自计量经济习题及答案.docx

1、自计量经济习题及答案计量经济学练习(共十题,对自己卷面考试成绩有绝对把握的同学可以不做，此练习和平时作业一起上交，不可电脑打印)1.为了研究深圳市地方预算内财政收入与国内生产总值的关系，得到以下数据：年 份地方预算内财政收入Y(亿元）国内生产总值(GDP)X（亿元）1921.707171.6659927236.663099.517.919937449.2889974.39926519331995.1795.6501961.4995.0419974.77091130033191.671201901999184.7908143626720025.0121665.4622001265.6532195

2、6539资料来源：深圳统计年鉴2002,中国统计出版社(1)建立深圳地方预算内财政收入对GP的回归模型；（2）估计所建立模型的参数,解释斜率系数的经济意义;（3）对回归结果进行检验；(）若是205年年的国内生产总值为3600亿元,确定205年财政收入的预测值和预测区间（)。、建立深圳地方预算内财政收入对GDP的回归模型，建立EViews文件,利用地方预算内财政收入(）和DP的数据表，作散点图可看出地方预算内财政收入(Y）和的关系近似直线关系,可建立线性回归模型： 利用View估计其参数结果为即 （.161） (0.067) =(-0.8676) (34.8013) 2.99181 F=1211

3、.49经检验说明,DP对地方财政收入确有显著影响。R2.998，说明DP解释了地方财政收入变动的99%，模型拟合程度较好。模型说明当GDP 每增长亿元，平均说来地方财政收入将增长0.34582亿元。当005年D 为3600亿元时，地方财政收入的点预测值为： （亿元）区间预测： 平均值为: 取，平均值置信度95%的预测区间为: 时 （亿元)个别值置信度5%的预测区间为： 即 (亿元)2. 经研究发现，家庭书刊消费受家庭收入几户主受教育年数的影响，表中为对某地区部分家庭抽样调查得到样本数据:家庭书刊年消费支出(元)Y家庭月平均收入（元)户主受教育年数(年)家庭书刊年消费支出（元）Y家庭月平均收入（

4、元)X户主受教育年数(年)T45127.28793.219.614507.10.2660.821961063.1225.1279272105.12563.413.298.8147.481.513147612.72154071.4241590.823.41451816411212611.161.176.80109231346122.1198.218253420() 建立家庭书刊消费的计量经济模型;（2)利用样本数据估计模型的参数；(3)检验户主受教育年数对家庭书刊消费是否有显著影响;(4)分析所估计模型的经济意义和作用（）建立家庭书刊消费的计量经济模型: 其中：Y为家庭书刊年消费支出、X为家庭月

5、平均收入、为户主受教育年数(）估计模型参数,结果为即 (49.6026）(0.293) (5.021) (-1.0144) (2.4486) (.06702) R2=0.53 F146.2974（3)检验户主受教育年数对家庭书刊消费是否有显著影响：由估计检验结果， 户主受教育年数参数对应的t 统计量为100672, 明显大于t的临界值,同时户主受教育年数参数所对应的P值为.00,明显小于,均可判断户主受教育年数对家庭书刊消费支出确实有显著影响。（）本模型说明家庭月平均收入和户主受教育年数对家庭书刊消费支出有显著影响,家庭月平均收入增加元,家庭书刊年消费支出将增加0086元,户主受教育年数增加1

6、年，家庭书刊年消费支出将增加52.7元。3考虑以下“期望扩充菲利普斯曲线(Exectatins-augmnted Phlicurve）”模型：其中：=实际通货膨胀率（）;=失业率（%）；=预期的通货膨胀率(）下表为某国的有关数据,表1. 17-198年某国实际通货膨胀率(%）,失业率X2（%)和预期通货膨胀率X3（%)年份实际通货膨胀率(）失业率2(%）预期的通货膨胀率3（%）70197172197311975961977197819799801981985.4.303062310.79.145.77457.6011.71346.245.9995905.6040.687707106.105.8

7、7107.09.704.783.843.313446.89.46.5159.08801.01081800（1)对此模型作估计,并作出经济学和计量经济学的说明。 ()根据此模型所估计结果，作计量经济学的检验。 （3）计算修正的可决系数（写出详细计算过程）。4美国各航空公司业绩的统计数据公布在华尔街日报199年年鉴（Theall tre Jornal Alna 1999）上。航班正点到达的比率和每10万名乘客投诉的次数的数据如下。航空公司名称航班正点率(%）投诉率(次/10万名乘客)西南(Southwest）航空公司81.0.21大陆(niet)航空公司6.6058西北（Nrthwest)航空公司

8、7.08美国(US way)航空公司757068联合（Unid)航空公司78.74美洲(Amric)航空公司7.0.93德尔塔（Delt)航空公司20.72美国西部(Aeriawest)航空公司70.1.2环球(WA）航空公司68.5.5(1)画出这些数据的散点图(2)根据散点图。表明二变量之间存在什么关系?(3)求出描述投诉率是如何依赖航班按时到达正点率的估计的回归方程。(4）对估计的回归方程的斜率作出解释。(5)如果航班按时到达的正点率为80%，估计每10万名乘客投诉的次数是多少？美国各航空公司航班正点到达比率和每10万名乘客投诉次数的散点图为由图形看出航班正点到达比率和每10万名乘客投诉

9、次数呈现负相关关系,计算线性相关系数为-0.8267。 建立描述投诉率(）依赖航班按时到达正点率（X)的回归方程： 利用EVies估计其参数结果为即 (1.013）(-0417) (5.891） （-4.965) 2=0.77996 =4.6361这说明当航班正点到达比率每提高1个百分点, 平均说来每10万名乘客投诉次数将下降.0次。如果航班按时到达的正点率为8%，估计每10万名乘客投诉的次数为 (次)5下表给出了美国1960199年36年间个人实际可支配收入X和个人实际消费支出Y的数据。美国个人实际可支配收入和个人实际消费支出 单位：10亿美元年份个人实际可支配收入X个人实际消费支出年份个人

10、实际可支配收入X个人实际消费支出Y196019616696161966196719669197019712197317497597619715162691618820012202323472262872852903131431413160169180196072520284223512572783978199198019819818318498186187191899019911992199399153263333745383588496401534448961467478439030130532341333823643411422434447458注:资料来源于Ecoomc rt of t

11、Preident,数据为992年价格。要求:(1)用普通最小二乘法估计收入消费模型; （）检验收入消费模型的自相关状况(%显著水平）； ()用适当的方法消除模型中存在的问题。（）收入消费模型为 S (2.543） (.07) t=（-3.650） （5411)R2= .9978， = 15710.39，d f 34， 0.234(2)对样本量为6、一个解释变量的模型、%显著水平,查W统计表可知,dL=1.411,d= 1.2，模型中D，显然消费模型中有自相关。（3)采用广义差分法e= 0.2855 e-1 （.018)t =（-2220） (5.1682)R = .9871 F = 16.84

12、8 d f 3 DW=.09查5%显著水平的统计表可知L1.42， .519，模型中DW 2. U,说明广义差分模型中已无自相关。同时,判定系数2、t、F统计量均达到理想水平。最终的消费模型为 t= 3.360.944 t6下表给出了中国进口需求（Y)与国内生产总值(X）的数据。19852003年中国实际GDP、进口需求 单位:亿元年份实际G（X,亿元)实际进口额(Y,亿元)1951818719989190991192193194519619919819992002002022003894.405.210884.6512114.611.321905514981624.5152820632305

13、.8325267027494929634.73173.834277.936848.73907.1368585.2343450.1357.605.92503338.04182.252444631.97002770759301.9794.810842.512125141.8622注:表中数据来源于中国统计年鉴200光盘。实际P和实际进口额均为1985年可比价指标。要求：（1）检测进口需求模型 的自相关性; （2）采用科克伦-奥克特迭代法处理模型中的自相关问题。()进口需求模型为 Se = （785.138) （0.085） t=(-307) (1137）2 =0.8875， 10305,f = 1

14、3，D =0.3样本量n=15、一个解释变量的模型、1%显著水平，查DW统计表可知,dL.811,dU= 1054,模型中DWdU，说明广义差分模型中已无自相关。最终的进口需求模型为Y t= -5.715+87 Xt . 由表中给出消费与收入的数据，试根据所给数据资料完成以下问题：()估计回归模型中的未知参数和,并写出样本回归模型的书写格式;(）试用Gldfeldundt法和White法检验模型的异方差性;(3）选用合适的方法修正异方差。XXYX558012229060014210181470815245113158010806101607913519012516584151025151809

15、1017265131859409351900125137230102007590189501020505580140211060708515211150590402252516565013723010814741051452401518011017525102258411101202071201826145209125782651018593019120(1)该模型样本回归估计式的书写形式为 （)首先,用Gdfeld-Qndt法进行检验。 a将样本按递增顺序排序，去掉1/4，再分为两个部分的样本，即。 b.分别对两个部分的样本求最小二乘估计,得到两个部分的残差平方和,即求F统计量为给定，查F分

16、布表,得临界值为。.比较临界值与F统计量值，有=4.3，说明该模型的随机误差项存在异方差。其次，用hite法进行检验。具体结果见下表Whte terosticty Ts:F-statstic6.337 Probably.00330Os*Rqued10.8641 roabiity0.0434Tet Eqain:Dependnt Vaiable：RS2Mt: east queDate: 0/05 Tie： 12:37ple： 0ledobsrvaton:aiableCefficinStdEror-StiiProb. -10.03614131.1424-0076590933X0.165977.685

17、104640.917X20.00800.045870.394690.662R-qua0.11067 Meanepenentva.6225Ajus R-uard0.1533 D. dependetvar111.137S. o eresion102.321 Akaike info critr2.1428Sm squared rsid967905 Schwarz crteron12.2457 ikelihod-31.285 F-sttistc.3013Durbn-Wtson sta09376 Prob(Fstaisi)0.037给定，在自由度为下查卡方分布表，得。比较临界值与卡方统计量值,即，同样说

18、明模型中的随机误差项存在异方差。 (2)用权数，作加权最小二乘估计，得如下结果 Dpende Vaae: YMetho: est uaresDate:0805/5 Time: 13:17ample： 1 60Ie observtions: 60Weighng seres: W1ViablofficietStd. Eror-SttisicProb. 10.7051.297163945872X30.0153234.66700000WightedStatitiRquaed0.1141 Ma penent vr06.2101dusted Rsard94 SD. deenen var685376S.E.

19、of egression.7892 Akaike info cirion.973470Sum sqared rei9.47 chwrz crerin7.0438ogikelihod-207.204 Fstatisic1159.176Durin-Wasonstt05467 Po(Ftatistic)00000Unweighte SttisicsR-sured0.463 Men dendentar119.667AdjstedR-suared0.94540 S.D dependet v3.698S.E.orgreo9.039689 Sum squared resid439.52Dr-Wton sta

20、t0.8564其估计的书写形式为8 由表中给出15年我国北方几个省市农业总产值，农用化肥量、农用水利、农业劳动力、每日生产性固定生产原值以及农机动力数据，要求：（1）试建立我国北方地区农业产出线性模型；（2）选用适当的方法检验模型中是否存在异方差;（3）如果存在异方差,采用适当的方法加以修正。 地区农业总产值农业劳动力灌溉面积化肥用量户均固定农机动力（亿元)(万人)(万公顷)（万吨）资产（元)（万马力）北京9.6490.33847.5394.43.3天津4.49.23.9595.5450.河北1.91690357.2692.4706.8926山西55056.617.91.486.318内蒙古0.296.49.42.816417辽宁8.4858892.461.844.74119.6吉林3.199.79.636.92576.87.6黑龙江104.51425.36.9525.81237.1105.山东26.52365.65.5552.12.02327.9河南000225575318.99127.9747824.5陕西68.18884.211793660.4764新疆49.256.1260.61111436753.3 假设在模型中，之间的相关系数为零，