实验项目三数据仓库的构建综述Word下载.docx
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2.使用MDS工具进行数据仓库元数据及其框架的管理;
3.使用ODBC数据源管理工具建立系统数据源连接,并应用AnalysisServer工具建立数据仓库和数据源(模拟案例);
4.察看、编辑数据仓库的基本模型(即事实表与维度表之间的关系);
5.实验完成后,应根据实验情况写出实验报告。
二、实验准备
(一)运行环境说明
基于NT的局域网络,服务器与客户端安装MSSQLServer2000服务系统以及AnalysisServices系统。
三、实验基本操作流程及说明
(一)操作步骤
1.
启动SQLServer服务
启动SQLServer实例时即启动了SQLServer服务。
启动SQLServer服务之后,用户便可与服务器建立新连接。
SQLServer服务可在本地或远程作为MicrosoftWindowsNT®
4.0或Windows®
2000服务启动和停止。
SQLServer服务若是默认实例,则被称为MSSQLServer;
若是命名实例,则被称为MSSQL$instancename。
2.
注册服务器
⑴右击一个服务器或服务器组,然后单击"
新建SQLServer注册"
命令。
⑵在"
服务器"
框中,键入服务器名。
⑶若要指定SQLServer企业管理器(作为客户端)与运行正在注册的Microsoft®
SQLServer™实例的服务器之间的连接,请执行下列操作之一:
单击"
使用Windows身份验证"
-或-单击"
使用SQLServer身份验证"
⑷在"
服务器组"
列表中,单击一个服务器组。
⑸执行下列一个或多个操作:
●
选择"
在控制台中显示SQLServer服务器的状态"
复选框以打开服务轮询。
显示系统数据库和系统对象"
复选框以显示所有系统数据库和对象。
在连接时自动启动SQLServer"
复选框以自动启动SQLServer实例。
重复步骤1到5,在"
SQLServer企业管理器"
中注册每个服务器。
3.
设计表
设计数据库时,应先确定需要什么样的表,各表中都有哪些数据以及各个表的存取权限等等。
在创建和操作表的过程中,将对表进行更为细致的设计。
设计时应注意:
表所包含的数据的类型。
表的各列及每一列的数据类型(如果必要,还应注意列宽)。
哪些列允许空值。
是否要使用以及何时使用约束、默认设置或规则。
所需索引的类型,哪里需要索引,哪些列是主键,哪些是外键。
4.
修改表
表创建之后可以修改许多已定义的选项,包括:
添加、修改、删除列。
例如,列的名称、长度、数据类型、精度、小数位数以及为空性均可进行修改,不过有一些限制而已。
注意:
可添加或删除PRIMARYKEY和FOREIGNKEY约束。
可添加或删除UNIQUE和CHECK约束及DEFAULT定义(对象)。
可使用IDENTITY或ROWGUIDCOL属性添加或删除标识符列。
虽然ROWGUIDCOL属性也可添加至现有列或从现有列删除,但是任何时候在表中只能有一列可具有该属性。
表及表中所选定的列已注册为全文索引。
5.建立系统数据源连接
⑴Microsoft®
WindowsNT®
4.0用户:
单击“开始”按钮,指向“设置”,单击“控制面板”,然后双击“数据源(ODBC)”。
⑵Windows®
2000用户:
单击“开始”按钮,指向“设置”,单击“控制面板”,然后双击“管理工具”,再双击“数据源(ODBC)”。
⑶在“系统DSN”选项卡上单击“添加”按钮。
⑷选择“MicrosoftAccess驱动程序(*.mdb)”,然后单击“完成”按钮。
⑸在“数据源名”框中,输入“教程”,然后在“数据库”下,单击“选择”。
⑹在“选择数据库”对话框中,浏览到“C:
\ProgramFiles\MicrosoftAnalysisServices\Samples”,然后单击“FoodMart2000.mdb”。
单击“确定”按钮。
6.建立数据库和数据源
⑴如何建立数据库结构
①在AnalysisManager树视图中展开“AnalysisServers”。
②单击服务器名称,即可建立与AnalysisServers的连接。
③右击服务器名称,然后单击“新建数据库”命令。
④在“数据库”对话框中的“数据库名称”框中,输入“教程”,然后单击“确定”按钮。
⑤在AnalysisManager树窗格中展开服务器,然后展开刚才创建的“教程”数据库。
⑵建立数据源
在AnalysisManager树窗格中,右击“教程”数据库下的“数据源”文件夹,然后单击“新数据源”命令。
在“数据链接属性”对话框中,单击“提供者”选项卡,然后单击“MicrosoftOLEDBProviderforODBCDrivers”。
1单击“连接”选项卡,然后从“使用数据源名称”列表中单击“教程”。
②单击“测试连接”以确保一切工作正常。
在“Microsoft数据链接”对话框中应出现一条消息,说明连接成功。
在消息框中单击“确定”按钮。
③单击“确定”按钮关闭“数据链接属性”对话框。
7.建立多维数据集
您现在的身份是FoodMartCorporation的数据库管理员。
FoodMart是一家大型的连锁店,在美国、墨西哥和加拿大有销售业务。
市场部想要按产品和顾客分析1998年进行的所有销售业务数据。
使用存储在公司数据仓库中的数据,您就能建立多维数据结构(多维数据集),以便在市场分析人员查询数据库时获取快速的响应。
建立一个多维数据集,用于进行销售分析。
1打开多维数据集向导
在AnalysisManager树窗格中,“教程”数据库下,右击“多维数据集”文件夹,单击“新建多维数据集”菜单,然后单击“向导”命令。
⑵向多维数据集添加度量值
度量值是要进行分析的数据库中的量化值。
常用的度量值为销售、成本和预算数据。
度量值根据多维数据集不同的维度类别进行分析。
2在多维数据集向导的“欢迎”步骤,单击“下一步”按钮。
2在“从数据源中选择事实数据表”步骤,展开“教程”数据源,然后单击“sales_fact_1998”。
③单击“浏览数据”按钮可以查看“sales_fact_1998”表中的数据。
数据浏览完毕后,关闭“浏览数据”窗口,然后单击“下一步”按钮。
3若要定义多维数据集的度量值,在“事实数据表数据列”下,双击“store_sales”。
对“store_cost”和“unit_sales”列重复此步骤,然后单击“下一步”按钮。
⑶建立时间维度
在向导的“选择多维数据集的维度”步骤,单击“新建维度”命令。
此操作将调用维度向导。
2在“欢迎”步骤,单击“下一步”按钮。
②在“选择维度的创建方式”步骤,选择“星型架构:
单个维度表”选项,然后单击“下一步”按钮。
3在“选择维度表”步骤,单击“time_by_day”。
单击“浏览数据”按钮可以查看包含在“time_by_day”表中的数据。
查看完“time_by_day”表后,单击“下一步”按钮。
4在“选择维度类型”步骤,选择“时间维度”选项,然后单击“下一步”按钮。
⑤接下来,将定义维度的级别。
在“创建时间维度级别”步骤,单击“选择时间级别”,单击“年、季度、月”,然后单击“下一步”按钮。
5在“选择高级选项”步骤,单击“下一步”按钮。
6在向导的最后一步,输入“Time”作为新维度的名称。
⑧单击“完成”返回到多维数据集向导。
⑨在多维数据集向导中,现在应能在“多维数据集维度”列表中看到“Time”维度。
⑷建立产品维度
2再次单击“新建维度”命令。
在“欢迎进入维度向导”步骤,单击“下一步”按钮。
②在“选择创建维度的方式”步骤,选择“雪花架构:
多个相关维度表”选项,然后单击“下一步”按钮。
3在“选择维度表”步骤,双击“Product”和“product_class”将它们添加到“选定的表”。
单击“下一步”按钮。
④在维度向导的“创建和编辑联接”步骤,显示在上一步选定的两个表以及它们之间的联接。
若要定义维度的级别,在“可用的列”下,按顺序双击“product_category”、“product_subcategory”和“brand_name”。
双击每列后,其名称显示在“维度级别”下。
在选择了所有三列后,单击“下一步”按钮。
在“指定成员键列”步骤,单击“下一步”按钮。
在“选择高级选项”步骤,单击“下一步”按钮。
在向导的最后一步,在“维度名称”框中,输入“Product”,并保持“与其它多维数据集共享此维度”复选框为选中状态。
单击“完成”按钮。
现在应能在“多维数据集维度”列表中看到“Product”维度。
⑸建立客户维度
①单击“新建维度”命令。
②在“欢迎”步骤,单击“下一步”按钮。
③在“选择创建维度的方式”步骤,选择“星型架构:
单个维度表”选项,然后单击“下一步”按钮。
4在“选择维度表”步骤,单击“Customer”,然后单击“下一步”按钮。
5在“选择维度类型”步骤,单击“下一步”按钮。
6若要定义维度的级别,在“可用列”下,按顺序双击“Country”、“State_Province”、“City”和“lname”列。
双击每一列后,其名称将显示在“维度级别”下方。
选择完所有四个列之后,单击“下一步”按钮。
⑦在“指定成员键列”步骤,单击“下一步”按钮。
7在“选择高级选项”步骤,单击“下一步”按钮。
8在向导的最后一步,在“维度名称”框中,输入“Customer”。
保持“与其它多维数据集共享此维度”复选框的选中状态。
⑩在多维数据集向导中,现在应能在“多维数据集维度”列表中看到“Customer”维度。
⑹完成多维数据集的生成
1在多维数据集向导中,单击“下一步”按钮。
2在“事实数据表行数”消息给出提示时,单击“是”按钮。
3在多维数据集向导的最后一步,将多维数据集命名为“Sales”,然后单击“完成”按钮。
④向导将关闭并随之启动多维数据集编辑器,其中包含刚刚创建的多维数据集。
单击蓝色或黄色的标题栏,对表进行排列,使其符合下图所示的样子。
四、实验测评与考核
1.完成实验的基本操作,确定实验目的、要求是否达到;
2.掌握设计、开发一般数据集市的基本方法;
3.分组完成学生数据仓库的设计及开发工作;
4.实验完成后,应根据实验情况写出实验报告。