重庆市批发和零售业行业竞争力研究.docx

1、重庆市批发和零售业行业竞争力研究重庆市批发和零售业行业竞争力研究近年来，重庆市积极打造商业环境，搭建商业平台，批发业和零售业竞争力逐步提高。本文运用批发业和零售业各小类行业限额以上法人单位经营和财务等相关指标，采用因子分析法，衡量各行业在行业规模、经营能力、盈利能力、发展能力等方面的能力，对重庆市批发和零售业各小类行业的综合竞争力进行客观评价。一、行业竞争力评价模型指标选取根据2018年重庆市限额以上批发和零售业法人单位相关经营和财务数据，分行业小类进行数据汇总，考虑到影响各行业企业经营和发展的各项因素，初步挑选了22个备选指标作为入选行业综合竞争力评价体系的原始指标，分别对批发业和零售业各小

2、类行业竞争力进行分析。b5E2RGbCAP一）实力指标1.规模指标1）市场份额。各行业全年销售额分别占批发业和零售业全年销售额的比重，用以反映各行业在市场中的占有率。p1EanqFDPw2）从业人员比重。各行业年末从业人员数分别占批发业和零售业年末从业人员数的比重，反映各行业吸纳劳动力的能力。DXDiTa9E3d2.资源指标1）店铺资源。单位营业面积销售额、单位营业面积利润额：反映各行业在单位面积上的经营规模和盈利能力。2）人力资源。人均销售额、人均利润额：反映各行业平均每个劳动力创造的价值。二）财务指标1.偿债能力指标偿债能力是指企业偿还到期债务的能力，用以说明企业的财务状况、债务负担和风险

3、程度。1）资产负债率=负债总额资产总额100%，反映企业总资产结构，以及企业资产对债权人权益的保障程度；RTCrpUDGiT2）流动比率=流动资产流动负债100%，反映企业偿还短期债务的能力；3）速动比率=速动资产流动负债100%，反映企业偿还紧急债务的能力；4）固定资产比率=固定资产所有者权益100%，反映固定资产占股东权益的比例。2.资产质量指标资产质量指标是指通过对资产负债表的资产进行分析，了解企业资产质量状况，分析企业变现能力1）总资产周转率=主营业务收入平均资产总额100%；2）流动资产周转率=主营业务收入平均流动资产100%；3）存货周转率=主营业务成本平均存货100%；4）应收账

4、款周转率=营业收入应收账款平均余额100%；5）管理费用率=管理费用主营业务收入100%。前四个指标分别从总资产、流动资产、存货和应收账款四个层面反映资产的周转情况，管理费用率用于考察企业的管理效率。5PCzVD7HxA3.盈利能力指标盈利能力是指企业获取利润的能力，是企业各方面关心的中心问题，是经营者经营业绩和管理效能的集中表现。1）总资产报酬率=利润总额+利息支出）平均资产总额100%，反映企业的资产利用效益；2）净资产收益率=净利润净资产100%，反映企业自有资本获取收益的能力；3）主营业务利润率=主营业务利润主营业务收入100%，反映企业的盈利能力和市场竞争力；4）成本费用利润率=利润

5、总额成本费用总额100%，反映企业为取得利润而付出的代价。三）发展能力指标通过近3年的数据考察各行业企业的资产增值情况、收入增长情况及利润增长情况，能够大致判断行业的变化趋势。涉及的指标分别为近三年总资产平均增长率、近三年主营业务收入增长率和近三年主营业务利润平均增长率。jLBHrnAILg二、实证模型的构建一）冗余指标的剔除首先分别对批发业和零售业的22个指标进行因子分析,通过观测各变量共同度大小对冗余指标进行剔除。通过反复试算,判定变量共同度小于0.8的指标为冗余指标,批发业共筛选剔除了3项冗余指标、零售业剔除了2项冗余指标。具体剔除过程如表1、表2所示。xHAQX74J0X表1 批发业冗

6、余变量剔除过程筛选过程因子分析变量剔除变量剔除变量名称剩余变量第一步 222固定资产比率20存货周转率第二步201管理费用率19表2 零售业冗余变量剔除过程筛选过程因子分析变量剔除变量剔除变量名称剩余变量第一步 222固定资产比率20存货周转率批发业：第一步,对22个指标建立因子分析模型后,发现有2个指标的共同度低于0.8,予以剔除。第二步,对剩余的20个指标作第二次因子分析,提示有1个变量的共同度低于0.8 ,再次剔除。用剩余的19个指标进行因子分析,结果表明全部变量的因子共同度均高于0.8 ,冗余指标已经全部剔除，使用这19个指标建立模型1。LDAYtRyKfE零售业：对22个指标建立因子

7、分析模型后,发现有2个指标的共同度低于0.8,予以剔除。对剩余的20个指标作第二次因子分析, 结果表明全部变量的因子共同度均高于0.8 ,冗余指标已经全部剔除。在此基础上建立模型2。Zzz6ZB2Ltk二）模型的建立和分析对剔除冗余指标后的变量构建因子模型并进行分析：1.因子模型的适用性检验对模型采用KMO和Bartlett 检验,由于KMO值代表的是偏相关性检验，因此要重点关注Bartlett 的检验结果。Bartlett 球度检验值分别为867.565和732.021，概率值P=0，远远小于0.05，说明变量间存在明显的相关性，适合用因子分析方法。dvzfvkwMI1表3 KMO检验和Ba

8、rtlett球形度检验结果批发业）Kaiser-Meyer-Olkin0.508Bartlett近似卡方867.565球形度检验df171Sig.0.000表4 KMO检验和Bartlett球形度检验结果。如表6所示，模型2中，前7个因子的特征值占去方差的88.7%，基本认为前7个因子提供了原始数据的大部分信息。rqyn14ZNXI表5 特征根及各因子贡献率批发业）主成分初始特征向量提取的平方载荷旋转后的平方载荷总计方差贡献率%累计方差贡献率%总计方差贡献率%累计方差贡献率%总计方差贡献率%累计方差贡献率%14.80225.27525.2754.80225.27525.2753.12716.4

9、5916.45924.06321.38646.6614.06321.38646.6613.116.31532.77432.91415.33761.9982.91415.33761.9983.05716.09148.86642.13911.25873.2562.13911.25873.2562.94715.51164.37751.8319.63782.8931.8319.63782.8932.46912.99477.37161.1035.80788.71.1035.80788.72.15311.32988.7表6 特征根及各因子贡献率零售业）主成分初始特征向量提取的平方载荷旋转后的平方载荷总计方

10、差贡献率%累计方差贡献率%总计方差贡献率%累计方差贡献率%总计方差贡献率%累计方差贡献率%14.24221.21221.2124.24221.21221.2123.30916.54716.54723.61118.05539.2673.61118.05539.2673.25516.27732.82432.4912.45251.7192.4912.45251.7192.60213.01245.83642.29311.46763.1862.29311.46763.1862.34211.70957.54552.17710.88374.072.17710.88374.072.15810.78868.33

11、361.6628.31182.3811.6628.31182.3812.14410.71979.05271.2566.28188.6621.2566.28188.6621.9229.6188.6623.主因子分析通过初始因子载荷矩阵表可以看出模型1和模型2选取的各个因子在各变量上的载荷差别不大，难以解释其含义，所以需采用因子旋转进行修正，使载荷矩阵每列或行的元素平方值向0 和1 两极分化。表7、表8是旋转后的各变量因子载荷分布表，前3个公共因子中27项指标的因子载荷基本高于0.7，表明因子和原始变量高度相关。EmxvxOtOco表7 因子载荷分布表批发业）主成分有较大载荷的变量变量反应的情况因

12、子命名贡献率%Z1X18、X19企业盈利能力盈利因子25.275 Z2X3、X4、X5、X6店铺资源及人力资源情况资源因子21.386Z3X20、X21、X22企业发展能力发展因子15.337Z4X7、X8、X9企业偿债能力负债因子11.258Z5X11、X12、X14、X16、X17企业资产质量情况资产因子9.637Z6X1、X2企业经营规模规模因子5.807表8 因子载荷分布表零售业）主成分有较大载荷的变量变量反应的情况因子命名贡献率%Z1X15、X18、X9企业盈利能力盈利因子21.212Z2X11、X12、X14、X16、X17企业资产质量情况资产因子18.055Z3X7、X8、X9企

13、业偿债能力负债因子12.452Z4X20、X21、X22企业发展能力发展因子11.467Z5X3、X4店铺资源情况店铺资源因子10.883Z6X1、X2企业经营规模规模因子8.311Z7X5、X6人力资源情况人力资源因子6.2814.模型3、4的建立与比较介于模型1、模型2的KMO的检验值低于0.7，且个别指标因子载荷低于0.8，因此考虑进一步进行降维处理。分别在模型1、模型2的基础上,进一步剔除因子载荷小于0.8的指标,再度构建相应的因子分析模型,形成模型3和模型4。通过模型3与模型1的对比，我们发现模型3存在个别指标共同度明显偏小且因子载荷过小的情况；模型4与模型2相比，用6个主成分解释1

14、4个变量代表性较差，且同样存在个别指标共同度明显偏小的情况。因此综合考虑使用模型1和模型2的拟合效果更好。SixE2yXPq55.综合评分结果通过模型1、模型2的因子载荷矩阵表可以得出各主因子的得分函数，计算出各主因子得分。以每个主因子对应的旋转因子贡献率为权重，可计算综合得分。其中：6ewMyirQFL模型1：Z=0.1856+0.1839+0.1814+0.1749+0.1465+0.1277模型2：Z=0.1866+0.1836+0.1468+0.1321+0.1217+0.1209+0.1084对2018年全市批发和零售业各小类行业指标数据的整理、计算，得出各行业的综合竞争力得分，见表

15、9、表10：kavU42VRUs表9 批发业各小类行业竞争力综合得分表表9 批发业各小类行业竞争力综合得分表Z排名Z1排名Z2排名Z3排名Z4排名Z5排名Z6排名计算机、软件及辅助设备批发1.061-0.63281.7921.6134.731-0.0719-0.9734家用电器批发1.042-0.02145.11-0.7232-1.1370.31130.626烟草制品批发0.630.9710.0113-0.69311.4421.0642.162化妆品及卫生用品批发0.3440.73-0.19191.554-0.69330.2714-0.3923服装批发0.3350.932-0.47290.54

16、11-0.33211.391-0.3722石油及制品批发0.166-0.2316-0.45270.1515-0.17150.62741果品、蔬菜批发0.1670.1130.09101.662-0.86360.3910-1.7337报刊批发0.0880.24100.455-0.4927-0.0213-0.1200.0717首饰、工艺品及收藏品批发0.0890.318-0.72351.2650.1310-0.97330.527酒、饮料及茶叶批发0.0610-0.2417-0.49301.81-0.4724-0.13210.1715建材批发-0.0111-0.7300.5440.5510-0.573

17、10.04160.58医疗用品及医疗器材批发-0.05120.366-0.3924-0.48251.153-0.8630-0.4625种子、饲料批发-0.07130.317-0.836-0.12181.034-0.6626-0.1220金属及金属矿批发-0.0814-1.05370.9430.4412-0.4523-0.46240.429图书批发-0.13150.11120.1290.1416-0.216-1.6737-0.0618肉、禽、蛋、奶及水产品批发-0.1316-0.4825-0.8737-0.16200.6181.3130.3910盐及调味品批发-0.13170.2211-0.57

18、32-0.51280.647-0.67270.3711汽车、摩托车及零配件批发-0.1518-0.44230.36-0.2622-0.4825-0.32220.695煤炭及制品批发-0.1719-0.64290.04120.77-0.4826-0.74280.3214M、面制品及食用油批发-0.1720-0.4724-0.46280.946-0.1714-1.1340.824西药批发-0.1921-0.5627-0.17180.589-0.5127-0.77290.993谷物、豆及薯类批发-0.2122-0.4120-0.7134-0.09170.12110.6360.1116农用机械批发-0

19、.2523-0.5526-0.4250.17130.05120.0715-0.5627牲畜批发-0.26240.564-0.2421-2.45370.3190.588-0.5628厨房、卫生间用具及日用杂货批发-0.26250.515-0.3123-0.4524-0.7334-1.1635-0.5729化肥批发-0.2826-0.4321-0.2220-0.629-0.61320.4890.3612中药批发-0.2927-0.2718-0.1617-0.2121-0.5629-0.3923-0.3321通讯及广播电视设备批发-0.3280.279-0.5531-1.15350.676-0.87

20、32-0.5226五金、交电批发-0.329-0.7533-0.0915-0.1219-0.27180.3212-0.7230糕点、糖果及糖批发-0.330-0.4322-0.3122-0.423-0.57300.3911-0.1119体育用品及器材批发-0.3331-0.3719-0.11160.668-0.8135-1.3236-0.9433农药批发-0.3432-0.9436-0.6233-1.15340.8851.3220.3313纺织品、针织品及家庭用品批发-0.3933-0.87350.168-0.4826-0.33200.0218-0.9232棉、麻批发-0.4134-0.723

21、2-0.4426-0.833-0.28190.995-0.4524农用薄膜批发-0.4435-0.87340.08110.1714-0.5328-0.8731-1.2136非金属矿及制品批发-0.4536-0.71310.197-0.6830-0.3622-0.6525-0.8531文具用品批发-0.537-0.2115-0.0814-1.9136-0.22170.0317-135表10 零售业各小类行业竞争力综合得分表Z排名Z1排名Z2排名Z3排名Z4排名Z5排名Z6排名家具零售0.651-0.16183.3310.026-1.4630-0.01141.254酒、饮料及茶叶零售0.3220.

22、1101.113-0.16131.174-0.3121-0.029医疗用品及器材专门零售0.2931.5510.517-0.731-0.4121013-0.5325百货零售0.240.0812-0.191607-0.419-0.06173.131汽车零售0.1750.0911-0.49200.255012-0.22182.482烟草制品零售0.176-0.3120-0.8128-0.36190.8750.198-0.3819照相器材零售0.127-0.8228-0.5322-0.528-0.13144.571-0.0611家用电器零售0.1180.1670.418-0.1715-0.33170

23、.13100.456超级市场零售0.099-0.29190.0112-0.34180.627-0.23192.133计算机、软件及辅助设备零售0.04100.190.626-0.110-0.4200.0911-0.3215糕点、面包零售0.03110.01140.1111-0.41250.7560.149-0.3216钟表、眼镜零售0.02120.53-0.0813-0.66300.11100.36-0.3820珠宝首饰零售0.01130.384-0.5121-0.424-0.79271.652-0.1513肉、禽、蛋、奶及水产品零售014-0.86290.684-0.15121.642-0.0315-0.5224机动车燃料零售015-1.130-0.33180.4731.9510.05120.057工艺美术品及收藏品零售-0.0216-0.01160.319-0.3317-0.42220.364-0.2514涂料零售-0.0217-1.92311.921.711-0.7260.35-1.531鞋帽零售-0.04180.0413-1.27310.3340.3490.370.85摩托车及零配件零售-0.0819-0.45230.675-0.37200.111-0.4923-0.1112纺织品及针织品零售-0.19200.326-0.11