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1、统计学专业教授讲座致 远 管 理 学 院 工业工程与治理学系课 程：统 计 学主 讲 人：林 东 成 助理教授时刻：2002/9/2 2002/9/12參 考 資 料1.吴柏林 着，现代统计学，五南图书出版公司。2.陈顺宇、郑碧娥 着，统计学，华泰书局。3.王文中 着，Excel于资料分析与统计学上的应用，博硕文化股份有限公司。4.黎正中 译，实验设计与分析，高立图书有限公司。5.Douglas C. Montgomery, Design and Analysis of Experiments, 5th Edition, John Wiley & Sons, Inc.授 课 目 录第1章导 论

2、第2章统计资料的整理与描述第3章机率导论第4章常用的机率分布与统计分布第5章描样方法与描样分布第6章统计可能第7章统计检定第8章变异数分析第9章相关分析与回归模式第10章无母数统计检定第11章类不数据分析-列联表与卡方检定第1章 導 論 统计学是一探讨如何搜集数据与分析数据的科学研究方法。在不确定的状态下，藉由样本数据所提供的讯息，经归纳分析、推论检定、决策与预测等过程。以事实(数字)作决策。1.1认识统计自古以来，人类从事各项研究活动均是为求真理，亦是社会文明进步的原动力。然而通往真理的路上充满混沌与挫折，如何厘清真相，统计学自然就成为一门极重要的科学研究工具。统计学是由搜集数据、整理数据、

3、分析数据及解释意义等规则与程序所组成。统计学研究过程：推论= 可能 + 假设检定Inferential Statistics = Estimation + Testing Hypothesis1.2 统计精神确实是科学研究的精神闻名统计学家费雪(R. A. Fisher, 1890-1962)曰：统计方法的目的是基于经验观看，去改进对系统的了解-即统计的差不多精神。架构一系列有组织有系统且可分析的研究过程，以获得客观可靠的结论-即科学研究的精神。系 统 理 论-线 性 系 统“Ref: The Six Sigma Way, by Peter S. Pande, Robert P. Neuman

4、, & Roland R. Cavanagh, McGraw-Hill.”系统三要素-输入、过程、输出常用的几个统计学术语母体：该次研究中所有欲探讨之事务之全体对象。参数：用来描述母体的特征之数值，或称母数。样本：由母体中随机抽取部分群体之集合。统计量：用来描述此样本的特征之数值。母体(Population)、参数(Parameter)、样本(Sample)、统计量(Statistics) 欲了解致远工管系学生每周平均看书时刻，经随机抽样30位该系学生，计算结果：该系学生每周平均看书时刻为21hrs-点可能。该系学生每周平均看书时刻为21-25 hrs-区间可能，且有95%的信心，相信母体平均

5、值为落于该区间内，即该系学生每周平均看书时刻为21-25 hrs。-此称之为点可能与区间可能-倘该系系学会宣称，本系学生每周平均看书时刻为23 hrs，怀疑者进行随机抽样，欲以实际的资料验证与驳斥此宣称，然数据显示怀疑者是不能驳斥此宣称，因为，该系学生每周平均看书时刻为23 hrs的确在95%信赖区间21-25 hrs之内。倘该系系学会宣称，本系学生每周平均看书时刻为30 hrs，怀疑者进行随机抽样，欲以实际的资料验证与驳斥此宣称，然数据显示怀疑者能驳斥此宣称，因为，该系学生每周平均看书时刻为30 hrs不在95%信赖区间21-25 hrs之内。-此过程称之为假设检定-1.3统计在现代社会所扮

6、演的角色以事实(数字)作决策政治经济-民调、得票率预测、失业率预测、各项经济指标商业方面-市场占有率、利率、汇率企管方面-物管、人管、财管、品管工程方面-质量、可靠度、交通流量农业方面-品种改良、生产量、成功率与存活率医药方面-流行病的感染模式、成功率与存活率教育方面-教学评鉴、犯罪率观光方面-旅游景点的受欢迎程度、周休二的阻碍1.4统计学的进展源于1世纪，领导者或君主为了解国家(State)的人口、经济、生产、税赋、天文与气候等。直到18世纪左右，要紧偏向数据与图形显示的范围，即所谓叙述统计学(Descriptive Statistics)-将资料予以分析后，用数据、模式或图表陈示出来。19

7、世纪末和20世纪初，演变包括数据的解释、数据分析归纳、更精确的可能与检定结果、与模式建构等，即所谓推论统计学(Inferential Statistics)或分析统计学(Analytic Statistics)-由随机描样，经样本统计量去推论母体参数，或检定母体参数。对动态数据则有趋势分析、建构模式与预测的功能。现代统计学大师1、Karl Pearson, (1875-1936)-介绍简单的统计量，如众数、标准差及相关系数，尤其回归分析观念和卡方检定都为其贡献。2、R. A. Fisher, (1890-1962)-提出小样本统计方法，并建立一致性、有效性、充分性、最大概似法等，提出实验设计，另其对常态分配和t分配的理论与应用都有极大贡献。3、J. Neyman, (1894-1981) and Egon Pearson, (1895-)-在可能(Estimation)与检定(Testing)方面提供理论基础，如提出型、型误差及检定力、信赖区间等观念。4、A. Wald, (1902-1950)-统计决策理论之始祖。数学、社会科学与统计学之关系做统计工作时，须注此意数学与统计不同之处