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1、统计学课后习题答案第一章（一）判断题12345678910TFTFFFFFFT（二）单选题12345678CCCCDACB（三）多选题12345BCDECDACEABDEBCE（四）综合题总体：证券从业者；样本：随机抽取的1000名证券从业者月收入是数值型变量消费支付方式是标志统计量第二章（一）填空题1 调查数据 实验数据2 一次性 全面3 随机4 询问调查法 观察法 实验法5 抽样误差 非抽样误差6 一览表7 普查 抽样调查 统计报表 重点调查8 精确度 及时性 有效性（二）单选题12345678BDDCBCBD（三）多选题12345ABCDBCEBCDABCDBCE678910ABCDEA

2、DEABCAEACD（四）判断题12345TTFFF第三章（一）填空题统计分组，统计汇总，分布数列（频数分布）各组数据呈现均匀分布或对称分布统计表和统计图各组变量值和频数数字资料（二）判断题12345678910TFFFFTFFFT（三）单选题12345678910BBBCBACBAC11121314BDAB（四）多选题12345678ADEBCACCDECECDACDABCDE（五）计算题1. 顺序数据频数分布表服务质量等级家庭数（频数）频率（%）ABCDE14213218151421321815合计100100（4）基本上呈对称分布。评价等级为“一般”的最多，评价为“较好”和“较差”的较少

3、，评价为“好”和“差”的更少。2.按销售量分组（台）频数（天）频率（%）25-30410.030-35615.035-401537.540-45922.545-50615.0合计40100.0 树茎树叶频数2*-02568943*00234463556666777778889154*012233444945566796比较：与直方图比较起来更直观，但是茎叶图保留了每一个原始数据ABCD按销售量分组（台）频数（天）频率（%）向上累计频数向上累计频率(%)25-30410.0410.030-35615.01025.035-401537.52562.540-45922.53485.045-50615

4、.040100.0合计40100.0-折线图（略）3.排序略 频率分布表如下100只灯泡使用寿命非频数分布使用寿命分组（小时）灯泡个数（只）频率（%）650-66022660-67055670-68066680-6901414690-7002626700-7101818710-7201313720-7301010730-74033740-75033合计100100直方图（略）4.（略）5.星级频数频率（%）1100.3448282120.413793320.068966450.172414合计291星级频数销售量总额总销售金额1星10112849774.002星12134568032.003星

5、2124871142.004星5160390118.00第四章（一）填空题集中趋势 离散程度 偏斜和峰度1080 1050离差之和 离差平方和加权算术平均均值速度和比率右偏 左偏 方差 离散程度平均数 标准差对称性 偏斜度 尖峰和平峰（二）判断题12345678910TFTFTFFTFF（三）单选题12345678910BCBDCDBBBC11121314CDAA（四）多项选择题12345ABBDEABCDACEBCD（五）计算题1（1）=274.1（万元）；Me =272.5 ；qL=260.25；qU =291.25。（2）（万元）。2.; mo为65; me=65mem接近对称分布，日产

6、零部件集中于60-70个3. 该公司产量计划完成百分比=94%；该公司实际的优质品率=4.甲企业平均成本19.41（元），乙企业平均成本18.29（元）；原因：尽管两个企业的单位成本相同，但单位成本较低的产品在乙企业的产量中所占比重较大，因此拉低了总平均成本。5.（1）女生的体重差异大，因为女生其中的离散系数为0.1大于男生体重的离散系数0.08。 （2） 男生：=27.27（磅），（磅）； 女生：=22.73（磅），（磅）； （3）68%；（4）95%。6.(1) 离散系数，因为它消除了不同组数据水平高地的影响。 （2）成年组身高的离散系数：； 幼儿组身高的离散系数：； 由于幼儿组身高的离散

7、系数大于成年组身高的离散系数，说明幼儿组身高的离散程度相对较大。第五章（一）填空题1.时间 统计指标2.绝对数 相对数 平均数；相对数时间序列 平均数时间序列 绝对数时间序列3.逐期 累计 逐期增长量之和等于相应时期的累计增长量4.各期发展水平 序时平均数5.增长1%绝对值6.最末水平 最初水平 中间各期发展水平7.长期趋势 不规则变动8.奇数项 偶数项 奇数项9.400%10.同期平均法 趋势剔除移动平均法（二）判断题12345678910FTF TF FFTFT（三）单选题12345678910CCABCABBCC111213AAC（四）多项选择题123456BCEBDEABCACDABC

8、DAB（五）计算题1.（1）525人；（2）1700（万元）；（3）3.238（万元/人）;(4)9.714（万元/人）2.年份200420052006200720082009利润额（万元）650748795810860910逐期增长量（万元）-9847155050累计增长量（万元）-98145160210260环比发展速度（%）-115.08106.28101.89106.17105.81定基发展速度（%）100115.08122.31124.62132.31140.00环比增长速度（%）-15.086.281.896.175.81定基增长速度（%）015.0822.3124.6232.31

9、40.00增长1%绝对值（万元）6.507.487.958.108.60（5）824.6万元，52万元（6）106.96% 6.96%3. =-13352.9+6.7857t(t1=2003) =-13352.9+6.7857t10=-13352.9+6.7857*2012300（万吨）411516%5略第六章（一）判断题12345678910FTF TF FFTFF（二）填空题1.综合指数；2.基期； 3.个体指数 加权算术平均指数 加权调和平均指数； 4.平均指标数值 可变构成指数 组平均数指数 结构影响指数5.对等关系 乘积 代数和； 6.加权算术平均指数（三）单选题1234567891

10、0CDBCCCDDDB（四）多项选择题123456ACBCADACABCBD（五）计算题1.（1）Lq=1.07667 ，Lp=1.61000； （2）Pq=1.07971； Pp=1.61455 (3)略2.(1) 111.52%，12500元；（2）62.05%，-74000元（3）179.72%，86500元3. （1）。（2）略。4.(1)拉氏加权产量指数=100.45%(2)帕氏单位成本总指数111.03%5. 43.2亿元；106.67%，24亿元；19.2亿元。6. 95.78%，-40万元7.（1）1.207369=1.051414*1.148329 968元=240元+ 72

11、8元（2）1.13227=0.986015*1.148329 0.315018元/公斤=-0.03331元/公斤+0.348325元/公斤 第七章（一）填空题1.样本统计量；2.大数定律 中心极限定理；3.样本均值；4.随机抽样 最大的抽样效果；5. 1（二）判断题12345678TTFTTTTF（三）单选题12345678ABDCBBCC（四）多选题1234BCEACDEACDEACE（五）计算题1. 2第八章（一）填空题1.点估计 区间估计；2.无偏；3.样本统计量 允许误差 4.样本统计量 总体参数5.1000 40 ；6.少； 7. 4.7425.258（二）判断题1234567891

12、0TTTTTFTTTF（三）单选题123456789DCDABBCBC101112ADB（四）多选题1234ACDBCDACDABCDE（五）计算题1.（1）；（2）E=4.2；（3）（115.8,124.2）。2.（5008.113） （5008.113）30003. （1）（20002.352） （2）p=80%,(80%8%)4. 11 (不重复抽样)5. 265（不重复抽样）6. (1)（51.37%,76.63%）；（2）175。第九章（一）填空题1.备择假设 原假设；2.双侧检验 左侧检验 右侧检验；3.弃真错误；4.检验统计量 显著性水平；5.总体方差已知 正态 t；6.假设检验

13、（二）判断题12345678TFFFTFFT（三）单选题123456ABABDB(四) 多选题1.AD 2.AB （五）计算题1. ； 不拒绝原假设。2. ； 不拒绝原假设。3.； 拒绝原假设。4. P= 不拒绝原假设。5. 不拒绝原假设。6.（略）第十章（一）填空题1正相关 负相关；2. 相关图 相关系数；3. -1+1； 4. +1 -1； 5. 线性相关 非线性相关6. t ; 7. 回归平方和与总离差平方和；8.对因变量进行估计与预测； 9. 区间估计； 10.可决系数（判定系数） 估计标准误差（二）判断题12345678TFFTTFFF（三）单选题123456789101112DDC

14、BAABBCDADC（四）多选题12345678ACEDEBEACEBCACABDEABCE（五）计算题1.（1）r=0.985(2) (3)回归系数表示教育经费每增加1万元，在校学生平均增加0.0955万元。2.（1）r=0.85(2)斜率即回归系数表示商品价格每增加1元，需求量将减少3.12吨。（3）3.（1）r=0.99；（2），回归系数销售额每增加1万元，利润额增加0.074万元；（3）销售额为1200万元时利润额的估计值： 4.(1) r=0.83 ，高度显著正相关；（2），回归系数表示广告费用每增加1万元，超市销售额增加1.55万元；（3）; 根据=0.05， n=7,查得： ，拒绝原假设。（4）若广告费x=15万元，则销售额5.（1）数据散点图如下：（2）根据散点图可以看出，随着航班正点率的提高，投诉率呈现出下降的趋势，两者之间存在着一定的负相关关系。（3）设投诉率为y，航班正点率为x 建立回归方程 回归系数的经济意义是航班正点率每提高一个百分点，相应的投诉率（次/10万名乘客）下降0.07。（4）拒绝投诉率与航班正点率不存在显著线性相关的假设。（5）航班按时到达的正点率为80%，估计每10万名乘客投诉的次数可能为： （次/10万）