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基于外生增长理论的广西北部湾城镇群经济发展实证研究

基于外生增长模型的广西北部湾城镇群经济发展实证研究

区域经济学1102303005李哲

摘要

本文首先分析了广西北部湾城镇群发展的现状以及问题所在,然后借助了索洛模型实证分析了人口、资本以及科技进步率对广西经济总量的影响程度,最后给出广西北部湾城镇群发展的一些政策建议。

关键词:

城镇群;索洛模型;科技进步率

2008年1月国家批准实施了《广西北部湾经济区城镇群规划纲要》,广西北部湾经济区建设被提升到一个国家战略的高度。

该规划强调指出广西北部湾经济区不仅是西部大开发的重点地区而且是面向东盟开放合作的重要口岸,对于国家统筹规划,实施区域发展战略具有重要意义。

将广西北部湾经济区建设成为中国-东盟开放合作的物流商贸基地、信息交流中心,使其成为支撑西部大开发的战略高地以及经济繁荣、社会和谐、、生态良好的重要国际区域经济合作区。

1.研究背景

北部湾城镇群发展战略提出的时间还不长,相对于长三角、珠三角等地城镇群发展较为滞后,对于这方面的理论研究较少,国内研究主要分以下几个方面进行。

1.1北部湾经济发展相关战略与模式

根据北部湾的实际经济状况、产业发展状况以及区位资源优势,周毅、杨鹏(2005)提出建立跨省区跨国界的环北部湾城市联盟,整合区内资源,形成发展合力,走组团式城镇群的区域发展模式。

周光大、丘雪薇(2006)提出了统一规划、成型发展、协调分工开发的模式。

张三峰、王若晨鉴于北部湾地区经济发展长期滞后,提出利用地理位置和资源优势建立区域增长极战略促进经济发展。

1.2北部湾经济区城镇群产业发展研究

王皓东、刘立刚(2002)提出北部湾地区应制定统一的发展战略,根据自身特点和实际状况进行专业分工,协调发展,发挥综合优势和规模效应。

邓超斌(2005)认为应加快北部湾经济一体化进程,弱化行政区划概念,培育有竞争力的产业群进而提高北部湾经济区的经济竞争力。

蒋斌(2006)提出北部湾要强化海洋科技创新体系和促进产业集群形成和发展。

林昆勇(2006)认为北部湾经济区四个城市应充分发挥各自的有利条件,实现区内有序分工和优化协作,对各种资源进行有效的整合。

1.3北部湾经济区发展现状及相关问题研究

吴冬霞、王珏(2011)以城镇群可持续风险为研究对象,探索城镇群可持续发展路径,并为可持续发展提出科学的决策依据。

张协奎、韦玮(2009)从经济、资源、人口、环境以及社会等方面分析北部湾经济状况及存在问题,并提出促进区域可持续发展的若干建议。

蒋勇(2009)在城镇群现状分析基础上,对城镇群空间一体化机制进行了探讨,并提出了广西北部湾经济区城镇群空间一体化的策略。

王新哲(2008)认为充分发挥产业集群和北部湾城镇群协同效应促进北部湾经济区的发展。

朱士鹏、毛蒋兴(2009)认为应强化南宁建设,提高对周围城镇辐射、拉动作用;加快二级城市发展,促进城镇间协调发展;加大小城镇投资和建设力度,改善小城镇发展环境。

陈明、彭实钺(2007)认为北部湾应以临港工业为突破点,以基础产业和服务业的开放促发展,明确产业分工与合作,构建“一轴一带四区”产业空间结构。

2.广西北部湾经济区城镇群发展现状以及问题

广西北部湾经济区地处中国沿海西南端,由南宁、北海、钦州、防城港四市所辖行政区域构成,陆地国土面积4.25万平方公里,海域总面积12.93万平方公里。

位于华南经济圈、西南经济圈以及东盟经济圈结合部的广西北部湾经济区是西部省市中唯一沿海沿边地区,是与东盟国家与地区进行贸易的枢纽,是我国对东盟开放合作的前沿。

该地区区位优势明显,区内生态资源丰富,多元文化交融,具有得天独厚的发展条件,随着西部大开发的进一步推进以及中国-东盟自由贸易合作日益密切,该地区发展潜力巨大,战略地位更加突出。

目前广西北部湾经济区仍处于城镇群发展的初级阶段,其在发展过程中受到众多因素的制约。

2.1经济发展较快,经济发展水平仍相对较低

广西北部湾经济区城镇群近几年经济发展迅速,成为广西经济和社会发展最快的地区,区内综合实力显著增强。

2010年北部湾城镇群(不含崇左、玉林)经济总产值达3042.76亿元,比2009年增加了22.05%,经济总量占整个广西经济总量的31.8%,然而只占全国经济总量的0.76%,相比于长三角城市群全国总量的17.56%,广西北部湾经济区城镇群的发展还较为滞后。

2010年区内人均GDP为23162元,低于全国的平均水平29524元。

2.2工业化水平较低,产业结构不合理

为了便于分析北部湾经济区城镇群产业结构合理程度,对2010年全国以及北部湾城镇群产业结构比例进行比较分析,(见表1.)

表1:

三次产业产值占总产值比重(%)

南宁

北海

防城港

钦州

北部湾

全国

第一产业

13.58%

21.72%

14.80%

25.39%

16.80%

10.2%

第二产业

36.21%

41.82%

49.86%

41.97%

39.37%

46.9%

第三产业

50.21%

36.46%

35.34%

32.64%

43.83%

42.9%

数据来源:

《广西统计年鉴2011》、《全国统计年鉴2011》

从表1可以看出北部湾经济区以及所辖各城市第一产业产值均高于国家平均水平,农业基础薄弱,农村生产方式落后,低效益的第一产业制约着北部湾地区的发展。

北部湾经济区以及所辖各城市除防城港近些年工业发展较快外,第二产业均低于国家平均水平,而该地区第三产业过高,如南宁第三产业达到50.21%,工业化水平的低下伴随着第三产业的“虚高”,第二产业支柱作用没有得到很好的体现而第三产业多为传统服务业、消费服务业,而现代服务业、生产服务业比重较低,难以发挥中心带动作用。

2.3城市密度较小,城市规模普遍偏低

中国在城市统计中对城市规模的分类标准如下:

按市区非农业人口,20万人以下为小城市,20万~50万人为中等城市,50万~100万人为大城市,100万人以上为特大城市。

根据统计数据,2010年非农业人口,南宁为172.04万人属于特大城市行列,北海为45.58万人,钦州为38.45万人属于中等城市行列,防城港为19.17万人属于小城市行列。

城镇群出现了明显的层次性与不连续性,大城市出现了断层现象,这就影响了自上而下的产业梯度转移的顺利进行,进而影响城镇群的进一步发展。

在对各城市所辖18个县市区规模调查中,非农业人口在10万以上的县市为10个,整体城市规模较小,城市化进程有待进一步提高。

再者广西北部湾经济区每万平方公里城市数为1.41个相比于珠三角地区每万平方公里城市数4.8个,北部湾经济区城镇群密度总体较小,且由于自然、社会等因素,空间差异较大。

2.4城市间联系性不强,中心城市承载能力较弱

经济联系指地区之间、地区内部、城镇之间、农村之间以及城乡之间在原料、材料及工农业产品的交换活动和技术经济上的相互联系。

以南宁市区为经济中心,借助经济联系强度这一指标来衡量北部湾城镇群的经济联系性。

借鉴万有引力公式建立经济联系强度的计算公式,表达式如下:

(1)

其中

分别为城市i,j某年的城镇人口数;

分别为城市i,j某年的GDP,

为两个城市之间的直线距离,A是系数,取1;

是经济联系强度,并通过公式

(1)建立经济联系隶属度的计算公式:

(2)

由公式计算出北部湾经济区城镇群北海、钦州、、防城港三市相对于南宁市区的经济联系强度和经济隶属度,(见表2)

表2北部湾经济区城镇群各市与南宁市区的经济联系强度和经济联系隶属度

北海

钦州

防城港

R

5.854

49.402

8.096

F

9.24%

77.98%

12.78%

数据来源:

《广西统计年鉴2011》,《中经网》

由表2,作为经济中心的南宁市区与城镇群中其他三市的经济联系程度和经济联系隶属度差异较大,其中与钦州的经济联系较为紧密,一方面由于钦州位于北部湾城镇群地理位置的中心,距离南宁较近,受核心区带动作用较大,另一方面自身基础设施以及产业配套设施的完善便于承接核心区南宁的产业转移。

而北海、防城港与南宁市区的经济联系程度以及经济联系隶属度就相对较小,主要原因是南宁作为经济中心,自身的经济实力还很弱,还不足以承担起带动周边区域发展的领头羊的作用。

2.5城镇群配套设施不完善,基础设施建设滞后

随着北部湾经济区城镇群建设力度加大,该地区基础设施的建设取得了一定的成果,然而整体水平还比较落后,产业配套设施不完善,尤其在路港建设方面滞后,不利于国内外产业转移顺利承接,从而影响了经济区的发展。

公路方面,北部湾经济区城镇群公路等级不高,密度偏低,与周边城市还未形成高等级的公路网络,对外高等级的公路网路尚未完成。

空运方面,经济区主要依赖南宁吴圩机场,该机场为军民合用机场,跑道长度3200米,开通国际航线6条,地区航线3条,国内航线56条,2010年旅客吞吐量563万人次,而广州白云机场旅客吞吐量达2500万人次,开通航线110多条,通达国内外100多个城市。

港口物流方面,港口基础设施并不完善,港口规模较小,深水泊位不足,吞吐量较低,2010年全年,广西沿海三大港口北海港、防城港以及钦州港吞吐量分别为1251万吨、7650万吨、3022万吨,相比广东的广州港、深圳港、湛江港吞吐量分别为2.69亿吨、2.21亿吨、1.36亿吨,差距较大。

此外港口城市职能重合,重复建设严重,三市均想通过建设高等级的港口成为广西乃至大西南的出海口,彼此竞争激烈,各自为政,缺乏有效的合作机制,不利于经济区进一步建设,因此港口城市的职能关系需要有效协调。

2.6城镇群产业相似度较大,缺乏有效的合作

借助赫芬达尔-赫希曼指数(HHI)对北部湾经济区城镇群的产业相似度进行分析,具体计算公式如下:

其中

为某一区域i产业从业人员数量占该区域所有产业从业人员数量的比例,n代表产业数,HHI的取值位于1/n~1之间。

若HHI取值是1,那么该区域产业专业化程度最高,若HHI取值为1/n,那么该区域产业专业化程度最低。

由公式计算出北部湾经济区城镇群产业集中度(见表3)

表32010年广西北部湾经济区城镇群产业集中度

总人口

第一产业

第二产业

第三产业

HHI

南宁

658008

15395

205121

437492

0.54

北海

118654

5205

44154

69295

0.48

防城港

89104

12333

24485

52286

0.44

钦州

137210

5364

38130

93716

0.55

数据来源:

《广西统计年鉴2011》,《中经网》

由表3可以看出,北部湾经济区城镇群各市产业集中度均不高,都处在0.33~1的区间内,这说明各城市尚未充分实现产业专业化生产,产业分工的不完善不利于该区域产业分工与合作。

此外区域内各城市产业相似度较大,产品趋同且附加值较低,存在低层次的重复建设与竞争,城市间缺乏有效的经济交流合作机制,各城市的产业合作不紧密,生产效率低下,进而阻碍了北部湾经济区的进一步发展。

2.7区域发展不均衡,东、中、西差距较大

广西北部湾经济区城镇群的发展呈现了明显的区域差异性,由于资源、文化以及地理格局的影响,形成了东、中、西不同的城镇化格局,东部以玉林、北海为主,毗邻广东,基础设施以及相关配套设施完善,受珠三角地区经济辐射作用明显,在承接东部产业转移方面具有优势,中小城市发育较好,自下而上发展活力充沛。

中部以南宁等大城市为中心,近些年随着对外通道建设的不断完善,依赖传统工业的支撑,沿海发展动力充足,然后南宁自身经济实力的不足,未能充分带动周边城市的发展。

西部地区以崇左为中心,属于山区边境地区,交通等设施不完善,该地区依赖资源开采,发展动力不足。

3.基于索洛模型的实证分析

根据新古典经济增长理论,资本、劳动以及技术是一国产品与服务生产的关键决定因素,在这里通过建立索洛模型来分析资本、劳动以及技术对北部湾经济区城镇群经济发展状况。

其中Y是经济总量,K是资本投入量,L是劳动投入量,K是劳动效率,反应了社会对生产方法的了解程度:

随着可获得技术的改进,劳动效率随着相应的提高,对于模型数据的选取,GDP代表Y表示北部湾城镇群四市经济总量(不含崇左、玉林),PO代表L表示北部湾城镇群四市年末人口总量,鉴于I=S,用IN代表K,表示北部湾城镇群四市固定资产投资总量,GC代表E表示高新技术产业产值用于说明科技进步所带来的产值增加,由于无法获取高新技术产业产值这一直接数据,通过计算金融业、科学研究、技术服务、信息传输、计算机服务以及软件业等相关产业产值加总得出。

以上数据来源《2011年广西统计年鉴》和《中经网》。

3.1变量的平稳性检验

在对相关数据进行模拟过程中,为了避免自相关的出现,首先对数据进行取对数处理,然后对变量的平稳性进行检验。

表4:

LNGDP的ADF检验

NullHypothesis:

LNGDPhasaunitroot

Exogenous:

Constant

LagLength:

0(AutomaticbasedonSIC,MAXLAG=3)

t-Statistic

  Prob.*

AugmentedDickey-Fullerteststatistic

-0.411600

 0.8864

Testcriticalvalues:

1%level

-3.886751

5%level

-3.052169

10%level

-2.666593

 

表5:

LNGDP的一阶ADF检验

NullHypothesis:

D(LNGDP)hasaunitroot

Exogenous:

Constant

LagLength:

0(AutomaticbasedonSIC,MAXLAG=3)

t-Statistic

  Prob.*

AugmentedDickey-Fullerteststatistic

-3.542630

 0.0206

Testcriticalvalues:

1%level

-3.920350

5%level

-3.065585

10%level

-2.673459

表6:

LNPO的ADF检验

NullHypothesis:

LNPOhasaunitroot

Exogenous:

Constant

LagLength:

0(AutomaticbasedonSIC,MAXLAG=3)

t-Statistic

  Prob.*

AugmentedDickey-Fullerteststatistic

-0.282190

 0.9090

Testcriticalvalues:

1%level

-3.886751

5%level

-3.052169

10%level

-2.666593

表7:

LNPO的一阶ADF检验

NullHypothesis:

D(LNPO)hasaunitroot

Exogenous:

Constant

LagLength:

0(AutomaticbasedonSIC,MAXLAG=3)

t-Statistic

  Prob.*

AugmentedDickey-Fullerteststatistic

-4.130488

 0.0067

Testcriticalvalues:

1%level

-3.920350

5%level

-3.065585

10%level

-2.673459

表8:

LNIN的ADF检验

NullHypothesis:

LNINhasaunitroot

Exogenous:

Constant

LagLength:

0(AutomaticbasedonSIC,MAXLAG=3)

t-Statistic

  Prob.*

AugmentedDickey-Fullerteststatistic

 2.404499

 0.9999

Testcriticalvalues:

1%level

-3.886751

5%level

-3.052169

10%level

-2.666593

表9:

LNIN的一阶ADF检验

NullHypothesis:

D(LNIN)hasaunitroot

Exogenous:

Constant

LagLength:

0(AutomaticbasedonSIC,MAXLAG=3)

t-Statistic

  Prob.*

AugmentedDickey-Fullerteststatistic

-2.804368

 0.0797

Testcriticalvalues:

1%level

-3.920350

5%level

-3.065585

10%level

-2.673459

表10:

LNGC的ADF检验

NullHypothesis:

LNGChasaunitroot

Exogenous:

Constant

LagLength:

0(AutomaticbasedonSIC,MAXLAG=3)

t-Statistic

  Prob.*

AugmentedDickey-Fullerteststatistic

-0.854832

 0.7768

Testcriticalvalues:

1%level

-3.886751

5%level

-3.052169

10%level

-2.666593

 

表11:

LNGC的一阶ADF检验

NullHypothesis:

D(LNGC)hasaunitroot

Exogenous:

Constant

LagLength:

0(AutomaticbasedonSIC,MAXLAG=3)

t-Statistic

  Prob.*

AugmentedDickey-Fullerteststatistic

-12.94754

 0.0000

Testcriticalvalues:

1%level

-3.920350

5%level

-3.065585

10%level

-2.673459

通过ADF检验可以看出,所取变量均未通过平稳性检验,但是一阶差分后,在置信度为10%条件下均通过了平稳性检验,因此变量LNGDP、LNIN、LNPO、LNGC为一阶单整,变量均为一阶单整,可以对变量进行协整分析。

3.2变量的协整检验

对于同阶单整,可以对变量进行协整分析,如果时间序列是协整的,说明变量间存在长期均衡关系,如果时间序列不是协整的,那么变量间只存在短期均衡关系。

因此建立模型为:

运用eviews6.0,利用OLS估计得出计量模型如下(表12)

表12:

变量的协整分析结果

DependentVariable:

LNGDP

Method:

LeastSquares

Date:

06/28/12Time:

15:

23

Sample:

19932010

Includedobservations:

18

Variable

Coefficient

Std.Error

t-Statistic

Prob.  

LNGC

0.457133

0.193826

2.358476

0.0323

LNPO

-0.968564

0.140114

-6.912665

0.0000

LNIN

0.483022

0.122945

3.928750

0.0013

R-squared

0.970025

    Meandependentvar

6.235481

AdjustedR-squared

0.966029

    S.D.dependentvar

0.788406

S.E.ofregression

0.145313

    Akaikeinfocriterion

-0.868836

Sumsquaredresid

0.316740

    Schwarzcriterion

-0.720440

Loglikelihood

10.81952

    Hannan-Quinncriter.

-0.848374

Durbin-Watsonstat

1.139773

令m=resid,对误差项m进行平稳性检验,如(表13)

表13变量m的ADF检验

NullHypothesis:

Mhasaunitroot

Exogenous:

Constant

LagLength:

0(AutomaticbasedonSIC,MAXLAG=3)

t-Statistic

  Prob.*

AugmentedDickey-Fullerteststatistic

-3.173291

 0.0399

Testcriticalvalues:

1%le

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