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数理统计复习材料docx.docx

1、数理统计复习材料docx2013自考辅导1考试说明医药数理统计课程自学考试大纲为药学专业(独立本科段)课程 考试大纲,该大纲是个人自学、社会助学和国家考试命题的依据。使 用教材:医药数理统计方法第四版,高祖新主编,人民卫生出版 社,2007年8月出版。本课程为闭卷考试。考试题型举例一、 单项选择题(每小题1分,共10分)二、 填空题(每小空1分,共20分)三、 名词解释(每小题3分,共15分)四、 计算题(每题50分)五、 证明题(每小题5分)第一章 数据的描述与整理第一节 数据的类型和整理1. 了解数据的分类、变量及其类型以及两类数据的转换的意义和方 法。2. 掌握定性数据和定量数据的整理方

2、法。3. 重点掌握直方图的原理和绘制。第二节数据分布特征的统计描述1. 了解数据分布集中趋势的描述和离散程度的描述的定义和方法。2. 一般了解数据分布形状的描述。第三节 数据的直观描述:统计图表1 了解各种统计图的制做原理和方法。2. 了解统计表的结构和绘制的基本要求。3. 一般了解统计表的种类。第四节 数据整理与统计作图的Excel应用(略)试题一一、单项选择题:1比较腰围和体重两组数据变异度大小宜采用A.变异系数(CV) B.方差(S2)C.极差(R) D.标准差(S)2. 反映数据的离散程度的量是【】4均数中位数 6:方差偏度3新药的种类分为一类、二类、三类、四类、五类,这类的数据类型

3、为()A.定类数据 B.定序数据C.数值数据D.原始数据4在直方图中,每一直条的高度表示相应组别的()A.概率 B.频数 C.组距 D.累积频数5可以描述数据分布离散程度的量为( )A.众数 B.中位数C.均值 D.极差6. 描述数据分布集中趋势的量为()A.方差 B.中位数 C.分位数 D.变异系数二、填空题:1. 主要用于展示分组数据的分布,对于未分组的连续变量原始数据,可以用 來考察其分布。2. 数据可分为 、 、 等三种类型;3. 数值型数据又称为 o4. 定性数据包括 和 o5统计图是利用点,线,面等各种直观和形象的儿何图形将复杂的统 计数据表现出来的一种形式,其特点是 。6. 统计

4、表的基本结构一般rh 四部分组成。三、名词解释:1. 分位数:2. 直方图:3. 极差:4. 偏度:5. 方差:第二章随机事件与概率第一节随机事件及其概率1.了解随机事件和随机试验的概念。2.了解事件间的关系及其运算规律。3.掌握概率的统计概念和意义。4.重点掌握古典概型问题的概率计算公式。5.一般了解主观概率的概念。第二节概率的性质及运算法则1. 了解概率的公理化定义。2. 掌握条件概率的定义和计算3. 重点掌握概率的加法公式和乘法公式。4. 掌握事件间独立的概念。第三节全概率公式与逆概率公式(略)试题二一、单选题3袋中共有5个球,其中3个新球,2个旧球,每次取1个,无放回地取2次,则第二次

5、取到新球的概率是A. - B. - C. - D.5 4 2 104掷一枚硬币,重复掷4次,则恰有3次出现正面的概率是5将两封信随机地投入四个邮筒中,则未向前面两个邮筒投信的概4!率为6 下列公式中哪一个是对的C. AB = ABD. AB = A+B7设A,B为随机事件,P(B) 0,P(A IB) = 1,则必有()A. P(A + B) = P(A) B BuAC P(A) = P(B) D P(AB) = P(A)8设随机事件A, B相互独立,且P(A)0,P(B)0,则下列等式成立的 是()A. P(AB) = 0 B P(A-B) = P(A)P(B)C P(A) + P(B) =

6、 1 D. P(A/B) = 09设随机事件力与E互不相容,贝H B. PB) = P(A)P(B)A. P(4 + B) = P(A) + P(B)C P(A + B) = D. P(A) = -P(B)10 已知 P( A) = 0.5 , P(B) = 0.4, P(A + B) = 0.6, 则 P(A IB)=( )A. 0. 2 B. 0. 45 C. 0. 6 D. 0. 7511 设随机事件A,B互不相容,已知P(A) = 0.4 , P(B) = 0.5 ,则P(AB)= ()A. 0. 1 B. 0.4 C.0.9 D. 112.已知AuB,贝 lj P(B - A)=A.

7、 P(B) P(A) B. P(B)-P(A) + P(AB)C P(B) 一 P(AB) + P(A) D P 一 P(AB) + P(A)13设P(AB) = 0,则下列说法正确的是【】A. A和中相容 題爪可犧事件C.卩04) = 0或卩(3) = 0 D. P(A-B) = P(A)二、填空题1掷两枚硬币,至少出现一个正面的概率为 ;2掷加+ 1次硬币,则出现正面次数多于反面次数的概率 ;3某人射击三次,其命中率为0. 8,则三次中命中一次的概率 o4设A,B,C为3个随机事件,则儿B, C中至少有一个事件发生可以 表示为 o5若 PC4) = 0. 3, P(砂=0.6,贝【J(1)

8、若力和独立,则 P(A+B)= , P(BA)二 ;(2) 若/和互不相容,则P(A+B)= , P(B_A)二 ;(3) 若 A u B,贝ij PlA+B)二 , P(BA)二 o6设随机事件LIU P(A) = P(B) = -, P(AIB)=-,则 P(4 + B)= ;3 67. 已矢1P(A) = O.7,P(A 3) = O.3,则P(AB)= ;8. P(A) = 0.3, P(B) = 0.4, P(AB) = 0.5,贝【(AB)二 9. 设 P(A) = 0.4,P(A + B) = 0.7 若 A, B 独立,则 P(B)= ;p(A) = -,P(B/A) = -

9、DZ4DX10设 v 5,则P(AB)二 o11 设A,4,4相互独立,且P(A)= |, i = 1,2,3,则A,A2M3同时出现的概率 o三、名词解释题1 随机事件:2. 对立事件:3. 互不相容事件:4. 频数:5. 统计概率:6. 条件概率:7. 事件的独立性:笫三章随机变量及其分布第一节随机变量及其概率分布1. 掌握随机变量的概念以及随机变量概率分布的意义。2. 重点掌握离散型随机变量的概念及其概率分布律的性质和计算。3. 重点掌握连续型随机变量的概念及其概率密度函数的定义、性质和计算。4. 掌握随机变量的分布函数的概念与计算方法。第二节随机变量的数字特征1. 掌握随机变量的数学期

10、望的概念及其性质。2. 掌握随机变量的方差与标准差的概念及其性质。3. 重点掌握离散型随机变量和连续型随机变量的数学期望的 计算方法。4. 重点掌握离散型随机变量和连续型随机变量方差的计算和 简化计算公式。5. 了解随机变量函数的数学期望的计算方法。6. 一般了解矩的概念。第三节常见离散型随机变量分布1 了解贝努利试验概型的特征及概率计算公式。2. 掌握两点分布、超几何分布的定义及其分布律。3. 重点掌握二项分布和泊松分布的定义及其分布律。第四节常见连续型随机变量分布1. 掌握止态分布的定义、性质及其概率密度函数。2. 重点掌握标准正态分布的分布函数及查表计算标准正态分 布的临界值。3. 了解

11、指数分布、对数正态分布和韦布尔分布的定义、概率 密度函数、数学期望以及方差。第五节随机变量函数的分布1. 了解离散型随机变量函数的分布律的计算方法。2. 一般了解连续型随机变量的分布函数的计算方法。第六节随机向量(略)第七节屮心极限定理(略)笫八节常用分布概率计算的Excel应用(略)试题三1. 设离散型随机变量彳的概率分布为PX =k = abk (k = 1,2,;) 其中0,b0为常数,则下列结论正确的是【】A. 0是大于零的任意实数 B. 0二日+ 1b =丄. b=亠.C. 1 + d D. 一12 设随机变量XN(O,1), X的分布函数为(兀),则P(IX卜2)的值为 ()A.

12、21- B. 2(2)-1C. 2-0(2) D. 1-20(23. 正态分布有两个参数U与6 相应的正态曲线的形状越扁平。A. u越大 B. c越大C. u越小 D. a越小4. 设随机变量X N(O,1),Y = 2X -1,则随机变量丫5. (0,1) b. 2(一2,4) C. (1,4) d. ”(一2,1)(x+2)2-00 X 00)6设有一群人中受某病感染患病的占20% 现随机地从此群人中抽出 50人,则患病人数的数学期望和方差分别为()A. 25 和 8C. 25 和 647. 设随机变量尤、尤,其数学期望、 题中正确的有()(1) ElCXb二CE(X)+b;(3) DlC

13、 XZ 二 CDg+bB. 10 和 2.8D. 10 和 8方差都存在,C是常数,下列命(2)尸(尤+%)二EG)+(&)(4) (兀+血二(尤)+(&)F, (x) = + arctan 兀,一oo x +oo C 4 511.已知随机变量X和卩相互独立,且它们分别在区间-1,3和2, 4 上服从均匀分布,则E(X=A. 3 B. 6二、填空题1 随机变量X的分布函数为0 若兀vlF(x) = P(X x) = 0.30.81若-1 X 1 若 1 x3 若兀n 3设才的分布律为-11 3Pab c则:d 二 ,b 二,c =o2在4次独立重复试验屮,已知在每次试验中事件力出现的概率为C.

14、 10D. 120. 6,则事件A出现1次的概率是 o3已知X服从二项分布(4, 0. 6),贝iJp(X = l)= ,E(X) = ; D(X) = o4已知尤服从二项分布(刀,p),且E(X) = 6,D(X) = 4.2则刀二 ;P 二 o5.已知 X服从2 = 2 泊松分布,则 P(X =k)= , E(X)= ; D(X)=_2o6设随机变量尤,尤相互独立,且尤服从二项分布(20, 0. 7);禺 服从23的泊松分布戶(3)。记卩二尤一2必+ 2,贝1严(。二 ;D(y)二 ,7.已知随机变量X的概率分布为X 0 2 4P 0.2 0. 5 a.则 a 二 ; E(X)= ;8 设离散型随机变量/的分布律为X-1 0 1P1 12 3a8 丿皿二 ;E(X)= . D(X)= Eg(X) =10. 已知连续型随机变量尤的概率密度函数为/(X),则其分布函数 为 ; Paxb= ; E(X)= ;11 已知XN(1,4

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