质量管理课程设计.docx

1、质量管理课程设计 1课程设计的目的质量工程管理课程设计是在完成学习质量工程管理课程后进行的实践性教学环节，其目的在于加深对质量工程管理课程基础理论和基本知识的理解，培养学生的质量管理意识，使学生掌握质量工程管理的基本方法、掌握抽样检验和质量过程控制的基本技术。同时课程设计应充分体现在教师的指导下，以学生为主体的教学思想，充分调动学生的积极性和能动性，重视培养学生自学能力和思维逻辑能力。2课程设计的任务本课程设计重在实用性和可操作性。模仿企业质量控制实际操作，从零件抽样检验开始，直方图分析，过程能力分析，到控制图分析，完成整个质量控制过程分析，帮助学生熟悉企业质量控制具体思路和操作，理解质量工程

2、管理理论的实际应用。主要内容：1、 零件的抽样检验。2、 绘制零件的直方图。3、 对零件进行过程能力分析。4、 绘制和分析零件均值极差图。5、 绘制和分析零件单值移动极差图。6、 编写课程设计报告。3零件的抽样检验3.1测量数据收集 图3.1 零件图样及标注3.2测量工具测量工具为游标卡尺。3.3原始数据表 经测量后得到的原始数据表如表3.1。 表3.1 零件原始数据表 样本组号零件直径零件长度零件直径零件长度零件直径零件长度127.7786.1228.85.827.8685.87227.8785.9327.4585.8727.986.327.9485.7927.9585.8627.8285.

3、33427.885.7127.9585.8627.9785.53527.886.126.9786.2927.9286.14628.286.128.186.7528.285.73727.7985.6827.9786.927.8785.9827.9286.2928.1585.6927.9785.89927.8685.7228.1785.9927.9585.77128.185.9427.7686.927.9986.61127.985.7128.585.9927.7985.811227.9186.228.1285.1628.786.231327.4385.8128.186.427.986.251427

4、.8585.7527.9186.327.986.751527.2385.8528.386.1727.8986.1627.8785.8127.9985.9327.986.331727.8886.1228.385.9728.386.11828.385.2327.9585.9727.985.891927.9987.528.185.9827.8785.97227.9786.2627.9786.4728.85.942127.9685.7827.8885.7728.283.32228.85.9327.8785.9728.185.832328.385.8327.9885.9827.9385.832428.1

5、86.1528.85.9927.9286.12528.186.5727.9785.7127.4885.872627.8685.8727.2486.6927.985.732728.386.1327.5886.327.9685.63.4 抽样目前生产型企业主要采用抽样检验。从整体（）中抽取一个样本（），对样本实施全检，然后根据样本检验结果推断总体的质量。所以他有一定的风险，但经过计算和调整，可以将风险降到可以接受的水平。一般来说，抽样的常用方法有随机抽样、分层抽样、整群抽样和系统抽样。然后确定样本量字码，按批量和检验水平，确定样本量字码。根据样本大小字码、接收质量限值、抽样的类型以及宽严程度，在/

6、2828.1所提供抽样检查表检索抽样方案。抽取样本，按照的随机数发生器产生随机数列，抽取样本。抽样检验的基本思想是从一批产品中随机抽取部分产品作为样本，根据对样本检验结果，按一定的判断准则，推断整批产品的质量水平。在计数抽样中，判断准则只利用计数检验的结果。抽样 检测判断图3.2 抽样检验过程示意图课程设计对零件1的抽样检验是通过计数一次抽样检验。其方法是从批量为的产品中，随机抽取()个产品为样本，同时规定一个接收数c，经检验样本中有d个不合格品，按以下规则决定是否接受改批产品：如果dc，则接受该批产品 如果dc，则拒收该批产品步骤：1确定抽样方案：计数一次抽样检验；2确定质量标准：* ；3确

7、定批量：在零件1检查批中，=81； 4确定值：=6.5；5规定检验水平：在对零件检查，按一般水平； 6根据样本量字码表确定样本量：按批量和检验水平确定的用于表示样本量的字母叫样本量字码，如表3.2。表3.2 样本量字码表批量特殊检验水平一般检验水平123428915162526551991151512828155112由图可知：按=81，一般水平，得到样本量字码为。在查正常检验一次抽样方案表得到相对应的样本量为=13.7作出批产品是否合格的判断： 查正常检验一次抽样方案表相对应的，6.5得到：表3.3 检查过程表检查批大小样本大小接收质量限（）6.5接收数拒收数811323根据表3.2零件原始

8、数据表可变换成外圆直径和零件长度数据表如表3.4。 表3.4 外圆直径和零件长度数据表序号外圆直径长度序号外圆直径长度序号外圆直径长度127.7786.122828.85.85527.8685.87227.8785.932927.4585.875627.986.327.9485.79327.9585.865727.8285.33427.885.713127.9585.865827.9785.53527.886.13226.9786.295927.9286.14628.286.13328.186.75628.285.73727.7985.683427.9786.96127.8785.9827.9

9、286.293528.1585.696227.9785.89927.8685.723628.1785.996327.9585.77128.185.943727.7686.96427.9986.61127.985.713828.585.996527.7985.811227.9186.23928.1285.166628.786.231327.4385.81428.186.46727.986.251427.8585.754127.9186.36827.986.751527.2385.854228.386.176927.8986.1627.8785.814327.9985.93727.986.3317

10、27.8886.124428.385.977128.386.11828.385.234527.9585.977227.985.891927.9987.54628.185.987327.8785.97227.9786.264727.9786.477428.85.942127.9685.784827.8885.777528.283.32228.85.934927.8785.977628.185.832328.385.83527.9885.987727.9385.832428.186.155128.85.997827.9286.12528.186.575227.9785.717927.4885.87

11、2627.8685.875327.2486.69827.985.732728.386.135427.5886.38127.9685.6随机产生小于81的随机数：d（ad()1,81），取前13个随机数为样本量，从而得到外圆直径和零件长度样本检验表，如表3.5。表3.5 外圆直径和零件长度样本检验表随机数相应序号的外圆直径（）相应序号的外圆长度（）是否合格7327.8785.97合格2627.8685.87合格6628.786.23不合格5427.5886.3不合格227.9786.26不合格4228.386.17不合格5327.2486.69不合格2627.8685.87合格2428.186.

12、15不合格628.285.73不合格3727.7686.9不合格4527.9585.97合格4127.9186.3不合格4727.9786.47不合格 结果分析由表3.5得样本中合格品7个，不合格品为6个，按照c=2,c=3,根据 ：如果dc，则接受该批产品如果dc，则拒收该批产品 所以拒收该批产品。这批零件不合格。因该将不合格的7个零件更换合格零件，再将进行抽样检验，直到接受。如果企业的声誉不怎么好，再次进行抽样时因加严处理。如果企业声誉向来良好，可适当放宽处理。4 直方图4.1目的直方图法是从总体中随机抽取样本，将从样本中获得的数据进行整理，从而找出数据变化的规律性。1.直观地看出产品质量

13、特性值的分布状态（平均值和分散情况），便于掌握产品质量分布情况。2.显示质量波动状态，判断工序是否稳定。3.确定改进方向。通过直方图研究分析质量数据波动状况之后，就可确定怎样进行质量改进。4.用以调查工序能力和设备能力。在直方图商标出公差线或标准值，可以定量的调查工序能力和设备能力。4.2步骤 1.收集数据：表1.4外圆直径和零件长度数据表2.确定外圆直径的极差 ：a= 28.2 = 26.97 = a - =1.23；确定零件长度的极差 ：a= 87.5 = 83.3 = a - =4.2；3.确定外圆直径分组的组数和组距 ：组数：= 1+3.3g =81 得： 7 ；组距： h= / =1

14、.23/7.18；确定零件长度分组的组数和组距 ：组数：= 1+3.3g =81 得： 7 ；组距： h= / =4.2/7.6；4.确定外圆直径数据各组上、下限：首先确定第一组的下限值，第一组的下限值必须要小于最小值，才能使得测量的数据不落在上、下限上，即带上最小测量单位的1/2尾数。第一组的下限值= 数据最小测量单位的1/2=26.97-.5=26.965；第一组的上限值=第一组的下限值+ h=26.965+.18=27.141；然后依次累加组距直到七组；同理可确定零件长度数据的各组上下限。5.作零件外圆直径频数分布表如表4.1和零件长度频数分布表如表4.2。表4.1 零件外圆直径频数分布

15、表组序下限值上限值组中值频数累计频数累计频率126.96527.14127.53222.47227.14127.31627.229244.94327.31627.49227.44378.64427.49227.66827.58189.88527.66827.84427.75671518.52627.84428.1927.9315658.25728.1928.19528.1716811.表4.2 零件长度频数分布表组序下限值上限值组中值频数累计频数累计频率183.29583.89583.595111.23283.89584.49584.19511.23384.49585.9584.79511.2

16、3485.9585.69585.395789.88585.69586.29585.995647288.89686.29586.89586.5958898.77786.89587.49587.1951811.6求外圆直径平均值和标准差27.897求外圆直径平均值和标准差85.95.448. 画外圆直径直方图，如图4.1所示。图4.1 零件外圆直径频数直方图画零件长度直方图，如图4.2所示。 图4.2 零件长度频数直方图4.3结果分析观察直方图的形状判断总体（生产过程）的正常或异常，进而寻找异常的原因。并与零件标准（公差）比较，判定生产过程中的质量情况。两个直方图数据分布跨度大且两边边都有孤立的长

17、方形。排除测量有误的因素，有可能是因为零件并非由熟练工人加工制造，所以在生产过程中出现了异常因素，如刀具磨损、工人不熟练等。直方图的分布已经超过公差范围。已经出现不合格品，这说明加工精度不够，应提高加工精度，缩小标准差，也可以从公差标准制定的适当放宽来考虑。5 过程能力分析5.1计算、和5.1.1计算外圆直径、和根据外圆直径*得到规范限（27.85，28.）。规范限的宽度=-=.15，称公差，表示规范的宽严程度，点=(+)2=27.93成为规范中心（也称公差中心）。由于=27.93 = 27.95，规范中心与受控中心（均值）不重合，则发生偏移，所以为有偏移情况的过程能力指数。上单侧过程能力指数

18、：=(28.-27.88)3*.24.16 ()下单测过程能力指数： =(27.88-27.85）3*.24.5()有偏移情况的过程能力指数为.16。5.1.2计算零件长度、和根据零件长度 得到规范限（85.75，86.1）。规范限的宽度=-=.35，称公差，表示规范的宽严程度，点=(+)2=85.93成为规范中心（也称公差中心）。由于=85.93 = 86.9，规范中心与受控中心（均值）不重合，则发生偏移，所以为有偏移情况的过程能力指数。上单侧过程能力指数：=(86.1-85.95)3*.44.12 ()下单测过程能力指数： =(85.95-85.75）3*.44.15()有偏移情况的过程能

19、力指数为.15。5.2结果分析因为：且1,所以并且随着偏移度的减少而增加。值越大，就表示受控中心越接近据规范中心,即两者的偏移越小。值越大，过程的合格品率越高，质量特性限越锐, 越小，不合格品率越大。=.12，值不大，且远小于1。说明受控中心与规范中心两者的偏移比较大，很小，,过程的合格品率低，过程能力不足，不能满足要求，表示质量能力较弱，因考虑放宽条件。5.3求出不合格率外圆直径不合格品率计算：; =.1 =1-*(3 )+ *(-3 (1+)=1-*(.49)+ *(-.1436)76零件长度不合格品率计算：; =.13 =1-*(3 )+ *(-3 (1+)=1-*(.45)+ *(-.

20、35)696 均值极差图6.1 做均值极差图步骤：1、 确定统计量；2、准备数据，根据判稳准则1，至少取25个数据；3、 计算 与；4、 计算 与；5、 计算 图与图的控制线；6、 作图；6.2计算过程由原始数据表表3.1得到外圆直径数据计算表如表6.1。表6.1 外圆直径数据计算表样本组号零件直径零件直径零件直径均值极差127.7728.27.8627.88.23227.8727.4527.927.74.45327.9427.9527.8227.9.13427.827.9527.9727.91.16527.826.9727.9227.56.95628.228.128.228.2.2727.7

21、927.9727.8727.88.17827.9228.1527.9728.1.24927.8628.1727.9527.99.31128.127.7627.9927.92.241127.928.527.7927.91.261227.9128.1228.728.3.211327.4328.127.927.78.571427.8527.9127.927.89.71527.2328.327.8927.72.811627.8727.9927.927.92.121727.8828.328.327.98.151828.327.9527.927.69.931927.9928.127.8727.96.132

22、27.9727.9728.27.98.32127.9627.8828.228.1.322228.27.8728.127.99.242328.327.9827.9327.98.12428.128.27.9227.98.92528.127.9727.4827.85.622627.8627.2427.927.67.662728.327.5827.9627.86.45均值27.89.32根据公式：= 由于样本量=3,查控制图系数表得：2.574 ； 计算得到： .83 .32 由表6.1数据和上面计算所得的数据可以绘制出外圆直径极差控制图如图6.1。 图6.1 外圆直径极差控制图查表得1.23 ；计算得到： 28.22 27.89 27.56由表6.2数据和上面计算所得的数据可以绘制出外圆直径均值控制图如图6.2。 图6.2 外圆直径均值控制图由原始数据表表3.1得到长度数据计算表如表6.2。表6.2 零件长度数据计算表样本组号零件长度零件长度零件长度均值极差186.1285.885.8785.93.32285.9385.8786.85.94.13385.7985.8685.3385.66.53485.7185.8685.5385.7.33586.186.2986.1486.15.29686.1