1、(7)预测2012年、2013年被解释变量的值,并给出总体均值的95%预测区间。(注:用Eviews完成)解:由经济理论分析可知,经济发展水平与居民消费水平有密切关系。因此,我们设定居民消费水平(绝对数(元)与国内生产总值(亿元)的关系为:数据来源:中国统计年鉴2012(1)散点图:在Eviews中,通过QuickGraghScatter Diagram,得到如下散点图:(2)拟合样本回归函数:通过Quickestimation equation,在如下窗口中输入: 得到:由此可得样本回归函数:,() (50.495) =0.9903(3)其中=0.02534是回归方程的斜率,它表示1985-
2、2011年期间,GDP每增加1亿元,居民消费水平平均增加0.02534元;=665.6065是回归方程的截距,她表示不受GDP影响的居民消费水平的起始值。的符号大小均符合经济理论及实际情况。(4)统计检验。=0.9903,说明总离差平方和的99.03%被样本回归直线所解释,只有0.97%未被解释,因此样本回归对样本点的拟合优度很高。给出显著性水平,=0.05,查自由度n-2=25的t分布表,得临界值=7.398 50.495 ,拒绝回归系数为零的原假设,说明X变量显著地影响Y变量。1.通过Forecastname: yf ,S.E: s2.历史模拟图通过:选中y、yf右键open as gro
3、up新得的表中点击viewgraphline得到历史模拟图如下:(6) 用2011年数据对模型作外推检验Estimate EquationY C X sample:19852010得到的新表中点击:forecastForecast name:yf,sample range for forecast:19852011MAPE=19.69%,说明该模型对历史数据拟合能力差。(7) 预测2012年、2013年被解释变量的值,并给出总体均值的95%预测区间。(1)先对解释变量M2进行预测:画出时序图如下:发现X很难用线性拟合,则截取(2005-2011年)做预测建立新的组:quickempty group进行预测:estimate equation x c t,sample:20052011得到预测表如下:在t列输入8、9,进行预测得到:将预测得到的X值输入到Y与X组的表中,进行Y的预测:X与Y的新组(2005-2011年):对2012、2013年进行预测,得到数值:另得:1、2012年的y预测值为:12877.87元, =80.895, 总体均值的95%的预测区间为:(12669.89,13085.85)2、2013年的y预测值为:13964.77元=97.37,(13714.43,14251.12)