直线相关与回归.docx

1、直线相关与回归第十二章 直线相关与回归A型选择题1、若计算得一相关系数r=0.94,则（ ）A、x与y之间一定存在因果关系B、同一资料作回归分析时，求得回归系数一定为正值C、同一资料作回归分析时，求得回归系数一定为负值D、求得回归截距a0E、求得回归截距a02、对样本相关系数作统计检验（H： =0），结果，统计结论是（ ）。A. 肯定两变量为直线关系B、认为两变量有线性相关C、两变量不相关B. 两变量无线性相关E、两变量有曲线相关3、若，则可认为（ ）。A. 第一组资料两变量关系密切B. 第二组资料两变量关系密切C、难说哪一组资料中两变量关系更密切D、两组资料中两变量关系密切程度不一样E、以上

2、答案均不对4、相关分析可以用于（ ）有无关系的研究A、性别与体重B、肺活量与胸围C、职业与血型D、国籍与智商E、儿童的性别与体重5、相关系数的假设检验结果Pt0.05()时，可以认为两变量x与Y间（ ）A有一定关系 B有正相关关系 C无相关关系 D有直线关系 E有负相关关系10、相关系数反映了两变量间的（ ）A、依存关系B、函数关系C、比例关系D、相关关系E、因果关系11、时，则在水准上可认为相应的两变量X、Y间（ ）。A、不存在任何关系B、有直线相关关系C、有确定的函数关系D、必然存在某种曲线关系E、不存在直线关系，但不排除存在某种曲线关系12、直线相关系数的假设检验，其自由度为（ ）。A、

3、nB、n-1C、n-2D、2n-1E、2n-213、测出一组正常人的胆固醇值和血磷值，可选用下面（ ）方法对些资料进行分析？A、卡方检验B、配对设计计量资料的t检验C、相关分析D、方差分析E、配对设计计量资料的符号秩和检验14、在X和Y的直线相关分析中，越大，则（ ）。A、各散点越靠近回归直线B、散点越离开回归直线C、回归直线对X轴越倾斜D、回归直线对X轴越平坦E、以上都不是15、直线相关分析中，若总体相关系数，则从该总体中抽取的样本相关系数（ ）。A、大于0B、小于0C、等于0D、可能大于0，小于0，等于0E、等于116、对某样本的相关系数r和0的差别进行假设检验，结果为，则（ ）。A、两变

4、量的差别无统计学意义B、两变量存在直线相关关系C、两变量肯定不存在直线相关关系D、两变量存在直线相关的可能性小于5%E、就本资料而言，尚不能认为两变量存在直线关系17、在分析相关系数r时，应注意（ ）A、根据的大小，可将两变量关系分为低、中和高度相关B、根据两组，可直接比较相关密切程度C、若r0.7,则X和Y必存在线性相关D、算得r值后尚需作假设检验才能推断X和Y有无线性相关E、以上都不是18、研究一种治疗措施和一种病的治愈率的关系,能推断两者( )A、有无统计联系B、有无因果联系C、有无直接联系D、有无间接联系E、有无实际意义联系19、如果直线相关系数r=1，则一定有（ ）A、SS总=SS残

5、B、SS残=SS回C、SS总=SS回D、SS总SS回E、以上都不正确20、若对样本回归系数作统计检验（），则可认为（ ）。A. 两变量间不存在回归关系B、两变量间存在线性回归关系C、两变量间不会是曲线关系D、两变量间无线性关系E、两变量间必定为直线关系21、两组资料中，回归系数大的一组（ ）A. 则相关系数也大B、则相关系数也小C、两变量数量关系较密切D、相关系数可能大也可能小E、以上都不对22、对X、Y作直线回归分析的条件之一是-（ ）A、要求X、Y呈双变量正态分布B、只要求自变量X服从等方差正态分布C、只要求应变量Y服从等方差正态分布D、只要求X、Y为定量变量E、以上都不正确23、直线回归

6、方程不能用于（ ）A、描述两个变量间的数量关系B、对应变量Y进行预测C、对应变量Y的控制提供信息D、表示两个变量间关系的密切程度E、C、D均正确24、回归方程中截距a的取值范围是（ ）A、a0B、a0C、a0D、aE、a，但a025、回归分析是研究（ ）A、两变量（X、Y）变动的相依性B、因变量变动的方向性C、因变量自变量的依存比例关系D、两变量数量变化的共变性E、一个变量对另一变量的相关比例26、由样本求得r009，同一资料作回归分析时，b 值应为（ ）A、b0B、b0C、b0D、b0E、b=-0.0927、在Y=a+bX中，|b|越大时，将会A回归线对X轴越平坦B回归线对X轴越陡C回归线在

7、y轴上的截距越大D所绘散点越靠近回归线E所绘散点越远离回归线28、直线回归分析中，回归系数b的绝对值越大，则（ ）A用回归直线估计的效果越好B用回归直线估计的效果越差C回归直线的斜率越大D回归直线越远离坐标原点E相关系数的绝对值越大29、在简单线性回归分析中，得到回归系数为-0.30,经检验有统计学意义,说明( )A、Y增回一个单位,X平均减少30%B、X增加一个单位,Y平均减少30%C、X增加一个单位,Y平均减小0.30个单位D、Y增加一个单位,X平均减少0.30个单位E、X对Y的影响占Y变异的30%30、最小二乘估计方法的本质要求是( )A、各点到直线的垂直距离的和最小B、各点到x轴的纵向

8、距离的平方和最小C、各点到直线的垂直距离的平方最小D、各点到直线的纵向距离的平方和最小E、各点到直线的纵向距离的平方和最大31、是17岁以年龄(岁)估计体重(市斤)的回归方程,若体重换算成国际单位kg,则此方程( )A、截距改变B、回归系数改变C、两者都改变D、两者都不变E、以上都有可能32、简单线性回归系数t检验,其自由度为( )A、n-2B、n-1C、nD、2n-1E、2(n-1)33、应变量Y的离均差平方和划分,可出现( )A、SS剩=SS回B、SS剩=SS总C、SS剩SS回D、SS总=SS回E、以上都有可能34、对两个定量变量同时进行了线性相关和线性回归分析，r有统计学意义（P0,b0

9、,b0C、r0D、r与b的符号总是相反E、a与b的符号毫无关系36、分析两个变量的回归关系,如果散点分布呈直线趋势,X增加时Y减少,则可初步判断为( )A、两变量呈正相关关系B、两变量呈负相关关系C、两变量无相关关系D、b0E、b4.04B、tb0时，b0 B当r0时，b0C当r0D当r0时，b0 Er的符号与b的符号无关 41、某一次研究的资料作线性相关分析,t检验的结果为tr=4.04,若作线性回归分析,求tb应是( )A、tb4.04B、tb0）愈小填空题1、线形回归分析要求反应变量Y服从_分布，相关分析要求两个变量X、Y服从双变量_分布2、简单线性回归模型的结构式为：_3、研究两变量间

10、的数量依存关系时，用_分析方法。名词解释1、.线性相关 2、秩相关系数3、剩余平方和4、回归平方和5、回归系数简答题1、 简述简单线性回归分析时应注意的事项。参考答案A型选择题1、B2、B3、C4、B5、A6、D7、C8、C9、D10、D11、E12、C13、C14、A15、D16、E17、D18、A19、C20、B21、D22、C23、D24、D25、C26、A27、B28、C29、C30、D31、C32、A33、E34、C35、B36、E37、C38、D39、C40、A41、C42、E43、CB型选择题1、E2、B3、D4、C5、D6、B7、B8、E9、D填空题1、正态分布,正态分布 2、

11、3、简单线性回归 名词解释 1、 两变量间有线性关系。2、不是用原始测定值，而是用测定值的秩次计算的相关系数。3、即，它反映X对Y的影响之外的一切因素对Y的变异的作用，也就是在总平方和中无法用X解释的部份。在散点图中，各实测点离回归直线越近，剩余平方和也越小，说明直线回归的估计误码差越小。4、即，它反映由于X与Y的直线关系而使Y的总变异所减小的部分，也就是在总平方和中可以用X解释的部分。回归平方和相对剩余平方和越大说明回归效果越好。5、即直线的斜率，在直线回归方程中用b表示，b的统计意义为每增（减）一个单位时，Y平均改变b个单位。B是基于样本信息获得的，亦称样本回归系数，是对总体回归系数的点估

12、计。简答题1、 进行简单线性回归分析时应注意区别：（1） 资料要求：线性回归要求应变量Y服从正态分布的随机变量，X是可以精确测量和严格控制的变量，一般称为型回归；线性相关要求两个变量X和Y为服从双变量正态分布的随机变量，二者间若进行回归分析则称为型回归。（2） 应用目的：说明两变量间的关联关系用相关分析，说明两者依存变化的数量关系则用回归分析。（3） 意义：回归系数b表示X每增（减）一个单位时，Y平均改变b个单位；相关系数r说明具有线性关联的两个变量间关系的密切程度与相关方向。（4） 计算公式不同（5） 取值范围不同（6） 单位不同：联系：(1)方向一致(2)假设检验等价(3)用回归解释相关：决定系数回归平方和越接近总平方和，则r2越接近1，说明相关性越好。