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minitab与质量管理.docx

1、minitab与质量管理质量工程与管理技术课程设计指导老师:李晓萍制作者:高剑 学号:1240408210Minitab在质量管理中的应用一. 课题背景本文着眼于机械制造过程的质量控制,以生产车间为背景,并以阶梯轴为研究的对象,阐述了如何运用X_bar-R(均值-极差)控制图,直方图,排列图,因果图和显著性检验,来实现产品质量的改进,提高和控制。二.设计内容1.利用显著性检验发现阶梯轴存在的质量问题。2.针对阶梯轴的合格率低下的问题,利用排列图确定产生不合格的主要环节和关键工序。3.利用因果图寻找具体的原因,提出改进的措施。4.利用直方图对数据的分布进行分析,确定正态总体。5.利用均值-极差图

2、制定过程的控制计划和控制标准6.改进前后过程状态分析和过程能力指数的计算与对比7.利用显著性检验进一步确定产品的质量水平三.设计过程1.确定主要问题 为了寻找出现废品的原因,对各加工工序的一次合格率进行测试,以分析哪些加工工序是影响质量的主要原因,哪些加工工序是影响质量的次要原因,这样有利于抓住解决问题的主要环节。对轴加工工序的一次合格率测试数据见表1(注:不合格品不流入下一道工序)表1阶梯轴加工工序的一次合格率测试值序号工序名称测试数合格品数(根)合格品(%)1粗精车右边外圆22521595.62粗精车左边外圆22522298.63粗车左阶梯225162724粗车左阶梯22521093.35

3、粗车右阶梯22521796.46粗车总长225225100合格率:M=95.6%*98.6%*72%*93.3%*96.4%*100%= 61.02%对各个工序共产生的99件不合格品制成不合格品表2,并绘制排到图,见图1。表2 阶梯轴不合格品表工序名称不合格品数(根)累计不合格品数(根)累计百分比(%)粗精车外圆表面636363.63粗精车左边外圆36666.67粗车左阶梯158181.82粗精车右边外圆109191.91粗车右阶梯899100粗车总长099100在Minitab的工作表中,把“轴加工工序的一次不合格数据”中的“工序名称”一列,以及“不合格品数”一列键入,作帕累托图。从上面帕累

4、托图中可以看出,这几道工序中粗精车外圆表面的加工是出现不合格品的最多工序。可见粗精车外圆是影响最后阶梯轴合格率的A类因素,即主要因素,是改善重点。2.产品检验发现问题抽取五组数据,每组五个数据,见下表A1A2A3A4A5120.1520.0520.0118.8519.93220.0820.0120.0818.9918.95320.0620.0519.9819.8919.80420.1020.0519.6519.9018.85 通过检验发现,P0.05,所以接受原假设,得出结论:改善后外圆面直径等于20,即认为外圆面直径没有显著性差异,达到了改进的目标。四附录一份改进后的加工工序检查原料是否有缺陷粗车在精车外圆面使直径至20mm并检查粗车在精车左外圆面使直径至15mm并检查粗车使左阶梯至30mm并检查粗车在精车右外圆面使直径至15mm并检查粗车使右阶梯至25mm并检查精车车平端面,在车出倒角终检检查原料是否有缺陷粗车在精车左外圆面使直径至15mm并检查粗车使左阶梯至30mm并检查粗车在精车外圆面使直径至20mm并检查粗车在精车右外圆面使直径至15mm并检查粗车使右阶梯至25mm并检查精车车平端面,在车出倒角终检改善后改善前

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