数学建模试验西南科技大学网络教育学院.docx

1、数学建模试验西南科技大学网络教育学院西南科技大学网络教育数学建模实验实习实训指导书一、 实习实训基本信息【实习实训名称】数学建模实验实习实训指导书【课 程 归 属】 理学院【适 用 专 业】数学及应用数学二、 实习实训基本知识 1 MATLAB软件入门；2 方程及方程组的求解；3 常微分方程的求解与定性分析；4 插值方法；5 数据拟合；6 回归分析；7 线性规划；8 非线性规划；9 计算机模拟；三、 实验实训基本操作方法 在装有Windows XP 系统的电脑上，运行Matlab程序，按照每个实训课题的操作步骤，逐一完成每个实训课题。四、 实习实训课题课题1：MATLAB软件入门1. 实训目的

2、及意义1 熟悉MATLAB软件的用户环境；2 了解MATLAB软件的一般目的命令；3 掌握MATLAB数组操作与运算函数；4 掌握MATLAB软件的基本绘图命令；5 掌握MATLAB语言的几种循环、条件和开关选择结构。通过该实验的学习，使学生能灵活应用MATLAB软件解决一些简单问题，能借助MATLAB软件的绘图功能，对函数的特性进行探讨，广泛联想，大胆猜想，发现进而证实其中的规律。2. 实训内容 1MATLAB软件的数组操作及运算练习； 2直接使用MATLAB软件进行作图练习； 3用MATLAB语言编写命令M-文件和函数M-文件。3. 实训步骤1. 在D盘建立一个自己的文件夹;2开启软件平台

3、MATLAB，将你建立的文件夹加入到MATLAB的搜索路径中。3利用帮助了解函数max, min, sum, mean, sort, length，rand, size和diag的功能和用法。 4开启MATLAB编辑窗口,键入你编写的M文件（命令文件或函数文件）；5保存文件（注意将文件存入你自己的文件夹）并运行；6若出现错误，修改、运行直到输出正确结果；7写出实验报告，并浅谈学习心得体会。4. 实训要求与任务根据实验内容和步骤，完成以下具体实验，要求写出实验报告（实验目的问题算法与编程计算结果或图形心得体会） (1)设有分块矩阵，其中分别为单位阵、随机阵、零阵和对角阵，试通过数值计算验证。(2

4、) 用两种方法在同一个坐标下作出这四条曲线的图形，并要求用两种方法在图上加各种标注。(3)作出下列曲面的3维图形，1）；2）环面： 。课题2：方程及方程组的求解1. 实训目的及意义1 复习求解方程及方程组的基本原理和方法；2 掌握迭代算法；3 熟悉MATLAB软件编程环境；掌握MATLAB编程语句(特别是循环、条件、控制等语句)；4 了解迭代过程的图形表示，分形与混沌学科等，学会参数的灵敏度分析；5 通过范例展现求解实际问题的初步建模过程； 通过该实验的学习，复习和归纳方程求解或方程组求解的各种数值解法（简单迭代法、二分法、牛顿法、割线法等），观察非线性方程迭代过程中产生的奇特现象分歧与混沌，

5、学习参数的灵敏度分析，初步了解数学建模过程。这对于学生深入理解数学概念，掌握数学的思维方法，熟悉处理大量的工程计算问题的方法具有十分重要的意义。2. 实训内容 1方程求解和方程组的各种数值解法练习 2直接使用MATLAB命令对方程和方程组进行求解练习 3针对实际问题，建立数学模型，并求解。3. 实训步骤1开启软件平台MATLAB，开启MATLAB编辑窗口； 2根据各种数值解法步骤编写M文件3保存文件并运行；4观察运行结果(数值或图形)；5根据观察到的结果写出实验报告，并浅谈学习心得体会。4. 实训要求与任务根据实验内容和步骤，完成以下具体实验，要求写出实验报告（实验目的问题数学模型算法与编程计

6、算结果分析、检验和结论心得体会）(1)将方程改写成各种等价的形式进行迭代，观察迭代是否收敛，并给出解释。 (2)求解下列方程组用迭代法和直接使用MATLAB命令：solve()和fsolve()对方程组求解。课题3：常微分方程的求解与定性分析1. 实训目的及意义1 归纳和学习求解常微分方程(组)的基本原理和方法；2 掌握解析、数值解法，并学会用图形观察解的形态和进行解的定性分析；3 熟悉MATLAB软件关于微分方程求解的各种命令；4 通过范例学习建立微分方程方面的数学模型以及求解全过程； 通过该实验的学习，使学生掌握微分方程(组)求解方法（解析法、欧拉法、梯度法、改进欧拉法等），对常微分方程的

7、数值解法有一个初步了解，同时学会使用MATLAB软件求解微分方程的基本命令，学会建立微分方程方面的数学模型。这对于学生深入理解微分、积分的数学概念，掌握数学的分析思维方法，熟悉处理大量的工程计算问题的方法是十分必要的。2. 实训内容1 微分方程及方程组的解析求解法；2 微分方程及方程组的数值求解法欧拉、欧拉改进算法；3 直接使用MATLAB命令对微分方程(组)进行求解(包括解析解、数值解)；4 利用图形对解的特征作定性分析；5 建立微分方程方面的数学模型，并了解建立数学模型的全过程。3. 实训步骤1开启软件平台MATLAB，开启MATLAB编辑窗口； 2根据微分方程求解步骤编写M文件3保存文件

8、并运行；4观察运行结果(数值或图形)；5根据观察到的结果和体会写出实验报告。4. 实训要求与任务根据实验内容和步骤，完成以下实验，要求写出实验报告（实验目的问题数学模型算法与编程计算结果分析、检验和结论）(1)求微分方程的解析解, 并画出它们的图形， y= y + 2x, y(0) = 1, 0x1; y”+ycos(x) = 0, y(0)=1, y(0)=0; (2)用向前欧拉公式和改进的欧拉公式求方程y= y - 2x/y, y(0) = 1 (0x1,h = 0.1) 的数值解，要求编写程序，并比较两种方法的计算结果，说明了什么问题？课题4：插值方法1. 实训目的及意义1 了解插值的基

9、本原理2 了解拉格朗日插值、线性插值、样条插值的基本思想； 3 了解三种网格节点数据的插值方法的基本思想；4 掌握用MATLAB计算三种一维插值和两种二维插值的方法；5 通过范例展现求解实际问题的初步建模过程；通过自己动手作实验学习如何用插值方法解决实际问题，提高探索和解决问题的能力。通过撰写实验报告，促使自己提炼思想，按逻辑顺序进行整理，并以他人能领会的方式表达自己思想形成的过程和理由。提高写作、文字处理、排版等方面的能力。2. 实训内容1编写拉格朗日插值方法的函数M文件；2用三种插值方法对已知函数进行插值计算，通过数值和图形输出，比较它们的效果；3针对实际问题，试建立数学模型，并求解。3.

10、 实训步骤1开启软件平台MATLAB，开启MATLAB编辑窗口； 2根据各种数值解法步骤编写M文件3保存文件并运行；4观察运行结果(数值或图形)；5写出实验报告，并浅谈学习心得体会。4. 实训要求与任务根据实验内容和步骤，完成以下具体实验，要求写出实验报告（实验目的问题数学模型算法与编程计算结果分析、检验和结论心得体会）1） 一维插值 利用以下一些具体函数，考察分段线性插值、三次样条插值和拉格朗日多项式插值等三种插值方法的差异。（1），x-5,5； （2）sinx, x0,2; （3）cos10x, x0,2注意：适当选取节点及插值点的个数；比较时可以采用插值点的函数值与真实函数值的差异，或采

11、用两个函数之间的某种距离。 2）高维插值 对于二维插值的几种方法：最邻近插值、分片线性插值、双线性插值、三次插值等，利用如下函数进行插值计算，观察其插值效果变化，得出什么结论？(1)，参数p=1/20001/200；采样步长为：t=4ms4s；x=525m.(2) 参数 =12；x,y 1,1。(3) 将（2）中的函数推广到三维情形，进行同样的处理，体会高维插值的运用。课题5：数据拟合1. 实训目的及意义1 了解最小二乘拟合的基本原理和方法；2 掌握用MATLAB作最小二乘多项式拟合和曲线拟合的方法；3 通过实例学习如何用拟合方法解决实际问题，注意与插值方法的区别。4 了解各种参数辨识的原理和

12、方法；5 通过范例展现由机理分析确定模型结构，拟合方法辨识参数，误差分析等求解实际问题的过程；通过该实验的学习，掌握几种基本的参数辨识方法，了解拟合的几种典型应用，观察不同方法得出的模型的准确程度，学习参数的误差分析，进一步了解数学建模过程。这对于学生深入理解数学概念，掌握数学的思维方法，熟悉处理大量的工程计算问题的方法具有十分重要的意义。2. 实训内容 1用MATLAB中的函数作一元函数的多项式拟合与曲线拟合，作出误差图；2用MATLAB中的函数作二元函数的最小二乘拟合，作出误差图；3针对预测和确定参数的实际问题，建立数学模型，并求解。3. 实训步骤1开启软件平台MATLAB，开启MATLA

13、B编辑窗口； 2根据各种数值解法步骤编写M文件3保存文件并运行；4观察运行结果(数值或图形)；5根据观察到的结果写出实验报告，并浅谈学习心得体会。4. 实训要求与任务根据实验内容和步骤，完成以下具体实验，要求写出实验报告（实验目的问题数学模型算法与编程计算结果分析、检验和结论心得体会）旧车价格预测 某年美国旧车价格的调查资料如下表，其中表示轿车的使用年数，表示相应的平均价格。试分析用什么形式的曲线来拟合上述的数据，并预测使用4-5年后轿车的平均价格大致为多少？表1xi12345678910yi2615194314941087765538484290226204课题6：回归分析1. 实训目的及意

14、义1 学习回归分析的统计思想和基本原理；2 掌握建立回归模型的基本步骤，明确回归分析的主要任务；3 熟悉MATLAB软件进行回归模型的各种统计分析；4 通过范例学习，熟悉统计分析思想和建立回归模型的基本要素。 通过该实验的学习，使学生掌握回归分析的统计思想，认识面对什么样的实际问题可以建立回归模型，并且对回归模型作统计分析，同时使学生学会使用MATLAB软件进行回归分析和计算的基本命令，了解统计软件的功能和作用。熟悉处理大量数据的要领和方法是本科生重要的必备知识，具有十分重要的意义。2. 实训内容1多元线性回归模型的建立与分析步骤(问题假设模型参数估计模型检验确定最优回归方程预测)；2非线性回

15、归模型的建立与分析步骤；3使用MATLAB命令对回归模型进行计算与分析(包括模型检验与预测)；4利用某些数值与图形对统计特征作定性分析；3. 实训步骤1 开启软件平台MATLAB，开启MATLAB编辑窗口；2 打开其它数据存放的软件平台，如excel、txt等软件；3 在Matlab平台上调用数据文件；4 根据问题和数据，建立的线性（或非线性）回归模型，并编写统计分析的M文件；5 保存文件并运行；6 观察运行结果(数值或图形)；7 根据观察到的结果和体会，写出实验报告。4. 实训要求与任务根据实验内容和步骤，完成以下实验，要求写出实验报告（实验目的问题数学模型算法与编程计算结果分析、检验和结论

16、）（1）确定企业年设备能力与年劳动生产率的关系某市电子工业公司有14个所属企业，各企业的年设备能力与年劳动生产率统计数据如表2。试分析企业年设备能力与年劳动生产率的关系。若该公司计划新建一个设备能力为9.2千瓦/人的企业，估计劳动生产率将为多少？表2企业设备能力(千瓦/人）劳动生产率(千元/人)企业设备能力(千瓦/人）劳动生产率(千元/人)12.86.784.89.822.86.994.910.633.07.2105.210.742.97.3115.411.153.48.4125.511.863.98.8136.212.174.09.1147.012.4（2）某公司出口换汇成本分析对经营同一类

17、产品出口业务的公司进行抽样调查, 被调查的13家公司,其出口换汇成本与商品流转费用率资料如表3。试分析两个变量之间的关系,并估计某家公司商品流转费用率是6.5%的出口换汇成本。表3公司出口换汇成本人民币元/美元商品流转费用率(%)公司出口换汇成本人民币元/美元商品流转费用率(%)1234567 1.40 1.20 1.00 1.90 1.30 2.40 1.404.205.307.103.706.203.504.8089101112131.602.001.001.601.801.405.504.105.004.003.406.90课题7：线性规划1. 实训目的及意义1 学习最优化技术和基本原理

18、，了解最优化问题的分类；2 掌握线性规划的建模技巧和求解方法；3 学习灵敏度分析问题的思维方法；4 熟悉MATLAB软件求解线性规划模型的基本命令；5 通过范例学习，熟悉建立线性规划模型的基本要素和求解方法。 通过该实验的学习，使学生掌握最优化技术，认识面对什么样的实际问题，提出假设和建立优化模型，并且使学生学会使用MATLAB软件进行线性规划模型求解的基本命令，并进行灵敏度分析。解决现实生活中的最优化问题是本科生学习阶段中一门重要的课程，因此，本实验对学生的学习尤为重要。2. 实训内容1最优化问题的提出，提出不同的假设可以建立不同的最优化模型；2建立线性规划模型的基本要素和步骤；3使用MAT

19、LAB命令对线性规划模型进行计算与灵敏度分析；4利用优化数值解与图形解对最优化特征作定性与定量分析；3. 实训步骤1开启MATLAB软件平台，开启MATLAB编辑窗口；2根据问题，建立的线性规划模型，并编写求解规划模型的M文件；3保存文件并运行；4观察运行结果(数值或图形)，并不断地改变参数设置观察运行结果；5根据观察到的结果和体会，写出实验报告。4. 实训要求与任务根据实验内容和步骤，完成以下实验，要求写出实验报告（实验目的问题数学模型算法与编程计算结果分析、检验和结论）（1）两种面包产品的产量配比问题田园食品公司生产的面包很出名。他们生产两种面包：一种是叫“唐师”的白面包，另一种是叫“宋赐

20、”的大黑面包。每个唐师面包的利润是0.05元，宋赐面包是0.08元。两种面包的月生产成本是固定的4000元，不管生产多少面包。该公司的面包生产厂分为两个部：分别是烤制和调配。烤制部有10座大烤炉，每座烤炉的容量是每天出140台，每台可容纳10个唐师面包或5个更大的宋赐面包。可以在一台上同时放两种面包，只需注意宋赐面包所占的空间是唐师面包的两倍。调配部每天可以调配最多8000个唐师面包和5000个宋赐面包。有两个自动调配器分别用于两种面包的调配而不至于发生冲突。田园公司决定找出这两种面包产品的最佳产量配比，即确定两种面包的日产量，使得在公司面包厂的现有生产条件下利润最高。课题8：非线性规划1.

21、实训目的及意义1 学习非线性规划模型的标准形式和建模方法；2 掌握建立非线性规划模型的基本要素和求解方法；3 熟悉MATLAB软件求解非线性规划模型的基本命令；4 通过范例学习，了解建立非线性规划模型的全过程，与线性规划比较其难点何在。 通过该实验的学习，使学生掌握最优化技术，认识面对什么样的实际问题，提出假设和建立优化模型，并且使学生学会使用MATLAB软件进行非线性规划模型求解的基本命令，并进行灵敏度分析。解决现实生活中的最优化问题是本科生学习阶段中一门重要的课程，因此，本实验对学生的学习尤为重要。2. 实训内容1建立非线性规划模型的基本要素和步骤；2熟悉使用MATLAB命令对非线性规划模

22、型进行计算与灵敏度分析；3学会计算无约束优化问题和有约束优化问题的技巧。3. 实训步骤1开启MATLAB软件平台，开启MATLAB编辑窗口；2根据问题，建立非线性规划模型，并编写求解规划模型的M文件；3保存文件并运行；4观察运行结果(数值或图形)，并不断地改变参数设置观察运行结果；5根据观察到的结果和体会，写出实验报告。4. 实训要求与任务根据实验内容和步骤，完成以下实验，要求写出实验报告（实验目的问题数学模型算法与编程计算结果分析、检验和结论）（1）求解无约束优化1) 画出该曲面图形, 直观地判断该函数的最优解;2) 使用fminunc命令求解, 能否求到全局最优解?（2）求解非线性规划试判

23、定你所求到的解是否是最优?课题9：计算机模拟1. 实训目的及意义1 学习连续系统和离散系统的计算机模拟建模思想；2 掌握连续和离散系统的计算机模拟的基本方法；3 熟悉MATLAB软件编程的基本命令；4 通过范例学习，初步了解计算机仿真技术。 通过该实验的学习，使学生掌握利用计算机技术对连续系统和离散系统进行模拟，了解计算机模拟技术适合于解决那些规模大、难以解析化以及不确定的数学模型，从而深刻体会计算机模拟技术在工程计算中的重要性。2. 实训内容1连续系统模拟技术的基本要素和步骤；2离散系统模拟技术的基本要素和步骤；3熟悉使用MATLAB命令的编程要领；3. 实训步骤1开启MATLAB软件平台，

24、开启MATLAB编辑窗口；2根据问题，建立计算机模拟的数学模型，并写出算法步骤和编写M文件；3保存文件并运行；4观察运行结果(数值或图形)，并不断地改变参数设置观察运行结果；5根据观察到的结果和体会，写出实验报告。4. 实训要求与任务根据实验内容和步骤，完成以下实验，要求写出实验报告（实验目的问题数学模型算法与编程计算结果分析、检验和结论）（1） 盐水浓度问题某水池有2000立方米的水,其中含盐2千克, 以每分钟6千克的速度向池中注入含盐率为0.5千克/立方米的盐水, 同时又以每分钟4立方米的速度从水池流出搅拌均匀的盐水. 每隔10分钟计算水池中水的体积、含盐量和含盐率, 列出一表. 从表中查

25、出含盐量达到0.2千克/立方米时用去多少时间？（2） 定货策略问题 在物资的供应过程中, 由于到货与销售不可能做到同步、同量, 故总要保持一定的库存储备. 如果库存过多，就会造成积压浪费以及保管费用的上升；如果库存过少，会造成缺货。如何选择库存和订货策略，就是一个需要研究的问题。现要研究以下问题： 某自行车商店的仓库管理人员采取一种简单的订货策略, 当库存降低到P辆自行车时就向厂家订货Q辆, 如果某一天的需求量超过了库存量, 商店就有销售损失和信誉损失, 但如果库存量过多, 将会导致资金积压和保管费增加. 若现在已有如表4中的五种库存策略, 试比较选择一种策略以使花费最少. 已知该问题的条件1） 从发出订货到收到货物需隔3天;2） 每辆自行车保管费为0.75元/天,每辆自行车的缺货损失为1.80元/天,每次的订货费为75元;3） 每天自行车的需求量服从0到99之间的均匀分布;4） 原始库存为115辆,并假设第一天没有发出订货.表4方案编号12345重新订货量P辆125125150175175重新订货量Q辆150250250250300