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上机报告格式

SPSS上机报告

（一）

姓名黄府成

班级084133

上机练习一描述性统计分析

33页2.2

一、上机目的

利用SPSS进行描述性统计分析。

要求掌握频数分析（Frequencies过程）、描述性分析（Descriptives过程）。

二、上机内容

确定灯泡寿命，以10为组距进行分组，整理成频数分布表；根据分组数据绘制直方图，说明数据分布的特点；制作茎叶图；并与直方图作比较。

三、上机步骤

1、定义变量

2、输入数据

3、选择分析方法

4、单击“OK”按钮，得到输出结果。

对结果进行分析解释。

四结果分析

统计量

使用寿命

有效

100

缺失

百分位数

674.20

684.20

691.00

694.40

698.00

703.60

708.70

717.00

726.90

使用寿命

频率

百分比

有效百分比

累积百分比

有效

651

1.0

658

1.0

2.0

661

1.0

3.0

664

1.0

4.0

665

1.0

5.0

666

1.0

6.0

668

1.0

7.0

671

1.0

8.0

673

1.0

9.0

674

1.0

10.0

676

1.0

11.0

677

1.0

12.0

679

1.0

13.0

681

2.0

15.0

682

1.0

16.0

683

3.0

19.0

684

1.0

20.0

685

3.0

23.0

688

2.0

25.0

689

2.0

27.0

690

2.0

29.0

691

4.0

33.0

692

3.0

36.0

693

2.0

38.0

694

2.0

40.0

695

2.0

42.0

696

3.0

45.0

697

2.0

47.0

698

4.0

51.0

699

2.0

53.0

700

2.0

55.0

701

2.0

57.0

702

2.0

59.0

703

1.0

60.0

704

1.0

61.0

705

1.0

62.0

706

3.0

65.0

707

2.0

67.0

708

3.0

70.0

709

1.0

71.0

710

2.0

73.0

712

2.0

75.0

713

2.0

77.0

715

1.0

78.0

716

1.0

79.0

717

2.0

81.0

718

2.0

83.0

719

1.0

84.0

720

1.0

85.0

721

1.0

86.0

722

2.0

88.0

725

1.0

89.0

726

1.0

90.0

727

1.0

91.0

728

1.0

92.0

729

2.0

94.0

733

1.0

95.0

735

1.0

96.0

736

1.0

97.0

741

1.0

98.0

747

1.0

99.0

749

1.0

100.0

合计

100

100.0

[数据集1]C:

\DocumentsandSettings\Administrator\LocalSettings\Temp\Rar$DI01.156\习题2.2.sav

案例处理摘要

案例

有效

缺失

合计

百分比

使用寿命

100

100.0%

0.0%

100

100.0%

描述

统计量

标准误

使用寿命

均值

699.88

1.965

均值的95%置信区间

下限

695.98

上限

703.78

5%修整均值

699.79

中值

698.00

方差

385.965

标准差

19.646

极小值

651

极大值

749

范围

四分位距

偏度

.094

.241

峰度

.012

.478

使用寿命Stem-and-LeafPlot

FrequencyStem&Leaf

1.00Extremes（=<651）

1.0065.8

2.0066.14

3.0066.568

3.0067.134

3.0067.679

7.0068.1123334

7.0068.5558899

13.0069.0011112223344

13.0069.5566677888899

8.0070.00112234

10.0070.5666778889

6.0071.002233

7.0071.5677889

4.0072.0122

6.0072.567899

1.0073.3

2.0073.56

1.0074.1

1.0074.7

1.00Extremes（>=749）

Stemwidth:

Eachleaf:

1case（s）

五、上机小结

通过这次上机我了解了SPSS软件关于描述性分析的主要操作模块，窗口及其功能，相关的系数设置等，基本掌握了应用SPSS软件转换菜单中的可视离散化进行描述性统计分析，但是在操作过程和文字分析上还是有些生疏，有待进一步的熟练。

33页2.4

一、上机目的

利用SPSS进行描述性统计分析。

要求掌握频数分析（Frequencies过程）、描述性分析（Descriptives过程）。

二、上机内容

绘制各城市月气温的箱线图，并比较各城市气温分布的特点。

三、上机步骤

1、选择Graphs---Boxplot

2、在出现的对话框中选择Simple，在DatainchatAre中选择Summariesofseparatevariables,点击define返回主对话框

3、在主对话框中将所有变量选入boxesrepresent。

4、单击“OK”按钮，得到输出结果。

对结果进行分析解释。

四结果分析

案例处理摘要

案例

有效

缺失

合计

百分比

北京

100.0%

0.0%

100.0%

描述

统计量

标准误

北京

均值

13.408

3.1723

均值的95%置信区间

下限

6.426

上限

20.390

5%修整均值

13.537

中值

14.800

方差

120.759

标准差

10.9890

极小值

-1.9

极大值

26.4

范围

28.3

四分位距

23.9

偏度

-.240

.637

峰度

-1.576

1.232

北京

北京Stem-and-LeafPlot

FrequencyStem&Leaf

3.00-0.011

2.000.68

2.001.36

5.002.01556

Stemwidth:

10.0

Eachleaf:

1case（s）

描述

统计量

标准误

昆明

均值

16.367

1.1087

均值的95%置信区间

下限

13.926

上限

18.807

5%修整均值

16.457

中值

17.450

方差

14.752

标准差

3.8408

极小值

9.8

极大值

21.3

范围

11.5

四分位距

6.7

偏度

-.465

.637

峰度

-.972

1.232

案例处理摘要

案例

有效

缺失

合计

百分比

沈阳

100.0%

0.0%

100.0%

描述

统计量

标准误

沈阳

均值

8.275

3.8271

均值的95%置信区间

下限

-.148

上限

16.698

5%修整均值

8.550

中值

9.800

方差

175.760

标准差

13.2575

极小值

-12.7

极大值

24.3

范围

37.0

四分位距

25.7

偏度

-.258

.637

峰度

-1.474

1.232

沈阳

沈阳Stem-and-LeafPlot

FrequencyStem&Leaf

1.00-1.2

2.00-0.68

3.000.008

3.001.178

3.002.144

Stemwidth:

10.0

Eachleaf:

1case（s）

案例处理摘要

案例

有效

缺失

合计

百分比

上海

100.0%

0.0%

100.0%

描述

统计量

标准误

上海

均值

17.908

2.5404

均值的95%置信区间

下限

12.317

上限

23.500

5%修整均值

17.909

中值

18.700

方差

77.443

标准差

8.8002

极小值

5.6

极大值

30.2

范围

24.6

四分位距

16.3

偏度

-.126

.637

峰度

-1.362

1.232

上海

上海Stem-and-LeafPlot

FrequencyStem&Leaf

3.000.558

3.001.156

5.002.02359

1.003.0

Stemwidth:

10.0

Eachleaf:

1case（s）

案例处理摘要

案例

有效

缺失

合计

百分比

南昌

100.0%

0.0%

100.0%

描述

统计量

标准误

南昌

均值

18.608

2.5002

均值的95%置信区间

下限

13.105

上限

24.111

5%修整均值

18.648

中值

20.700

方差

75.014

标准差

8.6610

极小值

6.5

极大值

30.0

范围

23.5

四分位距

16.3

偏度

-.212

.637

峰度

-1.401

1.232

南昌

南昌Stem-and-LeafPlot

FrequencyStem&Leaf

3.000.668

3.001.259

4.002.2246

2.003.00

Stemwidth:

10.0

Eachleaf:

1case（s）

案例处理摘要

案例

有效

缺失

合计

百分比

郑州

100.0%

0.0%

100.0%

描述

统计量

标准误

郑州

均值

15.800

2.8124

均值的95%置信区间

下限

9.610

上限

21.990

5%修整均值

15.994

中值

18.050

方差

94.915

标准差

9.7424

极小值

极大值

27.8

范围

27.5

四分位距

19.4

偏度

-.358

.637

峰度

-1.302

1.232

郑州

郑州Stem-and-LeafPlot

FrequencyStem&Leaf

3.000.033

.000.

2.001.01

2.001.79

2.002.11

3.002.677

Stemwidth:

10.0

Eachleaf:

1case（s）

案例处理摘要

案例

有效

缺失

合计

百分比

武汉

100.0%

0.0%

100.0%

描述

统计量

标准误

武汉

均值

18.317

2.7265

均值的95%置信区间

下限

12.316

上限

24.318

5%修整均值

18.441

中值

20.000

方差

89.205

标准差

9.4448

极小值

4.2

极大值

30.2

范围

26.0

四分位距

19.0

偏度

-.258

.637

峰度

-1.414

1.232

武汉

武汉Stem-and-LeafPlot

FrequencyStem&Leaf

3.000.456

3.001.249

5.002.13489

1.003.0

Stemwidth:

10.0

Eachleaf:

1case（s）

案例处理摘要

案例

有效

缺失

合计

百分比

广州

100.0%

0.0%

100.0%

描述

统计量

标准误

广州

均值

23.183

1.5166

均值的95%置信区间

下限

19.845

上限

26.521

5%修整均值

23.226

中值

24.450

方差

27.600

标准差

5.2535

极小值

15.8

极大值

29.8

范围

14.0

四分位距

10.2

偏度

-.301

.637

峰度

-1.589

1.232

广州

广州Stem-and-LeafPlot

FrequencyStem&Leaf

4.001.5677

2.002.13

6.002.567799

Stemwidth:

10.0

Eachleaf:

1case（s）

案例处理摘要

案例

有效

缺失

合计

百分比

海口

100.0%

0.0%

100.0%

描述

统计量

标准误

海口

均值

25.358

1.1331

均值的95%置信区间

下限

22.864

上限

27.852

5%修整均值

25.481

中值

26.900

方差

15.408

标准差

3.9253

极小值

18.5

极大值

30.0

范围

11.5

四分位距

7.4

偏度

-.610

.637

峰度

-1.183

1.232

海口

海口Stem-and-LeafPlot

FrequencyStem&Leaf

1.001.8

3.002.001

7.002.5677889

1.003.0

Stemwidth:

10.0

Eachleaf:

1case（s）

案例处理摘要

案例

有效

缺失

合计

百分比

重庆

100.0%

0.0%

100.0%

描述

统计量

标准误

重庆

均值

19.200

2.4385

均值的95%置信区间

下限

13.833

上限

24.567

5%修整均值

19.100

中值

19.900

方差

71.358

标准差

8.4474

极小值

7.8

极大值

32.4

范围

24.6

四分位距

14.9

偏度

.113

.637

峰度

-1.217

1.232

重庆

重庆Stem-and-LeafPlot

FrequencyStem&Leaf

3.000.799

3.001.349

4.002.0245

2.003.12

Stemwidth:

10.0

Eachleaf:

1case（s）

案例处理摘要

案例

有效

缺失

合计

百分比

昆明

100.0%

0.0%

100.0%

昆明

昆明Stem-and-LeafPlot

FrequencyStem&Leaf

1.000.9

3.001.033

5.001.56888

3.002.001

Stemwidth:

10.0

Eachleaf:

1case（s）

47页3.5

用各种统计量来评价组装方法的优劣

描述统计量

全距

极小值

极大值

均值

标准差

方差

统计量

标准误

统计量

方法A

162

170

165.60

.550

2.131

4.543

方法B

125

132

128.73

.452

1.751

3.067

方法C

116

128

125.53

.716

2.774

7.695

有效的N（列表状态）

从均值可以看出，.A方法生产的产品在单位时间内更多，而B方法生产的产品更稳定，方法C单位时间内更少。

91页5.7

成对样本统计量

均值

标准差

均值的标准误

对1

方法1

72.60

14.073

4.450

方法2

61.60

14.759

4.667

成对样本相关系数