1、2.若一个随机变量的均值很大,则以下正确的是( )。A.其方差很大B.其期望很大C.其极差很大D.其相关系数很大B3. 图A需要代做加VX: boge30619 包满分4.有100张卡片(从1号到100号),从中任取1张,取到的卡号是7的倍数的概率为( )。5.设随机变量X1,X2,X100相互独立且都服从参数为4的泊松分布,则它们的算术平均值小于等于4.392的概率为()。A.0.975B.0.95C.0.875D.0.8256.图7.某人连续射击一目标,每次命中的概率为3/4,他连续射击知道命中,则射击次数为3的概率为()A.27/64B.3/16C.3/64D.3/8C8.设某产品使用寿
2、命X服从正态分布,要求平均寿命不低于1000小时,现从一批这种产品中随机抽出25只,测得平均寿命为950小时,方差为100小时,检验这批产品是否合格可用 ( )。A.t检验法B.2检验法C.Z检验法D.F检验法9.抛币试验时,如果记“正面朝上为1,“反面朝上”为0。现随机抛掷硬币两次,记第一次抛币结果为随机变量X,第二次抛币结果为随机变量Y,则(X,Y)=(1,1)的概率是()A.0.1B.0.2C.0.25D.0.510.假设检验中,显著性水平为,则( )。A.犯第二类错误的概率不超过B.犯第一类错误的概率不超过C.是小于等于10%的一个数,无具体意义D.可信度为1-11.当危险情况发生时,
3、自动报警器的电路即自动闭合而发出警报,可以用两个或多个报警器并联,以增加其可靠性。当危险情况发生时,这些并联中的任何一个报警器电路闭合,就能发出警报,已知当危险情况发生时,每一报警器能闭合电路的概率为0.96.试求如果用两个报警器并联,则报警器可靠的概率为( )。A.0.99B.0.993C.0.995D.0.99812.3只球随机地放入3个盒中,则每盒中恰好放1只球的概率为( )。13.X为随机变量,EX为其期望,则下面有关X的期望,正确的是( )。A.E2X=2XB.E2X=2EXC.E2X=2+XD.E2+X=2X14.随机事件的每一个结果称为( )。A.子集B.随机试验C.样本点D.样
4、本空间15.袋中装有标号为1,2,3,4的四只球,四人从中各取一只球,其中甲不取1号球,乙不取2号球,丙不取3号球,丁不取4号球的概率为 ( )。16.区间估计表明的是一个()A.绝对可靠的范围B.可能的范围C.绝对不可靠的范围D.不可能的范围17.以下哪一个简称均值( )。A.相关系数B.方差C.极差D.期望18.图19.设随机变量X和Y都服从标准正态分布,则( )。A.XY服从正态分布B.X2Y2服从2分布C.X2和Y2都服从2分布D.X2Y2服从正态分布20.图21.图22.某螺丝钉厂的不合格品率为0.01,则一盒中应装( )只螺丝钉才能使其中含有100只合格品的概率不小于0.95。A.
5、103B.108C.93D.11223.如果一项假设规定的显著水平为0.05,下列表述正确的是 ( )。A.接受H0的可靠性为5%B.接受H1的可靠性为5%C.H0为假时被接受的概率为5%D.H1为真时被接受的概率为5%24.有长度分别为1cm、 2cm 、3 cm、4cm、 5cm 、6 cm的六条线段,任取三条线段,能以它们构成三角形的概率是( )。25.一个小组有8个学生在同年出生,每个学生的生日都不相同的概率是 ( )。26.图27.设X服从二项分布B(n,p),E表示期望,D表示方差,则下列式子成立的是( )A.E(2X-1)=2npB.D(2X-1)=4npC.E(2X+1)=4n
6、p+1D.D(2X_1)=4np(1-p)28.下列说法正确的是()A.二维连续型随机变量是指两个随机变量的取值是连续变化的B.二维连续型随机变量是指两个随机变量的取值是不连续的C.二维离散型随机变量的取值是有限个数对或无限对D.二维离散型随机变量的取值是无限个数对29.图30.某随机变量XU(a,b)(均匀分布),则X的期望是( )。A.abB.(b-a)/2C.(a+b)/2D.ab/2二、判断题 (共 20 道试题,共 40 分)31.泊松分布为离散型分布。正确32.均值是刻画一个随机变量取值偏差程度的指标。错误33.正态分布是一种连续分布。34.若事件A,B,C满足AUC=BUC,则A
7、与B相等。35.小概率事件是不可能发生的事件。36.若X,Y相互独立,则f(X)与g(Y)相互独立37.当随机变量个数n很小时,也可以使用棣莫弗-拉普拉斯中心极限定理。38.协方差cov(X,Y)可以用来刻画X,Y线性关系的强弱。39.由两个随机变量的边缘分布可以得到二维随机变量的联合分布40.若一个随机变量的均值很大,则其方差很大。41.(X,Y)是二维离散型随机变量,则(X,Y)的所有可能取值只能是有限对或可列对42.随机变量X的期望是E(X), 随机变量Y的期望E(Y),X与Y满足EX+Y=EX+EY,则X与Y不一定相互独立43.随机事件A发生不等价于随机试验时A中的每一个样本点出现。44.在(0-1)分布中,EX=p,D(X)=pq。45.相互独立的两个随机事件一定是互斥的。46.莫弗-拉普拉斯中心极限定理的使用要求随机变量必须服从正态分布。47.判断公式图48.相关系数简称均值。49.事件A为不可能事件,则事件A的概率为0。50.若X与Y相互独立,其方差分别为D(X)与D(Y),则D(X+Y)=D(X)+D(Y)。
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