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1、A，A，68% B，95% C，99% D，100%9.离散系数的主要用途是（ ）A，反映一组数据的离散程度 B，反映一组数据的平均水平 C，比较多组数据的离散程度 D，比较多组数据的平均水平10.比较两组数据的离散程度最适合的统计量是（ ）A，极差 B，平均差 C，标准差 D，离散系数11.峰态通常是与标准正态分布相比较而言的，如果一组数据服从标准正态分布，则峰态系数的值（ ）A，等于0 B，大于0 C，小于0 D，等于112.如果峰态系数k0,表明该组数据是（ ）A，尖峰分布 B，扁平分布 C，左偏分布 D，右偏分布13.某居民小区准备采取一项新的物业管理措施，为此，随机抽取了100户居民

2、进行调查，其中表示赞成的有69户，表示中立的有22户，表示反对的有9户，则该组数据的中位数是（ ）A，赞成， B，69 C，中立， D，2214.某班共有25名学生，期未统计学课程的考试分数分别为68，73，66，76，86，74，61，89，65，90，69，67，76，62，81，63，68，81，70，73，60，87，75，64，56，那么该班考试分数的下四分位数和上四分位数分别是（ ）A，64.5和78.5 B，67.5和71.5 C，64.5和71.5 D，64.5和67.515.某行业中随机抽取10家企业，第一季度的利润额（单位：万元）分别是：72，63.1，54.7，54.3，

3、29，26.9，25，23.9，23，20，该组数据的中位数为（ ）A，28.46 B，30.20 C，27.95 D，28.1216.一组数据的离散系数为0.4，平均数为20，则标准差为（ ）A，80 B，0.02 C，4 D，817.根据中心极限定理可知，当样本容易充分大时，样本均值的抽样分布服从正态分布，其分布的均值为（ ）A， B， C, D, 18. 根据中心极限定理可知，当样本容易充分大时，样本均值的抽样分布服从正态分布，其分布的方差为（ ）19.假设总体服从均匀分布，从此总体中抽取容量为36的样本，则样本均值的抽样分布（ ）A，服从非正态分布 B，近似正态分布 C，服从均匀分布

4、D，服从分布20，总体均值为50，标准差为8，从此总体中随机抽取容量为64的样本，则样本均值的抽样分布的均值和标准误差分别为（ ）A，50，8 B，50，1 C，50，4 D，8，821，当正态总体的方差未知时，在大样本条件下，估计总体均值使用的分布是（ ）A，正态分布 B，t分布 C，分布 D，F分布 22，当正态总体的方差未知时，在小样本条件下，估计总体均值使用的分布是（ ）分布 D，F分布24，根据两个匹配的小样本估计两个总体均值之差时，使用的分布是（ ）25.估计两个总体方差比的置信区间时，使用的分布是（ ）26.一种零件的标准长度5cm，要检验某天生产的零件是否符合标准要求，建立的原

5、假设和备择假设应为（ ）A，H0:=5,H1: 5 B，H0:5,H1:5 C，H0:5,H1:5 D, H0:5,H1:527.一项研究表明，中学生中吸烟的比例高达30%，为检验这一说法是否属实，建立的原假设和备择假设应为（ ）=30%,H1:30% B，H0: 30%,H1:30% C，H0:305,H1:30% D, H0:30%,H1:30%28.列联分析是利用列联表来研究（ ）A，两个分类变量的关系 B，两个数值型变量的关系 C，一个分类变量和一个数值型变量的关系 D，两个数值型变量的分布29.设R为列联表的行数，C为列联表的列数，则分布的自由度为（ ）A，R B， C C，RC D

6、，（R-1）（C-1）30.方差分析的主要目的是判断（ ）A，各总体是否存在方差 B，各样本数据之间是否有显著差异C，分类型自变量对数值型因变量的影响是否显著 D，分类型因变量对数值型自变量的影响是否显著31.组间误差是衡量不同水平下各样本数据之间的误差，它（ ）A，只包括随机误差 B，只包括系统误差 C，既包括随机误差，又包括系统误差D，有时包括随机误差，有时包括系统误差32.组内误差是衡量某一水平下样本数据之间的误差，它（ ）33.单因素方差分析是指只涉及（ ）A，一个分类项目自变量 B，一个数值型自变量 C，两个分类型自变量 D，两个数值型因变量34.双因素方差分析涉及（ ）A，两个分类

7、型自变量 B，两个数值型自变量 C，两个分类型因变量 D，两个数值型因变量35.在方差分析中，数据的误差是用平方和来表示的，其中反映一个样本中各观测值误差大小的平方和称为（ ）A，组间平方和 B，组内平方和 C，总平方和 D，水平项平方和36. 在方差分析中，数据的误差是用平方和来表示的，其中反映各个样本均值之间误差大小的平方和称为（ ）A，误差项平方和 B，组内平方和 C，组间平方和 D，总平方和37.如果一个变量的取值完全依赖于另一个变量，各观测点落在一条直线上，称为两个变量之间为（ ）A，完全相关关系 B，正线性相关关系 C，非线性相关关系 D，负线性相关关系38.如果相关系数r0，则表

8、明两个变量之间（ ）A，相关程度很低 B，不存在任何关系 C，不存在线性相关关系 D，存在非线性相关关系39.在一元线性回归方程中，回归系数的实际意义是（ ）A，当x=0时，y的平均变动数量 B，当x变动1个单位时，y的平均变动数量C，当x变量1个单位时，y增加的总数量 D，当y变动1个单位时，x的平均变动数量40对不同年份的产品成本拟合的直线方程为，回归系数表示（ ）A，时间每增加1个单位，产品成本平均增加1.75个单位B，时间每增加1个单位，产品成本平均下降1.75个单位C，产品成本每变动1个单位，平均需要1.75年时间D，时间每减少1个单位，产品成本平均增加1.75个单位41.说明回归议

9、程拟合优度的统计量是（ ）A，相关系数 B，回归系数 C，判定系数 D，估计标准误差42.各实际观测值（yi）与回归值（）的离差平方和称为（ ）A，总变差平方和 B，残差平方和 C，回归平方和 D，判定系数43.回归平方和占总平方和的比例称为（ ）44.若两个变量存在负线性相关关系，则建立的一元线性回归方程的判定系数R2的取值范围是（ ）A，0，1 B，1，0 C，1，1 D，小于0的任意数45，若变量x与y之间的相关系数r0，则下列结论中正确的是（ ）A，判定系数R2=1 B，判定系数R2=0 C，回归系数 D，估计标准误差se046.在多元线性回归方程中，回归系数A，自变量xi变动1个单位

10、时，因变量y的平均变动额为B，其他变量不变的条件下，自变量xi变动1个单位时，因变量y的平均变动额为C，其他变量不变的条件下，自变量xi变动1个单位时，因变量y的变动总额为D，因变量y变动1个单位时，因变量xi的变动总额为47. 设在多元线性回归方程中，若自变量xi的回归系数的取值接近0，这表明（ ）A，因变量y对自变量xi的影响不显著 B，因变量y对自变量xi的影响显著C，自变量xi对因变量y的影响不显著 D，自变量xi对因变量y的影响显著48.指数平滑法适合于预测（ ）A，平稳序列 B，非平稳序列 C，有趋势成分的序列 D，有季节成分的序列49.移动平均法适合于预测（ ）50.用最小二乘法

11、拟合直线趋势方程为，若b1为负数，表明该现象随着时间的推移呈现（ ）A，上升趋势 B，下降趋势 C，水平趋势 D，随机波动51.对某一时间序列拟合的直线趋势方程为，如果b1的值等于0，则表明该序列（ ）A，没有趋势 B，有上升趋势 C，有下降趋势 D，有非线性趋势二，简答题1. 简要区别描述统计与推断统计2. 一组数据的分布特征可以从哪几个方面进行测度？3. 在列联分析中，简述统计量的计算步骤？4. 简述单因素方差分析的基本步骤？5. 简述双因素方差分析的基本步骤？6. 简述方差分析的基本思路和原理？7. 简述分布、t分布、F分布及正态分布之间的关系？8. 回归分析主要解决哪几方面的问题？9.回归分析与相关分析的区别？10.简述一元线性关系的检验步骤？三，名词解释1.拉氏价格指数 2.帕氏价格指数 3.集中趋势 4.置信区间 5.置信水平 6.弃真错误 7.取伪错误 8.多重共线性 9.趋势 10.线性趋势 11.回归方程 12.最小二乘估计13.判定系数 14.估计标准误差 15.残差 16.拟合优度 17.组内误差 18.间接误差 19.系统误差 20.回归模型 21.回归方程