广东商学院数据结构答案Word下载.docx
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2、顺序表的表示
#defineMAXSIZE100
Typedefstruct{
ElemType*elem；
intlength；
//数据元素个数
}SqList；
//定义数据类型
SqListL；
//定义变量
3、顺序表的操作
（1）随机存取：
Loc（ai）=Loc（a1）+（i-1）*C
（2）为空、为满的判定
为空：
L．length==0
为满：
L．length==MAXSIZE
（3）插入、删除操作特征及时间复杂度分析
基本操作：
移动元素
插入：
删除：
注意：
下标和位序的关系
4、链表的表示
TypedefstructLNode{
ElemTypedata；
StructLNode*next；
}LNode,*LinkList；
//TypedefLnode*LinkList；
5、链表的操作
（1）为空的判定：
L->
next=NULL/L=NULL
（2）插入、删除操作特征及时间复杂度分析
基本操作：
顺链扫描，操作点定位
插入、删除：
指针的修改
3、栈和队列
1、栈和队列的特点和应用
2、顺序栈的表示
Typedefstruct{
SElemType*base；
SElemType*top；
intstacksize；
}SqStack；
3、顺序栈为空、为满的判定
s.top==s.base
s.top-s.base==s.stacksize
4、循环队列的表示
#defineMAXQSIZE100
QElemType*base;
intfront;
intrear;
}SqQueue;
5、循环队列为空、为满的判定
Q.rear==Q.front
Q.front==（Q.rear+1）%MAXQSIZE
4、树和二叉树
1、二叉树的链式存储表示
TypedefstructBiTNode{
TElemTypedata;
structBiTNode*lchild,*rchild;
}BiTNode,*BiTree;
2、二叉树的性质
（1）第i层→最多2i-1
（2）深度k→最多2k-1
（3）任意二叉树：
n0=n2+1
（4）完全二叉树：
n个结点→深度k=「log2n」+1
（5）完全二叉树：
结点i→Parent（i）=「i/2」;
结点i→LChild（i）=2i;
结点i→RChild（i）=2i+1
——完全二叉树结点数、结点编号的确定
例1：
深度为k的完全二叉树中，编号最小和最大的叶结点的编号是多少？
例2：
一棵有240个叶结点的完全二叉树，最少有多少个结点？
最多呢？
例3：
一棵完全二叉树的第7层有10个叶结点，则该完全二叉树最多有多少个结点？
3、二叉树的遍历算法
（1）二叉树→遍历序列
（2）遍历序列→二叉树
（3）二叉树遍历的递归代码
五、图
1、有向图和无向图的基本概念
n个顶点的无向完全图，有n*（n-1）/2条边；
n个顶点的有向完全图，有n*（n-1）条弧；
n个顶点的无向连通图，最少有n-1条边
3、最小生成树的定义和构造（Prim和Kruscal算法）
Prim算法→T=O（n2）→稠密图
Kruscal算法→T=O（eloge）→稀疏图
4、拓扑排序和关键路径算法
拓扑排序→判断能否完工
关键路径→求得完工最短时间
六、查找
1、顺序查找的性能
2、折半查找
（1）前提：
顺序存储；
关键字有序
（2）过程：
mid=「low+high）/2」（向下取整）
（3）关键字比较次数
3、二叉排序树查找
（1）递归定义和查找
（2）动态构造和平衡化
（3）BBST的ASL
例：
在具有24个结点的平衡二叉排序树中进行关键字查找，查找成功的情况下，平均查找长度ASL为多少？
4、哈希查找
（1）哈希函数：
除留余数法
H（key）=key%p（p<
=m）
（2）冲突函数：
开放定址法
Hi=[H（key）+di]%m
线性探测：
di=1,2,…,m-1
二次探测：
di=12,-12,22,-22,…,-k2（k≤m/2）
七、排序
1、复习思路
（1）算法思想：
排序原则和排序过程
（2）算法性能：
时间和空间复杂度
（3）算法稳定性：
取决于算法本身
（4）算法的特殊性：
适用前提、排序结果
2、直接插入排序
3、冒泡排序和快速排序
4、堆排序
（1）堆的定义：
大顶堆和小顶堆
（2）堆排序过程：
初始建堆+重建堆
（3）堆类型选择：
降序→小顶堆；
升序→大顶堆
（4）堆排序的性能和特点
5、归并排序的特点和性能
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