1、用DFTFFT对时域离散信号进行频谱分析张弘老师作业实验报告用DFT(FFT)对时域离散信号进行频谱分析1.实验目的:学习DFT的基本性质及对时域离散信号进行频谱分析的方法。2.实验内容给定参考实验信号如下: 用以8为周期进行周期性延托形成的周期序列(1)分别以变换区间N=8,16,32 对进行DFT(FFT),画出相应的幅频特性曲线 (2)分别以变换区间N=8,16 对分别进行DFT(FFT),画出相应的幅频特性曲线。(3)分别以变换区间N=4,8,16对分别进行DFT(FFT),画出相应的幅频特性曲线(4)对进行频谱分析, 请自己选择变换区间,要求画出幅频特性曲线3实验报告: (1)分析讨
2、论:a. 用实验内容中的(1)分析DFT的变换区间对频域分析的作用,并说明DFT的物理意义。答:傅里叶变换就是在以时间为自变量的“信号”与以频率为自变量的“频谱”函数之间的某种变换关系。对于有限长序列x(n)的N点DFT,相当于对 X(ejw)在(02)区间上的N点等间隔采样;对有限长序列x(n)的N点DFT,相当于是对X(z)在单位圆上N点等间隔采样。DFT变换区间长度不同,变换结果X(k)不同,当确定后,X(k)与x(n)是一一对应的,当N足够大时,X(k)的包络可以逼近曲线,这在进行频谱分析时很重要。 b. 对于试验内容(2),分析当N=8时,两个信号的幅频特性为什么一样,而N=16时又
3、不一样。答:因为,根据DFT的隐含周期性,两个函数以N=8的周期延拓序列相同,且满足循环移位关系,因此此时二者幅频特性相同;当N=16时,在周期延拓不足的地方补0,并且不满足循环移位关系,因而,当N=16时幅频特性不同。 c. 对于实验内容(3),是一个周期信号,画出它的理论幅度频谱特性。对照理论结果分析该周期信号的变换区间应该如何选取。如果周期信号的周期预先不知道,如何用DFT分析它的频谱。答:理论幅度频谱如下:1)变换区间的选择:对于非周期信号,假设频谱分辨率F,而频谱分辨率直接和FFT的变换区间有关,因为FFT能够实现的频率分辨率是2/N因此有最小的N2/F,根据此式可以选择FFT的变换
4、区间;对于周期信号,周期信号的频谱是离散谱,只有用整数倍周期的长度作FFT,得到的离散谱才能代表周期信号的频谱。2)周期信号的周期预先不知道时,可先截取M点进行DFT,再将截取长度扩大1倍截取,比较结果,如果二者的差别满足分析误差要求,则可以近似表示该信号的频谱,如果不满足误差要求就继续将截取长度加倍,重复比较,直到结果满足要求。 d. 对于实验(4),对照理论结果(1)分析实验结果。答:对函数以8为周期进行周期延拓,相当于在进行分析时fft函数自动在后面加0,从而得到的结果与它的的理论幅频特性一致。 (2)根据以上的实验内容和分析讨论,写出自己认为重要的几点结论。答:1)频谱分析的误差主要来
5、自于用FFT作频谱分析时,得到的是离散谱,而信号(周期信号除外)是连续谱,只有当N较大时离散谱的包络才能逼近于连续谱,因此N要适当选择大一些。周期信号的频谱是离散谱,只有用整数倍周期的长度作FFT,得到的离散谱才能代表周期信号的频谱。如果不知道信号周期,可以尽量选择信号的观察时间长一些。对模拟信号进行谱分析时,首先要按照采样定理将其变成时域离散信号。如果是模拟周期信号,也应该选取整数倍周期的长度,经过采样后形成周期序列,按照周期序列的谱分析进行。2)用DFT(或FFT)对模拟信号分析频谱时,最好将X(k)的自变量k换算成对应的模拟频率fk,作为横坐标绘图,便于观察频谱。这样,不管变换区间N取信
6、号周期的几倍,画出的频谱图中有效离散谐波谱线所在的频率值不变。3)时域采样在满足Nyquist定理时,就不会发生频谱混淆;同样地,在频率域进行采样的时候,只要采样间隔足够小,也不会发生时域序列的混淆。4)快速傅里叶变换FFT并不是与DFT不相同的另一种变换,而是为了减少DFT运算次数的一种快速算法。它是对变换式进行一次次的分解,使其成为若干小点数DFT的组合,从而减小运算量。常用的FFT是以2为基数。它的运算效率高,程序比较简单,使用也十分方便。当需要进行变换的序列的长度不是2的整次方的时候,为了使用以2为基的FFT,可以用末位补零的方法,以使其长度延长至2的整数次方。 附录题目中涉及到的程序
7、第一题:x1n=1 1 1 1 ; x1k=fft(x1n,8); x1m=abs(x1k); ph1=angle(x1k); k=0:7;wk=2*k/8; subplot(2,1,1);stem(wk,abs(x1k), .); title(图1 x1(n)8点DFT的幅频特性图);xlabel(/);ylabel(幅度);grid onsubplot(2,1,2);stem(wk,ph1, .); title(图2 x1(n)8点DFT的相频特性图);xlabel(/);ylabel(幅度);grid onx1n=1 1 1 1 ; x1k=fft(x1n,16); x1m=abs(x1
8、k); ph1=angle(x1k); k=0:15;wk=2*k/16; subplot(2,1,1);stem(wk,abs(x1k), .); title(图3 x1(n)16点DFT的幅频特性图);xlabel(/);ylabel(幅度);grid onsubplot(2,1,2);stem(wk,ph1, .); title(图4 x1(n)16点DFT的相频特性图);xlabel(/);ylabel(幅度);grid onx1n=1 1 1 1 ; x1k=fft(x1n,32); x1m=abs(x1k); ph1=angle(x1k); k=0:31;wk=2*k/32; su
9、bplot(2,1,1);stem(wk,abs(x1k), .); title(图5 x1(n)32点DFT的幅频特性图);xlabel(/);ylabel(幅度);grid onsubplot(2,1,2);stem(wk,ph1, .); title(图6 x1(n)32点DFT的相频特性图);xlabel(/);ylabel(幅度);grid on第二题:x1n=1 2 3 4 4 3 2 1; x1k=fft(x1n,8); x1m=abs(x1k); ph1=angle(x1k); k=0:7;wk=2*k/8; subplot(2,1,1);stem(wk,abs(x1k), .
10、); title(图7 x2(n)8点DFT的幅频特性图);xlabel(/);ylabel(幅度);grid onsubplot(2,1,2);stem(wk,ph1, .); title(图8 x2(n)8点DFT的相频特性图);xlabel(/);ylabel(幅度);grid onx1n=1 2 3 4 4 3 2 1; x1k=fft(x1n,16); x1m=abs(x1k); ph1=angle(x1k); k=0:15;wk=2*k/16; subplot(2,1,1);stem(wk,abs(x1k), .); title(图9 x2(n)16点DFT的幅频特性图);xlab
11、el(/);ylabel(幅度);grid onsubplot(2,1,2);stem(wk,ph1, .); title(图10 x2(n)16点DFT的相频特性图);xlabel(/);ylabel(幅度);grid onx1n=4 3 2 1 1 2 3 4; x1k=fft(x1n,8); x1m=abs(x1k); ph1=angle(x1k); k=0:7;wk=2*k/8; subplot(2,1,1);stem(wk,abs(x1k), .); title(图11 x2(n)8点DFT的幅频特性图);xlabel(/);ylabel(幅度);grid onsubplot(2,1
12、,2);stem(wk,ph1, .); title(图12 x2(n)8点DFT的相频特性图);xlabel(/);ylabel(幅度);grid onx1n=4 3 2 1 1 2 3 4; x1k=fft(x1n,16); x1m=abs(x1k); ph1=angle(x1k); k=0:15;wk=2*k/16; subplot(2,1,1);stem(wk,abs(x1k), .); title(图13 x2(n)16点DFT的幅频特性图);xlabel(/);ylabel(幅度);grid onsubplot(2,1,2);stem(wk,ph1, .); title(图14 x
13、2(n)16点DFT的相频特性图);xlabel(/);ylabel(幅度);grid on第三题:clear all;n=0:20;x1n=cos(pi/4*n); x1k=fft(x1n,8); x1m=abs(x1k); ph1=angle(x1k); k=0:7;wk=2*k/8; subplot(2,1,1);stem(wk,abs(x1k), .); title(图15 x4(n)8点DFT的幅频特性图);xlabel(/);ylabel(幅度);grid onsubplot(2,1,2);stem(wk,ph1, .); title(图16 x4(n)8点DFT的相频特性图);x
14、label(/);ylabel(幅度);grid onclear all;n=0:20;x1n=cos(pi/4*n); x1k=fft(x1n,16); x1m=abs(x1k); ph1=angle(x1k); k=0:15;wk=2*k/16; subplot(2,1,1);stem(wk,abs(x1k), .); title(图17 x4(n)16点DFT的幅频特性图);xlabel(/);ylabel(幅度);grid onsubplot(2,1,2);stem(wk,ph1, .); title(图18 x4(n)16点DFT的相频特性图);xlabel(/);ylabel(幅度
15、);grid onclear all;n=0:20;x1n=cos(pi/4*n); x1k=fft(x1n,32); x1m=abs(x1k); ph1=angle(x1k); k=0:31;wk=2*k/32; subplot(2,1,1);stem(wk,abs(x1k), .); title(图19 x4(n)32点DFT的幅频特性图);xlabel(/);ylabel(幅度);grid onsubplot(2,1,2);stem(wk,ph1, .); title(图20 x4(n)32点DFT的相频特性图);xlabel(/);ylabel(幅度);grid on第四题:x1n=1 1 1 1 0 0 0 0 1 1 1 1 0 0 0 0; x1k=fft(x1n,16); x1m=abs(x1k); ph1=angle(x1k); k=0:15;wk=2*k/16; subplot(2,1,1);stem(wk,abs(x1k), .); title(图21 x5(n)16点DFT的幅频特性图);xlabel(/);ylabel(幅度);grid onsubplot(2,1,2);stem(wk,ph1, .); title(图22 x5(n)16点DFT的相频特性图);xlabel(/);ylabel(幅度);grid on
copyright@ 2008-2022 冰豆网网站版权所有
经营许可证编号:鄂ICP备2022015515号-1