ImageVerifierCode 换一换
格式:DOCX , 页数:10 ,大小:272.59KB ,
资源ID:5705048      下载积分:3 金币
快捷下载
登录下载
邮箱/手机:
温馨提示:
快捷下载时,用户名和密码都是您填写的邮箱或者手机号,方便查询和重复下载(系统自动生成)。 如填写123,账号就是123,密码也是123。
特别说明:
请自助下载,系统不会自动发送文件的哦; 如果您已付费,想二次下载,请登录后访问:我的下载记录
支付方式: 支付宝    微信支付   
验证码:   换一换

加入VIP,免费下载
 

温馨提示:由于个人手机设置不同,如果发现不能下载,请复制以下地址【https://www.bdocx.com/down/5705048.html】到电脑端继续下载(重复下载不扣费)。

已注册用户请登录:
账号:
密码:
验证码:   换一换
  忘记密码?
三方登录: 微信登录   QQ登录  

下载须知

1: 本站所有资源如无特殊说明,都需要本地电脑安装OFFICE2007和PDF阅读器。
2: 试题试卷类文档,如果标题没有明确说明有答案则都视为没有答案,请知晓。
3: 文件的所有权益归上传用户所有。
4. 未经权益所有人同意不得将文件中的内容挪作商业或盈利用途。
5. 本站仅提供交流平台,并不能对任何下载内容负责。
6. 下载文件中如有侵权或不适当内容,请与我们联系,我们立即纠正。
7. 本站不保证下载资源的准确性、安全性和完整性, 同时也不承担用户因使用这些下载资源对自己和他人造成任何形式的伤害或损失。

版权提示 | 免责声明

本文(随机过程的模拟与数字特征.docx)为本站会员(b****5)主动上传,冰豆网仅提供信息存储空间,仅对用户上传内容的表现方式做保护处理,对上载内容本身不做任何修改或编辑。 若此文所含内容侵犯了您的版权或隐私,请立即通知冰豆网(发送邮件至service@bdocx.com或直接QQ联系客服),我们立即给予删除!

随机过程的模拟与数字特征.docx

1、随机过程的模拟与数字特征实验二 随机过程的模拟与数字特征一、实验目的1. 学习利用MATLAB模拟产生随机过程的方法。2. 熟悉和掌握特征估计的基本方法及其MATLAB 实现。二、实验原理1.正态分布白噪声序列的产生MATLAB提供了许多产生各种分布白噪声序列的函数,其中产生正态分布白噪声序列的函数为randn。函数:randn用法:x = randn(m,n) 功能:产生 mn 的标准正态分布随机数矩阵。如果要产生服从N (,) 分布的随机序列,则可以由标准正态随机序列产生。如果X N(0,1),则N (,)。2.相关函数估计MATLAB提供了函数 xcorr用于自相关函数的估计。函数:xc

2、orr用法:c= xcorr (x,y)c= xcorr (x)c= xcorr (x,y ,opition)c= xcorr (x, ,opition)功能:xcorr(x,y) 计算X (n ) 与Y (n)的互相关,xcorr(x)计算X (n )的自相关。option 选项可以设定为:biased 有偏估计。unbiased 无偏估计。coeff m = 0 时的相关函数值归一化为1。none 不做归一化处理。3.功率谱估计对于平稳随机序列X(n),如果它的相关函数满足 (2.1)那么它的功率谱定义为自相关函数 RX(m)的傅里叶变换: (2.2)功率谱表示随机信号频域的统计特性,有着

3、重要的物理意义。我们实际所能得到的随机信号的长度总是有限的,用有限长度的信号所得的功率谱只是真实功率谱的估计,称为谱估计或谱分析。功率谱估计的方法有很多种,这里我们介绍基于傅里叶分析的两种通用谱估计方法。(1)自相关法先求自相关函数的估计X(m),然后对自相关函数做傅里叶变换 (2.3)其中N 表示用于估计样本序列的样本个数。(2)周期图法先对样本序列x(n)做傅里叶变换 (2.4)其中0n N-1,则功率谱估计为 (2.5)MATLAB函数 periodogram实现了周期图法的功率谱估计。函数:periodogram用法:Pxx,w = periodogram(x)Pxx,w = peri

4、odogram(x,window)Pxx,w = periodogram(x,window,nfft)Pxx,f = periodogram(x,window,nfft,fs)periodogram(.)功能:实现周期图法的功率谱估计。其中:Pxx为输出的功率谱估计值;f为频率向量;w为归一化的频率向量;window代表窗函数,这种用法种对数据进行了加窗,对数据加窗是为了减少功率谱估计中因为数据截断产生的截断误差,表2.1列出了产生常用窗函数的 MATLAB函数nfft设定 FFT算法的长度;fs表示采样频率;如果不指定输出参数(最后一种用法) ,则直接会出功率谱估计的波形。三、实验内容1.

5、按如下模型产生一组随机序列x(n)=0.8x(n-1)(n)其中(n)是均值为1,方差为 4的正态分布白噪声序列。估计过程的自相关函数和功率谱。(1)实验程序m.文件如下:#输入变量p表示x(n)里n的数值#function f=func1(p)w=randn(1,p)*2+1;#或 f=normrnd(1,2,1000,1)#x=zeros(1,p);for n = 2:1:p x(n)=0.8*x(n-1)+ w(n);endfigure(1)plot(x);c=xcorr(x);plot(c);figure(2);title( x(n)的自相关函数);figure(3);periodog

6、ram(x); title(x(n)的功率谱);end(2)实验过程及结果:在command命令栏里输入:func1(5000)得到三个图的结果:2. 设信号为x(n)=(n) n=0,1,N-1其中f1 =0 .05,f2 =0 .12为正态分布白噪声序列,试在N =256和N= 1024点时,分别产生随机序列x(n),画出x(n)的波形并估计x(n)的相关函数和功率谱。(1)实验程序:写出m.文件#输入变量p表示x(n)里n的数值# function f=func2(p)f1 = 0.05;f2 = 0.12;w=randn(1,p);x = zeros(1,p);for n=0:1:p-

7、1 x(n+1) = sin(2*pi*f1*n) + 2*cos(2*pi*f2*n) + w(n+1);endfigure(1);plot(x);title( N=p时x(n)的波形);c = xcorr (x);figure(2);subplot(1,2,1);plot(c);title( N=p时x(n)的相关函数 );subplot(1,2,2);periodogram(x);end(2)实验过程及结果在command命令栏里输入:Func2(256)得到三个图的结果:在command命令栏里输入:Func2(1024)得到三个图的结果:四、实验报告要求1.实验报告要求格式规范,排版

8、整齐美观。2.给出实验的程序代码及相应的实验结果,编写的程序中应加上必要的注释。3.第 1 题中样本序列的长度自行选择。4.对第 2 题得到的功率谱估计结果做适当的解释和分析。5.实验中产生的样本序列及计算得到的相关函数、功率谱要求以图形的方式表示。6.总结实验中遇到的难点及解决方法、实验的体会和建议等。五、实验小结(1)学会了应用matlab产生随机数的方法,并且可以利用matlab实现随机序列的数字特征的估计。(2)通过对试验结果的分析,用这种方法在计算机上生成伪随机数,但通过增大样本量,可以使其数字特征逼近理论值。THANKS !致力为企业和个人提供合同协议,策划案计划书,学习课件等等打造全网一站式需求欢迎您的下载,资料仅供参考

copyright@ 2008-2022 冰豆网网站版权所有

经营许可证编号:鄂ICP备2022015515号-1