上海师范大学硕士点培养方案通信与信息系统1.docx

1、上海师范大学硕士点培养方案通信与信息系统1通信与信息系统Communication and Information Systems（081001） 培养方案（一） 培养目标和要求1、努力学习马列主义、毛泽东思想和邓小平理论，坚持党的基本路线，热爱祖国，遵纪守法，品德良好，学风严谨，具有较强的事业心和献身精神，积极为社会主义现代化建设服务。2、掌握坚实宽广的理论基础和系统深入的专门知识，具有独立从事科学研究工作的能力和社会管理方面的适应性，在科学和管理上能做出创造性的研究成果。3、积极参加体育锻炼，身体健康。4、硕士应达到的要求：(1)掌握本学科的基础理论和相关学科的基础知识，有较强的自学能力，

2、及时跟踪学科发展动态。(2)具有项目组织综合能力和团队工作精神，具有一定的公关能力及和谐的人际关系。(3)具有强烈的责任心和敬业精神。(4)广泛获取各类相关知识，对科技发展具有敏感性。(5)有扎实的英语基础知识，能流利阅读专业文献，有较好的听说写译综合技能。5、本专业主要学习现代通信技术和信息科学领域应用的基础知识、通信新技术和信息处理新方法，注重培养学生的实际科研能力。使学生能在通信领域中从事各类电子设备和信息系统的研究、制造和运营；在国民经济各部门和国防工业中担任开发、应用计算机通信技术与设备的高级工程技术人员和研究人员。也可从事高等院校通信与信息处理技术、计算机应用技术的教学和研究。 （

3、二）主要研究方向1、 自适应信息处理与无线通信Adaptive Information Processing and wireless communication研究自适应处理、统计信号处理、智能信息处理在无线通信系统传输特性、信道的时频域建模中的应用技术; 编码与调制技术、无线资源管理优化在改善无线通信系统带宽及容量方面的基础理论。主要导师：李莉、张静、董建萍、王沛、武向农2、 图像、语音处理与多媒体通信 Image, Speech processing and multimedia Communication研究视音频信号压缩和处理、图像及视频中的信息隐藏、网络安全流媒体产权保护软件技术、

4、仿生语音信号的收集、处理和输出的机器实现、声音和图像信息传输与组网技术、生物信息图像处理等。主要导师：王沛、殷业、陈胜、应骏、李莉3、 嵌入式技术与通信控制系统 Embedded technology and communication control system结合嵌入式系统的技术发展，依托本学科的“数字社区与智能家居”联合实验室，研究PC平台、FPGA平台、DSP平台以及SIMD并行处理阵列多媒体处理优化方法，开展平台针对性的新算法研究、理论探索。主要导师：顾美康、应骏、张自强、方祖华 （三）学制三年（特殊情况下可以适当延长或缩短） （四）课程设置与学分要求课程分必修课、选修课两种。必修

5、课包括：学位公共课（研究生政治课、研究生外语课等）、学位基础课（按一级学科）、学位专业课（按二级学科）。研究生实行学分制。硕士生总学分不低于28学分。1、必修课程： （1）学位公共课程： 科学社会主义理论与实践Theory and Practice of Scientific Socialism （2学分） 科学技术哲学 Philosophy of Science and Technology（2学分） 第一外国语 First Foreign Language（English） （2学分）（2）学位基础课: 高等工程数学 Advanced engineering mathematics（3学分

6、） 现代信号处理 Advanced signal processing（3学分） 智能系统与信息融合Intelligent system and information amalgamation（3学分）数字通信Digital communications（3学分）【注】每个学生根据不同研究方向需选择其中3门课程。（3）学位专业课 （除专业外语外，每门课程3学分）专业外语 Specialized Foreign Language （2学分）数字图像处理Digital image processing（3学分）控错编码理论 Error control coding theory（3学分） 模式识

7、别Pattern recognition（3学分）现代声学技术Modern acoustic technology（3学分） 嵌入式系统 Embedded systems（3学分）信息论Information theory（3学分）【注】专业外语为必选课程，由导师负责，不占学时；每个学生根据不同研究方向还需选择其他3门或3门以上的课程。2、选修课程： （1）公共选修课英语口语（2学分）计算机基础（2学分）（2）专业选修课 （每门课程2学分）通信信号处理新技术 Signal processing advances in communications（2学分）多媒体数据压缩 Multimedia

8、data compression（2学分）视频信息处理 Video information procession（2学分）信号检测与估值 Signal detection and estimation（2学分）信息隐藏技术 Information hiding technology（2学分）算法分析和设计 Algorithm analysis and design（2学分）FPGA系统设计与实践 FPGA system design and practise（2学分）无线电抗干扰通信 Wireless Anti-interference communications（2学分）【注】每个学生根据

9、不同研究方向需选择两门或两门以上的课程。（3）讨论班与论文选读 （是否开课由导师决定）论文选读Selected Topics in information and communications（1学分）讨论班 Discussion Session （0学分）3. 补修课程：以同等学力考入的硕士研究生，要补修3门有关的大学本科基础课程； 信号与系统 Signal and system 数字信号处理 Digital signal processing 通信原理 Communication principles 面向对象的程序设计 Object-Oriented Programming跨专业的硕士研

10、究生生根据专业需要可适当补修本学科的本科生课程（补修课程由导师确定，不计学分）。【注】学生可根据导师安排选修其他相关学科的课程，并按专业选修课计算学分。 （五）培养方式与考核方式 硕士生培养方式：在导师负责的前提下充分发挥集体培养的作用。学位基础课和学位专业课以教师讲授为主，少数内容可以在教师指导下由学生轮流报告。专业选修课采用教师讲授与学生报告相结合的方法，以学生报告为主，逐步减少教师的讲授内容。从二年级开始，根据各研究方向，学生在导师指导下查阅和报告有关文献，开展专题讨论，在此基础上形成毕业论文题目，并围绕该题目进行研究，最后完成毕业论文，进一步提高学生科研能力和创新意识。1. 课程学习与

11、考核方式课程考核分考试与考查两种方式，可采用笔试/口试、闭卷/开卷、撰写论文、完成项目等形式进行。必修课程原则上都要进行笔试。研究生课程的成绩由平时成绩和期末考试成绩综合评定。考试成绩采用百分制记录，也可以分优（90分-100分）、良（80分-89分）、中（70分-79分）、及格（60分-69分）、不及格五等；考查成绩以合格、不合格记。撰写论文，以优、良、中、及格、不及格五级计算成绩。2实践及其考核方式硕士生实践活动（1学分）。包括社会实践或教学实践，任选一项。实践活动的工作量应不少于30日，可以分散使用，也可以集中使用。社会实践或教学实践安排在一年级暑期或第三学期为宜。为了拓宽学生的视野，促

12、进学生主动关心和了解学科的进展，要求学生在学期间听取三次以上的学术讲座并写出讲座笔记或心得。本专业定期开展学术讨论会，要求学生参加三次以上的学术讨论会，并且在讨论会上作一次以上的学术报告，写出报告提纲和报告内容。3中期考核及学位论文 （六）学位论文撰写与答辩1、开题报告研究生在撰写论文之前，必须经过认真的调查研究，阅读大量的文献资料，了解本人主攻方向的历史和现状，在此基础上酝酿学位论文选题。论文的选题和内容应具有一定理论价值和应用价值，有一定的创意和前沿性。 硕士研究生的学位论文开题应在第三学期结束前（最迟第四学期开学后一个月内）完成，文献阅读量不少于20篇。在导师指导下确定选题，写出开题报告

13、，并经学位点有关专家论证。开题报告需包含：论题；论文的基本构思或大纲；论题的学术意义和现实意义；已阅读过的和准备阅读的资料；疑点和难点等。2、撰写论文硕士学位论文类型可以多样化，强调“理论联系实际”，既可以是基础研究，也可以是应用研究、开发研究等。学位论文格式规范见研究生处网页上的“上海师范大学学位论文规范”文件。3、论文送审与答辩（1）论文送审，硕士学位论文至少校内外各1位具有副教授及以上职称专家评阅：如果参加盲检，论文还需各聘请1名校内与校外专家评阅；否则，只需请1名校内专家评阅（由学位点安排）。第六学期中期（3月中旬-4月初）经导师同意由研究生登陆指定网站查看自己是否参加盲审。（2）盲审

14、结束后无异议则进入答辩阶段（每年的5月下旬进行）。 （3）答辩委员会由3-5名与选题有关的教授（或研究员）、副教授（或副研究员）组成。答辩委员会推举一名答辩主席，答辩人的导师和副导师不能担任答辩主席。答辩后由答辩委员会投票表决，答辩主席在答辩决议书上签字。 4、学位授予 论文在获三分之二（或以上）答辩委员通过后，答辩委员会可建议授予答辩人所申请的学位。（七）教学大纲 高等工程数学（Advanced Engineering Mathematics ） （一）教学目的和要求 通过本课程的学习使研究生掌握矩阵分析和随机过程的基本理论及其应用。要求掌握矩阵分解的基本理论和方法，熟悉线性变换的矩阵表示，

15、了解矩阵函数的性质和应用；掌握随机过程的基本概念，熟悉几种重要的随机过程及其应用，了解各态历经性与谱分解。 （二）基本教学内容第一部分 矩阵分析第一章 线性空间与线性变换1.1 线性空间的概念1.2 基变换与坐标变换1.3 子空间与维数定理1.4 线性空间的同构1.5 线性变换的概念1.6 线性变换的矩阵表示1.7 不变子空间第二章 内积空间2.1 内积空间的概念2.2 正交基及子空间的正交关系2.3 内积空间的同构2.4 正交变换2.5 点到子空间的距离与最小二乘法2.6 复内积空间2.7 正规矩阵2.8 二次型第三章 矩阵的标准形与若干分解形式3.1 矩阵的相似对角形3.2 矩阵的约当标准

16、形3.3 哈密顿-开莱定理及矩阵的最小多项式3.4 多项式矩阵与史密斯标准形3.5 多项式矩阵的互质性与既约性3.6 有理分式矩阵的标准形及其仿分式分解3.7 系统的传递函数矩阵3.8 舒尔定理及矩阵的分解3.9 矩阵的奇异值分解第四章 矩阵函数及其应用4.1 向量范数4.2 矩阵范数4.3 向量和矩阵的极限4.4 矩阵幂级数4.5 矩阵函数4.6 矩阵的微分与积分4.7 常用矩阵函数的性质4.8 矩阵函数在微分方程组中的应用4.9 线性系统的能控性与能观测性第五章 特征值的估计与广义逆矩阵5.1 特征值的界的估计5.2 圆盘定理5.3 谱半径的估计5.4 广义逆矩阵与线性方程组的解5.5 广

17、义逆矩阵A+第六章 勒贝格积分简介6.1 集合及其基数6.2 测度理论6.3 可测函数6.4 勒贝格积分第二部分 随机过程第一章 概率论补充知识1.1 概率空间1.2 随机变量1.3 特征函数1.4 多元正态分布1.5 随机变量序列的收敛性1.6 随机变量函数的分布1.7 条件数学期望第二章 随机过程的基本概念2.1 随机过程的定义2.2 随机过程的分布及其数字特征2.3 复随机过程2.3 几种重要的随机过程类型2.4 Wiener过程2.5 Poisson过程第三章 二阶矩过程的均方微积分3.1 随机变量序列的均方极限3.2 随机过程的均方连续3.3 随机过程的均方导数3.4 随机过程的均方

18、积分3.5 均方随机微分过程3.6 正态过程的均方微积分第四章 平稳过程4.1 平稳过程的定义4.2 平稳过程相关函数的性质4.3 平稳过程的功率谱密度4.4 线性过程中的平稳过程4.5 平稳过程的谱分解4.6 平稳过程的各态历经性第五章 马尔可夫过程5.1 马尔可夫过程的定义5.2 马氏链的转移概率5.3 马氏链的状态分类5.4 转移概率的极限与平稳分布5.5 连续时间马氏过程的转移概率5.6 马氏过程的遍历性和平稳分布5.7 应用举例第六章 更新过程与马尔可夫更新过程6.1 更新过程的定义6.2 更新方程与极限定理6.3 剩余寿命与现时寿命6.4 延迟与终止过程6.5 马尔可夫更新过程的定

19、义6.6 状态分类与极限概率6.7 马尔可夫更新方程6.8 再生过程与报酬过程6.9 广义半马氏过程简介第七章 非平稳随机过程7.1 随机过程的高阶统计量的定义和性质7.2 非平稳过程的Wigner-Ville时频谱分析7.3 循环平稳过程7.4 二阶循环平稳过程的循环相关函数与循环谱7.5 高阶循环平稳过程的循环累积量与循环谱 （三）主要参考资料矩阵分析引论 罗家洪. 华南理工大学出版社，1992随机过程 毛用才，胡奇英. 西安电子科技大学出版社，1998工程随机过程 彭秀艳. 哈尔滨工程大学出版社，2000应用随机过程 钱敏平 龚光鲁. 北京大学出版社，1998随机信号分析朱华等. 北京理

20、工大学出版社，1990Probability, Random Variables, and Stochastic Processes Papoulis A. 2 nd ed, New York: McGraw-Hill, 1984 （四）任课教师：迟洪钦 （五）总时数：72学时 （六）考核方式：开卷或闭卷 现代信号处理 （Advanced signal processing） （一）教学目的和要求 使研究生能系统地掌握现代信号处理的基本理论与方法。要求熟悉国际上近年来出现的先进的信号处理新理论、新技术、新方法和新应用。特别是对非因果、非最小相、非平稳（即时变）信号的分析。 （二）基本教学内容第

21、一章 参数估计理论1.1 估计子的性能1.2 Fisher 信息与Cramer-Rao下限1.3 Bayes估计1.4 最大似然估计1.5 线性均方估计1. 6最小二乘估计第二章 现代谱分析2.1 离散随机过程与非参数化谱估计2.2 平稳ARMA过程2.3 相关矩阵2.4平稳ARMA过程的功率谱密度2.5 功率谱密度的性质2.6 线性预测（ARMA谱估计）2.7 ARMA模拟辨识2.8 Burg最大熵谱估计2.9 Pisarenko谐波分解2.10 多重信号分类（Music）第三章 自适应滤波3.1匹配滤波器3.2 最优滤波与离散Wiener滤波第四章 LMS类自适应算法4.1 LMS算法的结

22、构和运算4.2 LMS算法4.3 应用第五章 RLS自适应算法5.1 预备知识5.2 指数加权的RLS算法5.3 重整参数的选择5.4 误差平方的加权和叠代更新5.5 RLS自适应除噪的例子5.6 RLS算法的统计性能第六章 Kalman滤波6.1 Kalman滤波问题6.2 新息过程6.3 利用新息过程估计状态6.4 Kalman滤波6.5 初始条件6.6 Kalman滤波器作为RLS类滤波器的基础6.7自适应滤波器的应用（谱线增强、陷波器）6.8 广义旁瓣对消器6.9 盲自适应多用户检测第七章 非高斯信号处理7.1 亚高斯和超高斯信号7.2 非高斯信号通过线性系统7.3 FIR系统辨识7.

23、4因果ARMA模型的辨识7.5 有色噪声中的谐波恢复第八章 信号的时频分析线性变换8.1 信号的局部变换8.2 解析信号与瞬时物理量8.3 短时Fourier变换8.4 Gabor变换8.5 多分辨分析8.6 正交滤波器组第九章 信号的时频分析非线性变换9.1 时频分布的基础理论9.2 Wigner-Ville分布9.3 模糊函数9.4 Cohen类时频分布9.5 时频分布的性能评价与改进（三）主要参考资料统计信号处理基础估计与检测理论，S.M.Kay著，罗鹏飞等译，电子工业出版社，北京，2006年7月。adaptive filter theory, 4th ed., Simon Haykin

24、, Prentice Hall, 电子工业出版社，北京，2002年7月。现代信号处理，2nd ed.，张贤达，清华大学出版社2002年10月. （四）任课教师：李莉、张静 （五）总时数：72学时 （六）考核方式：开卷及论文 数字通信（Digital communications） （一）教学目的和要求 使研究生能从系统、功能的角度掌握现代通信的基本原理。要求熟悉现代通信的常用调制方式，多址方式及其特点。掌握部分响应信号，自适应均衡和系统优化原理。了解通信系统的同步过程及实现。重点是掌握部分响应信号，自适应均衡和系统优化原理。 （二）基本教学内容第一章 Characterization Of C

25、ommunication Signals And Systems1.1 Representation Of Band-Pass Signal And System,1.2 Signal Space Representations1.3 Digitally Modulated Signals Cpfsk, Cpm第二章 Optimum Receivers For Awgn Channel2.1 Optimum Receiver For Signals Corrupted By Awgn2.2 Performance Of The Optimum Receiver For Memoryless M

26、odulation2.3 Optimum Receiver For Cpm Signals2.4 Optimum Receiver For Signals With Random Phase In Awgn Channel2.5 Performance Analysis For Wireline And Radio Signals第三章 Carrier And Symbol Synchronization3.1 Signal Parameter Estimation3.2 Carrier Phase Estimation3.3 Symbol Timing Estimation3.4 Joint

27、 Estimation Of Carrier Phase And Symbol Timing3.5 Performance Characteristics Of Ml Estimators第四章 Signal Design For Band-Limited Channels4.1 Characteristics Of Band-Limited Channels4.2 No Intersymbol Interference-The Nyquist Criterion,4.3 Controlled Isi-Partial Response Signals,4.4 Probability Of Er

28、ror In Detection Of Pam4.5 Modulation Codes For Spectrum Shaping第五章system Optimization5.1 Optimum Receiver For Channels With Isi And Awgn5.2 Linear Equalization5.3 Decision-Feedback Equalization5.4 Reduced Complexity Ml Detectors第六章adaptive Equalization6.1 Adaptive Linear Equalizer6.2 Adaptive Decis

29、ion-Feedback Equalization6.3 Recursive Least-Squares Algorithms For Adaptive Equalization6.4 Self-Recovering(Blind) Equalization第七章multichannel And Multicarrier Systems7.1 Multichannel Digital Communicatins In Awgn Channels7.2 Multicarrier Communicatins第八章spread Spectrum Signals For Digital Communic

30、ations8.1 Model Of Spread Spectrum Digital Communication System8.2 DSSS Signals8.3 FH-SSs Signals8.4 Other Types Of Spread Spectrum Signals8.5 Synchronization Of Spread Spectrum Systems第九章digital Communications Through Fading Multipath Channels9.1 Characterization Of Fading Multipath Channels9.2 The Effect Of Signal Characteristics On The Choice Of A Channel Model9.3 Frequency-Nonselective, Slowly Fading C