上机报告格式.docx

1、上机报告格式SPSS上机报告（一）姓名 黄府成班级 084133 上机练习一 描述性统计分析33页 2.2一、上机目的利用SPSS进行描述性统计分析。要求掌握频数分析（Frequencies过程）、描述性分析（Descriptives过程）。二、上机内容确定灯泡寿命，以10为组距进行分组，整理成频数分布表；根据分组数据绘制直方图，说明数据分布的特点；制作茎叶图；并与直方图作比较。三、上机步骤1、定义变量2、输入数据3、选择分析方法4、单击“OK”按钮，得到输出结果。对结果进行分析解释。四 结果分析 统计量使用寿命N有效100缺失0百分位数10674.2020684.2030691.004069

2、4.4050698.0060703.6070708.7080717.0090726.90使用寿命频率百分比有效百分比累积百分比有效65111.01.01.065811.01.02.066111.01.03.066411.01.04.066511.01.05.066611.01.06.066811.01.07.067111.01.08.067311.01.09.067411.01.010.067611.01.011.067711.01.012.067911.01.013.068122.02.015.068211.01.016.068333.03.019.068411.01.020.068533.

3、03.023.068822.02.025.068922.02.027.069022.02.029.069144.04.033.069233.03.036.069322.02.038.069422.02.040.069522.02.042.069633.03.045.069722.02.047.069844.04.051.069922.02.053.070022.02.055.070122.02.057.070222.02.059.070311.01.060.070411.01.061.070511.01.062.070633.03.065.070722.02.067.070833.03.070

4、.070911.01.071.071022.02.073.071222.02.075.071322.02.077.071511.01.078.071611.01.079.071722.02.081.071822.02.083.071911.01.084.072011.01.085.072111.01.086.072222.02.088.072511.01.089.072611.01.090.072711.01.091.072811.01.092.072922.02.094.073311.01.095.073511.01.096.073611.01.097.074111.01.098.07471

5、1.01.099.074911.01.0100.0合计100100.0100.0数据集1 C:Documents and SettingsAdministratorLocal SettingsTempRar$DI01.156习题2.2.sav案例处理摘要案例有效缺失合计N百分比N百分比N百分比使用寿命100100.0%00.0%100100.0%描述统计量标准误使用寿命均值699.881.965均值的 95% 置信区间下限695.98上限703.785% 修整均值699.79中值698.00方差385.965标准差19.646极小值651极大值749范围98四分位距25偏度.094.241峰度

6、.012.478使用寿命 Stem-and-Leaf Plot Frequency Stem & Leaf 1.00 Extremes (=749) Stem width: 10 Each leaf: 1 case(s)五、上机小结通过这次上机我了解了SPSS软件关于描述性分析的主要操作模块，窗口及其功能，相关的系数设置等，基本掌握了应用SPSS软件转换菜单中的可视离散化进行描述性统计分析，但是在操作过程和文字分析上还是有些生疏，有待进一步的熟练。33页2.4一、上机目的利用SPSS进行描述性统计分析。要求掌握频数分析（Frequencies过程）、描述性分析（Descriptives过程）。

7、二、上机内容绘制各城市月气温的箱线图，并比较各城市气温分布的特点。三、上机步骤1、选择Graphs -Boxplot2、在出现的对话框中选择Simple，在Data in chat Are 中选择Summaries of separate variables,点击define返回主对话框3、在主对话框中将所有变量选入boxes represent。4、单击“OK”按钮，得到输出结果。对结果进行分析解释。四 结果分析 案例处理摘要案例有效缺失合计N百分比N百分比N百分比北京12100.0%00.0%12100.0%描述统计量标准误北京均值13.4083.1723均值的 95% 置信区间下限6.4

8、26上限20.3905% 修整均值13.537中值14.800方差120.759标准差10.9890极小值-1.9极大值26.4范围28.3四分位距23.9偏度-.240.637峰度-1.5761.232北京北京 Stem-and-Leaf Plot Frequency Stem & Leaf 3.00 -0 . 011 2.00 0 . 68 2.00 1 . 36 5.00 2 . 01556 Stem width: 10.0 Each leaf: 1 case(s)描述统计量标准误昆明均值16.3671.1087均值的 95% 置信区间下限13.926上限18.8075% 修整均值16.

9、457中值17.450方差14.752标准差3.8408极小值9.8极大值21.3范围11.5四分位距6.7偏度-.465.637峰度-.9721.232案例处理摘要案例有效缺失合计N百分比N百分比N百分比沈阳12100.0%00.0%12100.0%描述统计量标准误沈阳均值8.2753.8271均值的 95% 置信区间下限-.148上限16.6985% 修整均值8.550中值9.800方差175.760标准差13.2575极小值-12.7极大值24.3范围37.0四分位距25.7偏度-.258.637峰度-1.4741.232沈阳沈阳 Stem-and-Leaf Plot Frequency

10、 Stem & Leaf 1.00 -1 . 2 2.00 -0 . 68 3.00 0 . 008 3.00 1 . 178 3.00 2 . 144 Stem width: 10.0 Each leaf: 1 case(s)案例处理摘要案例有效缺失合计N百分比N百分比N百分比上海12100.0%00.0%12100.0%描述统计量标准误上海均值17.9082.5404均值的 95% 置信区间下限12.317上限23.5005% 修整均值17.909中值18.700方差77.443标准差8.8002极小值5.6极大值30.2范围24.6四分位距16.3偏度-.126.637峰度-1.3621

11、.232上海上海 Stem-and-Leaf Plot Frequency Stem & Leaf 3.00 0 . 558 3.00 1 . 156 5.00 2 . 02359 1.00 3 . 0 Stem width: 10.0 Each leaf: 1 case(s)案例处理摘要案例有效缺失合计N百分比N百分比N百分比南昌12100.0%00.0%12100.0%描述统计量标准误南昌均值18.6082.5002均值的 95% 置信区间下限13.105上限24.1115% 修整均值18.648中值20.700方差75.014标准差8.6610极小值6.5极大值30.0范围23.5四分位

12、距16.3偏度-.212.637峰度-1.4011.232南昌南昌 Stem-and-Leaf Plot Frequency Stem & Leaf 3.00 0 . 668 3.00 1 . 259 4.00 2 . 2246 2.00 3 . 00 Stem width: 10.0 Each leaf: 1 case(s)案例处理摘要案例有效缺失合计N百分比N百分比N百分比郑州12100.0%00.0%12100.0%描述统计量标准误郑州均值15.8002.8124均值的 95% 置信区间下限9.610上限21.9905% 修整均值15.994中值18.050方差94.915标准差9.74

13、24极小值.3极大值27.8范围27.5四分位距19.4偏度-.358.637峰度-1.3021.232郑州郑州 Stem-and-Leaf Plot Frequency Stem & Leaf 3.00 0 . 033 .00 0 . 2.00 1 . 01 2.00 1 . 79 2.00 2 . 11 3.00 2 . 677 Stem width: 10.0 Each leaf: 1 case(s)案例处理摘要案例有效缺失合计N百分比N百分比N百分比武汉12100.0%00.0%12100.0%描述统计量标准误武汉均值18.3172.7265均值的 95% 置信区间下限12.316上限

14、24.3185% 修整均值18.441中值20.000方差89.205标准差9.4448极小值4.2极大值30.2范围26.0四分位距19.0偏度-.258.637峰度-1.4141.232武汉武汉 Stem-and-Leaf Plot Frequency Stem & Leaf 3.00 0 . 456 3.00 1 . 249 5.00 2 . 13489 1.00 3 . 0 Stem width: 10.0 Each leaf: 1 case(s)案例处理摘要案例有效缺失合计N百分比N百分比N百分比广州12100.0%00.0%12100.0%描述统计量标准误广州均值23.1831.5

15、166均值的 95% 置信区间下限19.845上限26.5215% 修整均值23.226中值24.450方差27.600标准差5.2535极小值15.8极大值29.8范围14.0四分位距10.2偏度-.301.637峰度-1.5891.232广州广州 Stem-and-Leaf Plot Frequency Stem & Leaf 4.00 1 . 5677 2.00 2 . 13 6.00 2 . 567799 Stem width: 10.0 Each leaf: 1 case(s)案例处理摘要案例有效缺失合计N百分比N百分比N百分比海口12100.0%00.0%12100.0%描述统计量

16、标准误海口均值25.3581.1331均值的 95% 置信区间下限22.864上限27.8525% 修整均值25.481中值26.900方差15.408标准差3.9253极小值18.5极大值30.0范围11.5四分位距7.4偏度-.610.637峰度-1.1831.232海口海口 Stem-and-Leaf Plot Frequency Stem & Leaf 1.00 1 . 8 3.00 2 . 001 7.00 2 . 5677889 1.00 3 . 0 Stem width: 10.0 Each leaf: 1 case(s)案例处理摘要案例有效缺失合计N百分比N百分比N百分比重庆1

17、2100.0%00.0%12100.0%描述统计量标准误重庆均值19.2002.4385均值的 95% 置信区间下限13.833上限24.5675% 修整均值19.100中值19.900方差71.358标准差8.4474极小值7.8极大值32.4范围24.6四分位距14.9偏度.113.637峰度-1.2171.232重庆重庆 Stem-and-Leaf Plot Frequency Stem & Leaf 3.00 0 . 799 3.00 1 . 349 4.00 2 . 0245 2.00 3 . 12 Stem width: 10.0 Each leaf: 1 case(s)案例处理摘

18、要案例有效缺失合计N百分比N百分比N百分比昆明12100.0%00.0%12100.0%昆明昆明 Stem-and-Leaf Plot Frequency Stem & Leaf 1.00 0 . 9 3.00 1 . 033 5.00 1 . 56888 3.00 2 . 001 Stem width: 10.0 Each leaf: 1 case(s)47页 3.5 用各种统计量来评价组装方法的优劣描述统计量N全距极小值极大值均值标准差方差统计量统计量统计量统计量统计量标准误统计量统计量方法A158162170165.60.5502.1314.543方法B157125132128.73.4

19、521.7513.067方法C1512116128125.53.7162.7747.695有效的 N （列表状态）15从均值可以看出，.A方法生产的产品在单位时间内更多，而B方法生产的产品更稳定，方法C单位时间内更少。91页 5.7成对样本统计量均值N标准差均值的标准误对 1方法172.601014.0734.450方法261.601014.7594.667成对样本相关系数N相关系数Sig.对 1方法1 & 方法210.898.000成对样本检验成对差分tdfSig.(双侧)均值标准差均值的标准误差分的 95% 置信区间下限上限对 1方法1 - 方法211.0006.5322.0666.32715.6735.3259.000119页 6.7单个样本统计量N均值标准差均值的标准误方法11547.734.4151.140方法21256.504.2751.234单个样本检验检验值 = 0.05tdfSig.(双侧)均值差值差分的 95% 置信区间下限上限方法141.82614.00047.68345.2450.13方法245.74611.00056.45053.7359.17