1、M,4. 行列式的重要公式:1 、主对角行列式:主对角元素的乘积;2 、副对角行列式:副对角元素的乘积x(-l) ;3 、上、下三角行列式():4 、in和I纠:副对角元素的乘积心一1)呼;5 、拉普拉斯展开式:討州B|、; : = :=(-1)”|测6 、范德蒙行列式:大指标减小指标的连乘积;7 、特征值5. 证明|A| = 0的方法:、A = - A ;、反证法;、构造齐次方程组心“,证明其有非零解;4 、利用秩,证明r(A)n ;5 、证明0是其特征值;2、矩阵1. 4是阶可逆矩阵:o |4|工0 (是非奇异矩阵);o r(A) = n (是满秩矩阵)oA的行(列)向量组线性无关;o齐次
2、方程组心有非零解;oPbwR” ,心总有唯一解;o 4与E等价;oA可表示成若干个初等矩阵的乘积;o A的特征值全不为0 ;o A是正定矩阵;o A的行(列)向量组是肥的一组基;04是疋中某两组基的过渡矩阵;2. 对于阶矩阵4 : AA =AA =AE无条件恒成立;3. (4为=(尸 (A-y=(尸 (A 丁 =()(AB)t = BtAt (AB) = X/f (ARY1 = B l4. 矩阵是表格,推导符号为波浪号或箭头;行列式是数值,可求代数和;5. 关于分块矩阵的重要结论,其中均a、可逆:、c、-ACB“A丿、9CA BJ3、矩阵的初等变换与线性方程组1. 个加X畀矩阵A,总可经过初等
3、变换化为标准形,其标准形是唯一确定的: F 护 ;I。丿,”“等价类:所有与A等价的矩阵组成的一个集合,称为一个等价类;标准形 为其形状最简单的矩阵;对于同型矩阵A、B ,若r(A) = r(B) A B ;2. 行最简形矩阵:1 、只能通过初等行变换获得;2 、每行首个非0元素必须为1 ;3 、每行首个非0元素所在列的其他元素必须为0 ;3. 初等行变换的应用:(初等列变换类似,或转置后采用初等行变换)1 、 若(4,E) (E,X),则 A 可逆,且;2 、对矩阵(A,B)做初等行变化,当A变为E时,就变成,即: (A,):(,小);3 、求解线形方程组:对于个未知数个方程心,如果G4)(
4、E,Q,则A 可逆,且x = Ab ;4. 初等矩阵和对角矩阵的概念:1 、初等矩阵是行变换还是列变换,由其位置决定:左乘为初等行矩阵、 右乘为初等列矩阵;2 2 入. ,左乘矩阵A , &乘A的各行元素;右乘,人乘A的各列元素;1 1 F 1 1 )3 、对调两行或两列,符号,且,例如:1 =1 ;I J I L4 、倍乘某行或某列,符号Edik),且E(i(k)y = ,例如:k“ V f1k = 丄 (RhO),J J /5 、倍加某行或某列,符号E(ij(k),且E(ij(k)Yl = E(ij(-k),如:( k、11 -k、伙 H0); 1丿5. 矩阵秩的基本性质:1 、0r(Aw
5、xw)min(JM,n);2 、r(Ar) = r(A);3 、若 A B ,则 r(A) = r(B);4 、若P、0可逆,贝lJr(A) = r(PA) = r(Ae)= r(PAe);(可逆矩阵不影响矩阵的秩)5 、max(r(A),r(B)r(A,B)r(A) + r(B);(探)6 、r(A + B)r+ 讪);7 、r(AB)min(r(A),r(B);8 、如果A是加X”矩阵,是舁x$矩阵,且A = (),则:I、 的列向量全部是齐次方程组AX-0解(转置运算后的结论);II、 r(A) + r(B)r+B)- ;6. 三种特殊矩阵的方摹:1 、秩为1的矩阵:一定可以分解为列矩阵
6、(向量)x行矩阵(向量)的形 式,再采用结合律;1 a c、2 、型如oi b的矩阵:利用二项展开式0 b3 、利用特征值和相似对角化:7. 伴随矩阵:n r(A) = n1 、伴随矩阵的秩: r(A*) = 1 r(A) = n- ;0 r(A)n-l2 、伴随矩阵的特征值:(ax = ax=aa-axMx);A A3 、A = A A 1 x = A 18. 关于a矩阵秩的描述:1 、r(A) = n , A中有阶子式不为0 , ” + 1阶子式全部为0 ;(两句话)2 、r(A)n , A中有畀阶子式不为0 ;9.线性方程组:仏“,其中A为加X刃矩阵,则:1 、加与方程的个数相同,即方程
7、组如:有加个方程;2 、与方程组得未知数个数相同,方程组 4“ =方为n 元方程; 10线性方程组血的求解:1 、对增广矩阵B进行初等行变换(只能使用初等行变换)2 、齐次解为对应齐次方程组的解;3 、特解:自由变量赋初值后求得;由个未知数加个方程的方程组构成元线性方程:、a11x1+12x2+- + Ixn =b,a2+a22x2+-+a2nxn =b2!2 ain:们22a* X2b2aml% mn7丿 m /匕”內+沁乞+”忑=bnAx = b (向量方程,A为加x/z矩阵,加个方程,个未知数)、(+(全部按列分块,其中处2 ;、a,Xj+a2x2+ +x =fl (线性表出)、有解的充
8、要条件 :/= 7*(4,0)(为未知数的个数或维数)4、向量组的线性相关性1 加个畀维列向量所组成的向量组4 : 02,.,0”构成加矩阵人=($,硯,);加个维行向量所组成的向量组B : 0役0:,0:构成加X/1矩阵B=朋;心丿含有有限个向量的有序向量组与矩阵 对应;2. 、向量组的线性相关、无关有、无非零解;(齐次线性方程组)2 、向量的线性表出 。心是否有解;(线性方程组)3 、向量组的相互线性表示 a是否有解;(矩阵方程)3. 矩阵与”行向量组等价的充分必要条件是:齐次方程组心“和处“同解;4. r(ArA) = r(A);5. 维向量线性相关的几何意义:1 、a线性相关 O 0
9、= ();2 、a,0线性相关 o 00坐标成比例或共线(平行);3 、a,0,y线性相关 0 a、队丫共面;6. 线性相关与无关的两套定理:若aPa2,- -,as线性相关,则ay,a2, ,as,as+l必线性相关;若apa2,- -,a5线性无关,则懾心,必线性无关;(向量的个数加加减减, 二者为对偶)若/维向量组4的每个向量上添上-/个分量,构成维向量组:若4线性无关,则B也线性无关;反之若B线性相关,则A也线性相关;(向 量组的维数加加减减)简言之:无关组延长后仍无关,反之,不确定;7. 向量组A (个数为厂)能由向量组B (个数为$ )线性表示,且A线性无关,则厂;向量组A能由向量
10、组B线性表示,则r(A)r(B);向量组A能由向量组B线性表示AX =B 有解;o r(A) = r(A,B)向量组A能由向量组等价or(A) = r(B) = r(A,B)8. 方阵4可逆o存在有限个初等矩阵片,马,巧,使A = P,P2 Pt ;1 、矩阵行等价:A-BPA = B (左乘,P可逆)oAr = 0与处=0同解2 、矩阵列等价:AB Bx = ()只有零解;2 、Bx =0有非零解= ABx = 0 定存在非零解;*12 设向量组灯:勺,2,以可由向量组A”心:4|2,4$线性表示为:(b2,b=(兔宀,aJK ( B = AK )其中K为xr ,且A线性无关,则B组线性无关
11、o r(K) = r ;( 与K的列向量组具有相同线性相关性)(必要性:.27*(3)=AK)S(K),/(K).(K) = r ;充分性:反证法)注:当zs时,K为方阵,可当作定理使用;13 、对矩阵仏”,存在0绅,= 0心)=加、0的列向量线性无关;、对矩阵Amxn ,存在代柿,PA = E“ oz*(A)f、P的行向量线性无关;14. a,乞线性相关O存在一组不全为0的数何也,人,使得g+g+5=0成立;(定义)0 04切”2 =。有非零解,即心申丿,系数矩阵的秩小于未知数的个数;15 设加的矩阵A的秩为,贝心元齐次线性方程组山=0的解集S的秩为:r(S) = n-r ;16 若zf为心的一个解,金,爲为心=0的一个基础解系,则八线性无关;5、相似矩阵1. 正交矩阵= E或(定义),性质:1 、A的列向量都是单位向量,且两两正交,即也=可(门=1,2,.);0 IJ2 、若A为正交矩阵,则也为正交阵,且|A| = 1 ;3 、若A、正交阵,则AB也是正交阵;注意:求解正交阵,千万不要忘记施密特正交化和单位化;2. 施密特正父化:(網,勺,匕)32 2 也,bj3、 对于普通方阵,不同特征值对应的特征向量线性无关;对于实对称阵,不同特征值对应的特征向量正交;4、 写出二次型矩阵,化标准型5、 将一个实对称矩阵相似化为一个对角矩阵
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