第7章图习题及参考答案.docx

1、第7章图习题及参考答案第7章-图习题及参考答案第7章习题一、单项选择题1. 在无向图中定义顶点的度为与它相关联的（ ）的数目。A. 顶点 B. 边 C. 权 D. 权值2. 在无向图中定义顶点 vi与vj之间的路径为从vi到达vj的一个（ ）。A. 顶点序列 B. 边序列 C. 权值总和 D. 边的条数3. 图的简单路径是指（ ）不重复的路径。A. 权值 B. 顶点 C. 边 D. 边与顶点均4. 设无向图的顶点个数为n，则该图最多有（ ）条边。A. n-1 B. n(n-1)/2 C. n(n+1)/2 D. n(n-1)5. n个顶点的连通图至少有（ ）条边。A. n-1 B. n C.

2、n+1 D. 06. 在一个无向图中，所有顶点的度数之和等于所有边数的 ( ) 倍。A. 3 B. 2 C. 1 D. 1/27. 若采用邻接矩阵法存储一个n个顶点的无向图，则该邻接矩阵是一个 ( )。A. 上三角矩阵 B. 稀疏矩阵 C. 对角矩阵 D. 对称矩阵8. 图的深度优先搜索类似于树的（ ）次序遍历。A. 先根 B. 中根 C. 后根 D. 层次9. 图的广度优先搜索类似于树的（ ）次序遍历。A. 先根 B. 中根 C. 后根 D. 层次10. 在用Kruskal算法求解带权连通图的最小（代价）生成树时，选择权值最小的边的原则是该边不能在图中构成（ ）。A. 重边 B. 有向环 C

3、. 回路 D. 权值重复的边11. 在用Dijkstra算法求解带权有向图的最短路径问题时，要求图中每条边所带的权值必须是（ ）。A. 非零 B. 非整 C. 非负 D. 非正12. 设G1 = (V1, E1) 和G2 = (V2, E2) 为两个图，如果V1 V2，E1 E2，则称（ ）。 A. G1是G2的子图 B. G2是G1的子图 C. G1是G2的连通分量 D. G2是G1的连通分量13. 有向图的一个顶点的度为该顶点的（ ）。 A. 入度 B. 出度C. 入度与出度之和 D. (入度出度)214. 一个连通图的生成树是包含图中所有顶点的一个（ ）子图。 A. 极小 B. 连通 C

4、. 极小连通 D. 无环15. n (n1) 个顶点的强连通图中至少含有（ ）条有向边。 A. n-1 B. n n(n-1)/2 D. n(n-1)16. 在一个带权连通图G中，权值最小的边一定包含在G的（ ）生成树中。 A. 某个最小 B. 任何最小 C. 广度优先 D.深度优先17. 对于具有e条边的无向图，它的邻接表中有（ ）个结点。 A. e-1 B. e C. 2(e-1) D. 2e18. 对于如图所示的带权有向图，从顶点1到顶点5的最短路径为（ ）。 A.1, 4, 5 B. 1, 2, 3, 5 C. 1, 4, 3, 5 D. 1, 2, 4, 3, 51261381955

5、412319. 一个有n个顶点和n条边的无向图一定是（ ）。 A. 连通的 B. 不连通的 C. 无环的 D. 有环的20. 对于有向图，其邻接矩阵表示比邻接表表示更易于（ ）。 A. 求一个顶点的度 B. 求一个顶点的邻接点 C. 进行图的深度优先遍历 D. 进行图的广度优先遍历21. 与邻接矩阵相比，邻接表更适合于存储（ ）图。 A. 无向 B.连通 C.稀疏 D. 稠密图22. 为了实现图的广度优先遍历，BFS算法使用的一个辅助数据结构是（ ）。 A. 栈 B. 队列 C. 二叉树 D. 树 二、填空题1. 用邻接矩阵存储图，占用存储空间数与图中顶点个数_关，与边数_关。2. n (n0

6、) 个顶点的无向图最多有_条边，最少有_条边。3. n (n0) 个顶点的连通无向图最少有_条边。4. 若3个顶点的图G的邻接矩阵为，则图G一定是_向图。5. n (n0) 个顶点的无向图中顶点的度的最大值为_。6. (n0) 个顶点的连通无向图的生成树至少有_条边。7. 在使用Kruskal算法构造连通网络的最小生成树时，只有当一条候选边的两个端点不在同一个_上，才有可能加入到生成树中。8. 求解带权连通图最小生成树的Prim算法适合于_图的情形，而Kruskal算法适合于_图的情形。三、判断题1. 一个图的子图可以是空图，顶点个数为0。2. 存储图的邻接矩阵中，矩阵元素个数不但与图的顶点个

7、数有关，而且与图的边数也有关。3. 对一个连通图进行一次深度优先搜索（depth first search）可以遍访图中的所有顶点。4. 有n (n1) 个顶点的无向连通图最少有n-1条边。5. 如果无向图中各个顶点的度都大于2，则该图中必有回路。6. 如果有向图中各个顶点的度都大于2，则该图中必有回路。7. 图的广度优先搜索（breadth first search）算法不是递归算法。8. 有n个顶点、e条边的带权有向图的最小生成树一般由n个顶点和n-1条边组成。9. 对于一个边上权值任意的带权有向图，使用Dijkstra算法可以求一个顶点到其它各个顶点的最短路径。10. 有回路的有向图不能

8、完成拓扑排序。11. 对任何用顶点表示活动的网络（AOV网）进行拓扑排序的结果都是唯一的。12. 用边表示活动的网络（AOE网）的关键路径是指从源点到终点的路径长度最长的路径。13. 对于AOE网络，加速任一关键活动就能使整个工程提前完成。14. 对于AOE网络，任一关键活动延迟将导致整个工程延迟完成。15. 在AOE网络中，可能同时存在几条关键路径，称所有关键路径都需通过的有向边为桥。如果加速这样的桥上的关键活动就能使整个工程提前完成。16. 用邻接矩阵存储一个图时，在不考虑压缩存储的情况下，所占用的存储空间大小只与图中的顶点个数有关，而与图的边数无关。17. 邻接表只能用于有向图的存储，邻

9、接矩阵对于有向图和无向图的存储都适用。18. 邻接矩阵只适用于稠密图（边数接近于顶点数的平方），邻接表适用于稀疏图（边数远小于顶点数的平方）19. 存储无向图的邻接矩阵是对称的，因此只要存储邻接矩阵的下（上）三角部分就可以了。20. 连通分量是无向图中的极小连通子图。21. 在AOE网络中一定只有一条关键路径。四、运算题1. 设连通图G如图所示。试画出该图对应的邻接矩阵表示，并给出对它执行从顶点V0开始的广度优先搜索的结果。2. 设连通图G如图所示。试画出该图及其对应的邻接表表示，并给出对它执行从V0开始的深度优先搜索的结果。3. 对于如图所示的有向图，试写出： (1) 从顶点出发进行深度优先

10、搜索所得到的深度优先生成树； (2) 从顶点出发进行广度优先搜索所得到的广度优先生成树4. 设有向图G如图所示。试画出从顶点V0开始进行深度优先搜索和广度优先搜索得到的DFS生成森林和BFS生成森林。5. 设有一个连通网络如图所示。试按如下格式，应用Kruskal算法给出在构造最小生成树过程中顺序选出的各条边。0123456618753426 ( 始顶点号，终顶点号， 权值 )( , , )( , , ) ( , , )( , , )( , , )6. 设有一个连通网络如图所示。试采用prim算法从顶点0开始构造最小生成树。（写出加入生成树顶点集合S和选择边Edge的顺序）1234650910

11、751187S:顶点号Edge:(顶点，顶点，权值)0( ， ， )0( ， ， )0 ( ， ， )0( ， ， )0( ， ， )0 7. 有八项活动, 每项活动要求的前驱如下:活动A0A1A2A3A4A5A6A7前驱无前驱A0A0A0, A2A1A2, A4A3A5, A6 (1) 试画出相应的AOV网络, 并给出一个拓扑排序序列。(2) 试改变某些结点的编号, 使得用邻接矩阵表示该网络时所有对角线以下的元素全为0。8. 试对下图所示的AOE网络(1) 这个工程最早可能在什么时间结束。 (2) 确定哪些活动是关键活动。画出由所有关键活动构成的图，指出哪些活动加速可使整个工程提前完成。9.

12、 设带权有向图如图所示。试采用Dijkstra算法求从顶点0到其他各顶点的最短路径和最短路径长度。 7182445912340第7章习题参考答案一、单项选择题参考答案： 1. B 2.A 3.B 4.B 5. A 6. B 7. D 8.A 9.D 10.C 11. C 12.A 13.C 14.C 15. B16. A 17.D 18. D 19.D 20.A21. C 22. B 二、填空题参考答案： 1. 有, 无 2. n(n-1)/2, 0 3. n-1 4. 有 5. (n-1) 6. n-1 7. 连通分量 8. 稠密，稀疏三、判断题参考答案： 1. 否 2. 否 3. 是 4.

13、 是 5. 是6. 否 7. 是 8. 否 9. 否 10. 是11. 否 12. 是 13. 否 14. 是 15. 是16. 是 17. 否 18. 是 19. 是 20. 否 21. 否 四、运算题参考答案：1. 图G对应的邻接矩阵为执行广度优先搜索的结果为V0V1V3V2V4V7V6V5V8，搜索结果不唯一。2. 图G对应的邻接表为：31320310350126766213780 V01 V12 V23 V34 V45 V56 V67 V78 V8执行深度优先搜索的结果为：V0V1V4V3V6V7V8V2V5，搜索结果不唯一。3. 以顶点 为根的深度优先生成树（不唯一）：以顶点 为根的

14、广度优先生成树：4. V1V2V3V4V7V6V0V5V1V2V3V4V7V6V0V5深度优先生成森林为： 广度优先生成森林为：01234515342应用Kruskal算法顺序选出最小生成树的各条边为： ( 始顶点号，终顶点号， 权值 ) ( 0, 3, 1 ) ( 2, 5, 2 ) ( 1, 4, 3 ) ( 3, 5, 4 ) ( 3, 4, 5 )5. 采用prim算法从顶点0开始构造最小生成树的过程：S:顶点号Edge:(顶点，顶点，权值)0( 0， 1， 9 )0, 1( 1， 3， 5 )0, 1, 3 ( 1， 2， 7 )0, 1, 3, 2( 2， 4， 6 )0, 1,

15、3, 2, 4( 2， 5， 7 )0, 1, 3, 2, 4, 5 6. 相应的AOV网络为：一个拓扑排序序列为：A0,A1,A4,A2,A5,A3,A6,A7。 注意：拓扑排序结果不唯一。按拓扑有序的次序对所有顶点从新编号：原编号A0A1A4A2A5A3A6A7新编号A0A1A2A3A4A5A6A7 相应邻接矩阵为：7. 针对下图所示的AOE网络111151910223445566各顶点（事件）的最早可能开始时间Ve(i)和最迟允许开始时间Vl(i)参看下表：顶点123456Ve01915293843Vl01915373843 各边（活动）的最早可能开始时间Ee(k)和最迟允许开始时间El

16、(k)参看下表：边Ee00151915192938El170151927273738 如果活动k的最早可能开始时间Ee(k) 与最迟允许开始时间El(k)相等，则该活动是关键活动。本题的关键活动为, , , ，它们组成关键路径。这些关键活动中任一个提前完成，整个工程就能提前完成。 整个工程最早在43天完成。由关键活动组成的AOV网络如图所示。8. 7182445912340带权有向图如图所示： 应用Dijkstra算法求从顶点V0到其他各顶点的最短路径Path和最短路径长度Len的步骤如下：步骤V0V1V2V3V4动作PathLenPathLenPathLenPathLen1V0V14V0V37选V0V1V0V14V0V1V28V0V37参照V1调整2V0V14V0V1V28V0V37选V0V3V0V14V0V1V28V0V37V0V3V412参照V3调整3V0V14V0V1V28V0V37V0V3V412选V0V1V2V0V14V0V1V28V0V37V0V1V2V410参照V2调整4V0V14V0V1V28V0V37V0V1V2V410选V0V1V2V4