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1、再考虑应聘人员的总成绩，在其范围中来择优。而对于考虑应聘人员的意愿时，存在一个根据意愿怎样分配的问题。我们采用权重的算法，对意愿内的部门和意愿外的部门给了一个参数， 同时，再根据第一个问题时用模糊模型得出的结果，综合考虑，从而得出各部门的最合适人选。借助模糊模型来解答，而且用到意愿权重的计算。此方法考虑周到，贴近实际，并且，对于N个应聘人员M个用人单位也适用，是确实可行的最优录用分配方案。3.模型假设 根据建立模型的需要，作出以下假设：（1） 招聘对应聘者特长的四个能力方面所占比重相等。（2） 各应聘人员的笔试成绩与面试成绩所占的比重相等。（3） 各用人部门的基本情况的各项要素所占比重相等。（

2、4） 招聘公务员不受外界环境影响。 4符号的定义与说明 第名应聘人员笔试分数名应聘人员笔试分数归一化后的笔试成绩 Ni 第i名应聘人员的面试得分归一化总和的均值Zi 第i名应聘人员综合得分表个部门对第个人的满意度个人的第项能力的满意度个人被分配到第个部门 应聘者对第个部门的各单项指标的满意度量化值个部门的第项指标的满意度量化值 第j个应聘者对第i个部门第 第j个应聘者对第i个部门的综合评价满意度个应聘者对第个部门的满意度权值5.建立模型与求解：5.1模型I现在，对不考虑应聘者志愿的情况下得招聘问题进行求解： 1.对应聘者等级成绩进行量化： 为了方便笔试成绩与面试成绩进行做统一的比较，在对应聘者

3、等级成绩进行量化之前，先结合表1用归一化方法作相应的处理这16名应聘者人员的笔试成绩。笔试成绩的归一化公式如下： 其中（j=1,2,16） 结合表1中的相关数据，利用matlab进行编程计算，得到以下结果： 表一 16名应聘人员的笔试得分归一化应聘者12345678笔试成绩1.00000.98260.95650.93910.91309101112131415160.02610.01740.00000.86960.86090.8522其次，对专家组对每一位应聘者特长的等级评分（由题意知，知识面等四项能力要求等级通过A,B,C,D给出）进行量化。设等级A,B,C,D，对应的量化值为4,3,2,1。

4、结合表1中的相关数据，也利用上述的归一化公式，得到以下结果。 表二 16名应聘人员的面试得分归一化的均值面试成绩0.83330.75000.50000.66670.58332.确定应聘人员的综合分数根据假设二，各应聘人员的笔试成绩与面试成绩所占的比重相等，故假设其各占50%，所以综合成绩Zi=（+Ni）/2;i=1,2,16,即当i=1时，Z1=（1+N1）/2则应聘人员综合得分表如下所示： 表三16名应聘人员综合得分表综合成绩0.91660.86630.74130.85330.80290.76120.78980.83150.70650.26310.38370.25000.72650.7638

5、0.75943.确定用人部门对应聘人员的评价：根据每个部门的期望要求条件和每个应聘者的实际条件的差异，则每个部门客观地对每个应聘者都存在一个相应的评价指标（即“满意度”）每一个部门对应聘者的每一项指标都有一个“满意度”，即反映用人部门对某项指标的要求与应聘者实际水平差异的程度。现在，设各用人部门对应聘者的某项指标的满意度定为很不满意，不满意，不太满意，基本满意，较满意，满意，很满意而相对应的数值为0.1,0.3，0.5,0.7,0.8,0.9,1，这样赋值的原因是基本满意以上的都是符合用人部门要求的，所以密度小一点，而基本满意以下的都是不符合用人部门要求的，所以密度大一点，还有是为了更好的调整

6、用人部门对应聘者的4个“满意度”的总成绩最大和最小之间的距离。（注：应聘者/用人部门：D/A=0.1=很不满意，C/A=0.3=不满意，B/A=0.5=不太满意，A/A=0.7=基本满意，D/B=0.3=不满意，C/B=0.5=不太满意，B/B=0.7=基本满意，D/C=0.5=不太满意，C/C=0.7=基本满意，D/D=0.7=基本满意，A/D=1=很满意，A/C=0.9=满意，A/B=0.8=较满意，B/D=0.9=满意，B/C=0.8=较满意，C/D=0.8=较满意）表四 用人部门对应聘人员的某项指标的满意度ABCD0.70.80.90.50.30.1行项表示用人部门的期望要求，列项表示

7、应聘人员的等级评分）3.1 根据专家组对16名应聘者四项特长评分和7个部门的期望要求，则可以分别计算得到每一个部门对每一个应聘者的各单项指标的满意度的量化值，分别记为：由假设（1），可取第i个部门对第j个应聘者的综合满意度为：于是，得到这7个部门对这16名应聘者的综合评分，计算结果如（附件表五）4.建立模型： 现在，定义一个（为决策变量），且：根据“择优按需录用”原则把问题就可以转化为下面的优化模型：运用编程可得以下的录用方案:表六 部门录用方案部门招聘人员8 95.2 模型现在，利用模糊数学理论对考虑应聘者志愿的情况下的招聘问题进行求解：1.确定应聘者对用人部门的满意度：根据题意分析得知，影

8、响应聘者对用人部门的满意度有五项指标：福利待遇、工作条件、劳动强度、晋升机会和深造机会。通过表二，可以总结出各用人部门的基本情况的五项指标，可以分为三类，即优（小，多），中，差（大，少），并且分别对其取值为5,3,1。由实际数据可得应聘者对每个部门的各单项指标的满意度量化值Ti=（t11,t12,t16）那么，由假设（3），可以取第j个应聘者对第i个部门的综合评价满意度为于是，得到应聘者对7个部门基本情况的综合评价满意度，计算过程如（附件表十一，表十二），计算结果如下表七表七 应聘者对7个部门基本情况的综合评价满意度部门基本情况的综合指标0.40.6根据实际经验，不难发现应聘者申报类别志愿取决

9、于自己是否愿意从事这项工作。通过表一，志愿类别可以分为三类（即第一志愿，第二志愿，第三个志愿），并且分别对其取值为5,3,1。于是，每一个应聘者申报类别志愿可以被量化为（5,3,1）。这样每一个应聘者对每一个用人部门都有一个满意度权值为Wij（i=1,2,16;j=1,2,7）。因此，可以得到第个部门的满意度如（附件表八），计算过程如（附件表十三）2.确定应聘者与应聘部门双方综合满意度：根据上面的表，可知每一个用人部门与每一个应聘者之间都有相应单方面的满意度，因此，双方之间必然存在相互满意度，记作取双方各自满意度的乘积的平方根的值为双方相互综合满意度，即利用matlab编程，求得双方相互综合满

10、意度如（附件表九）3.建立模型：根据“择优按需录用”原则以及“应聘者的意愿申报情况”，最优的录用分配方案应该是使得所有用人部门和录用公务员之间的相互综合满意度值最大。即把问题就可以转化为下面的优化模型表十 用人部门的录用人方案表应聘人员序号7 11五模型的分析与推广在上述的模型中，模型一在不考虑应聘人员的意愿的情况下，按“择优按需录用”的原则，对应聘的人员进行了录用分配；模型二既考虑了应聘人员的意愿，同时又兼顾了用人部门的希望要求，在此基础上进行了对应聘人员的录用分配。因此，更具有一定的推广价值。现在对更为一般的情况进行讨论，即个应聘人员个用人单位时，实际中用人单位的个数不会太大，当应聘人员的

11、个数大到一定的程度时，可以分步处理。取所有应聘人员综合分数与用人部门综合评分的均值 ，对于满足的应聘人员淘汰掉，将剩下的应聘者重新编号，再用上述的方法求解，确定录用分配方案。因此，当一般情况下，有个用人单位时，虽然计算量大，但上述模型依然可行。六公务员招聘过程改进的建议当今世界是一个物欲横流的世界，因此政府的各项工作的落实也受到不同程度的阻碍。尤其是在公务员的招聘过程中，各种不良的社会风气也应运而生。在对公务员的综合水平与各项能力的评定的过程中，有时具有一定的偏差。同时在招聘公务员的过程中，仅仅只考虑笔试成绩与面试成绩是远远不够的。结合我国目前在公务员招聘过程中存在的弊端，特提出以下改进的建议

12、：（1）在针对不同岗位的招聘中，应侧重其不同的能力的考核，不能搞“一刀切”；（2）加大反腐倡廉的力度，杜绝招聘公务员过程中的一切不良的社会风气；（3）在招聘公务员的过程中，加强对应聘人员的职业能力倾向的测验；（4）在公务员期间，通过多种渠道，评估其职业道德与法律基础，提升其自身修养。七参考文献1 刘卫国等.matlab程序设计与应用M.北京:高等教育出版社,2002年2 王萼芳等.高等代数（第三版）M.北京:高等教育出版社,2003年7月3 魏 然等.对公务员招聘问题的思考J.工程数学学报（第七期）.2004年12月,第21卷:137 4 韩中庚.招聘公务员问题的优化模型与评述J.工程数学学报

13、（第七期）.2004年12月,第21卷:147八附件表五 7个用人部门对这16名应聘者满意度的综合评分表部门1部门2部门3部门4部门5部门6部门7人员10.37500.5414人员2人员30.41670.6250人员4人员5人员6人员7人员8人员9人员10人员11人员12人员13人员14人员15人员16表八 16个应聘者对7个部门的满意度（或归一化值）表 1表九 双方相互综合满意度0.0.73580.43300.70710.64550.55900.76370.52030.45650.6124表十一 应聘者对每个部门的量化值各用人部门的基本情况的量化值表十二 应聘者对每个部门的归一化值（或满意度

14、）和综合满意度应聘者对每个部门的满意度综合满意度表十三 16个应聘者对7个部门的量化值人程序清单：-MATLAB求解程序如下：%将16名应聘人员的笔试成绩归一化A1=290,288,288,285,283,283,280,280,280,280,178,177,175,275,274,273;A1=（A1-min（A1）/（max（A1）-min（A1）A1%将16名应聘人员的面试成绩归一化 A=4; B=3; C=2; D=1;P1=A A B A B B A B B D D A B D A BP2=A B A B A D B A B B C B C B B AP3=B A D B B A

15、C A A A B C D A C BP4=B C C B C B B C B C A A A B B CP11=（P1-min（P1）/（max（P1）-min（P1） P12=（12-min（P2）/（max（P2）-min（P2）P13=（P3-min（P3）/（max（P3）-min（P3）P14=（P4-min（P4）/（max（P4）-min（P4）P=（P11+P12+P13+P14）/4 %将16名应聘人员的面试成绩归一化P=（A1+P）/2 P %将16名应聘人员的综合成绩a1=8 7 7 9 9 9 9b1=7 8 8 9 9 8 8c1=8 7 7 5 5 7 7d1=5 8 8 5 5 5 5a2=8 7 7 9 9 9 9b2=5 7 7 8 8 7 7c2=9 8 8 7 7 8 8d2=3 7 7 3 3 3 3a3=7 5 5 8 8 8 8b3=3 7 7 3 3 3 3c3=5 3 3 1 1 3 3d3=3 7 7 3 3 3 3a4=8 7 7 9 9 9 9b4=5 7 7 8 8 7 7c4=8 7 7 5 5 7 7d4=5 8 8 5 5 5 5a5=7 5 5 8 8 8 8b5=7 8