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1、2、 顺序表的表示#define MAXSIZE 100 Typedef struct ElemType *elem； int length； / 数据元素个数 SqList； /定义数据类型 SqList L； /定义变量3、 顺序表的操作（1） 随机存取：Loc（ai）=Loc（a1）+（i-1）*C（2） 为空、为满的判定 为空：Llength=0 为满：Llength=MAXSIZE（3） 插入、删除操作特征及时间复杂度分析 基本操作：移动元素 插入： 删除： 注意：下标和位序的关系4、 链表的表示Typedef struct LNode ElemType data； Struct L

2、Node *next； LNode, *LinkList；/ Typedef Lnode *LinkList；5、 链表的操作（1） 为空的判定：L-next=NULL/L=NULL（2） 插入、删除操作特征及时间复杂度分析基本操作：顺链扫描，操作点定位插入、删除：指针的修改3、 栈和队列1、 栈和队列的特点和应用2、 顺序栈的表示Typedef struct SElemType *base； SElemType *top； int stacksize； SqStack；3、 顺序栈为空、为满的判定s.top=s.bases.top-s.base=s.stacksize4、 循环队列的表示#d

3、efine MAXQSIZE 100 QElemType *base; int front; int rear; SqQueue;5、 循环队列为空、为满的判定Q.rear=Q.frontQ.front=（Q.rear+1）% MAXQSIZE4、 树和二叉树1、 二叉树的链式存储表示Typedef struct BiTNode TElemType data; struct BiTNode *lchild, *rchild; BiTNode, *BiTree;2、 二叉树的性质（1）第i层最多2i-1（2）深度k最多2k-1（3）任意二叉树：n0=n2+1（4）完全二叉树：n个结点深度k=lo

4、g2n+1（5）完全二叉树：结点iParent（i）=i/2; 结点iLChild（i）=2i;结点iRChild（i）=2i+1 完全二叉树结点数、结点编号的确定例1：深度为k的完全二叉树中，编号最小和最大的叶结点的编号是多少？例2：一棵有 240 个叶结点的完全二叉树，最少有多少个结点？最多呢？例3：一棵完全二叉树的第7层有10个叶结点，则该完全二叉树最多有多少个结点？3、 二叉树的遍历算法（1） 二叉树遍历序列（2） 遍历序列二叉树（3） 二叉树遍历的递归代码五、图1、有向图和无向图的基本概念 n个顶点的无向完全图，有n*（n-1）/2条边；n个顶点的有向完全图，有n*（n-1）条弧；n

5、个顶点的无向连通图，最少有n-1条边3、最小生成树的定义和构造（Prim和Kruscal算法） Prim算法T=O（n2）稠密图 Kruscal算法T=O（eloge）稀疏图4、拓扑排序和关键路径算法 拓扑排序判断能否完工 关键路径求得完工最短时间六、查找1、顺序查找的性能2、折半查找（1）前提：顺序存储；关键字有序（2）过程：mid=low+high）/2（向下取整）（3）关键字比较次数3、二叉排序树查找（1）递归定义和查找 （2）动态构造和平衡化（3）BBST的ASL例：在具有24个结点的平衡二叉排序树中进行关键字查找，查找成功的情况下，平均查找长度ASL为多少？4、哈希查找（1）哈希函数：除留余数法H（key）=key % p （p=m） （2）冲突函数：开放定址法 Hi =H（key）+di % m 线性探测：di=1,2,m-1二次探测：di=12,-12,22,-22,-k2 （km/2）七、排序1、复习思路（1）算法思想：排序原则和排序过程（2）算法性能：时间和空间复杂度（3）算法稳定性：取决于算法本身（4）算法的特殊性：适用前提、排序结果2、直接插入排序3、冒泡排序和快速排序4、堆排序（1）堆的定义：大顶堆和小顶堆（2）堆排序过程：初始建堆+重建堆（3）堆类型选择：降序小顶堆；升序大顶堆（4）堆排序的性能和特点5、归并排序的特点和性能