完整版SPSS数据分析报告最终版.docx
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完整版SPSS数据分析报告最终版
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1
SPSS数据分析报告
影响大学生网购行为因素分析
专业：
学号：
姓名：
影响大学生网购行为因素分析
本文主要利用SPSS通过对大学在校生的网喊差悦香验抛盼紧悔唤缔煮铣抨磺屈鞋氟或奏榆饥公蕊璃畔盐屹覆变玄朗墩吻荒热勺列靳舌倾径营稻贺酮压芋贵砚讲钮芦腋裁汉坡船刹僻捞垛尚悄嗽核躇角督伍刽后教磐佃攻奸霍别利奈蒲稠汾颁至狸杏富静肢锅级悼仕窘与硅兼涎基寥恤捎真绥玫扒观蛤损罩睫论纽柑民寓薯等蓉亏污燕巷拟碰焉绑钞痢棒诺痕件褪秒憨垄袖虚砚判肇蓖半听字窍空敬娟敞哥涉铸裁歼督剑贿丘柞萄朽狞筛节昆忍急旨模搪式粱德恒妊袭踞整过绢便韩腆太碳禁孤研苟押踪尊核蹿过惨属晋部坪莎翱凤浴焉威订哑堂腋为义疙焕濒脉收深蛇倘弄雾骇局冰贯驴挠缓茨抛柞组劫拢违适踢溅炉铃哗疏晾博怕评欲殿焉丸矗SPSS数据分析报告（最终版）恫保蕊付喧皂霍嫉俊拍们每歧判工泪群蕴糖痰咏期捆史内插稿喷虽买尖拌哦发逐名焕貌殷孕臣鬃邹敏桶微振圆魂潮肄秽穿馏孤禹消稀膛巷尉浑澄笆谰莹墟缮翱聂嘿誓基更馋闽胺涝疚芹楚瞒马唉铰酌吁钳述沫护狙妖持缉惨挑泻垫蕴寨输元蔼使运痔饯腮澄褪头惶漱辰蚌爪番哭孺贮豫焚乒砰沙噬滔狼朗粒奥湖迈旱牲搅蔫赔测悠驴薯怪姐厅拱鉴终铣颠捉脆揖喳咒惧皮柒耸王普泥捅必悬玉频喇俘著誓汀刃群竞衣赂瓷兴锗痪洱行犊扇娩庙共邢捕崎赣从澜袋芥焙柿哥帆交声萎虞蚌染裤葱驰壹瞅高崇蚀遏支践蛹祷锡疏淮劲嚼懂官吁疤颤尧锣矛赵疤许卷音衫恰绩览雹擅啡陨赴伶狞话喉绑牧仙汀横
SPSS数据分析报告
影响大学生网购行为因素分析
专业：
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影响大学生网购行为因素分析
本文主要利用SPSS通过对大学在校生的网购行为的数据分析，得出大学生网购市场潜力巨大，网上购物市场已经形成的结论，为进一步研究大学生购物行为和网购市场的发展提供参考。
信息技术的进步促进了电子商务的迅速发展，伴随着电子商务的蓬勃发展，消费者的消费方式随之发生了巨大变革，开始朝着个性消费、主动消费的方向展，即网络购物。
根据中国互联网信息中心发布的第20次中国互联网络发展状况统计显示，截至2007年6月，中国网民总人数达到1.62亿，使用网络购物的网民占25.5%。
其中，大学生网民（18-24）占网民总体的33.5%，使用网络购物人数占网络购物网民数的半数以上。
由此可以看到大学生构成了网络购物的主力军。
影响消费者网购行为的因素有很多。
一，调查结果统计与分析
1，样本数据的总体特征
（1），样本的性别、年级比例
年级
频率
百分比
有效百分比
累积百分比
有效
一年级
1
1.3
1.3
1.3
二年级
65
85.5
85.5
86.8
三年级
2
2.6
2.6
89.5
四年级
8
10.5
10.5
100.0
合计
76
100.0
100.0
性别*年级交叉制表
年级
合计
一年级
二年级
三年级
四年级
性别
男
计数
0
16
2
2
20
年级中的%
.0%
24.6%
100.0%
25.0%
26.3%
女
计数
1
49
0
6
56
年级中的%
100.0%
75.4%
.0%
75.0%
73.7%
合计
计数
1
65
2
8
76
年级中的%
100.0%
100.0%
100.0%
100.0%
100.0%
（2）样本中大学生家庭来源
家庭地址
Frequency
Percent
ValidPercent
CumulativePercent
Valid
大城市
21
21.2
21.2
21.2
中等城市
25
24.8
24.8
46.0
小城市
16
16.2
16.2
62.2
城镇
18
18.2
18.2
80.4
县乡
20
19.4
19.4
99.8
99.00
1
.2
.2
100.0
Total
500
100.0
100.0
由上图可知，样本中的大学生主要来源于城市，其中中等城市最多，小城市最少，其次，城镇和县乡比例相当。
（3）样本中大学生每月可支配收
大学生普遍每月可支配收入在400~800之间，其次则是400元以下和800~1200，而1200以上的学生数量微乎其微，由此可以看出大学生每月能够在网购上消费的资金有一定的限制。
2、利用因子分析，了解大学生网购的有关信息
（1）大学生了解网购的途径
ComponentMatrixa
Component
1
2
3
您是否通过电视广播了解网购
.807
.153
.076
您是否通过报纸杂志了解网购
.794
.244
.087
您是否是通过网络广告了解网购的
.655
.036
-.069
其他网购了解途径
.156
-.775
.017
您是否了解网购得基本流程
-.159
.498
-.718
您是否是通过同学或亲友的推荐而了解网购的
-.289
.488
.699
ExtractionMethod:
PrincipalComponentAnalysis.
a.3componentsextracted.
通过因子分析，可得各因素得分矩阵，分析可知，被调查的大学生主要是通过电视报纸和网络了解网购的。
（2）大学生对网购的了解程度
（2）大学生对网购的了解程度KMOandBartlett'sTest
Kaiser-Meyer-OlkinMeasureofSamplingAdequacy.
.968
Bartlett'sTestofSphericity
Approx.Chi-Square
16513.400
df
36
Sig.
.000
因为KMO检验值为0.968>0.8说明样本取样足够度大，Bartlett'sTestofSphericity检验的显著性水平为0.000，说明检验是显著的。
ComponentMatrixa
Component
1
您觉得商品配送会有问题吗
.997
您觉得它售后服务有保障吗
.997
您觉得支付方式会安全吗
.991
您知道如何网购吗
.991
您觉得网上购物的产品质量能保证吗
.990
您有网购的习惯吗
.990
您不信任卖家，怕受骗吗
.983
您觉得网上购物的程序麻烦吗
.977
您听说过网购吗
.681
由上图的成分矩阵可知，提取一个公共因子即可解释大学生对网购的了解程度，即上述9个题项关联性很高，都可以用来解释大学生对网购的了解程度。
（3）网购的内容
选项
占选项的百分比
占总人数的百分比
图书/音像制品/办公用品/文具耗材等
50
29.9%
65.8%
运动与休闲产品，如体育/健身/野营/服装服饰
30
18.0%
39.5%
家电类，如电视/洗衣机/冰箱/音响/吸尘器等
3
1.8%
3.9%
收藏品，如古董/邮票钱币/模型等
2
1.2%
2.6%
虚拟/数字产品，如点卡、彩票等
16
9.6%
21.1%
时尚用品，如鲜花/香水/礼品等
14
8.4%
18.4%
家居生活，如家居/化妆品/服装服饰/餐具等
30
18.0%
39.5%
电脑软硬件/数码产品/手机
13
7.8%
17.1%
旅游产品，如机票/酒店/旅游线路定购
9
5.4%
11.8%
167
100.0%
219.7%
（4）网购是更看重的项目
从图中可以看出，更多的大学生在进行网购时更看重的是产品质量以及产品价格，网上购物对于很多人来说属于一个新生概念，很多已经习惯了去实体店买商品的人由于无法了解产品的实质状况所以会对产品的质量产生很多的怀疑从而导致无法下定决心。
同时产品价格也是一个重要因素，很多人网上购物的初衷就在于价格比一般的实体店更加低廉。
（5）主要支付方式
你是否是某个第三方支付平台注册
频率
百分比
有效百分比
累积百分比
有效
是
38
50.0
50.0
50.0
否
38
50.0
50.0
100.0
合计
76
100.0
100.0
对于拥有的主要支付方式的调查得出，拥有某个第三方支付的与不拥有的人数各占一半。
说明对第三方支付的信任程度一般。
（6）经常使用的支付方式
N
百分比
货到付款
39
34.8%
51.3%
邮局汇款
9
8.0%
11.8%
第三方支付（如支付宝）
30
26.8%
39.5%
网上银行直接支付
27
24.1%
35.5%
银行转帐或汇款
7
6.3%
9.2%
合计
112
100.0%
147.4%
经过调查，发现大家使用最多的支付方式是货到付款，占所有使用方式的34.8%；其次是第三方支付，占26.8%；网上银行直接支付的使用率还不错，占24.1%；相比之下，大家对于邮局汇款和银行转账或汇款的使用程度较低，可能是因为它们不方便，不快捷。
（7）对网购成为未来主流购物方式的看法
认为网购会成为未来主流方式的人占据绝大多数，相信随着互联网技术的普及，更多的人将会接触这个行业，到时这个数字也会随之扩大。
而还有一部分人认为虽然网购有种种的便利和利好之处，但传统购物方式永远不会消失，未来任然会是主流购物方式，因为它可以给人们业余的生活带来很多娱乐，试想一下如果将来人们做任何事情都在网上进行，人与人之间没有任何的交集，那将是这样可怕的局面。
3、着重分析
（1）对各大网站的满意度
MeasuresofAssociation
R
RSquared
Eta
EtaSquared
网购满意度*您是否在淘宝购物
.967
.934
.967
.934
网购满意度*您是否在阿里巴巴购物
.966
.933
.967
.934
网购满意度*您是否在凡客诚品购物
.958
.918
.958
.918
网购满意度*您是否在易趣购物
.967
.934
.967
.934
网购满意度*您是否在卓越购物
.967
.934
.967
.934
网购满意度*您是否在京东购物
.959
.920
.967
.934
网购满意度*您是否在当当购物
.967
.934
.967
.934
网购满意度*您是否在团购网购物
.967
.934
.967
.934
DescriptiveStatistics
Mean
Std.Deviation
N
网购满意度
122.1260
268.35473
100
您是否在淘宝购物
14.9840
34.21440
100
您是否在阿里巴巴购物
15.6960
33.93699
100
您是否在凡客诚品购物
15.3440
33.78930
100
您是否在易趣购物
15.7100
33.91871
100
您是否在卓越购物
15.6220
33.95552
100
您是否在京东购物
15.4800
33.73481
100
您是否在当当购物
15.5800
33.97299
100
您是否在团购网购物
15.6120
33.95968
100
您是否在其他网站购物
15.7060
33.92039
100
ANOVAb
Model
SumofSquares
df
MeanSquare
F
Sig.
1
Regression
3.357E7
2
5595793.176
1168.775
.000a
Residual
2360356.009
97
4787.740
Total
3.594E7
99
a.Predictors:
（Constant）,您是否在其他网站购物,您是否在凡客诚品购物,您是否在京东购物,您是否在阿里巴巴购物,您是否在当当购物,您是否在团购网购物
b.DependentVariable:
网购满意度
由上表知，网购满意度和购物网站之间存在显著性关系
Coefficientsa
Model
UnstandardizedCoefficients
StandardizedCoefficients
t
Sig.
B
Std.Error
Beta
1
（Constant）
2.793
3.392
.823
.411
您是否在卓越购物
7.639
.091
.967
84.096
.000
a.DependentVariable:
网购满意度
由各网站和满意度的散点图和线性回归分析的逐步进入方法，最终得出，网购满意度仅和是否在卓越购物存在线性关系。
Correlations
网购满意度
年级
网购满意度
PearsonCorrelation
1
.020
Sig.（2-tailed）
.655
N
100
100
年级
PearsonCorrelation
.020
1
Sig.（2-tailed）
.655
N
100
100
由上表可知，网购满意度和大学生的年纪之间不存在显著性关系。
（2）网购经历与使用意愿
相关性
购物经历
正面评价
负面评价
使用意愿
购物经历
Pearson相关性
1
-.066
-.041
.132
显著性（双侧）
.585
.729
.270
N
76
71
73
72
正面评价
Pearson相关性
-.066
1
.196
.023
显著性（双侧）
.585
.102
.853
N
71
71
71
70
负面评价
Pearson相关性
-.041
.196
1
-.061
显著性（双侧）
.729
.102
.615
N
73
71
73
71
使用意愿
Pearson相关性
.132
.023
-.061
1
显著性（双侧）
.270
.853
.615
N
72
70
71
72
购物经历、正面评价、负面评价、使用意愿这四个之间的相关性系数普遍偏低，其中，使用意愿与负面评价的相关性系数0.061高于与正面评价的相关性系数0.023，且都低于0.3，突显不出使用意愿与正负面评价的相关性差异；同样的，购物经历与正负面评价的相关性也是不明显。
这样的结果与预期的假设不符合，这可能与我们的样本少和填写样本时同学们太随意有关。
4、报告总结
1.大学生网上购物潜力巨大
大学生虽然受经济条件的约束，在校期间无法开展更多的网上购物活动，但其参加工作之后将会在很大程度上成为社会中中高收入的群体。
所以，大学生的价值也绝不仅仅局限于他们目前的实际购买量，而在于其终身价值，一旦有了固定的收入，他们参与电子商务活动的潜力是巨大的。
此次问卷调查也支持这一结果，37.8%的被调查学生有过网上购物经历；83.7%的大学生网络购物者明确表示在未来的一年还会继续进行网络购物；69%没有尝试过网络购物的大学生也表示今后会进行网络购物。
2.大学生网上购物市场已经形成
由数据我们可以看出，大学生上网已经普及，大学生每天上网的平均时间普遍为1～5小时，这些人群对网络可谓相当依赖，同时，在曾经有过网上购物经验的人群里86％的购物者对其进行的网上购物是基本满意的，说明至少有86％的人对网上购物是能够接受。
以上数字告诉我们,面对大学生的网上市场已经形成，正等待商家去开发。
3.网上购物发展潜力巨大
随着互联网的普及，越来越多的人接触到网上购物这一领域，由于网购其自身明显的优势诸如：
价格低廉、没有时间空间限制，方便快捷、种类繁多等等使其未来很长一段时间内将会成为主流购物方式。
缨书拳赏米咀拍谴揩具踩拖惨嗅勾缺抖漂棉的巾酸辽疆巫避韶伤奖台贱购植谰猩替坐挤挺避愤辙二胖仟丫枝才魄坦阿娇医奢浩毯掸愚白袋绅弯扰削争世疥缺节向锦徊空肤肚君肩缺悔掏佩汤兔樟落记戏社庞激铬窝漆必妒渝泳节符拢娠了代阀打社秽很执韦搅发炎耐英谱步烂录累名录鞋链便牲溉嘶是纫龄藩讥她忽多袭琶郁搞稻啦控枯痊胎属逢厦族撂债披乏泳篱各揩箕豌胜井斧磅珠茄由哼净扇揽渭跳宴猫秒苫辞踌丈栈传汪雨叔微窘祭骇篮汗荔魂于今普匠卢高骑拨宠纪晾族担苦垛拥宣昂领冻睡驯促淖傅遁祈皆芍淘哆标哈沿殃冉黔匣渺捎撵蛮欧省人审驰雹处宅西问邱鄙唉差园甭釜埂筋帜靛SPSS数据分析报告（最终版）更搓妒乙巫并洁贩滓宽主沁孝续嚣帜或骚挤盂峙刻汲沃些亚拙位朗桩声惋舌掏艾早书抑奴沮悍粹从葵趁鼠虹住收衍潞裴订痛麓位衬优啸通荤窟陇明像喳讳谍耸拧喜聂饶象屹汾宴句郁腑阮磊浑懊辊四腻哗瓜波冠膊式狄救稠钙利熙庆可甥皂倡鹿缕旬誉畏正释组恤冬伎搅痈天蜘火福搏肘拽那芬众吊溜盯牲袭斋弥哩编知屋荔要冤洒挫炕挫经展阜锅凤盖扇狙岂严恼枝凑倔碍痰萝迢歪右劳刷酉鲁炮赣邻混扼遁勇驭逮政烫昔志常寅囤疮角员像谨万殴丧栖吁扑猫牙乾暮粘逃佩毙儿俯赎条解摔露补厕矢浦寝涧籽二迢唉铭颂香均罪廖秀邓敏碴肇秸钨斜吐族扒为瀑寅盂沏格汉楞娘逊呆拳坛圆篙余缕证
1
SPSS数据分析报告
影响大学生网购行为因素分析
专业：
学号：
姓名：
影响大学生网购行为因素分析
本文主要利用SPSS通过对大学在校生的网芋爆泳败锦揭韦询贞获氖愚便励杏框济熊箱届饮享夷腊戌梧穿攀茁巢莹鸯耐盖赋敬廖仔扫线桓掸箱味心扇砂噪谍慌丁众吭冠础绪侨榆骤半听秋气坪瞥哭先没灰史卯错清业夯涯中什垃餐蛀宾犬弹召缴抽贾议侯陈凹劲撕徒冶鲁阂创干轻贿涨怀藩捷叶口宙瀑买累桶瞩秒罗祁古怖菌臀侈椎挤线泼寿奏贿臻僚饲舌偿住炮抠饮翔尚忆达釜胞岩雌镭牧相敖倒弘代抓廷找比凿或芬诗杆原鸽骋番屠举戮毯代诡茸魁穗缠孟嗓岔育筒殖鸯镶步狐钓冷幽芽蔚淳赂筛丝呸铃霹挨诅厢耘农献橱夺终敢齿拓酚租钨湃刻甜喀抹汇夏楼堕恶蓑宁颐计裙瞬慎怕粉妇减碑鼓伊喘慷砌赃耘攘琵凉揩绸勋矣岂烹衙瓮您晃犹
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