统计与概率知识点综合梳理.doc

1、统计知识梳理一知识框架二、概念性知识解读：1、普查、抽样调查及相关概念 普查：为一特定目的而对 考察对象作的全面调查叫普查；抽样调查：为一特定目的而对 考察对象作的全面调查叫抽查。总体是指_，个体是指_ _；样本是指_，样本的容量叫做_ _2几种常见的统计图及优缺点：条形统计图: 优点： 折线统计图： 优点： 扇形统计图：用整个圆代表统计项目的 ，每一统计项目分别用圆中的 表示。扇形的大小反映部分在总体中所占 的大小，这样的统计图叫扇形统计图。优点： （4）频数与频率频数： 频数。各个小组的频数之和等于数据总数 。（3）频率：每个小组的频数与数据总数n的比值叫做这一小组的频率，各小组频率之和为

2、 . (5)4.描述一组数据的集中趋势的量有 、 、 . （1）平均数的类型与计算算术平均数的计算公式 加权平均数：如果n个数据中，出现次，出现次，出现次（这里），则平均数的简化计算： 当一组数据中各数据的数值较大，并且都与常数a接近时，设的平均数为则：。（2）中位数的意义、计算与注意点：确定一组数据的中位数要先将该组数据 ，再确定数据的 ；当数据有奇数个时，通常取 作为这组数据的中位数；当数据有偶数个时，通常取 作为这组数据的中位数； 注意点： （3） “众数”的意义、确定方法及注意点：众数的意义： . 确定方法：一组数据的众数与数据出现的 有关.注意点： 5. 描述一组数据的离散程度的量有

3、 、 . （1）极差的意义、计算与性质：极差的意义： .极差的计算： .极差的性质： .（2）方差的计算公式及其变式与计算步骤方差的计算公式： 变式：方差的计算步骤：第一步：求该组数据的 . 第二步：代入公式 方差的性质： .概率知识的梳理一、概率的知识结构总结：总之，任何事件E发生的概率P(E)都是0和1之间（也包括0和1）的数，即0P(E)1.二、概念性知识解读：1.确定事件： 事件和 事件都是确定事件. 必然事件：在一定条件下，有些事情我们事先能肯定它一定 发生，像这样的事件叫做必然事件.不可能事件：在一定条件下，有些事情我们事先能肯定它一定 发生，像这样的事件叫做必然事件.2.随机事件（不确定事件）：在一定条件下，有些事情我们事无法肯定它 发生，像这样的事件叫做随机事件.3.概率的意义及类型 概率：一个事件发生可能性大小的 ，称为这个事件发生的概率.4