迪庆州土地可持续利用评价研究Word下载.docx
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2.1.1迪庆州土地利用结构
到2017年，迪庆州的土地总面积约为232万hm2，占全省土地总面积的6%。
各土地利用类型占全州土地总面积的情况为：
耕地面积5.52万hm2，占2.38%；
林地面积约167万hm2，占71.83%；
园地面积0.25万hm2，占0.11%；
草地面积30万hm2，占12.96%；
交通运输用地面积0.72万hm2，占0.31%；
城镇村及工矿用地面积1.07万hm2，占0.46%；
水域及水利设施用地面积2.32万hm2，占1.00%；
其他土地面积为25.39万hm2，占10.95%。
（如图2.1所示）
图2.12017迪庆州土地占比示意图
2.1.2迪庆州土地利用情况
土地利用率和土地垦殖率可以反映某一区域的土地利用状况，是可以用来衡量某一地区土地利用程度和结构的主要量化指标。
其数值高低主要取决于：
（1）土地所在地区的自然环境状况；
（2）当地的经济和技术条件；
（3）社会制度以及生产关系。
2017年迪庆藏族自治州各市、县土地利用率、土地垦殖率情况如表2.1所示。
表2.1土地利用率及垦殖率情况单位：
hm2
行政区
行政区总面积
未利用地面积
耕地面积
土地利用率
土地垦殖率
迪庆州
2318586.54
253877.14
55185.25
89.05%
2.38%
香格里拉市
1141867.69
127000.79
21560.4
88.88%
1.89%
德钦县
729068.65
99212.87
8577.07
86.39%
1.18%
维西县
447650.2
27663.48
25047.78
93.82%
5.60%
根据迪庆州三个市、县的土地利用率和土地垦殖率计算结果，可知迪庆州土地的总体利用水平处于一个较高的水平，达89.05%，其中，维西县的利用程度最高，香格里拉市次之，最后是德钦县。
由于迪庆州属于高海拔地区，宜农土地资源较少，因此其下辖的三个地区土地垦殖率均处在一个较低的水平，整个州的垦殖率仅2.38%，除维西县的垦殖率5.6%高于全州平均水平外，德钦县和维西县的垦殖率均低于全州平均水平，分别为：
1.89%和1.18%。
2.2迪庆州土地利用变化分析
2.2.1耕地变化状况
图2.22008-2017耕地面积变化图
据图2.2，近年来耕地利用面积的波动情况，为使其变化能用量化指标反映出来，其变化率计算结果如表2.2所示。
表2.2耕地利用变化率
2009
2010
2011
2012
2013
2014
2015
2016
2017
变化率
-0.18%
-0.12%
-0.24%
0.24%
0%
-0.03%
在2008-2013年间，迪庆州耕地一直处于递减状态，这是由于当时人们的耕地保护意识尚未形成以及农业结构调整。
2014年，耕地面积与上年相比有所增加，这是由于党的十八大、十八届三中全会等重要会议对耕地数量和质量的保护提出了新的更高要求，在此背景下，迪庆州积极响应并探索实践中央和省确定的宏观调控政策和耕地保护制度；
2015年耕地数量没有显著变化，表明政府的政策实施和监督工作落实到位，并且有一定的效果；
从2016年开始，耕地数量再度呈下降趋势，这主要是因为迪庆州持续推进退耕还林，以及全州各地占补平衡工作开展不平衡，补充耕地主要集中在村庄周边，但村庄周边由于地形地貌的限制，开发整理复垦成本较高，而且村庄建设用地量也非常大，这样给整个区域的占补平衡造成较大的难度。
2.2.2园地变化状况
图2.32008-2017园地面积变化图
从图2.3中可直观看出，近年来迪庆州园地面积始终维持在0.25万公顷左右，2008-2016年无明显波动，只有2017年有小幅下降，变化率为-1.03%。
实际上，该地区的园地面积每年都在减少，只是数据波动较小，统计数据不能精确表达出来，园地面积的减少与近年来迪庆州的农业利用与生产方式有关，当地人对园地的需求较为单一。
2.2.3林地变化状况
2008-2017年，林地的变化率见表2.3。
表2.3林地利用变化率
-0.02%
0.00%
-0.01%
结合图2.4，林地面积总体是呈下降趋势的，其中，2012、2013和2015年变化率为0%，这表明政府过去几年采取的森林保护措施取得了显著的成效，其他几年虽然政府也采取了相应措施，但由于迪庆州林木资源丰富，过度砍伐木材的行为屡禁不止。
虽然林地变化率不大，但因其基数大，可见减少面积是较大的，这主要是因为迪庆州属于藏区，居民建筑物主要以木材为主，此外，迪庆州属于高寒地区，取暖主要依靠火炉，因此地区对建筑木材及薪柴的需求量非常大，而林地的保护受人为因素的影响较大，迪庆州植被减少的存在，就是因为木材补充和利用的不平衡。
不过，迪庆州十分重视林地保护，积极开展全民义务植树，推进全域绿化的活动。
在2017年一年中，就完成了义务植树231万株，退耕还林7万亩，人工造林35万亩，恢复城市面山植被95亩。
在《迪庆州国民经济和社会发展第十三个五年规划纲要》中，提出要加大“森林迪庆”建设力度，有效保护天然林。
2.2.4草地变化状况
表2.4草地利用变化率
-20.13%
-0.04%
-0.13%
通过表2.4分析可知，迪庆州的草地面积呈逐年下降的态势，2009年下降幅度较大，达-20.13%，这是因为在2010年以前，迪庆州长期保持着传统的游牧业经营方式，对草地缺乏科学管理和有效保护，过度放牧以及一味追求牲畜存栏数的做法导致了草地大面积退化的发生。
近年来，对牧区草地的保护备受政府关注，因此下降幅度减小了很多。
2.2.5水域及水利设施用地变化状况
图2.52008-2017水域及水利设施用地面积变化图
据图2.5，2008-2017年，迪庆水域及水利设施用地面积在2011年和2017年增加了两次。
与上一年相比，变化率分别为0.29%和0.09%，这主要是源自水工建筑物的建设。
2011年大力推进小中甸水利枢纽工程和康斯水库建设，新建各类水利设施3351件；
2017年建成拉多阁水库、谷玖浓水库，桑那水库补水工程建设也基本完成。
2.2.6城镇村及工矿用地变化状况
图2.62008-2017城镇村及工矿用地面积变化图
据图2.6中线条的走势，近年来迪庆州城镇村及工矿用地持续增加，这是因为随着社会经济日益发展，迪庆地区城镇化和工业化水平也有所提高，建筑需求增加，建筑量增大，用地面积也就扩大了。
2.2.7交通运输用地变化状况
图2.72008-2017交通用地面积变化图
由图2.7可见，交通运输用地在2010年、2011年和2014年有一定幅度的增加，其余几年趋于平稳，这三年的变化率分别为：
6.52%、9.18%和0.93%，这是因为在2010年和2011年，迪庆州全面推进二级公路的建设，完成了香德、德维、香木等7个较大公路项目的建设，并新建了4座大桥；
而在2014年，完成了到白汉场的丽香高速公路建设。
第三章迪庆州土地可持续利用评价
3.1生态足迹理论与模型
3.1.1生态足迹理论
生态足迹思想，它源于可持续发展的思想[2]。
先是由WilliamRees把生态足迹形像的比喻为人类经由活动后留下的“脚印”。
后来，在他的学生Wackernagel对此研究与发展后，生态足迹的定义被进一步细化并被视为资源账户[3]。
较为通用的表述及概括是：
生态足迹指的是一定数量人，按某种生活方式消费自然生态系统提供的各种功能，以及在消费过程中产生的需要环境吸纳的废弃物，将其以生物生产性土地面积来表示的一种可操作的定量方法[4]。
生态足迹分析模型主要包括：
（1）生态生产性土地。
（2）生态足迹。
（3）土地生态承载力。
（4）生态赤字与盈余。
该模型的基础是生态生产性土地。
根据土地的生产功能，把它分成了：
草地，耕地，水域，林地，化石能源用地和建设用地；
生态足迹是指在一定相应区域内，该区域人口在一段时期内所产生的燃料能源、自然资源以及人们处理能源废弃物所需的生产性土地面积；
生态承载力是指一个地区在生态环境不受到损害的前提下能够承受的最大负荷量；
生态赤字与生态盈余是人类在生产生活中消耗的能源、资源与生态生产性土地产出的差值，生态盈余代表该区域内的可持续发展状况良好，生态赤字代表该区域内的可持续发展状况遭受阻碍[5-12]。
3.1.2基本公式
传统的生态足迹模型具有较强的指标静态化、忽视区域差异等潜在问题，因此国内外学者针对传统生态足迹模型的不足做了大量研究。
本文主要通过利用国内外现有三维生态足迹模型[13]研究成果，对2008-2017年的迪庆州的生态足迹，生态承载力，生态足迹深度等进行计算分析。
（1）三维生态足迹模型
它是以二维生态足迹模型为基础建立的。
传统的二维模型如下：
（公式3.1）；
（公式3.2）
其中，EF指生态足迹；
ED指生态赤字；
ER指生态盈余；
BC指生态承载力；
ef即人均生态足迹；
N为人口；
Ci即i种商品的人均消费量；
Pi即为i种商品的全球平均生产力。
三维生态模型在此基础上引入了生态足迹深度、生态足迹广度[11]，公式为：
（公式3.3）；
（公式3.4）
其中，EFdepth即为足迹深度；
EFsize即为足迹广度。
（2）生态承载力：
（公式3.5）
扣除的12%是依规预留用以生物多样性保护。
si指i类生产性土地面积；
ri指均衡因子；
ai指产量因子。
（3）生物资源账户的计算
以公式3.1为基础，人均生态足迹公式为：
（公式3.6）
（4）能源账户
在基础公式上加入折算系数，使结果更具有可比性，计算公式为：
（公式3.7）
（5）生物资源与能源计算结果的叠加
对于各个土地类型的生态足迹，要把生态账户与能源消费账户生态足迹叠加，并且要通过均衡因子将其生产力标准化，得到一个均衡生态足迹，最后通过对不同的土地类型生态足迹进行累加，得出测算时期的总生态足迹。
其计算公式如下：
（公式3.8）；
（公式3.9）
3.2迪庆州生态足迹因子及指标的选取
3.2.1生态足迹因子的选取
关于因子的测算，不同的研究者或研究组织所给的结果大不相同，为使计算更贴近国情，本文选择在计算中使用我国学者得出的指标。
我国对于这方面的研究起步晚于其他国家，目前，关于均衡因子影响度较高的有刘建兴以第三次全国农业普查数据为根据而计算的中国各种地类均衡因子[13]，以及刘某承运用植被净初级生产力，计算出的均衡因子[14]；
产量因子目前通用范围较广的是Wackemagel及WWF提出的全球产量因子，我国国内部分专家也给出了中国产量因子[15,16]。
由于刘建兴的测算结果中，耕地、草地、建设用地均衡因子之间数值差距过大，因此，本文选择采取刘某承提出的中国均衡因子进行测算，并匹配使用刘某承以全国不同的生态系统NPP为根据测算出的中国产量因子，使得结果间更具备可比性，具体数值如表3.1所示。
表3.1生态足迹因子
地类
建设用地
耕地
草地
林地
水域
能源用地
均衡因子
1.74
0.44
1.41
0.35
产量因子
0.51
0.86
0.74
3.2.2指标的选取
根据《云南省统计年鉴》、《迪庆州统计年鉴》所收录的资源状况[17,18]，与研究区实际状况与数据的完整性相结合，评价体系选取与六类生产性土地密切相关的生物量指标共23个，分属生物资源账户、能源账户。
其中，属生物资源账户的生物量指标为：
猪肉，牛肉，羊肉，奶类，绵羊毛，禽蛋，蜂蜜，水产品，蔬菜，药材，核桃仁，稻谷，小麦，玉米，豆类，薯类，油料，烤烟，水果。
属能源账户的指标为：
煤炭、原油、天然气、一次电，除一次电归为建设用地外，其他归为化石能源用地。
3.3迪庆州生态足迹计算与分析
提取迪庆州的主要生物量指标，分属生物资源账户、能源账户，结合区域人口数，计算人均生态足迹，进而算出对应用地类型的生态足迹。
本文计算了2008-2017年的生态足迹指标，步骤以2017年为例。
3.3.1生物资源账户
采用FAO统计公布的全球平均产量[19]，对相应的生物资源的生物量进行折算，运用上述公式3.6得出生态足迹，并以迪庆州总人口为分母，得出人均生态足迹，结果如表3.2所示。
表3.22017年迪庆州生态足迹生物资源账户
品类
全球平均产量（kg/hm2）
生物量（t）
总足迹（hm2）
人均足迹（hm2/人）
牛肉
33
5300
160606.061
0.390
羊肉
1700
51515.152
0.125
奶类
502
13300
26494.024
0.064
绵羊毛
15
39
2600
0.006
蜂蜜
50
400
8000
0.019
猪肉
74
23800
321621.622
0.781
禽蛋
1300
3250
0.008
蔬菜
18000
42800
2377.778
药材
1548
33600
21705.426
0.053
稻谷
2744
14000
5102.041
0.012
小麦
24900
9074.344
0.022
玉米
85500
31158.892
0.076
豆类
1859
12900
6939.215
0.017
薯类
12607
19700
1562.624
0.004
油料
1856
4300
2316.810
烤烟
1400
904.393
0.002
水果
3500
13000
3714.286
0.009
核桃仁
2323
774
333.190
0.001
水产品
29
2800
96551.724
0.234
可见，迪庆州的生物资源消费主要用于各种肉类以及水产品的生产，这与当地人的饮食结构密切相关，此外，在耕地消费中，除猪肉、药材与玉米外，其他的消费量都偏低，这是因为迪庆州自身的地理条件的制约，导致耕地的数量与质量直接影响其生产能力。
3.3.2能源账户
在计算能源账户时，必须将原始统计单位吨转换为能源生态足迹统计单位吉焦每公顷。
在全球平均能源足迹基础上，计算区域能源生态足迹和人均生态足迹。
折算系数是国内目前通用的由Wackemagel提出的全球化石能源平均单位发热量。
根据公式3.7，其计算结果如表3.3所示。
表3.32017年迪庆州生态足迹能源账户
种类
全球平均能源足迹（GJ/hm2）
折算系数（GJ/t）
人均生态足迹（hm2/人）
原油
93
77143
41.87
34730.940
0.084
化石能源用地
煤炭
55
170884
20.93
65029.129
0.158
天然气
71
4914
50.2
3474.406
一次电
1000
204217
11.84
2417.930
建筑用地
迪庆州的能源消费量普遍较低，这归因于该区域产业结构，迪庆主要集中发展第一产业及第三产业，而较为消耗能源第二产业的尚不发达。
3.3.3生态足迹计算结果
表3.5各土地利用类型的生态足迹
均衡生态足迹（hm2/人）
占比
0.985
1.714
70.25%
0.605
0.266
10.90%
0.01
0.014
0.57%
0.082
3.36%
0.251
0.3
升级会员 