应用多变量统计分析.docx
《应用多变量统计分析.docx》由会员分享，可在线阅读，更多相关《应用多变量统计分析.docx（100页珍藏版）》请在冰豆网上搜索。
应用多变量统计分析
“应用多变量统计分析”书中的
数据与表格
表1.11974年北京市炊事员调查资料
工龄（年）高血压人数检查人数高血压患病率
<42015113.2
4～8106116.4
9～12137317.8
≥1313338334.7
表1.21974年北京市炊事员40岁以上者资料
工龄（年）高血压人数检查人数高血压患病率（%）
≤152610624.5
＞156324226.0
表1.3超重与不超重者的高血压患病率
分组
检查人数
高血压人数
高血压患病率%
超重
不超重
215
415
60
54
27.9
13.0
合计
630
114
18.1
表1.4体胖组:
超重与不超重者的高血压患病率
分组
检查人数
高血压人数
高血压患病率%
超重
不超重
152
28
52
8
34.2
28.6
合计
180
60
33.3
表1.5不胖组:
超重与不超重者的高血压患病率
分组
检查人数
高血压人数
高血压患病率%
超重
不超重
63
387
8
46
12.7
11.9
合计
450
54
12.0
表1.6家族史与高血压患病率
家族史
检查人数
高血压人数
高血压患病率%
有
无
149
481
30
85
20.1
17.7
合计
630
115
18.2
表4.1.12004年三大洲各国农业生产指数
国家和地区
农业
x1
种植业
x2
畜牧业
x3
亚洲
1中国
122.1
117.2
129.6
2孟加拉国
104.7
105.0
102.6
3印度
104.6
102.1
111.2
4印度尼西亚
114.6
113.1
125.8
5伊朗
111.1
116.6
103.1
6以色列
103.0
94.2
117.2
7日本
97.8
95.8
99.6
8哈萨克斯坦
100.8
98.0
112.0
9朝鲜
109.0
110.0
113.6
10韩国
92.2
90.5
98.7
11马来西亚
116.9
117.1
116.7
12蒙古
92.3
105.0
92.1
13缅甸
116.6
116.6
122.8
14巴基斯坦
109.0
105.2
112.5
15菲律宾
113.2
109.5
123.2
16新加坡
66.6
100.0
70.7
17斯里兰卡
96.5
94.4
106.0
18泰国
102.4
105.3
89.4
19土耳其
104.7
104.6
106.8
20越南
118.6
118.3
118.9
美洲
1加拿大
101.8
102.8
103.5
2墨西哥
107.5
105.6
108.6
3美国
107.3
110.5
102.0
4阿根廷
101.1
105.0
94.4
5巴西
125.4
126.7
123.6
6委内瑞拉
99.4
93.4
103.4
欧洲
1白俄罗斯
114.9
129.6
107.7
2保加利亚
99.1
106.0
95.9
3捷克
104.1
109.8
95.3
4法国
100.0
104.3
97.3
5德国
102.8
105.5
101.0
6意大利
95.4
95.6
98.1
7荷兰
93.0
98.7
90.9
8波兰
107.0
95.8
106.2
9罗马尼亚
125.2
132.6
119.1
10俄罗斯联邦
114.2
117.0
107.7
11西班牙
103.4
103.0
111.0
12乌克兰
116.1
125.6
107.8
13英国
97.9
99.3
97.2
表4.1.2某些特殊情形下，Wilks统计量
的精确F分布
---------------------------------------------------------------------------------------------
特例
的精确F分布
（1）
=1
（2）
=2
（3）p=1
（4）p=2
例4.6.1表4.6.1地质例
---------------------------------------------------------------------------------------
FeOAl2O3MgOGroupFeOAl2O3MgOGroup
--------------------------------------------------------------------------------------------
.872.344.001.1313.911.202
.672.293.201.3912.643.052
.871.521.5714.0012.101.013
.571.471.0813.6814.421.283
.151.912.4014.4614.491.403
.5414.432.2723.9812.301.483
.2314.031.6424.0812.002.503
.3113.312.682
---------------------------------------------------------------------------------
练习题4.5地质勘探中数据
地区
SiO2FeOK2O
A
47.225.060.10
47.454.350.15
47.526.85012
47.864.190.17
47.317.570.18
B
54.336.220.12
56.173.310.15
48.402.430.22
52.625.921.12
C
43.1210.330.05
42.059.670.08
42.509.620.02
40.779.680.04
例4.8.1中使用表4.1.1中数据计算得的
协方差阵：
：
x1x2x3
x1农业154.427776.9875155.0280
x2种植业76.987575.873659.8214
x3畜牧业155.028059.8214199.3883
:
x1农业91.693799.932785.0363
x2种植业99.9327121.646779.6613
x3畜牧业85.036379.661396.0097
：
x1农业88.9536107.283064.9481
x2种植业107.2830162.687766.7496
x3畜牧业64.948166.749662.4841
：
x1农业123.889990.2728115.2803
x2种植业90.2728111.169064.8864
x3畜牧业115.280364.8864139.3954
：
x1农业117.999986.1025108.14856
x2种植业86.1025107.8887557.1503
x3畜牧业108.148657.1503139.3368
例5.2.153例某工厂男性成年砂轮工的肺功能问题
------------------------------------------------------------
x1x2x3x4y1y2y3y4y5y6y7
----------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------
385160.050.03652.03582.698.1.267023.075.42
3517168.057.03813.03351.687.9.444227.5138.52
3710160.075.02792.42552.391.4.363549.686.22
3819160.562.03652.02844.977.9.563242.8101.03
267169.555.02724.02724.0100.0.343979.090.91
3114172.572.04457.13885.887.3.484342.9139.43
387163.053.03319.01868.656.3.882299.985.83
5410164.052.03401.02827.683.1.523272.388.03
5210167.063.03140.72204.070.1.483271.579.53
414167.563.03291.03089.393.8.325913.086.52
436168.063.04388.03900.088.9.424702.0137.52
299159.062.03460.72536.773.3.682544.5115.04
4611165.551.02742.52320.984.6.482856.991.93
244168.051.03672.03402.892.7.247649.4140.42
244156.049.03456.03398.398.3.1610825.0129.12
559171.060.02808.02257.680.4.642200.075.53
3810162.055.03672.02983.581.3.563241.7119.22
273175.060.04860.04547.593.6.327593.6148.12
524186.065.040
升级会员 