拉丁方试验和统计方法Word文档下载推荐.docx

1、图13-1 55拉丁方拉丁方试验设计的步骤如下：（1）选择标准方 标准方是指代表处理的字母，在第一行和第一列均为顺序排列的拉丁方。如图13-2。图13-2 55标准方在进行拉丁方设计时，首先要根据试验处理数k从标准方表中选定一个kk的标准方。例如处理数为5，那么需要选定一个55的标准方，如图13-2。随后我们要对选定的标准方的行、列和处理进行随机化排列。本例处理数为5，因此根据随机数字表任选一页中的一行，除去0、6以上数字和重复数字，满5个为一组，要得到这样的3组5位数。假设得到的3随机数字为14325，53124，41235。（2）列随机 用第一组5个数字14325调整列顺序，即把第4列调至

2、第2列，第2列调至第4列，其余列不动。如图13-3。（3）行随机 用第二组5个数字53124调整行顺序，即把第5行调至第1行，第3行调至第2行，第1行调至第3行，第2行调至第4行，第4行调至第5行。（4）处理随机 将处理的编号按第三组5个数字41235的顺序进行随机排列。即4号=A，1号=B，2号=C，3号=D，5号=E。因此经过随机重排的拉丁方中A处理用4号，B处理用1号，C处理用2号，D处理用3号，E处理用5号。如图13-3拉丁方设计的优点是：精确度高。缺点是：由于重复数与处理数必须相等，使得两者之间相互制约，缺乏伸缩性。因此，采用此类设计时试验的处理数不能太多，一般以410个为宜。第二节

3、 拉丁方试验结果统计方法拉丁方设计的特点是纵横两个方向都设了区组，从而在两个方向上对土壤等差异（指田间试验时）进行局部控制。在资料中，处理数=横行区组数=纵列区组数=重复次数。这样，试验有个处理，便有个观测值。方差分析时，从总变异方差中除分解出处理间方差和误差项方差外，还可分解出纵横两个区组的方差，这就使误差项方差进一步减小。所以拉丁方试验的精确度比随机区组试验更高。整理拉丁方差试验资料需用两种表格：一是纵横区组两向表（参见表13-1）；二是各处理的单向分组表（参见表13-2）。举例说明如下：例13.1有一草莓品种比较试验，5个品种（A、B、C、D、E），拉丁方设计，其田间布置与小区产量如表1

4、3-1，试作方差分析。表13-1 草莓品比试验田间布置与小区产量（kg）纵列区组横行区组TrB 9E 8C 11A 8D 8A 9C 12B 6C 13B 7A 11C 14B 8D 7E 64845424443T= 223此即纵横区组两向表，据此再整理出表13-2。此即各处理的单向分组表。表13-2 草莓品比试验各品种的产量（kg）品种产量品种总和 Tt品种平均 9.0397.86312.6387.6拉丁方试验设计方差分析所用公式，见表13-3。表13-3 拉丁方试验方差分析所用公式变因SSDFs2FSE纵列区组间横行处理间误 差总变异1.平方和与自由度的分解2F检验 列表计算各项s2和F值

5、于表13-4，并作F检验：表13-4 表13-1资料的F检验F0.05F0.01纵列区组间横行区组间品 种 间3.443.8491.4415.124120.860.9622.861.26118.14*3.265.41总 变 异113.8424F检验表明：不同品种间产量差异极显著，需作多重比较。因未设CK，可用LSR检验。3多重比较（kg）按v=DFe=12查SSR值表，得k=2、3、4、5下的SSR值，进而算得LSR值列于表13-5，并作多重比较于表13-6。表13-5 草莓品种产量比较的LSR值k235SSR0.05SSR0.013.084.323.234.553.334.683.354.6

6、9LSRq0.05LSRq0.011.542.161.622.281.672.341.682.35表13-6 草莓品种产量的比较品 种小区平均产量差异显著性a=0.05a=0.01a b B检验表明：品种C的小区平均产量最高，与其余四品种差异均极显著，而其余四品种彼此间差异均不显著。 小 结概念拉丁方试验设计试验设计统计分析平方和自由度分解F测验多重比较复习思考题1拉丁方设计的特点及其设计方法？2有一个6个处理的试验，试采用拉丁方设计做出田间种植图。3有一碗豆五品种的拉丁方试验，小区产量（kg）如下表，试作方差分析。A 14D 19B 23C 21E 23E 22B 21A 15D 18C 16D 20A 16C 20E 24C 18A 17B 259997101Tc10092103T=495