迪庆州土地可持续利用评价研究Word下载.docx

1、2.1.1 迪庆州土地利用结构到2017年，迪庆州的土地总面积约为232万hm2，占全省土地总面积的6%。各土地利用类型占全州土地总面积的情况为：耕地面积5.52万hm2，占2.38%；林地面积约167万hm2，占71.83%；园地面积0.25万hm2，占0.11%；草地面积30万hm2，占12.96%；交通运输用地面积0.72万hm2，占0.31%；城镇村及工矿用地面积1.07万hm2，占0.46%；水域及水利设施用地面积2.32万hm2，占1.00%；其他土地面积为25.39万hm2，占10.95%。（如图2.1所示）图2.1 2017迪庆州土地占比示意图2.1.2 迪庆州土地利用情况土地

2、利用率和土地垦殖率可以反映某一区域的土地利用状况，是可以用来衡量某一地区土地利用程度和结构的主要量化指标。其数值高低主要取决于：（1）土地所在地区的自然环境状况；（2）当地的经济和技术条件；（3）社会制度以及生产关系。2017年迪庆藏族自治州各市、县土地利用率、土地垦殖率情况如表2.1所示。表2.1 土地利用率及垦殖率情况 单位：hm2行政区行政区总面积未利用地面积耕地面积土地利用率土地垦殖率迪庆州2318586.54253877.1455185.2589.05%2.38%香格里拉市1141867.69127000.7921560.488.88%1.89%德钦县729068.6599212.8

3、78577.0786.39%1.18%维西县447650.227663.4825047.7893.82%5.60%根据迪庆州三个市、县的土地利用率和土地垦殖率计算结果，可知迪庆州土地的总体利用水平处于一个较高的水平，达89.05%，其中，维西县的利用程度最高，香格里拉市次之，最后是德钦县。由于迪庆州属于高海拔地区，宜农土地资源较少，因此其下辖的三个地区土地垦殖率均处在一个较低的水平，整个州的垦殖率仅2.38%，除维西县的垦殖率5.6%高于全州平均水平外，德钦县和维西县的垦殖率均低于全州平均水平，分别为：1.89%和1.18%。2.2 迪庆州土地利用变化分析2.2.1 耕地变化状况图2.2 20

4、08-2017耕地面积变化图据图2.2，近年来耕地利用面积的波动情况，为使其变化能用量化指标反映出来，其变化率计算结果如表2.2所示。表2.2 耕地利用变化率200920102011201220132014201520162017变化率-0.18%-0.12%-0.24%0.24%0%-0.03%在2008-2013年间，迪庆州耕地一直处于递减状态，这是由于当时人们的耕地保护意识尚未形成以及农业结构调整。2014年，耕地面积与上年相比有所增加，这是由于党的十八大、十八届三中全会等重要会议对耕地数量和质量的保护提出了新的更高要求，在此背景下，迪庆州积极响应并探索实践中央和省确定的宏观调控政策和耕

5、地保护制度；2015年耕地数量没有显著变化，表明政府的政策实施和监督工作落实到位，并且有一定的效果；从2016年开始，耕地数量再度呈下降趋势，这主要是因为迪庆州持续推进退耕还林，以及全州各地占补平衡工作开展不平衡，补充耕地主要集中在村庄周边，但村庄周边由于地形地貌的限制，开发整理复垦成本较高，而且村庄建设用地量也非常大，这样给整个区域的占补平衡造成较大的难度。2.2.2 园地变化状况图2.3 2008-2017园地面积变化图从图2.3中可直观看出，近年来迪庆州园地面积始终维持在0.25万公顷左右，2008-2016年无明显波动，只有2017年有小幅下降，变化率为-1.03%。实际上，该地区的园

6、地面积每年都在减少，只是数据波动较小，统计数据不能精确表达出来，园地面积的减少与近年来迪庆州的农业利用与生产方式有关，当地人对园地的需求较为单一。2.2.3 林地变化状况2008-2017年，林地的变化率见表2.3。表2.3 林地利用变化率-0.02%0.00%-0.01%结合图2.4，林地面积总体是呈下降趋势的，其中，2012、2013和2015年变化率为0%，这表明政府过去几年采取的森林保护措施取得了显著的成效，其他几年虽然政府也采取了相应措施，但由于迪庆州林木资源丰富，过度砍伐木材的行为屡禁不止。虽然林地变化率不大，但因其基数大，可见减少面积是较大的，这主要是因为迪庆州属于藏区，居民建筑

7、物主要以木材为主，此外，迪庆州属于高寒地区，取暖主要依靠火炉，因此地区对建筑木材及薪柴的需求量非常大，而林地的保护受人为因素的影响较大，迪庆州植被减少的存在，就是因为木材补充和利用的不平衡。不过，迪庆州十分重视林地保护，积极开展全民义务植树，推进全域绿化的活动。在2017年一年中，就完成了义务植树231万株，退耕还林7万亩，人工造林35万亩，恢复城市面山植被95亩。在迪庆州国民经济和社会发展第十三个五年规划纲要中，提出要加大“森林迪庆”建设力度，有效保护天然林。2.2.4 草地变化状况表2.4 草地利用变化率-20.13%-0.04%-0.13%通过表2.4分析可知，迪庆州的草地面积呈逐年下降

8、的态势，2009年下降幅度较大，达-20.13%，这是因为在2010年以前，迪庆州长期保持着传统的游牧业经营方式，对草地缺乏科学管理和有效保护，过度放牧以及一味追求牲畜存栏数的做法导致了草地大面积退化的发生。近年来，对牧区草地的保护备受政府关注，因此下降幅度减小了很多。2.2.5 水域及水利设施用地变化状况图2.5 2008-2017水域及水利设施用地面积变化图据图2.5，2008-2017年，迪庆水域及水利设施用地面积在2011年和2017年增加了两次。与上一年相比，变化率分别为0.29%和0.09%，这主要是源自水工建筑物的建设。2011年大力推进小中甸水利枢纽工程和康斯水库建设，新建各类

9、水利设施3351件；2017年建成拉多阁水库、谷玖浓水库，桑那水库补水工程建设也基本完成。2.2.6 城镇村及工矿用地变化状况图2.6 2008-2017城镇村及工矿用地面积变化图据图2.6中线条的走势，近年来迪庆州城镇村及工矿用地持续增加，这是因为随着社会经济日益发展，迪庆地区城镇化和工业化水平也有所提高，建筑需求增加，建筑量增大，用地面积也就扩大了。2.2.7 交通运输用地变化状况图2.7 2008-2017交通用地面积变化图由图2.7可见，交通运输用地在2010年、2011年和2014年有一定幅度的增加，其余几年趋于平稳，这三年的变化率分别为：6.52%、9.18%和0.93%，这是因为

10、在2010年和2011年，迪庆州全面推进二级公路的建设，完成了香德、德维、香木等7个较大公路项目的建设，并新建了4座大桥；而在2014年，完成了到白汉场的丽香高速公路建设。第三章 迪庆州土地可持续利用评价3.1 生态足迹理论与模型3.1.1 生态足迹理论生态足迹思想，它源于可持续发展的思想2。先是由William Rees把生态足迹形像的比喻为人类经由活动后留下的“脚印”。后来，在他的学生Wackernagel对此研究与发展后，生态足迹的定义被进一步细化并被视为资源账户3。较为通用的表述及概括是：生态足迹指的是一定数量人，按某种生活方式消费自然生态系统提供的各种功能，以及在消费过程中产生的需要

11、环境吸纳的废弃物，将其以生物生产性土地面积来表示的一种可操作的定量方法 4。生态足迹分析模型主要包括：（1）生态生产性土地。（2）生态足迹。（3）土地生态承载力。（4）生态赤字与盈余。该模型的基础是生态生产性土地。根据土地的生产功能，把它分成了：草地，耕地，水域，林地，化石能源用地和建设用地；生态足迹是指在一定相应区域内，该区域人口在一段时期内所产生的燃料能源、自然资源以及人们处理能源废弃物所需的生产性土地面积；生态承载力是指一个地区在生态环境不受到损害的前提下能够承受的最大负荷量；生态赤字与生态盈余是人类在生产生活中消耗的能源、资源与生态生产性土地产出的差值，生态盈余代表该区域内的可持续发展

12、状况良好，生态赤字代表该区域内的可持续发展状况遭受阻碍5-12。3.1.2基本公式传统的生态足迹模型具有较强的指标静态化、忽视区域差异等潜在问题，因此国内外学者针对传统生态足迹模型的不足做了大量研究。本文主要通过利用国内外现有三维生态足迹模型13研究成果，对2008-2017年的迪庆州的生态足迹，生态承载力，生态足迹深度等进行计算分析。（1）三维生态足迹模型它是以二维生态足迹模型为基础建立的。传统的二维模型如下： （公式3.1）； （公式3.2）其中，EF指生态足迹；ED指生态赤字；ER指生态盈余；BC指生态承载力；ef即人均生态足迹；N为人口；Ci即i种商品的人均消费量；Pi即为i种商品的全

13、球平均生产力。三维生态模型在此基础上引入了生态足迹深度、生态足迹广度11，公式为： （公式3.3）； （公式3.4）其中，EFdepth即为足迹深度；EFsize即为足迹广度。（2）生态承载力： （公式3.5）扣除的12%是依规预留用以生物多样性保护。si指i类生产性土地面积；ri指均衡因子；ai指产量因子。（3）生物资源账户的计算以公式3.1为基础，人均生态足迹公式为： （公式3.6）（4）能源账户在基础公式上加入折算系数，使结果更具有可比性，计算公式为： （公式3.7）（5）生物资源与能源计算结果的叠加对于各个土地类型的生态足迹，要把生态账户与能源消费账户生态足迹叠加，并且要通过均衡因子将

14、其生产力标准化，得到一个均衡生态足迹，最后通过对不同的土地类型生态足迹进行累加，得出测算时期的总生态足迹。其计算公式如下： （公式3.8）； （公式3.9）3.2 迪庆州生态足迹因子及指标的选取3.2.1 生态足迹因子的选取关于因子的测算，不同的研究者或研究组织所给的结果大不相同，为使计算更贴近国情，本文选择在计算中使用我国学者得出的指标。我国对于这方面的研究起步晚于其他国家，目前，关于均衡因子影响度较高的有刘建兴以第三次全国农业普查数据为根据而计算的中国各种地类均衡因子13，以及刘某承运用植被净初级生产力，计算出的均衡因子14；产量因子目前通用范围较广的是Wackemagel 及 WWF 提

15、出的全球产量因子，我国国内部分专家也给出了中国产量因子15,16。由于刘建兴的测算结果中，耕地、草地、建设用地均衡因子之间数值差距过大，因此，本文选择采取刘某承提出的中国均衡因子进行测算，并匹配使用刘某承以全国不同的生态系统 NPP 为根据测算出的中国产量因子，使得结果间更具备可比性，具体数值如表3.1所示。表3.1 生态足迹因子地类建设用地耕地草地林地水域能源用地均衡因子1.740.441.410.35产量因子0.510.860.743.2.2 指标的选取根据云南省统计年鉴、迪庆州统计年鉴所收录的资源状况17,18，与研究区实际状况与数据的完整性相结合，评价体系选取与六类生产性土地密切相关的

16、生物量指标共23个，分属生物资源账户、能源账户。其中，属生物资源账户的生物量指标为：猪肉，牛肉，羊肉，奶类，绵羊毛，禽蛋，蜂蜜，水产品，蔬菜，药材，核桃仁，稻谷，小麦，玉米，豆类，薯类，油料，烤烟，水果。属能源账户的指标为：煤炭、原油、天然气、一次电，除一次电归为建设用地外，其他归为化石能源用地。3.3 迪庆州生态足迹计算与分析提取迪庆州的主要生物量指标，分属生物资源账户、能源账户，结合区域人口数，计算人均生态足迹，进而算出对应用地类型的生态足迹。本文计算了2008-2017年的生态足迹指标，步骤以2017年为例。3.3.1 生物资源账户采用FAO统计公布的全球平均产量19，对相应的生物资源的

17、生物量进行折算，运用上述公式3.6得出生态足迹，并以迪庆州总人口为分母，得出人均生态足迹，结果如表3.2所示。表3.2 2017年迪庆州生态足迹生物资源账户品类全球平均产量（kg/hm2）生物量（t）总足迹（hm2）人均足迹（hm2/人）牛肉335300160606.0610.390羊肉170051515.1520.125奶类5021330026494.0240.064绵羊毛153926000.006蜂蜜5040080000.019猪肉7423800321621.6220.781禽蛋130032500.008蔬菜18000428002377.778药材15483360021705.4260.0

18、53稻谷2744140005102.0410.012小麦249009074.3440.022玉米8550031158.8920.076豆类1859129006939.2150.017薯类12607197001562.6240.004油料185643002316.810烤烟1400904.3930.002水果3500130003714.2860.009核桃仁2323774333.1900.001水产品29280096551.7240.234可见，迪庆州的生物资源消费主要用于各种肉类以及水产品的生产，这与当地人的饮食结构密切相关，此外，在耕地消费中，除猪肉、药材与玉米外，其他的消费量都偏低，这是因

19、为迪庆州自身的地理条件的制约，导致耕地的数量与质量直接影响其生产能力。3.3.2 能源账户在计算能源账户时，必须将原始统计单位吨转换为能源生态足迹统计单位吉焦每公顷。在全球平均能源足迹基础上，计算区域能源生态足迹和人均生态足迹。折算系数是国内目前通用的由Wackemagel 提出的全球化石能源平均单位发热量。根据公式3.7，其计算结果如表3.3所示。表3.3 2017年迪庆州生态足迹能源账户种类全球平均能源足迹（GJ/hm2）折算系数（GJ/t）人均生态足迹（hm2/人）原油937714341.8734730.9400.084化石能源用地煤炭5517088420.9365029.1290.158天然气71491450.23474.406一次电100020421711.842417.930建筑用地迪庆州的能源消费量普遍较低，这归因于该区域产业结构，迪庆主要集中发展第一产业及第三产业，而较为消耗能源第二产业的尚不发达。3.3.3 生态足迹计算结果表3.5 各土地利用类型的生态足迹均衡生态足迹（hm2/人）占比0.9851.71470.25%0.6050.26610.90%0.010.0140.57%0.0823.36%0.2510.3