数学实验方程模型及其求解算法参考答案免积分.docx

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数学实验方程模型及其求解算法参考答案免积分

实验2方程模型及其求解算法

一、实验目的及意义

[1]复习求解方程及方程组的基本原理和方法;

[2]掌握迭代算法;

[3]熟悉MATLAB软件编程环境;掌握MATLAB编程语句(特别是循环、条件、控制等语句);

[4]通过范例展现求解实际问题的初步建模过程;

通过该实验的学习,复习和归纳方程求解或方程组求解的各种数值解法(简单迭代法、二分法、牛顿法、割线法等),初步了解数学建模过程。

这对于学生深入理解数学概念,掌握数学的思维方法,熟悉处理大量的工程计算问题的方法具有十分重要的意义。

二、实验内容

1.方程求解和方程组的各种数值解法练习

2.直接使用MATLAB命令对方程和方程组进行求解练习

3.针对实际问题,试建立数学模型,并求解。

三、实验步骤

1.开启软件平台——MATLAB,开启MATLAB编辑窗口;

2.根据各种数值解法步骤编写M文件

3.保存文件并运行;

4.观察运行结果(数值或图形);

5.根据观察到的结果写出实验报告,并浅谈学习心得体会。

四、实验要求与任务

基础实验

1.用图形放大法求解方程xsin(x)=1.并观察该方程有多少个根。

画出图形程序:

x=-10:

0.01:

10;

y=x.*sin(x)-1;

y1=zeros(size(x));

plot(x,y,x,y1)

MATLAB运行结果:

扩大区间画图程序:

x=-50:

0.01:

50;

y=x.*sin(x)-1;

y1=zeros(size(x));

plot(x,y,x,y1)

MATLAB运行结果:

由上图可知,该方程有偶数个无数的根。

2.将方程x5+5x3-2x+1=0改写成各种等价的形式进行迭代,观察迭代是否收敛,并给出解释。

(1)画图:

x1=-6:

0.01:

6;

x2=-3:

0.01:

3;

x3=-1:

0.01:

1;

x4=-0.8:

0.01:

-0.75;

y1=x1.^5+5*x1.^3-2*x1+1;

y2=x2.^5+5*x2.^3-2*x2+1;

y3=x3.^5+5*x3.^3-2*x3+1;

y4=x4.^5+5*x4.^3-2*x4+1;

subplot(2,2,1),plot(x1,y1)

title('子图

(1)'),gridon,

subplot(2,2,2),plot(x2,y2)

title('子图

(2)'),gridon,

subplot(2,2,3),plot(x3,y3)

title('子图(3)'),gridon,

subplot(2,2,4),plot(x4,y4)

title('子图(4)'),gridon,

由图可知x的初值应在(-0.78,0.76)之间。

(2)解:

第一步构造迭代函数

第二步

利用加速迭代收敛法变形后:

第三步

迭代

设定初值

n=0,1,2,3………

用MATLAB编程

x=-077;y=-0.77;z=-0.77;

fork=1:

30

x=(-4*x^5-10*x^3+1)/(2-5*x^4-15*x^2);

y=(2*y^6+4*y^2-3*y)/(5*y^3+3*y^5+2*y-2);

z=(8*z^2-2*z)/(z^5+5*z^3+6*z-1);

x,y,z;

end

迭代结果为:

x=

-61.5948

y=

-0.7685

z=

-0.7687

x=

-49.2694

y=

-0.7685

z=

-0.7685

x=

-39.4074

y=

-0.7685

z=

-0.7685

x=

-31.5158

y=

-0.7685

z=

-0.7685

x=

-25.2000

y=

-0.7685

z=

-0.7685

x=

-20.1442

y=

-0.7685

z=

-0.7685

x=

-16.0957

y=

-0.7685

z=

-0.7685

x=

-12.8521

y=

-0.7685

z=

-0.7685

x=

-10.2512

y=

-0.7685

z=

-0.7685

x=

-8.1634

y=

-0.7685

z=

-0.7685

x=

-6.4844

y=

-0.7685

z=

-0.7685

x=

-5.1311

y=

-0.7685

z=

-0.7685

x=

-4.0373

y=

-0.7685

z=

-0.7685

x=

-3.1508

y=

-0.7685

z=

-0.7685

x=

-2.4323

y=

-0.7685

z=

-0.7685

x=

-1.8546

y=

-0.7685

z=

-0.7685

x=

-1.4028

y=

-0.7685

z=

-0.7685

x=

-1.0737

y=

-0.7685

z=

-0.7685

x=

-0.8700

y=

-0.7685

z=

-0.7685

x=

-0.7840

y=

-0.7685

z=

-0.7685

x=

-0.7689

y=

-0.7685

z=

-0.7685

x=

-0.7685

y=

-0.7685

z=

-0.7685

x=

-0.7685

y=

-0.7685

z=

-0.7685

x=

-0.7685

y=

-0.7685

z=

-0.7685

x=

-0.7685

y=

-0.7685

z=

-0.7685

x=

-0.7685

y=

-0.7685

z=

-0.7685

x=

-0.7685

y=

-0.7685

z=

-0.7685

x=

-0.7685

y=

-0.7685

z=

-0.7685

x=

-0.7685

y=

-0.7685

z=

-0.7685

x=

-0.7685

y=

-0.7685

z=

-0.7685因此方程的解为-0.7685.

3.求解下列方程组

 

(1)程序:

[x1,x2]=solve('2.*x1-x2=exp(-x1),-x1+2.*x2=exp(-x2)')

MATLAB运行结果:

x1=

.56714329040978387299996866221036

x2=

.56714329040978387299996866221036

(2)程序

[x1,x2,x3]=solve('x1^2-5*x2^2+7*x3^2+12,3*x1*x2+x1*x3-11*x1,2.*x2*x3+40*x1')

MATLAB运行结果:

x1=

0.

0.

0.

0.

1.

-387.00943364216191174841684720677+32.703483593366328482166316712807*i

-387.00943364216191174841684720677-32.703483593366328482166316712807*i

-.31446604900950983649963891979635

x2=

-1.5491933384829667540717061599130

1.5491933384829667540717061599130

0.

0.

5.

-.31228791210131965952830872704551-50.806549482970160848437610559089*i

-.31228791210131965952830872704551+50.806549482970160848437610559089*i

2.9579091575359726523899507874243

x3=

0.

0.

1.3093073414159542875965849124937*i

-1.3093073414159542875965849124937*i

-4.

11.936863736303958978584926181137+152.41964844891048254531283167727*i

11.936863736303958978584926181137-152.41964844891048254531283167727*i

2.1262725273920820428301476377270

直接使用MATLAB命令:

solve()和fsolve()对方程组求解。

4.迭代以下函数,分析其收敛性。

任选一个完成。

 

使用线性连接图、蛛网图或分枝与混沌图对参数a进行讨论与观察,会得到什么结论?

选择2)

线性连接图:

源代码:

>>a=0.5;x=[];

x

(1)=0.5;

fori=2:

20

x(i)=a*sin(x(i-1));

end

n=1:

20;

subplot(2,2,1),plot(n,x),title('a=0.5,x0=0.5')

图:

应用实验(以下四个问题,至少完成一个)

1.油价与船速的优化问题

油价的上涨,将影响大型海船确定合理的航行速度,以优化航行收入。

直观地,油耗的多少直接影响船速的快慢,因而直接影响航行时间的长短,进而影响支付船员人工费用数量。

过去有一些经验表明:

(1)油耗正比于船速的立方;

(2)最省油航速的基础上改变20%的速度;则引起50%的油耗的变化。

作为一个例子:

某中型海船,每天油耗40吨,减少20%的航速,省油50%、即20吨。

每吨油价250美元,由此每天减少耗油费用5000美元,而航行时间的增加将增加对船员支付的费用的增加,如何最优化?

算例:

航程L=1536海里,标准最省油航速20节,油耗每天50吨,航行时间8天。

最低航速10节,本次航行总收入为84600美元。

油价250美元/吨,日固定开支1000美元。

试确定最佳航速。

2.炮弹发射角的问题

炮弹发射视为斜抛运动,已知初始速度为200m/s,问要击中水平距离360m、垂直距离160m的目标,当忽略空气阻力时,发射角应多大?

此时炮弹的运行轨迹如何?

试进行动态模拟。

进一步思考:

如果要考虑水平方向的阻力,且设阻力与(水平方向)速度成正比,系数为0.1(1/s),结果又如何?

此时炮弹的运行轨迹如何?

试进行动态模拟。

3.小行星的运动轨道问题

一天文学家要确定一颗小行星绕太阳运行的轨道,他在轨道平面内建立以太阳为原点的直角坐标系,其单位为天文测量单位。

在5个不同的时间对小行星作了5次观察,测得轨道上5个点的坐标数据如下表:

1

2

3

4

5

x

5.764

6.286

6.759

7.168

7.408

y

0.648

1.202

1.823

2.526

3.360

请确定该小行星绕太阳运行的轨道,并且画出小行星的运动轨迹。

4.GPS全球定位系统是一个基于卫星的导航系统。

其原理如下:

有30个卫星绕地球运行。

任何时刻他们都知道自己的准确位置,每隔几秒种,所有卫星都同步地发出表明自己准确位置的信号

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