1、(10)一棵非空的二叉树的先序遍历序列与后序遍历序列正好相反,则该二叉树一定满足( )。A所有的结点均无左孩子 B所有的结点均无右孩子C只有一个叶子结点 D是任意一棵二叉树(11)某二叉树的前序序列和后序序列正好相反,则该二叉树一定是( )的二叉树。A空或只有一个结点 B任一结点无左子树 C高度等于其结点数 D任一结点无右子树(12)若X是二叉中序线索树中一个有左孩子的结点,且X不为根,则X的前驱为( )。AX的双亲 BX的右子树中最左的结点 CX的左子树中最右结点 DX的左子树中最右叶结点(13)引入二叉线索树的目的是( )。A加快查找结点的前驱或后继的速度 B为了能在二叉树中方便的进行插入
2、与删除C为了能方便的找到双亲 D使二叉树的遍历结果唯一(14)线索二叉树是一种( )结构。A逻辑 B 逻辑和存储 C物理 D线性(15)设F是一个森林,B是由F变换得的二叉树。若F中有n个非终端结点,则B中右指针域为空的结点有( )个。A n-1 Bn C n+1 D n+22应用题(1)试找出满足下列条件的二叉树先序序列与后序序列相同 中序序列与后序序列相同先序序列与中序序列相同 中序序列与层次遍历序列相同先序遍历二叉树的顺序是“根左子树右子树”,中序遍历“左子树根右子树”,后序遍历顺序是:“左子树右子树根,根据以上原则,本题解答如下:() 若先序序列与后序序列相同,则或为空树,或为只有根结
3、点的二叉树() 若中序序列与后序序列相同,则或为空树,或为任一结点至多只有左子树的二叉树() 若先序序列与中序序列相同,则或为空树,或为任一结点至多只有右子树的二叉树() 若中序序列与层次遍历序列相同,则或为空树,或为任一结点至多只有右子树的二叉树(2)设一棵二叉树的先序序列: A B D F C E G H ,中序序列: B F D A G E H C画出这棵二叉树。画出这棵二叉树的后序线索树。将这棵二叉树转换成对应的树(或森林)。 (1) (2)(3) 假设用于通信的电文仅由8个字母组成,字母在电文中出现的频率分别为0.07,0.19,0.02,0.06,0.32,0.03,0.21,0.
4、10。试为这8个字母设计赫夫曼编码。试设计另一种由二进制表示的等长编码方案。对于上述实例,比较两种方案的优缺点。解:方案1;哈夫曼编码先将概率放大100倍,以方便构造哈夫曼树。 w=7,19,2,6,32,3,21,10,按哈夫曼规则:【(2,3),6, (7,10)】, 19, 21, 32(100)(40) (60)19 21 32 (28)(17) (11) 7 10 6 (5) 2 3方案比较:方案1的WPL2(0.19+0.32+0.21)+4(0.07+0.06+0.10)+5(0.02+0.03)=1.44+0.92+0.25=2.61方案2的WPL3(0.19+0.32+0.2
5、1+0.07+0.06+0.10+0.02+0.03)=3结论:哈夫曼编码优于等长二进制编码(4)已知下列字符A、B、C、D、E、F、G的权值分别为3、12、7、4、2、8,11,试填写出其对应哈夫曼树HT的存储结构的初态和终态。初态:weightparentlchildrchild1321274568119101315202747终态3算法设计题以二叉链表作为二叉树的存储结构,编写以下算法:(1)统计二叉树的叶结点个数。int LeafNodeCount(BiTree T) if(T=NULL) return 0; /如果是空树,则叶子结点个数为0 else if(T-lchild=NULL
6、&T-rchild=NULL) return 1; /判断该结点是否是叶子结点(左孩子右孩子都为空),若是则返回1 else return LeafNodeCount(T-lchild)+LeafNodeCount(T-rchild);(2)判别两棵树是否相等。(3)交换二叉树每个结点的左孩子和右孩子。void ChangeLR(BiTree &T) BiTree temp; if(T- return; temp = T-lchild; T-lchild = T-rchild;rchild = temp; ChangeLR(T-lchild);(4)设计二叉树的双序遍历算法(双序遍历是指对于二
7、叉树的每一个结点来说,先访问这个结点,再按双序遍历它的左子树,然后再一次访问这个结点,接下来按双序遍历它的右子树)。void DoubleTraverse(BiTree T) if(T = NULL) cout(5)计算二叉树最大的宽度(二叉树的最大宽度是指二叉树所有层中结点个数的最大值)。题目分析 求二叉树高度的算法见上题。求最大宽度可采用层次遍历的方法,记下各层结点数,每层遍历完毕,若结点数大于原先最大宽度,则修改最大宽度。int Width(BiTree bt)/求二叉树bt的最大宽度if (bt=null) return (0); /空二叉树宽度为0else BiTree Q;/Q是队
8、列,元素为二叉树结点指针,容量足够大 front=1;rear=1;last=1;/front队头指针,rear队尾指针,last同层最右结点在队列中的位置 temp=0; maxw=0; /temp记局部宽度, maxw记最大宽度 Qrear=bt; /根结点入队列 while(frontlchild!=null) Q+rear=p- /左子女入队if (p-rchild! /右子女入队 if (frontlast) /一层结束, last=rear;if(tempmaxw) maxw=temp;/last指向下层最右元素, 更新当前最大宽度 /if /while return (maxw)
9、;/结束width(6)用按层次顺序遍历二叉树的方法,统计树中具有度为1的结点数目。int Level(BiTree bt) /层次遍历二叉树,并统计度为1的结点的个数int num=0; /num统计度为1的结点的个数 if(bt)QueueInit(Q); QueueIn(Q,bt);/Q是以二叉树结点指针为元素的队列 while(!QueueEmpty(Q)p=QueueOut(Q); printf(p-data); /出队,访问结点if(p-lchild & !p-rchild |! p-rchild)num+;/度为1的结点lchild) QueueIn(Q,p- /非空左子女入队r
10、child) QueueIn(Q,p- /非空右子女入队 /if(bt) return(num); /返回度为1的结点的个数 (7)求任意二叉树中第一条最长的路径长度,并输出此路径上各结点的值。题目分析因为后序遍历栈中保留当前结点的祖先的信息,用一变量保存栈的最高栈顶指针,每当退栈时,栈顶指针高于保存最高栈顶指针的值时,则将该栈倒入辅助栈中,辅助栈始终保存最长路径长度上的结点,直至后序遍历完毕,则辅助栈中内容即为所求。void LongestPath(BiTree bt)/求二叉树中的第一条最长路径长度BiTree p=bt,l,s; /l, s是栈,元素是二叉树结点指针,l中保留当前最长路径
11、中的结点 int i,top=0,tag,longest=0; while(p | top0) while(p) s+top=p;tagtop=0; p=p-Lc; /沿左分枝向下 if(tagtop=1) /当前结点的右分枝已遍历 if(!stop-Lc &Rc) /只有到叶子结点时,才查看路径长度if(toplongest) for(i=1;i0) tagtop=1; p=stop.Rc; /沿右子分枝向下 /while(p!=null|top/结束LongestPath(8)输出二叉树中从每个叶子结点到根结点的路径。题目分析采用先序遍历的递归方法,当找到叶子结点*b时,由于*b叶子结点尚
12、未添加到path中,因此在输出路径时还需输出b-data值。对应的递归算法如下:void AllPath(BTNode *b,ElemType path,int pathlen) int i; if (b!=NULL) if (b-lchild=NULL & b-rchild=NULL) /*b为叶子结点 cout data =0;i-) endl; pathpathlen=b- /将当前结点放入路径中 pathlen+; /路径长度增1 AllPath(b-lchild,path,pathlen); /递归扫描左子树rchild,path,pathlen); /递归扫描右子树 pathlen-; /恢复环境
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