1、机械优化设计实验三MATLAB最优化实验三 运用MATLAB求最优化问题一、用MATLAB优化工具箱求解线性规划和非线性约束优化问题（一）求解线性规划问题linprog函数（二）用MATLAB求解非线性约束优化问题fmincon函数fmincon是求解多维约束优化问题minf(X)s.t. AXb(线性不等式约束) Aeq(X)=beq(线性等式约束) C(X)0(非线性不等式约束) Ceq(X)=0(非线性等式约束) LbXUb（边界约束） 的优化工具箱函数，它的语法说明如下： x,fval,exitflag,output,grad,hessian= fmincon(fun,x0,A,b,A
2、eq,beq,Lb,Ub,Nlc,options,P1,P2) 其中，输出参数有： x是返回目标函数的最优解； fval是返回目标函数在最优解x点的函数值； exitflag是返回算法的终止标志； output是返回优化算法的信息的一个数据结构； grad是返回目标函数在最优解x点的梯度； hessian是返回目标函数在最优解x点的 hessian矩阵值。 输入参数有： fun是调用目标函数的函数文件名； x0是初始点； 线性不等式约束条件的系数矩阵A 和常数向量b； 线性等式约束条件的系数矩阵Aeq和常数向量beq； 设计变量X的下界向量Lb和上界向量Ub； Nlc是定义非线性约束条件的函数名；options是设置优化选项参数P1,P2等是传递给fun的附加参数.参数A,b,Aeq,beq,Lb,Ub,options如果没有定义可用空矩阵符号“”代替。（三）有边界非线性最小化应用实例在区间（上求函数的最小值。x=fminbnd(sin,0,2*pi)x =4.7124 y=sin(x)y = -1.0000（二）无约束非线性优化函数
升级会员 