统计学练习题Word文件下载.docx

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A，A，68%B，95%C，99%D，100%

9.离散系数的主要用途是（）

A，反映一组数据的离散程度B，反映一组数据的平均水平C，比较多组数据的离散程度D，比较多组数据的平均水平

10.比较两组数据的离散程度最适合的统计量是（）

A，极差B，平均差C，标准差D，离散系数

11.峰态通常是与标准正态分布相比较而言的，如果一组数据服从标准正态分布，则峰态系数的值（）

A，等于0B，大于0C，小于0D，等于1

12.如果峰态系数k>

0,表明该组数据是（）

A，尖峰分布B，扁平分布C，左偏分布D，右偏分布

13.某居民小区准备采取一项新的物业管理措施，为此，随机抽取了100户居民进行调查，其中表示赞成的有69户，表示中立的有22户，表示反对的有9户，则该组数据的中位数是（）

A，赞成，B，69C，中立，D，22

14.某班共有25名学生，期未统计学课程的考试分数分别为68，73，66，76，86，74，61，89，65，90，69，67，76，62，81，63，68，81，70，73，60，87，75，64，56，那么该班考试分数的下四分位数和上四分位数分别是（）

A，64.5和78.5B，67.5和71.5C，64.5和71.5D，64.5和67.5

15.某行业中随机抽取10家企业，第一季度的利润额（单位：

万元）分别是：

72，63.1，54.7，54.3，29，26.9，25，23.9，23，20，该组数据的中位数为（）

A，28.46B，30.20C，27.95D，28.12

16.一组数据的离散系数为0.4，平均数为20，则标准差为（）

A，80B，0.02C，4D，8

17.根据中心极限定理可知，当样本容易充分大时，样本均值的抽样分布服从正态分布，其分布的均值为（）

A，µ

B，

C,

D,

18.根据中心极限定理可知，当样本容易充分大时，样本均值的抽样分布服从正态分布，其分布的方差为（）

19.假设总体服从均匀分布，从此总体中抽取容量为36的样本，则样本均值的抽样分布（）

A，服从非正态分布B，近似正态分布C，服从均匀分布D，服从

分布

20，总体均值为50，标准差为8，从此总体中随机抽取容量为64的样本，则样本均值的抽样分布的均值和标准误差分别为（）

A，50，8B，50，1C，50，4D，8，8

21，当正态总体的方差未知时，，在大样本条件下，估计总体均值使用的分布是（）

A，正态分布B，t分布C，

分布D，F分布

22，当正态总体的方差未知时，，在小样本条件下，估计总体均值使用的分布是（）

分布D，F分布

24，根据两个匹配的小样本估计两个总体均值之差时，使用的分布是（）

25.估计两个总体方差比的置信区间时，使用的分布是（）

26.一种零件的标准长度5cm，要检验某天生产的零件是否符合标准要求，建立的原假设和备择假设应为（）

A，H0:

µ

=5,H1:

µ

≠5B，H0:

≠5,H1:

＝5C，H0:

≤5,H1:

≥5D,H0:

≥5,H1:

≤5

27.一项研究表明，中学生中吸烟的比例高达30%，为检验这一说法是否属实，建立的原假设和备择假设应为（）

=30%,H1:

≠30%B，H0:

＝30%,H1:

≠30%C

，H0:

≥305,H1:

≤30%D,H0:

≤30%,H1:

≥30%

28.列联分析是利用列联表来研究（）

A，两个分类变量的关系B，两个数值型变量的关系C，一个分类变量和一个数值型变量的关系D，两个数值型变量的分布

29.设R为列联表的行数，C为列联表的列数，则

分布的自由度为（）

A，RB，CC，R×

CD，（R-1）×

（C-1）

30.方差分析的主要目的是判断（）

A，各总体是否存在方差B，各样本数据之间是否有显著差异

C，分类型自变量对数值型因变量的影响是否显著D，分类型因变量对数值型自变量的影响是否显著

31.组间误差是衡量不同水平下各样本数据之间的误差，它（）

A，只包括随机误差B，只包括系统误差C，既包括随机误差，又包括系统误差

D，有时包括随机误差，有时包括系统误差

32.组内误差是衡量某一水平下样本数据之间的误差，它（）

33.单因素方差分析是指只涉及（）

A，一个分类项目自变量B，一个数值型自变量C，两个分类型自变量D，两个数值型因变量

34.双因素方差分析涉及（）

A，两个分类型自变量B，两个数值型自变量C，两个分类型因变量D，两个数值型因变量

35.在方差分析中，数据的误差是用平方和来表示的，其中反映一个样本中各观测值误差大小的平方和称为（）

A，组间平方和B，组内平方和C，总平方和D，水平项平方和

36.在方差分析中，数据的误差是用平方和来表示的，其中反映各个样本均值之间误差大小的平方和称为（）

A，误差项平方和B，组内平方和C，组间平方和D，总平方和

37.如果一个变量的取值完全依赖于另一个变量，各观测点落在一条直线上，称为两个变量之间为（）

A，完全相关关系B，正线性相关关系C，非线性相关关系D，负线性相关关系

38.如果相关系数r＝0，则表明两个变量之间（）

A，相关程度很低B，不存在任何关系C，不存在线性相关关系D，存在非线性相关关系

39.在一元线性回归方程中，回归系数

的实际意义是（）

A，当x=0时，y的平均变动数量B，当x变动1个单位时，y的平均变动数量

C，当x变量1个单位时，y增加的总数量D，当y变动1个单位时，x的平均变动数量

40．对不同年份的产品成本拟合的直线方程为

，回归系数

表示（）

A，时间每增加1个单位，产品成本平均增加1.75个单位

B，时间每增加1个单位，产品成本平均下降1.75个单位

C，产品成本每变动1个单位，平均需要1.75年时间

D，时间每减少1个单位，产品成本平均增加1.75个单位

41.说明回归议程拟合优度的统计量是（）

A，相关系数B，回归系数C，判定系数D，估计标准误差

42.各实际观测值（yi）与回归值（

）的离差平方和称为（）

A，总变差平方和B，残差平方和C，回归平方和D，判定系数

43.回归平方和占总平方和的比例称为（）

44.若两个变量存在负线性相关关系，则建立的一元线性回归方程的判定系数R2的取值范围是（）

A，[0，1]B，[－1，0]C，[－1，1]D，小于0的任意数

45，若变量x与y之间的相关系数r＝0，则下列结论中正确的是（）

A，判定系数R2=1B，判定系数R2=0C，回归系数

D，估计标准误差se＝0

46.在多元线性回归方程

中，回归系数

A，自变量xi变动1个单位时，因变量y的平均变动额为

B，其他变量不变的条件下，自变量xi变动1个单位时，因变量y的平均变动额为

C，其他变量不变的条件下，自变量xi变动1个单位时，因变量y的变动总额为

D，因变量y变动1个单位时，因变量xi的变动总额为

47.设在多元线性回归方程

中，若自变量xi的回归系数

的取值接近0，这表明（）

A，因变量y对自变量xi的影响不显著B，因变量y对自变量xi的影响显著

C，自变量xi对因变量y的影响不显著D，自变量xi对因变量y的影响显著

48.指数平滑法适合于预测（）

A，平稳序列B，非平稳序列C，有趋势成分的序列D，有季节成分的序列

49.移动平均法适合于预测（）

50.用最小二乘法拟合直线趋势方程为

，若b1为负数，表明该现象随着时间的推移呈现（）

A，上升趋势B，下降趋势C，水平趋势D，随机波动

51.对某一时间序列拟合的直线趋势方程为

，如果b1的值等于0，则表明该序列（）

A，没有趋势B，有上升趋势C，有下降趋势D，有非线性趋势

二，简答题

1.简要区别描述统计与推断统计

2.一组数据的分布特征可以从哪几个方面进行测度？

3.在列联分析中，简述

统计量的计算步骤？

4.简述单因素方差分析的基本步骤？

5.简述双因素方差分析的基本步骤？

6.简述方差分析的基本思路和原理？

7.简述

分布、t分布、F分布及正态分布之间的关系？

8.回归分析主要解决哪几方面的问题？

9.回归分析与相关分析的区别？

10.简述一元线性关系的检验步骤？

三，名词解释

1.拉氏价格指数2.帕氏价格指数3.集中趋势4.置信区间5.置信水平6.弃真错误7.取伪错误8.多重共线性9.趋势10.线性趋势11.回归方程12.最小二乘估计13.判定系数14.估计标准误差15.残差16.拟合优度17.组内误差18.间接误差19.系统误差20.回归模型21.回归方程