计量经济学eviews详解Word格式.docx
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(7)预测2012年、2013年被解释变量的值,并给出总体均值的95%预测区间。
(注:
用Eviews完成)
解:
由经济理论分析可知,经济发展水平与居民消费水平有密切关系。
因此,我们设定居民消费水平
(绝对数(元))与国内生产总值
(亿元)的关系为:
数据来源:
中国统计年鉴2012
(1)散点图:
在Eviews中,通过Quick
Gragh
ScatterDiagram,得到如下散点图:
(2)拟合样本回归函数:
通过Quick
estimationequation,在如下窗口中输入:
得到:
由此可得样本回归函数:
,
(
)(50.495)
=0.9903
(3)其中
=0.02534是回归方程的斜率,它表示1985-2011年期间,GDP每增加1亿元,居民消费水平平均增加0.02534元;
=665.6065是回归方程的截距,她表示不受GDP影响的居民消费水平的起始值。
的符号大小均符合经济理论及实际情况。
(4)统计检验。
=0.9903,说明总离差平方和的99.03%被样本回归直线所解释,只有0.97%未被解释,因此样本回归对样本点的拟合优度很高。
给出显著性水平,
=0.05,查自由度n-2=25的t分布表,得临界值
=7.398>
50.495>
,拒绝回归系数为零的原假设,说明X变量显著地影响Y变量。
1.通过Forecast
name:
yf,S.E:
s
2.历史模拟图
通过:
选中y、yf右键
openasgroup
新得的表中点击view
graph
line得到历史模拟图如下:
(6)用2011年数据对模型作外推检验
EstimateEquation
YCX
sample:
1985—2010
得到的新表中点击:
forecast
Forecastname:
yf,samplerangeforforecast:
1985—2011
MAPE=19.69%,说明该模型对历史数据拟合能力差。
(7)预测2012年、2013年被解释变量的值,并给出总体均值的95%预测区间。
(1)先对解释变量M2进行预测:
画出时序图如下:
发现X很难用线性拟合,则截取(2005-2011年)做预测
建立新的组:
quick
emptygroup
进行预测:
estimateequation
xct,sample:
2005—2011
得到预测表如下:
在t列输入8、9,进行预测得到:
将预测得到的X值输入到Y与X组的表中,进行Y的预测:
X与Y的新组(2005-2011年):
对2012、2013年进行预测,得到数值:
另得:
1、2012年的y预测值为:
12877.87元,
=80.895,
,
总体均值的95%的预测区间为:
(12669.89,13085.85)
2、2013年的y预测值为:
13964.77元
=97.37,
(13714.43,14251.12)