统计学复习提纲考查9.docx

1、统计学复习提纲考查9统计学复习提纲一、单选题1.一项调查表明，在所抽取的00个消费者中，他们每月在网上购物的平均花费是200元，他们选择在网上购物的主要原因是“价格便宜.这里的参数是（ C ）。A10个消费者 。所有在网上购物的消费者 C.所有在网上购物的消费者的平均花费 D。1000个消费者的平均花费2为了调查某学校学生的购书费用支出，从男生中抽取0名学生调查，从女生中抽取40名学生调查,这种抽样方法属于（ D ）。A简单随机抽样 B.整群抽样 .系统抽样 D.分层抽样3某班学生平均成绩是8分,标准差1分.如果已知该班学生的考试分数为对称分布,可以判断考试分数在7-0分之间的学生大约占（C

2、).A. 9 。89 。6% .9%.已知总体的均值为50,标准差为8，从该总体中随机抽取容量为64的样本，则样本均值的期望和抽样分布的标准差分别为（B）。A50，8 B 0，1 C 50，4 。 ，85根据某班学生考试成绩的一个样本,用95%的置信水平构造的该班学生考试分数的置信区间为758分。全班学生的平均分数（B )A.肯定在这一区间内 B有9%的可能在这一区间内 .有5%的可能在这一区间内 D。 或者在区间内，或者不在。.一项研究发现,200年新购买小汽车的人中有40是女性，在205年所做的一项调查中，随机抽取120个新车主中有认为女性,检验005年薪车主中女性的比例是否显著增加，建立

3、的原假设和备择假设为( C). 0: =40%,1: 0% B. H0：40%，H1： 4% C。H0： 0,H1：40 D. H0： 0%，H1: 40 7.在回归分析中，因变量的预测区间估计是指（ ）.。 对于自变量x的一个给定量0，求出因变量y的平均值的区间 对于自变量x的一个给定量x0,求出因变量y的个别值的区间 。 对于自变量y的一个给定量y0,求出自变量的平均值的区间 D. 对于自变量y的一个给定量y，求出自变量x的个别值的区间8。在多元线性回归分析中，如果F检验表明线性关系显著，则意味着( )A 至少有一个自变量与因变量之间的线性关系显著B. 所有自变量与因变量之间的线性关系显著

4、C. 至少有一个自变量与因变量之间的线性关系不显著 D.所有自变量与因变量之间的线性关系不显著9如果时间序列的逐期观察值按一定的增长率增长(即增长的增长)或衰落,则适合的预测模型是（ ）。A.移动平均模型 B.指数平滑模型 .线性模型 D。指数模型10。设p为商品价格，q为销售量,则指数的实际意义是综合反映了( C ）.商品销售额的变动程度 B.商品价格变动对销售额的影响 C商品销售量变动对销售额的影响 . 商品价格和销售量的变动对销售额的影响 1. 根据所使用的计量尺度，统计数据分为（ A ).A.分类数据，顺序数据和数值型数据 B观测数据和试验数据 C。截面数据和时间序列数据 D。 数值型

5、数据和试验数据12。饼图的主要作用是( A ).A 反映一个样本或总体的结构 .比较多个总体的构成 。 反映一组数据的分布 D。比较多个样本的相似性3. 如果一组数据是对称分布，则在平均数加减2个标准差之内的数据大约有( )A 68 90% C95 D991。从均值为20、标准差为50的总体中,抽出n=10的简单随机样本，用样本均值估计总体均值,则的期望值和标准差为(A ）.A 200,5 .20,2 C。20,0。5 。20,251.95%的置信水平是指( ).A. 总体参数在一个特定的样本所构造的区间内的概率为5B。总体参数在一个特定的样本所构造的区间内的概率为C。 在用同样方法构造的总体

6、参数的多个区间中，包含总体参数的区间比例为95%D。 在用同样方法构造的总体参数的多个区间中,包含总体参数的区间比例为5。16.在假设检验中,如果所计算的P值越小，说明检验的结果（A)。A. 越显著 B.越不显著 C.越真实 越不真实17.在下面的假定中，哪一个不属于方差分析中的假定(D ).A. 每个总体都服从正态分布 。各总体的方差相等 C。 观测值是独立的 D。各总体方差等于018。在方差分析中，数据的误差是用平方和来表示的,其中组间平方和反映的是（ ）。.一个样本观测值之间的大小 B全部观测值误差的大小 C各个样本均值之间误差的大小 D。各个样本方差之间误差的大小9在多元线性回归分析中

7、，t检验是用来检验( ）。A 总体线性关系的显著性 B各回归系数的显著性 。 样本线性关系的显著性 D0:1=2=k=20下面的哪种方法不适合对平稳序列的预测( )。A.简单平均法 B。移动平均法 C。指数平滑法 D.线性模型法21.考察总体中个别现象或个别项目数量变动的相对数称为（A）。A. 个体指数 B.总指数 C。简单指数 D。加权指数 2.反映数量指标变动程度的相对数称为（A）。A。数量指标指数 。质量指标指数 C。简单指数 D。加权指数 23。不存在趋势的时间序列称为（D )。A.非平稳序列 B.周期性序列 C.季节性序列 D.平稳序列 4。时间序列在长期内呈现出来的某种持续向上或持

8、续向下的变动称为（)。A. 趋势 B.季节性。周期性 随机性 5 时间序列在一年内呈现出来的周期性波动称为（B)A。 趋势 季节性 C.周期性 .随机性 26下面的各问题中,哪个不是相关分析要解决的问题（B)。判断变量之间是否存在关系。判断一个变量数值的变化对另一个变量的影响.描述变量之间的关系强度D. 判断样本所反映的变量之间的关系能否代表总体变量之间的关系27设产品的产量与产品单位成本之间的线性相关系数为0.87,说明二者之间存在（ ）。.高度相关 B低度相关 .中度相关 D.极弱相关 2.从三个总体中各选取了个观测值，得到组间平方和SA=6,组内平方和SE82，用=005的显著性水平检验

9、假设,H0：1=3，H1:,3不全相等，得到的结论是（ B）。拒绝H0 B.不拒绝H0 C。可以拒绝也可以不决绝H0 D. 可能拒绝也可能不决绝H0 9.在方差分析中，某一水平下的样本数据之间的误差称为（A).A.随机误差 B非随机误差 C。系统误差 D.非系统误差 列联分析是利用列联表来研究（A）。A。 两个分类变量的关系 两个数值型变量的关系 C.一个分类变量和一个数值变量的关系 D.两个数值型变量的分布 3设为列离岸表的行数,为列离岸表的列数,则2分布的自由度为（D)A。 R B.C R D。 （）（C-）2。假设检验H0：=0,H1：。2,由n=200组成的一个随机样本,得到样本比例p

10、=0。15,用于检验的P值为0211，在=.05的显著性水平下，得到的结论是（B )。A。 拒绝0 B. 不拒绝0 C.可以拒绝也可以不决绝H0 。可能拒绝也可能不决绝H0 33.若检验的假设为H0:0,H1:0，则拒绝域为（ )。A z z B.zz C。 z或z 或zz B. zz C. z z/2或z z 或-42。方差分析的主要目的是判断（ C ）。各总体是否存在方差 B.各样本数据之间是否有显著差异 。 分类型自变量对数值型因变量的影响是否显著 分类型因变量对数值型自变量的影响是否显著 43。下列不属于描述统计问题的是( A )A 根据样本信息对总体进行的推断B.了解数据分布的特征

11、C。 分析感兴趣的总体特征D. 利用图，表或其他数据汇总工具分析数据 44某研究部门准备在全市00万个家庭中抽取200个家庭，推断该城市所有职工家庭的年人均收入。这项研究的参数是( D )A。200个家庭B。 200万个家庭 C。2000个家庭的人均收入D. 20万个家庭的人均收入5. 一名统计学专业的学生为了完成其统计作业，在统计年鉴”中找到了06年城镇家庭的人均收入数据，这一数据属于( ）A分类数据 B。顺序数据 。截面数据 D。时间序列数据46.哪一个属于抽样误差（ A )A随机误差 B。抽样框误差 C回答误差 D。无回答误差7.一组样本数据为3,，1,5，13,12，1，9，7.这组数

12、据的中位数是( D)A. 。13 C.7。 .748。某厂家生产的灯泡寿命的均值为60小时,标准差为4个小时如果从中随机抽取30只灯泡进行检测，则样本均值( D )抽样分布的标准差为4小时 B 抽样分布近似等同于总体分布C。 抽样分布的中位数为6小时 。 抽样分布近似等同于正态分布，均值为60小时 49.置信系数表达了置信区间的（ D )A.准确性 B.精确性 C显著性 D可靠性50在方差分析中,检验统计量F是 A.组间平方和除以组内平方和 组间均方除以组内均方 .组间平方除以总平方和 D。 组间均方除以总均方51在方差分析中，不同水平下样本数据之间的误差称为（ B )A. 组内误差 B组间误

13、差 。组内平方 。组间平方52在回归分析中，检验主要是用来检验（ C ）。 相关系数的显著性 B.回归系数的显著性C线性关系的显著性 D. 估计标准误差的显著性53。在回归模型 中， 反映的是（ C ）A。由于的变化引起的的线性变化部分 B。 由于的变化引起的的线性变化部分 . 除和的线性关系以外的随机因素对的影响 D 和的线性关系对的影响4.由最小二乘法得到的回归直线,要求满足因变量的（ ）A。平均值与其估计值的离差平方和最小 B. 实际值与其平均值的离差平方和最小。 实际值与其估计值的离差和为0 D 实际值与其估计值的离差平方和最小55在用正态分布进行置信区间估计时，临界值1.96所对应的

14、置信水平是（ C ）A 85% 0% C。95% D。 95.在Ecel输出的方差分析表中，Sinfiance-值是（ D ）A. 计算出的统计量F值 B.给定显著性水平的F临界值C. 用于检验回归系数显著性的P值 D.用于检验线性关系显著性的P值57。在用正态分布进行置信区间估计时,临界值2.8所对应的置信水平是（D ）A。 B.90 C。 95% 。 995通过对时间序列逐期递移求得平均数作为预测值的一种预测方法称为（ C )A。 简单平均法 B。 加权平均法 移动平均法 D.指数平滑法59帕氏指数方法是指在编制综合指数时（ B )A.用基期的变量值加权 B. 用报告期的变量值加权 用固定

15、某一时期的变量值加权 D。选择有代表性时期的变量值加权60由两个不同时期的总量对比形成的指数称为（ A ）A. 总量指数 B。 综合指数C。 加权综合指数 D. 加权平均指数61。 根据样本计算的用于推断总体特征的概括性度量值称作（ D） A.参数B.总体 C.样本 D。统计量 2. 某研究部门准备在全市万个家庭中抽取2个家庭，推断该城市所有职工家庭的年人均收入.这项研究的统计量是（ C ）A 000个家庭B.20万个家庭 C。 000个家庭的人均收入。 200万个家庭的人均收入3。下面的图形中最适合描述一组数据分布的图形是( C ).A。条形图 。箱线图 C.直方图 D饼图6下列关于众数的叙

16、述，不正确的是（C )。A。一组数据可能存在多个众数 B.众数主要适用于分类数据C。一组数据的众数是唯一的 D.众数不受极端值的影响.假设总体比例为.5,从此总体中抽取容量为100的样本，则样本比例的标准差为（ B)。A。 001 0 C. 0。0 0。5566。 大样本的样本比例的抽样分布服从（ A )。A。正态分布 B。 t分布 C。F分布 D. 分布67.当正态总体的方差未知时，在小样本条件下,估计总体均值使用的分布是( B ）A正态分布 B。 t分布 C 分布 D. F分布68从一个正态总体中随机抽取一个容量为 的样本，其均值和标准差分别为3和4。当=5时，构造总体均值的95的置信区间

17、为（ A )3.5 .32。2 C 33.65 D 33.96 9.设 为检验统计量的计算值，检验的假设为， 当 时，计算出的P值为( C ）。 0.02 B。 。05 C. 0。038 D 0。0257。列联表中的每个变量（ C ).只能有一个类别 B只能有两个类别 可以有两个或两个以上的类别 D。只能有三个类别71。 从三个总体中各选取了个观察值，得到组间平方和SSA=5,组内平方和SE828,组间均方与组内均方分别为（ )A26,9 B。 134,035 C179,2 D. 238，9272. 说明回归方程拟合优度的统计量是（ C ）.A相关系数 B.回归系数C。 判定系数 D 估计标准

18、误差3. 若两个变量之间完全相关，在以下结论中不正确的是（ ）。 = 。 判定系数 =1C。 估计标准误差 = D. 回归系数=07. 一个由100名年龄在3 0 岁的男子组成的样本,测得其身高与体重的相关系数 =。4，则下列陈述中正确的是( ）A。 较高的男子趋于较重 B。身高与体重存在低度正关联 体重较重的男子趋于较矮45的较高的男子趋于较重7. 设自变量的个数为5,样本容量为20。在多元回归分析中,估计标准误差的自由度为( ）。A. B。15 C。 14 D.1876. 环比增长率是（ ）。 报告期观察值与前一时期观察值之比减1B 报告期观察值与前一时期观察值之比加 C。 报告期观察值与

19、某一固定时期观察值之比减1。 报告期观察值与某一固定时期观察值之比加 7 指数平滑法得到t+1期的预测值等于 （ B ）.A。t期的实际观察值与第t+1期指数平滑值的加权平均值B。 t期的实际观察值与第t期指数平滑值的加权平均值C。 期的实际观察值与第t+1期实际观察值的加权平均值 D。 t+1期的实际观察值与第t期指数平滑值的加权平均值78。下列指数公式中哪个是拉氏数量指数公式 ( C )。A B. C。 D. 79. 消费价格指数反应了(D ）。. 城乡商品零售价格的变动趋势和程度. 城乡居民购买生活消费品价格的变动趋势和程度C。 城乡居民购买服务项目价格的变动趋势和程度D 城乡居民购买生活消费品和服务项目价格的变动趋势和程度0. 某市场第一季度的销售额比去年同期销售额增长了4,该商场的综合价格指数比去年上涨了5，则该商场销售量增长了( ）。A. 0.9% . 0.6% D. 0。96二、计算题1。参数估计总体均值或总体比例的参数估计.与写过的作业类似。假设检验总体均值或总体比例的假设检验.与写过的作业类似。3.分类数据分析要求对两个变量进行独立性检验。参考教材22页例题9。4方差分析单因素方差分析的计算，特别是方差分析结果表中各项的计算。参考教材234页例10。的整个解题过程.