实验项目三数据仓库的构建综述Word下载.docx

1、;2使用MDS工具进行数据仓库元数据及其框架的管理；3使用ODBC数据源管理工具建立系统数据源连接,并应用Analysis Server工具建立数据仓库和数据源（模拟案例）；4察看、编辑数据仓库的基本模型（即事实表与维度表之间的关系）；5实验完成后，应根据实验情况写出实验报告。二、实验准备（一）运行环境说明基于NT的局域网络，服务器与客户端安装MS SQL Server2000 服务系统以及Analysis Services系统。三、实验基本操作流程及说明（一）操作步骤1 启动SQL Server 服务启动 SQL Server 实例时即启动了 SQL Server 服务。启动 SQL Ser

2、ver 服务之后，用户便可与服务器建立新连接。SQL Server 服务可在本地或远程作为 Microsoft Windows NT 4.0 或 Windows 2000 服务启动和停止。SQL Server 服务若是默认实例，则被称为 MSSQLServer；若是命名实例，则被称为 MSSQL$instancename。2 注册服务器 右击一个服务器或服务器组，然后单击新建 SQL Server 注册命令。 在服务器框中，键入服务器名。 若要指定 SQL Server 企业管理器（作为客户端）与运行正在注册的 Microsoft SQL Server 实例的服务器之间的连接，请执行下列操作之

3、一： 单击使用 Windows 身份验证 -或-单击使用 SQL Server 身份验证 在服务器组列表中，单击一个服务器组。 执行下列一个或多个操作： 选择在控制台中显示 SQL Server 服务器的状态复选框以打开服务轮询。显示系统数据库和系统对象复选框以显示所有系统数据库和对象。在连接时自动启动 SQL Server复选框以自动启动 SQL Server 实例。重复步骤 1 到 5，在SQL Server 企业管理器中注册每个服务器。3 设计表设计数据库时，应先确定需要什么样的表，各表中都有哪些数据以及各个表的存取权限等等。在创建和操作表的过程中，将对表进行更为细致的设计。 设计时应注

4、意： 表所包含的数据的类型。 表的各列及每一列的数据类型（如果必要，还应注意列宽）。 哪些列允许空值。 是否要使用以及何时使用约束、默认设置或规则。 所需索引的类型，哪里需要索引，哪些列是主键，哪些是外键。4 修改表表创建之后可以修改许多已定义的选项，包括：添加、修改、删除列。例如，列的名称、长度、数据类型、精度、小数位数以及为空性均可进行修改，不过有一些限制而已。注意： 可添加或删除 PRIMARY KEY 和 FOREIGN KEY 约束。 可添加或删除 UNIQUE 和 CHECK 约束及 DEFAULT 定义（对象）。 可使用 IDENTITY 或 ROWGUIDCOL 属性添加或删除

5、标识符列。虽然 ROWGUIDCOL 属性也可添加至现有列或从现有列删除，但是任何时候在表中只能有一列可具有该属性。 表及表中所选定的列已注册为全文索引。5建立系统数据源连接 Microsoft Windows NT 4.0 用户：单击“开始”按钮，指向“设置”，单击 “控制面板”，然后双击“数据源 （ODBC）”。 Windows 2000 用户：单击“开始”按钮，指向“设置”，单击“控制面板”，然后双击“管理工具”，再双击“数据源 （ODBC）”。 在“系统 DSN”选项卡上单击“添加”按钮。 选择“Microsoft Access 驱动程序 （*.mdb）”，然后单击“完成”按钮。 在“

6、数据源名”框中，输入“教程”，然后在“数据库”下，单击“选择”。 在“选择数据库”对话框中，浏览到“C:Program FilesMicrosoft Analysis ServicesSamples”，然后单击“FoodMart 2000.mdb”。单击“确定”按钮。6建立数据库和数据源 如何建立数据库结构 在 Analysis Manager 树视图中展开“Analysis Servers”。 单击服务器名称，即可建立与 Analysis Servers 的连接。 右击服务器名称，然后单击“新建数据库”命令。 在“数据库”对话框中的“数据库名称”框中，输入“教程”，然后单击“确定”按钮。 在

7、 Analysis Manager 树窗格中展开服务器，然后展开刚才创建的“教程”数据库。 建立数据源在 Analysis Manager 树窗格中，右击“教程”数据库下的“数据源”文件夹，然后单击“新数据源”命令。 在“数据链接属性”对话框中，单击“提供者”选项卡，然后单击“Microsoft OLE DB Provider for ODBC Drivers”。1 单击“连接”选项卡，然后从“使用数据源名称”列表中单击“教程”。 单击“测试连接”以确保一切工作正常。在“Microsoft 数据链接”对话框中应出现一条消息，说明连接成功。在消息框中单击“确定”按钮。 单击“确定”按钮关闭“数据

8、链接属性”对话框。7建立多维数据集您现在的身份是 FoodMart Corporation 的数据库管理员。FoodMart 是一家大型的连锁店，在美国、墨西哥和加拿大有销售业务。市场部想要按产品和顾客分析 1998 年进行的所有销售业务数据。使用存储在公司数据仓库中的数据，您就能建立多维数据结构（多维数据集），以便在市场分析人员查询数据库时获取快速的响应。建立一个多维数据集，用于进行销售分析。1 打开多维数据集向导在 Analysis Manager 树窗格中，“教程”数据库下，右击“多维数据集”文件夹，单击“新建多维数据集”菜单，然后单击“向导”命令。 向多维数据集添加度量值度量值是要进行

9、分析的数据库中的量化值。常用的度量值为销售、成本和预算数据。度量值根据多维数据集不同的维度类别进行分析。2 在多维数据集向导的“欢迎”步骤，单击“下一步”按钮。2 在“从数据源中选择事实数据表”步骤，展开“教程”数据源，然后单击“sales_fact_1998”。 单击“浏览数据”按钮可以查看“sales_fact_1998”表中的数据。数据浏览完毕后，关闭“浏览数据”窗口，然后单击“下一步”按钮。3 若要定义多维数据集的度量值，在“事实数据表数据列”下，双击“store_sales”。对“store_cost”和“unit_sales”列重复此步骤，然后单击“下一步”按钮。 建立时间维度在向

10、导的“选择多维数据集的维度”步骤，单击“新建维度”命令。此操作将调用维度向导。2 在“欢迎”步骤，单击“下一步”按钮。 在“选择维度的创建方式”步骤，选择“星型架构：单个维度表”选项，然后单击“下一步”按钮。3 在“选择维度表”步骤，单击“time_by_day”。单击“浏览数据”按钮可以查看包含在“time_by_day”表中的数据。 查看完“time_by_day”表后，单击“下一步”按钮。4 在“选择维度类型”步骤，选择“时间维度”选项，然后单击“下一步”按钮。 接下来，将定义维度的级别。在“创建时间维度级别”步骤，单击“选择时间级别”，单击“年、季度、月”，然后单击“下一步”按钮。5

11、在“选择高级选项”步骤，单击“下一步”按钮。6 在向导的最后一步，输入“Time”作为新维度的名称。 单击“完成”返回到多维数据集向导。 在多维数据集向导中，现在应能在“多维数据集维度”列表中看到“Time”维度。 建立产品维度2 再次单击“新建维度”命令。在“欢迎进入维度向导”步骤，单击“下一步”按钮。 在“选择创建维度的方式”步骤，选择“雪花架构： 多个相关维度表”选项，然后单击“下一步”按钮。3 在“选择维度表”步骤，双击“Product”和“product_class”将它们添加到“选定的表”。单击“下一步”按钮。 在维度向导的“创建和编辑联接”步骤，显示在上一步选定的两个表以及它们之

12、间的联接。 若要定义维度的级别，在“可用的列”下，按顺序双击“product_category”、“product_subcategory”和“brand_name”。 双击每列后，其名称显示在“维度级别”下。在选择了所有三列后，单击“下一步”按钮。 在“指定成员键列”步骤，单击“下一步”按钮。 在“选择高级选项”步骤，单击“下一步”按钮。 在向导的最后一步，在“维度名称”框中，输入“Product”，并保持“与其它多维数据集共享此维度”复选框为选中状态。单击“完成”按钮。 现在应能在“多维数据集维度”列表中看到“Product”维度。 建立客户维度 单击“新建维度”命令。 在“欢迎”步骤，单

13、击“下一步”按钮。 在“选择创建维度的方式”步骤，选择“星型架构： 单个维度表”选项，然后单击“下一步”按钮。4 在“选择维度表”步骤，单击“Customer”，然后单击“下一步”按钮。5 在“选择维度类型”步骤，单击“下一步”按钮。6 若要定义维度的级别，在“可用列”下，按顺序双击“Country”、“State_Province”、“City”和“lname”列。双击每一列后，其名称将显示在“维度级别”下方。选择完所有四个列之后，单击“下一步”按钮。 在“指定成员键列”步骤，单击“下一步”按钮。7 在“选择高级选项”步骤，单击“下一步”按钮。8 在向导的最后一步，在“维度名称”框中，输入“

14、Customer”。保持“与其它多维数据集共享此维度”复选框的选中状态。 在多维数据集向导中，现在应能在“多维数据集维度”列表中看到“Customer”维度。 完成多维数据集的生成1 在多维数据集向导中，单击“下一步”按钮。2 在“事实数据表行数”消息给出提示时，单击“是”按钮。3 在多维数据集向导的最后一步，将多维数据集命名为“Sales”，然后单击“完成”按钮。 向导将关闭并随之启动多维数据集编辑器，其中包含刚刚创建的多维数据集。单击蓝色或黄色的标题栏，对表进行排列，使其符合下图所示的样子。四、实验测评与考核1完成实验的基本操作，确定实验目的、要求是否达到；2掌握设计、开发一般数据集市的基本方法；3分组完成学生数据仓库的设计及开发工作；4实验完成后，应根据实验情况写出实验报告。