应用多变量统计分析.docx

1、应用多变量统计分析“应用多变量统计分析” 书中的数据与表格表1.1 1974年北京市炊事员调查资料工龄（年） 高血压人数 检查人数 高血压患病率 4 20 151 13.2 48 10 61 16.4 912 13 73 17.8 13 133 383 34.7表1.2 1974年北京市炊事员40岁以上者资料工龄（年） 高血压人数 检查人数 高血压患病率(%) 15 26 106 24.515 63 242 26.0表1.3超重与不超重者的高血压患病率分组检查人数高血压人数高血压患病率 %超重不超重215415605427.913.0合计630114 18.1表1.4 体胖组: 超重与不超重者

2、的高血压患病率分组检查人数高血压人数高血压患病率 %超重不超重1522852 834.228.6合计18060 33.3表1.5 不胖组: 超重与不超重者的高血压患病率分组检查人数高血压人数高血压患病率 %超重不超重633878 4612.711.9合计45054 12.0表1.6 家族史与高血压患病率家族史检查人数高血压人数高血压患病率 %有无14948130 8520.117.7合计630115 18.2表4.1.1 2004年三大洲各国农业生产指数国家和地区农业x1种植业x2畜牧业x3亚 洲 1 中 国122.1 117.2 129.6 2 孟加拉国104.7 105.0 102.6 3

3、 印 度104.6 102.1 111.2 4 印度尼西亚114.6 113.1 125.8 5 伊 朗111.1 116.6 103.1 6 以 色 列103.0 94.2 117.2 7 日 本97.8 95.8 99.6 8 哈萨克斯坦100.8 98.0 112.0 9 朝 鲜109.0 110.0 113.6 10 韩 国92.2 90.5 98.7 11 马来西亚116.9 117.1 116.7 12 蒙 古 92.3 105.0 92.1 13 缅 甸116.6 116.6 122.8 14 巴基斯坦109.0 105.2 112.5 15 菲 律 宾113.2 109.5 1

4、23.2 16 新 加 坡 66.6 100.0 70.7 17 斯里兰卡 96.5 94.4 106.0 18 泰 国102.4 105.3 89.4 19 土 耳 其104.7 104.6 106.8 20 越 南118.6 118.3 118.9 美洲 1 加 拿 大101.8 102.8 103.5 2 墨 西 哥107.5 105.6 108.6 3 美 国107.3 110.5 102.0 4 阿 根 廷101.1 105.0 94.4 5 巴 西125.4 126.7 123.6 6 委内瑞拉 99.4 93.4 103.4 欧 洲 1 白俄罗斯114.9 129.6 107.7

5、 2 保加利亚 99.1 106.0 95.9 3 捷 克104.1 109.8 95.3 4 法 国100.0 104.3 97.3 5 德 国102.8 105.5 101.0 6 意 大 利 95.4 95.6 98.1 7 荷 兰 93.0 98.7 90.9 8 波 兰107.0 95.8 106.2 9 罗马尼亚125.2 132.6 119.1 10 俄罗斯联邦114.2 117.0 107.7 11 西 班 牙103.4 103.0 111.0 12 乌 克 兰116.1 125.6 107.8 13 英 国 97.9 99.3 97.2 表4.1.2 某些特殊情形下，Wilk

6、s统计量的精确F分布-特例 的精确F分布(1) =1 (2) =2 (3) p=1 (4) p=2 例 4.6.1 表4.6.1 地质例-FeO Al2O3 MgO Group FeO Al2O3 MgO Group- .87 2.34 4.00 1 .13 13.91 1.20 2 .67 2.29 3.20 1 .39 12.64 3.05 2 .87 1.52 1.57 1 4.00 12.10 1.01 3 .57 1.47 1.08 1 3.68 14.42 1.28 3 .15 1.91 2.40 1 4.46 14.49 1.40 3 .54 14.43 2.27 2 3.98

7、12.30 1.48 3 .23 14.03 1.64 2 4.08 12.00 2.50 3 .31 13.31 2.68 2 -练习题 4.5 地质勘探中数据地区SiO2 FeO K2OA47.22 5.06 0.1047.45 4.35 0.1547.52 6.85 01247.86 4.19 0.1747.31 7.57 0.18B54.33 6.22 0.1256.17 3.31 0.1548.40 2.43 0.2252.62 5.92 1.12C43.12 10.33 0.0542.05 9.67 0.0842.50 9.62 0.0240.77 9.68 0.04例4.8.1中

8、使用表4.1.1中数据计算得的协方差阵： x1 x 2 x 3 x1 农业 154.4277 76.9875 155.0280 x2 种植业 76.9875 75.8736 59.8214 x3 畜牧业 155.0280 59.8214 199.3883: x1 农业 91.6937 99.9327 85.0363 x2 种植业 99.9327 121.6467 79.6613 x3 畜牧业 85.0363 79.6613 96.0097： x1 农业 88.9536 107.2830 64.9481 x2 种植业 107.2830 162.6877 66.7496 x3 畜牧业 64.948

9、1 66.7496 62.4841： x1 农业 123.8899 90.2728 115.2803 x2 种植业 90.2728 111.1690 64.8864 x3 畜牧业 115.2803 64.8864 139.3954：x1 农业 117.9999 86.1025 108.14856x2 种植业 86.1025 107.88875 57.1503x3 畜牧业 108.1486 57.1503 139.3368例5.2.1 53例某工厂男性成年砂轮工的肺功能问题-x1 x2 x3 x4 y1 y2 y3 y4 y5 y6 y7-38 5 160.0 50.0 3652.0 3582.

10、6 98.1 .26 7023.0 75.4 235 17 168.0 57.0 3813.0 3351.6 87.9 .44 4227.5 138.5 237 10 160.0 75.0 2792.4 2552.3 91.4 .36 3549.6 86.2 238 19 160.5 62.0 3652.0 2844.9 77.9 .56 3242.8 101.0 326 7 169.5 55.0 2724.0 2724.0 100.0 .34 3979.0 90.9 131 14 172.5 72.0 4457.1 3885.8 87.3 .48 4342.9 139.4 338 7 163

11、.0 53.0 3319.0 1868.6 56.3 .88 2299.9 85.8 354 10 164.0 52.0 3401.0 2827.6 83.1 .52 3272.3 88.0 352 10 167.0 63.0 3140.7 2204.0 70.1 .48 3271.5 79.5 341 4 167.5 63.0 3291.0 3089.3 93.8 .32 5913.0 86.5 243 6 168.0 63.0 4388.0 3900.0 88.9 .42 4702.0 137.5 229 9 159.0 62.0 3460.7 2536.7 73.3 .68 2544.5

12、 115.0 446 11 165.5 51.0 2742.5 2320.9 84.6 .48 2856.9 91.9 324 4 168.0 51.0 3672.0 3402.8 92.7 .24 7649.4 140.4 224 4 156.0 49.0 3456.0 3398.3 98.3 .16 10825.0 129.1 255 9 171.0 60.0 2808.0 2257.6 80.4 .64 2200.0 75.5 338 10 162.0 55.0 3672.0 2983.5 81.3 .56 3241.7 119.2 227 3 175.0 60.0 4860.0 4547.5 93.6 .32 7593.6 148.1 252 4 186.0 65.0 40