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1、stdlib.hmalloc.h调用自定义函数为 各函数说明void ListInitiate（SeqList *L） /* 初始化顺序表L*/int ListLength（SeqList L） /* 返回顺序表L的当前数据元素个数*/int ListInsert（SeqList *L, int i, DataType x）int ListDelete（SeqList *L, int i, DataType *x）/*删除顺序表L中位置为i（0 = i = size-1）的数据元素并存放到x中*/*删除成功返回1，删除失败返回0*/int ListGet（SeqList L, int i, D

2、ataType *x）/*取顺序表L中第i个数据元素存于x中，成功返回1，失败返回0*/void Dijkstra（AdjMGraph G,int v0,int distance,int path） 最短路径算法/置带权有向图G为空图void GraphInitiate（AdjMGraph *G）/判断顶点vertex是否是有向图G的顶点，是则返回顶点在顶点顺序表中的序号，否则返回-1。int IsVertex（AdjMGraph *G,DataType vertex）/在带权有向图G中插入顶点vertex。如果图中已经有顶点vertex,则图不变void InsertVertex（AdjMG

3、raph *G,DataType vertex）/* 在带权有向图G中插入一条第v1个顶点指向第v2个顶点，权值为weight的有向边。 * 如果v1和v2有一个不是图中的顶点，则图不变；如果v1和v2相等，则图不变。 * 如果图已经包含该边，则边的权值更改为新的权值，时间复杂度:O（1）。 */void InsertEdge（AdjMGraph *G,int v1,int v2,int weight）/判断第v1个顶点到第v2个顶点的边是否是有向图G的边，是则返回1，否则返回0.时间复杂度O（1）。int IsEdge（AdjMGraph *G,int v1,int v2）/* 在带权有向图

4、G中删除一条第v1个顶点指向第v2个顶点的有向边。 * 如果不是图的边，则图不变。时间复杂度:void DeleteEdge（AdjMGraph *G,int v1,int v2）/在带权有向图G中取第v个顶点的第一个邻接顶点，如果这样的邻接顶点存在，则返回该顶点在顶点顺序表的序号，否则返回-1.时间复杂度:O（n）。int GetFirstVex（AdjMGraph G,int v）/创建有向图G，通过在空图G中插入n个顶点和e条边实现。O（n2+e）。void GraphCreat（AdjMGraph *G,DataType v,int n,RowColWeight W,int e）2.3

5、 详细设计 基本数据结构为：typedef struct DataType listMaxSize ; int size ;SeqList;/初始化顺序表 L-size = 0; return L.size;/* 在顺序表L的第i（0 size = MaxSize） printf（顺序表已满无法插入!n）; return 0; else if（i size）参数i不合法! else /*为插入做准备*/ for（j = L-size; j i; j-） L-listj = L-listj-1; L-listi = x;size+; /元素个数加1 return 1;size listi; /*

6、保存删除的元素到x中*/ /*依次前移*/ for（j = i+1; j size-1; j+）listj-1 = L-listj;size-; /元素个数减1 if（i L.size-1） *x = L.listi;基本函数为Dijkstra算法 算法具体步骤（1）初始时，S只包含源点，即S=，v的距离为0。U包含除v外的其他顶点，U中顶点u距离为边上的权（若v与u有边）或 ）（若u不是v的出边邻接点）。（2）从U中选取一个距离v最小的顶点k，把k，加入S中（该选定的距离就是v到k的最短路径长度）。（3）以k为新考虑的中间点，修改U中各顶点的距离；若从源点v到顶点u（u U）的距离（经过顶点

7、k）比原来距离（不经过顶点k）短，则修改顶点u的距离值，修改后的距离值的顶点k的距离加上边上的权。（4）重复步骤（2）和（3）直到所有顶点都包含在S中三调试分析Dijkstra算法思想为：设G=（V,E）是一个带权有向图，把图中顶点集合V分成两组，第一组为已求出最短路径的顶点集合（用S表示，初始时S中只有一个源点，以后每求得一条最短路径 , 就将 加入到集合S中，直到全部顶点都加入到S中，算法就结束了），第二组为其余未确定最短路径的顶点集合（用U表示），按最短路径长度的递增次序依次把第二组的顶点加入S中。在加入的过程中，总保持从源点v到S中各顶点的最短路径长度不大于从源点v到U中任何顶点的最短

8、路径长度。此外，每个顶点对应一个距离，S中的顶点的距离就是从v到此顶点的最短路径长度，U中的顶点的距离，是从v到此顶点只包括S中的顶点为中间顶点的当前最短路径长度。空间复杂度度Dijkstra 算法的时间复杂度为O（n2） 空间复杂度取决于存储方式，邻接矩阵为O（n2）四用户手册 1.首先选择要进行的操作2选1、2、3、4分别为查询景点信息、问路查询、修改景点信息、退出。3.选1 输入景点代号即可进行信息查询。4.选2 输入两景点代号即可进行问路查询。并输出最短路径长度以及两路径的景点。4.选3 输入景点代号即可进行修改。5选4退出五测试数据及测试结果六源程序清单SeqList.h/邻接矩阵实

9、现图的存储类型定义 SeqList vertices; /存放顶点的顺序表 int edgeMaxVerticesMaxVertices; /存放边的邻接矩阵 int numOfEdges; /边的数目AdjMGraph;/图的结构体定义 int row; /行下标 int col; /列下标 int weight; /权值RowColWeight;/边信息结构体定义struct massages char name20; int num; int cen;massage10=教一楼,50,7,教二楼教三楼主楼图书馆,50,北一楼北二楼北三楼北综北区图书馆,50,7;/置带权有向图G为空图，时

10、间复杂度: int i,j; for（i=0;iMaxVertices;i+） for（j=0;jedgeij=0; else G-edgeij=MaxWeight; /MaxWeight表示权值无穷大 G-numOfEdges=0; /边的条数置为0 ListInitiate（&G-vertices）; /顶点顺序表初始化 int i; for （i=0;vertices.size; if（G-vertices.listi=vertex） break; if （i=G-vertices.size） return -1; return i; if（IsVertex（G,vertex）verti

11、ces.size,vertex）=0）/在顶点顺序表的表尾插入顶点vertex printf（插入顶点时空间已满无法插入！ exit（1）; DataType x; if（v1!=v2） if（ListGet（G-vertices,v1,&x）=0）|（ListGet（G-vertices,v2,&x）=0）插入边时参数v1和v2越界出错！ G-edgev1v2=weight;numOfEdges+; if（ListGet（G-x）=0） | （ListGet（G-边的参数v1和v2越界出错！ if（G-edgev1v2 = MaxWeight | v1=v2）该边不存在！ return 1;

12、 if （IsEdge（G,v1,v2）=0）删除边时出错！ exit（1）;edgev1v2=MaxWeight;numOfEdges-;/计算带权有向图G中第v个顶点的入度，时间复杂度:int InDegree（AdjMGraph *G,int v） /在此插入你第二步的代码，替换掉下面的语句 int din=0,j; for（j=0;edgevj!=0&=MaxWeight） din+; return din;/计算带权有向图G中第v个顶点的出度，时间复杂度:int OutDegree（AdjMGraph *G,int v） int dou=0,j;edgejv! dou+; retur

13、n dou;/计算带权有向图G中第v个顶点的度，时间复杂度:int Degree（AdjMGraph *G,int v） return（InDegree（G,v）+OutDegree（G,v）;/在带权有向图G中删除第v个顶点，时间复杂度:O（n2）。void DeleteVertex（AdjMGraph *G,int v） /在此插入你第一步的代码 int j=0,i; if（v参数v出错！ return; for （j=v; for （i=0; G-edgeji=G-edgeji+1; vertices.size-1;edgeij=G-edgei+1j; for（j=v;vertices.

14、listj=G-vertices.listj+1;vertices.size-;DataType x; if（ListGet（G.vertices,v,&x）=0） printf（取第一个邻接顶点时参数v越界出错！ exit（1）; /寻找邻接矩阵v行中从最左开始第一个值非零且非无穷大的权值对应的顶点 for（col=0;col0 & G.edgevcol G.edgev1colMaxWeight） int i,k; GraphInitiate（G）;n; InsertVertex（G,vi）; for（k=0;ke;k+） InsertEdge（G,Wk.row,Wk.col,Wk.weight）;void Dijkstra（AdjMGraph G,int v0,int distance,int path） int n=G.vertices.size; int *s=（int *）malloc（sizeof（int）*n）; int minDis,i,j,u; distancei=G.edgev0i; s