模糊综合评判在中学生综合素质评价体系中的应用.docx

1、模糊综合评判在中学生综合素质评价体系中的应用模糊综合评判在中学生综合素质评价体系中的应用1背景为使学生综合素质评价工作能科学的反映学 生的道德品质，公民素养，学习能力，交流与合 作能力，运动与健康以及审美与表现，促进学生 全面发展，激励和引导全体学生不断进步， 为学 校实施素质教育提供保障与支持，我们就必须建 立起符合其自身特点的行之有效的评价体系。 现 存的学生评价常用评语法，操行加减评分法等都 无法克服主观性大，无明确的标准，结果不够可 靠等缺点。由于要评价的学生综合素质诸多因子 具有模糊性，所以采用模糊数学的方法来研究， 可以在一定程度上弥补上述不足，用模糊数学的 评价方法评价综合素质是

2、有定性的分析问题开 始，通过研究综合素质各因子的作用， 定量的给 出评价结果。2学生综合素质评价指标体系的建立在进行素质的综合评价前，应进行系统的分 析，既要考虑全面，尽可能找出影响综合素质的 各个因素，又要选择好主要的关键的因素， 适当的忽略次要因素，有时更有利于做出好的选择。我们以教育部关于积极推进中小学评价与考 试制度改革的通知中的基础性发展目标为基本 依据，我们将学生综合素质的评价标准划分为： 道德品质，公民素养，学习能力，交流与合作， 运动与健康，审美与表现。上述六个方面组成了 学生综合素质评价的第一层评价指标，其中每个 指标又可以细化，其要素为二十个方面。如表 1 所示：表1 综合

3、素质评价指标体系及十人评判小组 对学生甲的评判数据表第一层指标与权重第二层指标与权重优秀良好中合格不合格道德品质(0.18)爱国守法(0.30)17200诚实守信(0.20)25210关心集体(0.16)14221保护环境(0.14)05320责任意识(0.20)06211公民素养(0.24)尊敬长辈(0.40)16120自尊自律(0.30)24211热心公益(0.15)05221礼貌待人(0.15)43021学习能力(0.32)学习兴趣(0.30)16111学习方法(0.25)15121计划反思(0.15)24211独立探究(0.30)17110交流与合作(0.10)团队精神(0.60)25

4、210沟通与分享(0.40)03331运动与健康体质与健康(0.45)44200(0.10)健康生活方式(0.55)23410审美与表现(0.06)审美情趣(0.35)33211艺术活动与表现(0.20)13222兴趣与特长(0.45)352003模糊综合评判的数学模型综合评判，又称多元决策，即按一定的标准， 对某系统的相关因素进行综合考虑，按一定意义 进行排序，以期得到最佳的决策。对于比较简单的问题，利用一级综合评判就 能够得出合理的结果，而在复杂的应用实例中， 需要考虑的因素往往很多，每一因素所分得的权 重常常很小，因而在作模糊运算时，信息容易丢 失，常常出现模型失效的情况，而这时可以采用

5、 多层次综合评判模型和广义模糊算子加以改进。它的一般的数学模型如下：3.1确定评价对象的因素论域U = U i 其中 U i = uii,ui2,，uipi (i = 1,2,，s)i =1U =Ui,U2 ,Us称Ui为第一因素集，其元素Uij为第二层因素 集。3.2确定评语等级论域通常可以根据不同的需求建立不同的评语等级论域V =（V1, V2Vm ），而考虑到评价结果的可靠 性，实现过程的复杂程度与现实情况。我们建立 五级评价等级。V =V1 （优秀）,V2 （良好）,V3（中 ）, V4 （合格）,V （不合格）3.3确定每个因素的隶属度一般而言，主观或定性的指标都具有一定程 度的模糊

6、性，或这类指标的模糊评价方法主要是 模糊统计试验为依据的比重法。设等级论语为V =V1，V2,Vm分别对应模糊子 集，Ei,E2,Em，则可以通过让一批评价者（共n人） 分别给出其对应问题的看法并统计结果的方法 确定某评价对象F对Ej的隶属度。等级ViV2 Vm认为F属于某ni等级的人数n2 nm等级对应的模Ei糊子集E2EmF对Ej的隶属njn n2 J n度nmn表2隶属度函 数标准如有十位评判人员单就爱国守法来考虑有 1 人认为甲优秀，7人认为良好，2人认为中，则 按等级比重法得对爱国守法的单因素决断为(0.1,0.7,0.2,0,0)。3.4确定权重论域在因素集中，各评判因素在评价体系

7、中的地 位，重要性程度不尽相同，为了反映各因素的重 要程度，对各个因素应赋予相应的权重。 权重的 确定至关重要，通常的指标权重的确定方法有两 两比较法，专家评分法和试验调整法，我们采用 的是专家评分法。在U中建立权重集A：、_ sA=ai,a2, ,as满足归一化 al 0)=1其中*1j4在每个U中建立的权重集为A：Ai 二 ai1，ai2，aipi (i = 1,2,S)(aj 一 0)3.5模糊综合评判首先对U中各因素进行单因素综合评判，由 各评判因素对评语论域中各因素的隶属度得到 评判矩阵。R =叶，rij2,rijm ( j =1,2,Pi)采用加权求和广义模糊算子M (,)来计算B

8、i：Pibik = aij ri jk j J J其中rijk表示从第二层评价指标W来看对vk等级模糊子集的隶属度。可以得到第二级综合评判结果为Bi = A R 二(bi1,bi2, ,bim)然后把Bi作为U的单因素评判向量进行评 判，可得出关于U的全部因素的评判矩阵。b1 62 bm Ib21 b22 b2mR = A . A A A Ag bs1 bsm 一B = A= (bi,b2,，bm) 其中 bk aibiki=1以B作为本问题的综合评判。若bj =magb2，,5，则由最大隶属度原则认为 该评判对象相对隶属于等级仆4.学生综合素质评判的实例分析我们首先必须选择可靠的评判组，自然

9、最合 适的应该是有班主任，任课老师，部分学生干部 和由学生推选的普通学生代表组成。由评判组的 每一成员对每一名学生的每一评判因素做出评 价。如由十人组成的评判组对某学生甲的评判 结果如表1所示：A (0.30,0.20,0.16,0.14,0.20)0.1 0.7 0.2 0 00.2 0.5 0.2 0.1 0R = 0.1 0.4 0.2 0.2 0.10 0.5 0.3 0.2 00 0.6 0.2 0.1 0.1 一贝卩 BA1 R1 =(0.086,0.564,0.214,0.100,0.036) 于是分别得出BJ-0.0860.5640.2140.1000.036b20.1600.

10、4800.1300.1700.060B30.1150.5750.1150.1250.070B40.1200.4200.2400.1800.040B50.2900.3450.3100.0550貝一1 10.2600.3900.2000.0750.075_R 二又由 A = (0.18,0.24,0.32,0.10,0.10,0.06)则 B =A (0.147,0.501,0.174,0.127,0.051)由此可知对学生甲的综合评价结果为(0.147,0.501,0.174,0.127,0.051)评价结果表明甲的综合素质对良好的隶属度为50.1%。所以由最大隶属度原则可知，对学生甲的评 价结论应是“良好”。5.总结在学生综合素质评价过程中，采用层次结 构，并逐层应用模糊综合评价的方法进行评判， 能比较客观的处理因素的模糊性，并综合考虑各 种因素的影响，减少了评判过程中的主观性与盲 目性，保证了评判结果的可靠性与准确性。课后思考：有没有更科学，更全面，更准确 的综合素质评价新方法？