拉丁方试验和统计方法Word文档下载推荐.docx
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图13-15×
5拉丁方
拉丁方试验设计的步骤如下:
(1)选择标准方标准方是指代表处理的字母,在第一行和第一列均为顺序排列的拉丁方。
如图13-2。
图13-25×
5标准方
在进行拉丁方设计时,首先要根据试验处理数k从标准方表中选定一个k×
k的标准方。
例如处理数为5,那么需要选定一个5×
5的标准方,如图13-2。
随后我们要对选定的标准方的行、列和处理进行随机化排列。
本例处理数为5,因此根据随机数字表任选一页中的一行,除去0、6以上数字和重复数字,满5个为一组,要得到这样的3组5位数。
假设得到的3随机数字为14325,53124,41235。
(2)列随机用第一组5个数字14325调整列顺序,即把第4列调至第2列,第2列调至第4列,其余列不动。
如图13-3。
(3)行随机用第二组5个数字53124调整行顺序,即把第5行调至第1行,第3行调至第2行,第1行调至第3行,第2行调至第4行,第4行调至第5行。
(4)处理随机将处理的编号按第三组5个数字41235的顺序进行随机排列。
即4号=A,1号=B,2号=C,3号=D,5号=E。
因此经过随机重排的拉丁方中A处理用4号,B处理用1号,C处理用2号,D处理用3号,E处理用5号。
如图13-3
拉丁方设计的优点是:
精确度高。
缺点是:
由于重复数与处理数必须相等,使得两者之间相互制约,缺乏伸缩性。
因此,采用此类设计时试验的处理数不能太多,一般以4~10个为宜。
第二节拉丁方试验结果统计方法
拉丁方设计的特点是纵横两个方向都设了区组,从而在两个方向上对土壤等差异(指田间试验时)进行局部控制。
在资料中,处理数
=横行区组数
=纵列区组数
=重复次数
。
这样,试验有
个处理,便有
个观测值。
方差分析时,从总变异方差中除分解出处理间方差和误差项方差外,还可分解出纵横两个区组的方差,这就使误差项方差进一步减小。
所以拉丁方试验的精确度比随机区组试验更高。
整理拉丁方差试验资料需用两种表格:
一是纵横区组两向表(参见表13-1);
二是各处理的单向分组表(参见表13-2)。
举例说明如下:
[例13.1]有一草莓品种比较试验,5个品种(A、B、C、D、E),拉丁方设计,其田间布置与小区产量如表13-1,试作方差分析。
表13-1草莓品比试验田间布置与小区产量(kg)
纵列区组
横行区组
Ⅰ
Ⅱ
Ⅲ
Ⅳ
Ⅴ
Tr
B9
E8
C11
A8
D8
A9
C12
B6
C13
B7
A11
C14
B8
D7
E6
48
45
42
44
43
T=223
此即纵横区组两向表,据此再整理出表13-2。
此即各处理的单向分组表。
表13-2草莓品比试验各品种的产量(kg)
品种
产量
品种总和Tt
品种平均
9.0
39
7.8
63
12.6
38
7.6
拉丁方试验设计方差分析所用公式,见表13-3。
表13-3拉丁方试验方差分析所用公式
变因
SS
DF
s2
F
SE
纵列
区组间
横行
处理间
误差
总变异
1.平方和与自由度的分解
2.F检验
列表计算各项s2和F值于表13-4,并作F检验:
表13-4表13-1资料的F检验
F0.05
F0.01
纵列区组间
横行区组间
品种间
3.44
3.84
91.44
15.12
4
12
0.86
0.96
22.86
1.26
<
1
18.14**
3.26
5.41
总变异
113.84
24
F检验表明:
不同品种间产量差异极显著,需作多重比较。
因未设CK,可用LSR检验。
3.多重比较
(kg)
按v=DFe=12查SSR值表,得k=2、3、4、5下的SSR值,进而算得LSR值列于表13-5,并作多重比较于表13-6。
表13-5草莓品种产量比较的LSR值
k
2
3
5
SSR0.05
SSR0.01
3.08
4.32
3.23
4.55
3.33
4.68
3.35
4.69
LSRq0.05
LSRq0.01
1.54
2.16
1.62
2.28
1.67
2.34
1.68
2.35
表13-6草莓品种产量的比较
品种
小区平均产量
差异显著性
a=0.05
a=0.01
a
b
B
检验表明:
品种C的小区平均产量最高,与其余四品种差异均极显著,而其余四品种彼此间差异均不显著。
小结
概念
拉丁方试验设计
试验设计
统计分析
平方和自由度分解
F测验
多重比较
复习思考题
1.拉丁方设计的特点及其设计方法?
2.有一个6个处理的试验,试采用拉丁方设计做出田间种植图。
3.有一碗豆五品种的拉丁方试验,小区产量(kg)如下表,试作方差分析。
A14
D19
B23
C21
E23
E22
B21
A15
D18
C16
D20
A16
C20
E24
C18
A17
B25
99
97
101
Tc
100
92
103
T=495