1、渔业资源评估复习题渔业资源评估复习题(2010.6.17) 李九奇一、概念题:亲体量(spawning stock) 种群在繁殖季节内参加生殖活动的雌、雄个体的数量。补充量(recruitment)新进入种群的个体数量。在渔业生物学中,补充量有两种含义:对于产卵群体,补充量是指首次性成熟进行生殖活动的个体;对于捕捞群体,指首次进入渔场、达到捕捞规格的个体。生物量(biomass) 以重量表示的资源群体的丰度,有时仅指群体的某一部分,如产卵群体生物量、已开发群体生物量,等等。可利用生物量(exploitable biomass) 资源群体的生物量中能被渔具捕获的部分。死亡率(mortality)
2、 一定时间间隔内,种群个体死亡尾数与时间间隔开始时的尾数之比,残存率(survival rate) 一定时间间隔后,种群个体残存的尾数与时间间隔开始时的尾数之比,数值在01之间。死亡系数(mortality rate, coefficient of mortality) 亦称“瞬时死亡率”。自然死亡系数(natural mortality rate)亦称“瞬时自然死亡率”捕捞死亡系数(fishing mortality rate)亦称“瞬时捕捞死亡率”总死亡系数(total mortality rate)自然死亡系数与捕捞死亡系数之和。开发率(exploitation ratio) 捕捞死亡系
3、数与总死亡系数的比值。单位捕捞努力量渔获量(catch per unit of effort, CPUE) 一个捕捞努力量单位所获得的渔获尾数或重量,通常用渔获量除以相应的捕捞努力量得到。捕捞努力量标准化(standardizing fishing effort)以一定的标准,将不同作业方式、渔具规格的捕捞努力量转化标准作业方式或渔具的捕捞努力量,一般根据捕捞效果确定一定的转换系数或转换依据。例如,以A类渔船为标准船,将B类渔船的捕捞努力量根据CPUE转化为A类渔船的捕捞努力量。标准捕捞努力量(standardized fishing effort) 将各种形式的捕捞努力量经一定的方法标准化后
4、的捕捞努力量。单位补充量渔获量(yield-per-recruit,Y/R) 资源群体中某一特定年龄组,平均每补充的一尾鱼一生中所能提供的产量。在平衡状态下,不同的捕捞死亡系数能带来不同的单位补充量渔获量。动态综合模型(dynamic pool model) 亦称“分析模式”,“单位补充量渔获量模型”。现代渔业资源评估和管理的主要之一。需要研究资源群体的生长、死亡和补充的生物学资料。常用的有Beverton-Hort模型、Ricker模型和Thompson-Bell模型。Beverton-Hort模型(Beverton-Hort model) 常用的动态综合模型之一。由Beverton和Hor
5、t(1957)提出,前提条件是资源处于稳定状态。由年渔获量方程、年平均资源量方程、渔获物平均年龄方程等组成,主要用于分析资源利用状态和开捕规格大小。剩余产量模型(surplus yield model) 亦称“产量模型”,“平衡产量模型”。现代渔业资源评估和管理的主要模型之一,以S型种群增长曲线为理论基础。表明平衡状态下,一个资源群体的持续产量、最大持续产量与捕捞努力量和资源群体大小之间的平衡关系。需要的渔业统计资料为渔获量和捕捞努力量。常用的模型有Graham模型、Schaefer模型、Fox模型和Pella-Tomlinson模型。平衡状态(equilibrium) 一定时期内,资源群体的
6、开发方式、生长、捕捞死亡、自然死亡、补充等种群特征保持不变的一种状态。持续产量(sustainable yield, SY) 亦称“平衡渔获量”,“平衡产量”,“剩余产量”。在生态环境不变,不减少资源生物量的情况下,每年从该资源种群的增量中捕获的一定水平的渔获量。最大持续产量(maximum sustainable yield, MSY)环境条件保持不变,补充量有一定波动时,从资源群体中持持续获得的最大平均产量。 最大持续产量生物量(biomass at MSY) 生物学参考点之一。捕捞死亡长期保持在FMSY 时,生物量期望的平均值。最大社会产量(maximum social yield, M
7、SCY) 在最大经济产量(MEY)的基础上,将劳动就业、渔民收入、生态环境等社会因素考虑在内,通过一定的模型估算,使各方面的利益总和达到最大。最佳产量(optimum yield, OY) 提供捕捞国最大利益(尤其是鱼产品和休闲渔业)的渔业产量。由最大持续产量、经济、社会和生态环境因素。生物学最小型(biological minimum size) 水生动物首次达到性成熟时的最小规格。是制定最小可捕规格的依据之一。渔获年龄组成(catch at age, CAA)渔获的各个年龄的尾数,通常根据年龄、捕获年份及不同渔具编制成表格。CAA的估算以CAS为基础,一般通过年龄-长度表转换得到。渔获长度
8、组成(catch at length,CAL) 亦称渔获大小组成。渔获的各个长度的尾数,通常根据年龄、捕获年份及不同渔具编制成表格。世代(cohort, year class) 亦称股。同一时期(通常1年)出生或孵化的一群个体。例如,1990世代指1990年为0龄,1991年为1龄,1992年为2龄,等等。世代分析(cohort analysis, CA) 亦称股分析。实际种群分析的一种近似处理,假设一定时期内的捕捞活动在中间时刻瞬间完成。实际种群分析 (virtual population analysis,VPA) 亦称“股分析”、“有效种群分析”。 一种资源量估算方法,每一世代数量由该世
9、代的高一龄或低一龄世代的数量估算得到。例如,从 1968年世代中连续10年(从1970至1979年,其生命周期为11年)每年捕捞10尾(2龄到11龄),则该世代整个生命周期内可获得100尾渔获。那么,该世代1979年初至少有10尾个体,1978年初至少有20尾,1977年初至少有30尾,依此类推,1970年初至少有100尾。二、模型应用与模型计算题资源评估模型:下表是东海绿鳍马面鲀1976和1977世代各龄渔获尾数的资料(詹秉义等,1985),若该资源群体的自然死亡系数取M0.257和0.183,终端开发率E8=0.8,试估算不同自然死亡水平下的各龄资源尾数和捕捞死亡系数。渔获 年龄尾数(10
10、6)世代123456781976世代1977世代10.970352.2724.72361.241096.200.87322.6566.84116.9316.5517.5416.1621.756.789.43解题: (1)自然死亡系数M=0.257/年根据E=F/(F+M)解出最大年龄的捕捞死亡系数F=1.028;再根据渔获量方程解出最大年龄的Nt;然后根据Pope公式再解出小一年龄的资源量,其它年龄的计算依此类推。各龄资源量估算出后,依据资源量方程解出各龄鱼的捕捞死亡系数即可。具体计算结果如下表所示:()各龄资源尾数 世代年 龄1234567819761655.61207.3673.2203.
11、2156.462.233.511.7197735672758.72111.8671.1235.379.245.816.3()各龄捕捞死亡系数 世代年 龄1234567819760.00750.37850.94100.00480.66520.36040.79381.028197700.01020.88930.79100.83220.29020.77661.028(2)自然死亡系数M=0.183/年()各龄资源尾数 世代年 龄1234567819761348.81113.2605.8175.1145.059.834.714.219772829.92356.61939.9617.2219.676.2
12、47.419.7()各龄捕捞死亡系数 世代年 龄1234567819760.0090.4251.0580.0060.7030.3610.710.732197700.0120.9620.8500.8750.2920.6950.7322、北海牙鳕渔获尾数的统计资料如下表所示,试用VPA法和Pope的世代分析法,估算各龄资源尾数和捕捞死亡系数,并比较两种方法所得的结果,估算Pope法的计算相对误差。该资源群体的自然死亡系数M0.2,终端捕捞死亡系数F6=0.5。年龄组t年份y渔获尾数C(y,t,t+1)捕捞死亡系数F(y,t,t+1)资源尾数(年初)N(y,t)0123456197419751976
13、1977197819791980599860107126069258题解:根据渔获量方程解出最大年龄的Nt;然后根据Pope公式再解出小一年龄的资源量,其它年龄的计算依此类推。各龄资源量估算出后,依据资源量方程解出各龄鱼的捕捞死亡系数即可。具体计算结果如下表所示: 年龄组年份渔获尾数捕捞死亡系数F(y,t,t+1)年初资源尾数N(y,t)tyC(y,t,t+1)CACA019745990.164430.9119758600.373085.72197610711.131748.2319772690.97462.241978690.76143.251979250.7054.86198080.502
14、2.23、若对第2题估算开始时,对终端捕捞死亡系数F6的估计值取1.0和2.0,其各龄资源尾数和捕捞死亡系数将会发生什么变化?其各龄的相对误差为多少?(均用Pope世代分析法比较,并假设F0.5为正确值)。题解:(1)当F6=1.0时;年龄组t年份y渔获尾数C(y,t,t+1)捕捞死亡系数F(y,t,t+1)资源尾数N(y,t)相对误差019745990.164420.70.006119758600.373077.30.0072197610711.141741.30.01319772691.05456.60.0341978690.88130.40.0951979250.9744.40.196198081.013.70.38
copyright@ 2008-2022 冰豆网网站版权所有
经营许可证编号:鄂ICP备2022015515号-1