计量经济学中国食品价格的多因素分析.docx

1、计量经济学中国食品价格的多因素分析中国食品价格的多因素分析院 系： 经济管理学院 班 级： 姓 名： 学 号： 指导老师： 一、问题的提出4二、研究目的4三、变量选择4四、建立模型4五、数据的收集4六、模型的参数估计、检验和修正91、散点图92.多元回归分析103.多重共线性检验114.显著性检验 135.剔除变量后的模型146.White检验147.序列相关检验168.广义差分法17七、结论19八、政策建议19摘要：本文试从影响食品价格指数的内因食品原料的供给与需求（消费量）、食品原料的价格、工人的工资水平等进行分析和探讨，并在比较相关线性回归方程后，建立合理的食品价格指数预测模型。本文用到

2、的模型检测方法主要有相关系数法、White检验。模型修正方法有广义差分法。关键词：食品价格指数多因素分析预测模型模型检测与修正一、问题的提出近年来，我国的食品价格不断上涨，食品的价格与人们的生活息息相关，尽管，政府一直在试图控制食品的价格，但受通货膨胀的影响，食品的价格还是一再走高，甚至有人称食品再涨价就要吃不起饭了。因此，认识和掌握中国食品价格特征、制约因素及其变化规律，将有利于我们分析食品市场，进而采取行之有效的、有针对性的调控措施，实现食品行业与整个国民经济的持续、平稳、协调发展。二、研究目的本文主要针对国内的食品价格价格进行多因素分析，搜集相关数据，建立模型，对此进行数量分析。在得到食

3、品价格与各主要因素间的数量关系后，据模型方程中的各因素系数大小，分析主要因素和次要因素，从而找出稳定食品价格的主要着手点，为政府政策提供建议和依据。三、变量选择模型设定本文选取2000-2013年我国的食品价格有关数据进行时间序列的回归分析，以食品类商品零售价格指数作为被解释变量Y。影响食品价格的因素很多，考虑到实证研究的需要和数据的可获得性，本文选取以下几个变量作为解释变量代表上述影响因素：1.食品原料的供给量2.食品原料的需求量（消费量）3.食品原料的价格指数4.工人的工资水平四、建立模型根据上面所述，建立模型如下：Y=0+1X1+2X2+3X3+4X4+iX1原料的供给量 X2原料的需求

4、量（消费量） X3食品原料的价格 X4工人的工资水平五、数据收集收集到2000-2013年我国食品价格的相关数据如下：1、2000-2013年食品类商品零售价格指数年份食品类商品零售价格指数（上年=100）2000年97.52001年100.62002年99.92003年103.42004年109.92005年103.12006年102.62007年112.32008年114.42009年100.92010年107.62011年111.92012年104.82013年104.72、2000-2013年各类食品原料的供给量年份人均粮食产量(公斤/人)人均棉花产量(公斤/人)人均油料产量(公斤/人

5、)人均糖料产量(公斤/人)人均水果产量(公斤/人)人均园林水果产量(公斤/人)人均瓜果类产量(公斤/人)人均蔬菜产量(公斤/人)总计2000年366.043.523.460.47453.412001年355.894.1922.5368.0552.3552.35555.362002年356.963.8422.6380.3954.354.3572.422003年334.293.7721.8274.83112.6858.6154.07419.381079.452004年362.224.8823.6673.84118.3664.7753.6424.861126.192005年371.264.3823.

6、672.5123.6567.7755.884331152.042006年379.895.7520.1479.78130.4573.2257.23411.5411582007年380.615.7819.4992.48137.6279.8357.79428.351201.952008年399.135.6622.29101.31145.185.659.5447.211265.82009年398.744.7923.6992.22153.291.9861.21464.361290.192010年408.524.4624.1589.77159.9996.2163.83486.821333.752011年4

7、25.154.9124.6193.12169.39104.8264.64505.61392.242012年436.55.0625.4499.84178.11111.8366.28524.791447.852013年15003、2000-2013年各类食品原料的需求量（消费量）年份农村居民家庭平均每人粮食(原粮)消费量(公斤)农村居民家庭平均每人蔬菜消费量(公斤)农村居民家庭平均每人食油消费量(公斤)农村居民家庭平均每人植物油消费量(公斤)农村居民家庭平均每人肉禽及制品消费量(公斤)农村居民家庭平均每人猪牛羊肉消费量(公斤)农村居民家庭平均每人猪肉消费量(公斤)农村居民家庭平均每人牛肉消费量(公

8、斤)农村居民家庭平均每人羊肉消费量(公斤)农村居民家庭平均每人禽类消费量(公斤)2000年250.2106.72001年238.6109.375.518.214.513.40.60.62.92002年236.5110.67.55.818.614.913.70.50.72.92003年222.4107.46.35.319.71513.80.50.83.22004年218.3106.65.34.319.214.813.50.50.83.12005年208.8102.364.922.417.115.60.60.83.72006年205.6100.55.84.722.31715.50.70.93.52

9、007年199.59965.120.514.913.40.70.83.92008年199.199.76.35.420.213.912.70.60.74.42009年189.398.46.35.421.515.3140.60.84.32010年181.493.36.35.522.215.814.40.60.84.22011年170.789.47.56.623.316.314.410.94.52012年164.384.77.86.923.516.414.410.94.52013年年份农村居民家庭平均每人蛋及制品消费量(公斤)农村居民家庭平均每人奶及制品消费量(公斤)农村居民家庭平均每人水产品消费量

10、(公斤)农村居民家庭平均每人食糖消费量(公斤)农村居民家庭平均每人酒消费量(公斤)农村居民家庭平均每人瓜果及制品消费量(公斤)农村居民家庭平均每人坚果及制品消费量(公斤)城镇居民家庭人均购买粮食数量(千克)城镇居民家庭人均购买鲜菜数量(千克)城镇居民家庭人均购买食用植物油数量(千克)2000年82.3114.78.22001年4.71.24.11.47.120.30.879.7115.98.12002年4.71.24.41.67.518.80.878.5116.58.52003年4.81.74.71.27.717.50.779.5118.39.22004年4.624.51.17.8170.778.2122.39.32005年4.72.94.91.19.617.20.877118.69.32006年53.151.11019.10.975.9117.69.42007年4.73.55.41.110.219.4178.7117.89.62008年5.43.45.21.19.719.40.963.6123.210.32009年5.33.65.31.110.120.51.181.3120.59.72010年5.13.65.219.719.6181.5116.18.82011年5.45.25.4110.221.31.280.7114.69.32012年5.95.35.41.2