106广东省多场景NB网络覆盖后台快速评估方案.docx

1、106广东省多场景NB网络覆盖后台快速评估方案广州分公司-多场景NB iot网络覆盖后台快速评估方案2019年9月【摘要】近期NB-IoT物联网项目发展快速，项目售前需摸查目标区域NB-IoT覆盖情况，现场摸查测试量大，耗费大量人力、物力及时间成本。针对该情况，本文在整合并分析大量测试数据的基础上，提出了在不同场景下，基于DT测试数据快速评估室内NB-IoT信号覆盖情况的方案。经实例验证，经该评估方案预估的NB覆盖情况，与CQT实测的符合度高达75%以上。【关键字】 NB-IoT 物联网 快速评估 DT 【业务类别】NB-IoT物联网覆盖背景介绍：随着通信技术的不断演进，5G时代正在逐步到来。

2、承载千亿连接的物联网正在迅速铺展，而在目前4.5G物联网技术应用中，NB-IoT是主力军。今年NB-IoT的市场放号量急剧增加，分公司将NB-IoT作为物联网放号发力重点，2019年将继续进行NB-IoT大规模放号。一、 问题描述1.1、NB-IoT：4.5G物联网主力军，2019年将继续进行大规模放号！在随着通信技术的不断演进，5G时代正在逐步到来。承载千亿连接的物联网正在迅速铺展，而在目前4.5G物联网技术应用中，NB-IoT是主力军。今年NB-IoT的市场放号量急剧增加，分公司将NB-IoT作为物联网放号发力重点，2019年将继续进行NB-IoT大规模放号。1.2、NB-IoT项目售前摸

3、测：传统CQT摸测成本大、效率低，项目进度受阻。近期NB-IoT物联网项目发展快速，项目售前需摸查目标区域NB-IoT覆盖情况，现场摸查测试量大，耗费大量人力、物力及时间成本。按照以往支撑经验统计，假设楼宇模型为每栋楼宇10层（约43户），则一位测试人员的测试能力测算如下，日均测试能力为40个CQT点。按照楼宇高、中、低楼层抽测原则，40个CQT点约为4栋楼宇。而根据无线相关预算定额参考，定点CQT测试技工工日为400元。因此，按照传统CQT摸测方法，不仅需要投入大量成本，且严重拖慢了项目进度。测试效率工时/天测试能力5个CQT点/工时840个CQT点4栋楼1.3、传统CQT测试常常无法入户，

4、而NB链路预算与人联网不同，易造成测试结果不准确。在实际网络覆盖评估中，日常2G、3G、4G的基本原则是首先保证基站侧的正常运行，再评估覆盖区域面上的网络质量。与人联网不同，NB-IoT终端基本处于静止状态，且所处位置通常是位于建筑物室内封闭角落，因此为了保障终端能够顺利联入网络，需对终端进行单点网络质量评估。NB-IoT下行链路预算模型为：天线口功率 =路径损耗 +阴影衰落余量 +终端接收灵敏度考虑在实际支撑过程中，由于物业入户问题解决难度大，无法进入用户室内进行终端安装位置的信号测试，因此大部分测试位置是在楼道内或室外。因此，下行链路预算模型中的路径损耗参考室内传播Keenan-Motle

5、y模型3：其中F为频率（MHz），d为发射机与接收机距离（km），P为墙壁的数目，Wi是室内墙壁损耗。其余损耗参数参考表1：NB-IoT不同场景链路预算参数名配置密集城区普通城区城中村农村/郊区基站功率配置（dBm）29.229.229.229.2干扰余量(dB)2222阴影衰落余量(dB)19.419.419.419.4小区半径(m)5008006001200SINR(dB)12.612.612.612.6水泥墙体穿损(dB)20*22020*220木制墙体穿损(dB)15*21515*215玻璃墙体穿损(dB)10*21010*210择某一密集城区场景下，则两面水泥墙室内位置的NB-IoT

6、信号强度可估算如下：天线口功率 - 路径损耗 - 阴影衰落余量 干扰余量(5)如式（5）所示，估算结果与集团定义的RSRP解调门限一直（约-117dB），则以上链路预算模型有效。根据以上模型，可预估得出在不同场景下，楼道/室外位置测试的NB-IoT信号强度需满足表3，室内信号才能满足需求：不同场景楼道/室外测试信号强度测试位置住宅楼小区城中村商务办公楼高校水泥墙体外测试（dB）-77-97-77-97木制墙体外测试（dB）-87-102-87-102玻璃墙体外测试（dB）-97-107-97-107根据目前广州NB-IoT放号及企业客户分布情况，可以看出，目前NB-IoT主流的应用场景主要集中

7、在居民住宅小区、城中村场景、商务办公楼场景、高校场景这四大场景中。二、 多场景NB覆盖特点2.1、居民住宅小区居民住宅小区普遍分简单户型（单层4单元内）与复杂户型（单层4单元以上），复杂户型又分高层（30楼以上）、中层（15-30楼）、底层（15楼以下），以DT测试信号为依据，居民住宅小区场景对不同户型衰减值不一样，复杂型楼宇对信号衰减影响较大。居民住宅类型衰减范围（单层4单元内）简单户型-5dBm-10dBm复杂户型底层（8楼以下）-22dBm-27dBm复杂户型中层（9-16楼）-18dBm-23dBm复杂户型高层（16楼以上）-15dBm-20dBm2.2、城中村城中村场景，城中村为不规

8、则建楼，楼宇错综复杂，密集度较高，底层楼房无线传播环境较差，以外部区域及核心区域分层衰减信号，城中村场景外部信号的衰减一般，越集中核心中区域NB-IOT信号衰减越严重。城中村类型衰减范围外部区域-20dBm-25dBm核心区域-35dBm-40dBm2.3、商务办公楼商务办公楼场景，主要为大型高楼层商务楼，楼宇为常规的类似住宅楼结构，楼宇内密集度一般，分高层（30楼以上）、中层（15-30楼）、低层（15楼以下）场景，以DT测试信号为依据，商务办公楼场景DT信号的衰减在-15dBm-30DBm，NB-IoT网络信号在商务办公楼低层衰减影响不大，中高层影响一般，影响方面主要为高楼层SINR偏低。

9、商务办公楼类型衰减范围低层15楼以下-10dBm-15dBm中层15-30楼-15dBm-20dBm高层30楼以上-20dBm-30dBm2.4、高校高校场景，主要分为宿舍区以及教学区，宿舍区结合住宅楼场景与城中村场景，楼宇为常规的低层住宅楼结构，复杂程度一般，教学区楼宇密集度较低，NB-IoT网络信号在楼宇集中比如宿舍区衰减较为大。场景衰减范围宿舍区-15dBm-20dBm教学区-10dBm-15dBm三、 后台快速评估流程及案例3.1、方案流程后台快速评估流程如下：1、根据目标区域，进行DT路线规划2、进行DT测试，并记录目标区域场景特点。在DT过程中，若发现覆盖较差区域，可进行部分CQT

10、抽测3、测试数据分析及抽测验证：根据场景特点进行覆盖预估，对于预估结果中覆盖较差点，进行部分抽测验证。3.2、案例3.2.1 居民住宅小区骏景花园小区内存在不同户型的小区场景，楼宇高均13层。周边站点分布与DT测试情况如下图所示：骏景花园DT测试情况区域PCI平均RSRP平均SINR骏景花园235-75dBm9dB根据现场燃气客户楼宇，结合上述DT测试情况，可后台预估室内NB信号情况如下：户型DT测试情况预估室内覆盖预估室内RSRPSINRRSRPSINR覆盖等级（单层4单元内）简单户型-75dBm9dB-80dBm-85dBm10dB优秀复杂户型底层（8楼以下）-75dBm9dB-97dBm

11、-102dBm7dB中等复杂户型中层（9-16楼）-75dBm9dB-93dBm-98dBm5dB良好复杂户型高层（16楼以上）-75dBm9dB-90dBm-95dBm3dB良好经现场室内CQT实测，骏景花园室内覆盖情况与后台预估基本一致，详情如下：户型预测RSRPDT平均RSRPCQT平均RSRP预测是否准确（单层4单元内）简单户型-80dBm-85dBm-75dBm-80dBm是复杂户型底层（8楼以下）-97dBm-102dBm-75dBm-99dBm是复杂户型中层（9-16楼）-93dBm-98dBm-75dBm-95dBm是复杂户型高层（16楼以上）-90dBm-95dBm-75dB

12、m-92dBm是CQT室内测试图如下所示：数据分析对比：3.2.2 城中村汉溪村，外部楼宇均匀建设，核心区域不规则杂乱建设，楼高均4层，周边站点分布以及DT测试情况如下：汉溪村DT测试情况：区域PCI平均RSRP平均SINR外部区域168-63dBm26dB核心区域168-63dBm26dB根据现场燃气客户楼宇，结合上述DT测试情况，可后台预估室内NB信号情况如下：区域DT测试情况特点预估室内覆盖预估室内RSRPSINRRSRPSINR覆盖等级外部区域-63dBm26dB整齐分布建设-83dBm-88dBm20dB优秀核心区域-63dBm26dB密集杂乱建设-98dBm-103dBm11dB良

13、好经现场室内CQT实测，骏汉溪村室内覆盖情况与后台预估基本一致，详情如下:区域预测RSRPDT平均RSRPCQT平均RSRP预测是否准确外部区域-83dBm-88dBm-63dBm-85dBm是核心区域-98dBm-103dBm-63dBm-99dBm是室内CQT测试如下图：数据对比分析如下：3.2.3 商务办公楼壬丰大厦，主要用于写字楼与商铺，楼宇高41层。周边站点分布以及DT测试情况如下图：壬丰大厦DT测试情况：区域PCI平均RSRP平均SINR壬丰大厦外65-56dBm23dB根据现场燃气客户楼宇，结合上述DT测试情况，可后台预估室内NB信号情况如下：区域DT测试情况特点预估室内覆盖预估

14、室内RSRPSINRRSRPSINR覆盖等级底层（15楼以下）-56dBm23dB无线环境良好-66dBm-71dBm20dB优秀中层（15楼-30楼）-56dBm23dB无线环境一般-71dBm-76dBm17dB优秀高层（30楼以上）-56dBm23dB无线环境较差-76dBm-86dBm12dB优秀经现场室内CQT实测，骏汉溪村室内覆盖情况与后台预估基本一致，详情如下:区域预测RSRPDT平均RSRPCQT平均RSRP预测是否准确底层（15楼以下）-66dBm-71dBm-56dBm-66dBm是中层（15楼-30楼）-71dBm-76dBm-56dBm-72dBm是高层（30楼以上）-

15、76dBm-86dBm-56dBm-80dBm是室内CQT测试如下图：数据对比分析如下：3.2.4 高校华南理工大学，宿舍区区密集度一般，楼宇均高6层。周边站点分布及DT测试情况如下图：华南理工大学DT测试情况：区域PCI平均RSRP平均SINR华南理工大学内330、329、328、331、216、334-62dBm28dB根据现场燃气客户楼宇，结合上述DT测试情况，可后台预估室内NB信号情况如下：区域DT测试情况特点预估室内覆盖预估室内RSRPSINRRSRPSINR覆盖等级宿舍区-62dBm28dB低层密集建设-77dBm-82dBm24dB优秀教学区-62dBm28dB底层整齐建设-72

16、dBm-77dBm27dB优秀经现场室内CQT实测，骏汉溪村室内覆盖情况与后台预估基本一致，详情如下:区域预测RSRPDT平均RSRPCQT平均RSRP预测是否准确宿舍区-77dBm-82dBm-62dBm-80dBm是教学区-72dBm-77dBm-62dBm-70dBm否室内CQT测试如下图：数据对分析如下：四、 经验总结以上基于DT测试的后台快速评估方案，针对后续楼宇的NB-IoT网络覆盖情况，可通过DT路测数据参照居民住宅小区、城中村场景、商务办公楼场景、高校场景的信号衰减进行预估覆盖能力，达到快速评估的作用，减少大量现场摸测工作，对以后优化工作也起到极大的帮助。经验总结如下：1、针对

17、传统CQT摸测成本高、效率低的不足，提出根据DT测试的后台快速评估方法2、根据广州NB应用的主流场景，归纳了四大场景特点，并根据大量测试数据总结得出相应的衰减范围。场景类型衰减范围居民住宅小区场景（单层4单元内）简单户型-5dBm-10dBm复杂户型底层（8楼以下）-22dBm-27dBm复杂户型中层（9-16楼）-18dBm-23dBm复杂户型高层（16楼以上）-15dBm-20dBm城中村场景外部区域-20dBm-25dBm核心区域-35dBm-40dBm商务办公楼场景低层15楼以下-10dBm-15dBm中层15-30楼-15dBm-20dBm高层30楼以上-20dBm-30dBm高校场景宿舍区-15dBm-20dBm教学区-10dBm-15dBm