1、计量经济学eviews实验报告一元线性回归模型详解计量经济学eviews实验报告一元线性回归模型详解D二、实验目的 1.掌握eviews的基本操作。2.掌握一元线性回归模型的基本理论,一元线性回归模型的建立、估计、检验及预测的方法,以及相应的EViews软件操作方法。三、实验步骤(简要写明实验步骤)1、数据的输入、编辑2、图形分析与描述统计分析3、数据文件的存贮、调用4、一元线性回归的过程点击view中的Graph-scatter-中的第三个获得在上方输入ls y c x回车得到下图在上图中view处点击view-中的actual,Fitted,Residual中的第一个得到回归残差打开Res
2、id中的view-descriptive statistics得到残差直方图打开工作文件第二个中的structure将workfiels选中第一个,将右边改为16个之后打开工作文件xy右键双击,open-as grope在回归方程中有Forecast,残差立为yfse,点击ok后自动得到下图在上方空白处输入ls y c s-之后点击proc中的forcase根据公式得到2015估计量四、实验结果及分析(将本问题的回归模型写出,并作出经济意义检验、统计检验)回归模型为: =-8373.702+0.4167x经济意义:斜率系数0.4167表示在其他条件保持不变的情况下,GDP收入每增加1亿元,社会
3、消费品零售总额平均增加0.4167亿元。截距表示,当GDP为0时,社会消费品总额大约为-8373.702统计检验变量的显著性检验(1)置信区间法 在GDP-社会消费品总量一例中,共有15个观察差值,因而自由度为(15-2)=13。假定 ,显著水平或犯第一类错误的概率为5%。由于备择假设是双边的,根据书中附录E中表E-2的t分布表得:Pr(|t|1.725=0.10) P(-1.771t1.771)=0.95 即t值(自由度为13)位于上、下限(-1.771,1.771)之间的概率为95%,这个上、下限就是临界t值,代入公式可得:P=0.95(2)显著性水平法 T=(3)P值检验 p0.01.p值越小,拒绝原假设检验的理由就越充分,结果越显著拟合优度检验根据数据得r2=1-0.991410因为r2的最大值为1,通过数据计算的r2的值非常接近1,表明拟合程度非常高