1、（7）预测2012年、2013年被解释变量的值，并给出总体均值的95%预测区间。（注：用Eviews完成）解：由经济理论分析可知，经济发展水平与居民消费水平有密切关系。因此，我们设定居民消费水平（绝对数（元）与国内生产总值（亿元）的关系为：数据来源：中国统计年鉴2012（1）散点图：在Eviews中，通过QuickGraghScatter Diagram，得到如下散点图：（2）拟合样本回归函数：通过Quickestimation equation，在如下窗口中输入： 得到：由此可得样本回归函数：，（） （50.495） =0.9903（3）其中=0.02534是回归方程的斜率，它表示1985-
2、2011年期间，GDP每增加1亿元，居民消费水平平均增加0.02534元；=665.6065是回归方程的截距,她表示不受GDP影响的居民消费水平的起始值。的符号大小均符合经济理论及实际情况。（4）统计检验。=0.9903，说明总离差平方和的99.03%被样本回归直线所解释，只有0.97%未被解释，因此样本回归对样本点的拟合优度很高。给出显著性水平，=0.05，查自由度n-2=25的t分布表，得临界值=7.398 50.495 ，拒绝回归系数为零的原假设，说明X变量显著地影响Y变量。1.通过Forecastname: yf ，S.E: s2.历史模拟图通过：选中y、yf右键open as gro
3、up新得的表中点击viewgraphline得到历史模拟图如下:（6） 用2011年数据对模型作外推检验Estimate EquationY C X sample：19852010得到的新表中点击：forecastForecast name：yf，sample range for forecast：19852011MAPE=19.69%，说明该模型对历史数据拟合能力差。（7） 预测2012年、2013年被解释变量的值，并给出总体均值的95%预测区间。（1）先对解释变量M2进行预测：画出时序图如下：发现X很难用线性拟合，则截取（2005-2011年）做预测建立新的组：quickempty group进行预测：estimate equation x c t，sample：20052011得到预测表如下：在t列输入8、9，进行预测得到：将预测得到的X值输入到Y与X组的表中，进行Y的预测：X与Y的新组（2005-2011年）：对2012、2013年进行预测，得到数值：另得：1、2012年的y预测值为：12877.87元, =80.895， 总体均值的95%的预测区间为：（12669.89，13085.85）2、2013年的y预测值为：13964.77元=97.37，（13714.43，14251.12）
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