利润率=利润总额÷成本费用总额×100%，反映企业为取得利润而付出的代价。
<三）发展能力指标
通过近3年的数据考察各行业企业的资产增值情况、收入增长情况及利润增长情况，能够大致判断行业的变化趋势。
涉及的指标分别为近三年总资产平均增长率、近三年主营业务收入增长率和近三年主营业务利润平均增长率。
jLBHrnAILg
二、实证模型的构建
<一）冗余指标的剔除
首先分别对批发业和零售业的22个指标进行因子分析,通过观测各变量共同度大小对冗余指标进行剔除。
通过反复试算,判定变量共同度小于0.8的指标为冗余指标,批发业共筛选剔除了3项冗余指标、零售业剔除了2项冗余指标。
具体剔除过程如表1、表2所示。
xHAQX74J0X
表1批发业冗余变量剔除过程
筛选过程
因子分析变量
剔除变量
剔除变量名称
剩余变量
第一步
22
2
固定资产比率
20
存货周转率
第二步
20
1
管理费用率
19
表2零售业冗余变量剔除过程
筛选过程
因子分析变量
剔除变量
剔除变量名称
剩余变量
第一步
22
2
固定资产比率
20
存货周转率
批发业：
第一步,对22个指标建立因子分析模型后,发现有2个指标的共同度低于0.8,予以剔除。
第二步,对剩余的20个指标作第二次因子分析,提示有1个变量的共同度低于0.8,再次剔除。
用剩余的19个指标进行因子分析,结果表明全部变量的因子共同度均高于0.8,冗余指标已经全部剔除，使用这19个指标建立模型1。
LDAYtRyKfE
零售业：
对22个指标建立因子分析模型后,发现有2个指标的共同度低于0.8,予以剔除。
对剩余的20个指标作第二次因子分析,结果表明全部变量的因子共同度均高于0.8,冗余指标已经全部剔除。
在此基础上建立模型2。
Zzz6ZB2Ltk
<二）模型的建立和分析
对剔除冗余指标后的变量构建因子模型并进行分析：
1.因子模型的适用性检验
对模型采用KMO和Bartlett检验,由于KMO值代表的是偏相关性检验，因此要重点关注Bartlett的检验结果。
Bartlett球度检验值分别为867.565和732.021，概率值P=0，远远小于0.05，说明变量间存在明显的相关性，适合用因子分析方法。
dvzfvkwMI1
表3KMO检验和Bartlett球形度检验结果<批发业）
Kaiser-Meyer-Olkin
0.508
Bartlett近似卡方
867.565
球形度检验df
171
Sig.
0.000
表4KMO检验和Bartlett球形度检验结果<零售业）
Kaiser-Meyer-Olkin
0.370
Bartlett近似卡方
732.021
球形度检验df
190
Sig.
0.000
2.因子模型的效度检验
如表5所示,模型1中，基于过程内定取“特征值大于1”的规则,factor过程提取了前6个因子,其特征值共占去方差的88.7%（一般约定大于85%>。
如表6所示，模型2中，前7个因子的特征值占去方差的88.7%，基本认为前7个因子提供了原始数据的大部分信息。
rqyn14ZNXI
表5特征根及各因子贡献率<批发业）
主成分
初始特征向量
提取的平方载荷
旋转后的平方载荷
总计
方差贡献率%
累计方差贡献率%
总计
方差贡献率%
累计方差贡献率%
总计
方差贡献率%
累计方差贡献率%
1
4.802
25.275
25.275
4.802
25.275
25.275
3.127
16.459
16.459
2
4.063
21.386
46.661
4.063
21.386
46.661
3.1
16.315
32.774
3
2.914
15.337
61.998
2.914
15.337
61.998
3.057
16.091
48.866
4
2.139
11.258
73.256
2.139
11.258
73.256
2.947
15.511
64.377
5
1.831
9.637
82.893
1.831
9.637
82.893
2.469
12.994
77.371
6
1.103
5.807
88.7
1.103
5.807
88.7
2.153
11.329
88.7
表6特征根及各因子贡献率<零售业）
主成分
初始特征向量
提取的平方载荷
旋转后的平方载荷
总计
方差贡献率%
累计方差贡献率%
总计
方差贡献率%
累计方差贡献率%
总计
方差贡献率%
累计方差贡献率%
1
4.242
21.212
21.212
4.242
21.212
21.212
3.309
16.547
16.547
2
3.611
18.055
39.267
3.611
18.055
39.267
3.255
16.277
32.824
3
2.49
12.452
51.719
2.49
12.452
51.719
2.602
13.012
45.836
4
2.293
11.467
63.186
2.293
11.467
63.186
2.342
11.709
57.545
5
2.177
10.883
74.07
2.177
10.883
74.07
2.158
10.788
68.333
6
1.662
8.311
82.381
1.662
8.311
82.381
2.144
10.719
79.052
7
1.256
6.281
88.662
1.256
6.281
88.662
1.922
9.61
88.662
3.主因子分析
通过初始因子载荷矩阵表可以看出模型1和模型2选取的各个因子在各变量上的载荷差别不大，难以解释其含义，所以需采用因子旋转进行修正，使载荷矩阵每列或行的元素平方值向0和1两极分化。
表7、表8是旋转后的各变量因子载荷分布表，前3个公共因子中27项指标的因子载荷基本高于0.7，表明因子和原始变量高度相关。
EmxvxOtOco
表7因子载荷分布表<批发业）
主成分
有较大载荷的变量
变量反应的情况
因子命名
贡献率%
Z1
X18、X19
企业盈利能力
盈利因子
25.275
Z2
X3、X4、X5、X6
店铺资源及人力资源情况
资源因子
21.386
Z3
X20、X21、X22
企业发展能力
发展因子
15.337
Z4
X7、X8、X9
企业偿债能力
负债因子
11.258
Z5
X11、X12、X14、X16、X17
企业资产质量情况
资产因子
9.637
Z6
X1、X2
企业经营规模
规模因子
5.807
表8因子载荷分布表<零售业）
主成分
有较大载荷的变量
变量反应的情况
因子命名
贡献率%
Z1
X15、X18、X9
企业盈利能力
盈利因子
21.212
Z2
X11、X12、X14、X16、X17
企业资产质量情况
资产因子
18.055
Z3
X7、X8、X9
企业偿债能力
负债因子
12.452
Z4
X20、X21、X22
企业发展能力
发展因子
11.467
Z5
X3、X4
店铺资源情况
店铺资源因子
10.883
Z6
X1、X2
企业经营规模
规模因子
8.311
Z7
X5、X6
人力资源情况
人力资源因子
6.281
4.模型3、4的建立与比较
介于模型1、模型2的KMO的检验值低于0.7，且个别指标因子载荷低于0.8，因此考虑进一步进行降维处理。
分别在模型1、模型2的基础上,进一步剔除因子载荷小于0.8的指标,再度构建相应的因子分析模型,形成模型3和模型4。
通过模型3与模型1的对比，我们发现模型3存在个别指标共同度明显偏小且因子载荷过小的情况；模型4与模型2相比，用6个主成分解释14个变量代表性较差，且同样存在个别指标共同度明显偏小的情况。
因此综合考虑使用模型1和模型2的拟合效果更好。
SixE2yXPq5
5.综合评分结果
通过模型1、模型2的因子载荷矩阵表可以得出各主因子的得分函数，计算出各主因子得分。
以每个主因子对应的旋转因子贡献率为权重，可计算综合得分。
其中：
6ewMyirQFL
模型1：
Z=0.1856
+0.1839
+0.1814
+0.1749
+0.1465
+0.1277
模型2：
Z=0.1866
+0.1836
+0.1468
+0.1321
+0.1217
+0.1209
+0.1084
对2018年全市批发和零售业各小类行业指标数据的整理、计算，得出各行业的综合竞争力得分，见表9、表10：
kavU42VRUs
表9批发业各小类行业竞争力综合得分表
表9批发业各小类行业竞争力综合得分表
Z
排名
Z1
排名
Z2
排名
Z3
排名
Z4
排名
Z5
排名
Z6
排名
计算机、软件及辅助设备批发
1.06
1
-0.63
28
1.79
2
1.61
3
4.73
1
-0.07
19
-0.97
34
家用电器批发
1.04
2
-0.02
14
5.1
1
-0.72
32
-1.1
37
0.31
13
0.62
6
烟草制品批发
0.6
3
0.97
1
0.01
13
-0.69
31
1.44
2
1.06
4
2.16
2
化妆品及卫生用品批发
0.34
4
0.7
3
-0.19
19
1.55
4
-0.69
33
0.27
14
-0.39
23
服装批发
0.33
5
0.93
2
-0.47
29
0.54
11
-0.33
21
1.39
1
-0.37
22
石油及制品批发
0.16
6
-0.23
16
-0.45
27
0.15
15
-0.17
15
0.62
7
4
1
果品、蔬菜批发
0.16
7
0.1
13
0.09
10
1.66
2
-0.86
36
0.39
10
-1.73
37
报刊批发
0.08
8
0.24
10
0.45
5
-0.49
27
-0.02
13
-0.1
20
0.07
17
首饰、工艺品及收藏品批发
0.08
9
0.31
8
-0.72
35
1.26
5
0.13
10
-0.97
33
0.52
7
酒、饮料及茶叶批发
0.06
10
-0.24
17
-0.49
30
1.8
1
-0.47
24
-0.13
21
0.17
15
建材批发
-0.01
11
-0.7
30
0.54
4
0.55
10
-0.57
31
0.04
16
0.5
8
医疗用品及医疗器材批发
-0.05
12
0.36
6
-0.39
24
-0.48
25
1.15
3
-0.86
30
-0.46
25
种子、饲料批发
-0.07
13
0.31
7
-0.8
36
-0.12
18
1.03
4
-0.66
26
-0.12
20
金属及金属矿批发
-0.08
14
-1.05
37
0.94
3
0.44
12
-0.45
23
-0.46
24
0.42
9
图书批发
-0.13
15
0.11
12
0.12
9
0.14
16
-0.2
16
-1.67
37
-0.06
18
肉、禽、蛋、奶及水产品批发
-0.13
16
-0.48
25
-0.87
37
-0.16
20
0.61
8
1.31
3
0.39
10
盐及调味品批发
-0.13
17
0.22
11
-0.57
32
-0.51
28
0.64
7
-0.67
27
0.37
11
汽车、摩托车及零配件批发
-0.15
18
-0.44
23
0.3
6
-0.26
22
-0.48
25
-0.32
22
0.69
5
煤炭及制品批发
-0.17
19
-0.64
29
0.04
12
0.7
7
-0.48
26
-0.74
28
0.32
14
M、面制品及食用油批发
-0.17
20
-0.47
24
-0.46
28
0.94
6
-0.17
14
-1.1
34
0.82
4
西药批发
-0.19
21
-0.56
27
-0.17
18
0.58
9
-0.51
27
-0.77
29
0.99
3
谷物、豆及薯类批发
-0.21
22
-0.41
20
-0.71
34
-0.09
17
0.12
11
0.63
6
0.11
16
农用机械批发
-0.25
23
-0.55
26
-0.4
25
0.17
13
0.05
12
0.07
15
-0.56
27
牲畜批发
-0.26
24
0.56
4
-0.24
21
-2.45
37
0.31
9
0.58
8
-0.56
28
厨房、卫生间用具及日用杂货批发
-0.26
25
0.51
5
-0.31
23
-0.45
24
-0.73
34
-1.16
35
-0.57
29
化肥批发
-0.28
26
-0.43
21
-0.22
20
-0.6
29
-0.61
32
0.48
9
0.36
12
中药批发
-0.29
27
-0.27
18
-0.16
17
-0.21
21
-0.56
29
-0.39
23
-0.33
21
通讯及广播电视设备批发
-0.3
28
0.27
9
-0.55
31
-1.15
35
0.67
6
-0.87
32
-0.52
26
五金、交电批发
-0.3
29
-0.75
33
-0.09
15
-0.12
19
-0.27
18
0.32
12
-0.72
30
糕点、糖果及糖批发
-0.3
30
-0.43
22
-0.31
22
-0.4
23
-0.57
30
0.39
11
-0.11
19
体育用品及器材批发
-0.33
31
-0.37
19
-0.11
16
0.66
8
-0.81
35
-1.32
36
-0.94
33
农药批发
-0.34
32
-0.94
36
-0.62
33
-1.15
34
0.88
5
1.32
2
0.33
13
纺织品、针织品及家庭用品批发
-0.39
33
-0.87
35
0.16
8
-0.48
26
-0.33
20
0.02
18
-0.92
32
棉、麻批发
-0.41
34
-0.72
32
-0.44
26
-0.8
33
-0.28
19
0.99
5
-0.45
24
农用薄膜批发
-0.44
35
-0.87
34
0.08
11
0.17
14
-0.53
28
-0.87
31
-1.21
36
非金属矿及制品批发
-0.45
36
-0.71
31
0.19
7
-0.68
30
-0.36
22
-0.65
25
-0.85
31
文具用品批发
-0.5
37
-0.21
15
-0.08
14
-1.91
36
-0.22
17
0.03
17
-1
35
表10零售业各小类行业竞争力综合得分表
Z
排名
Z1
排名
Z2
排名
Z3
排名
Z4
排名
Z5
排名
Z6
排名
家具零售
0.65
1
-0.16
18
3.33
1
0.02
6
-1.46
30
-0.01
14
1.25
4
酒、饮料及茶叶零售
0.32
2
0.1
10
1.11
3
-0.16
13
1.17
4
-0.31
21
-0.02
9
医疗用品及器材专门零售
0.29
3
1.55
1
0.51
7
-0.7
31
-0.41
21
0
13
-0.53
25
百货零售
0.2
4
0.08
12
-0.19
16
0
7
-0.4
19
-0.06
17
3.13
1
汽车零售
0.17
5
0.09
11
-0.49
20
0.25
5
0
12
-0.22
18
2.48
2
烟草制品零售
0.17
6
-0.31
20
-0.81
28
-0.36
19
0.87
5
0.19
8
-0.38
19
照相器材零售
0.12
7
-0.82
28
-0.53
22
-0.5
28
-0.13
14
4.57
1
-0.06
11
家用电器零售
0.11
8
0.16
7
0.41
8
-0.17
15
-0.33
17
0.13
10
0.45
6
超级市场零售
0.09
9
-0.29
19
0.01
12
-0.34
18
0.62
7
-0.23
19
2.13
3
计算机、软件及辅助设备零售
0.04
10
0.1
9
0.62
6
-0.1
10
-0.4
20
0.09
11
-0.32
15
糕点、面包零售
0.03
11
0.01
14
0.11
11
-0.41
25
0.75
6
0.14
9
-0.32
16
钟表、眼镜零售
0.02
12
0.5
3
-0.08
13
-0.66
30
0.11
10
0.3
6
-0.38
20
珠宝首饰零售
0.01
13
0.38
4
-0.51
21
-0.4
24
-0.79
27
1.65
2
-0.15
13
肉、禽、蛋、奶及水产品零售
0
14
-0.86
29
0.68
4
-0.15
12
1.64
2
-0.03
15
-0.52
24
机动车燃料零售
0
15
-1.1
30
-0.33
18
0.47
3
1.95
1
0.05
12
0.05
7
工艺美术品及收藏品零售
-0.02
16
-0.01
16
0.31
9
-0.33
17
-0.42
22
0.36
4
-0.25
14
涂料零售
-0.02
17
-1.92
31
1.9
2
1.71
1
-0.7
26
0.3
5
-1.5
31
鞋帽零售
-0.04
18
0.04
13
-1.27
31
0.33
4
0.34
9
0.3
7
0.8
5
摩托车及零配件零售
-0.08
19
-0.45
23
0.67
5
-0.37
20
0.1
11
-0.49
23
-0.11
12
纺织品及针织品零售
-0.19
20
0.32
6
-0.1
1
升级会员 