1、 数据仓库与挖掘 院 （系）： 交通运输管理学院 专 业： 信息管理与信息系统 班 级： 2班 学 号： 222010XXX 姓 名： Michael 任课教师： 胡松X 实验日期 2013 年 04 月16日 一、题目：建立多维数据集二、实验内容：根据Analysis教程给定的样本数据库FoodMart建立多维数据集三、实验步骤： 1）在SQL Server中打开Analysis Manager。2）在控制台根目录中注册本机器命名的服务器，名为120-523）在新注册的120-52服务器下新建一个名为newmd的数据库。4）在多维数据集目录下建立多维数据集。5）运行向导6）点击下一步选择新数
2、据源。 7）选择数据源名称为FoodMart 2000的数据源。8）从事实数据源中选择名为sales_fact_1997的事实数据表。9）选择store_cost数字列10）新建维度，运行向导。11）选择星型架构。12）选择名为product的维度表。13）维度级别选择BrandName、ProductName维度级别。14）点击下一步，最后维度名称命名为product。完成。15）同样的方法建立customer维度和time维度。下图分别是customer和time维度选择的维度级别。16）多维数据集名称取名为：销售97。17）进入多维数据集编辑器界面，点击保存。18）多维数据集编辑器界面，
3、点击工具，进入存储设计向导，然后一直点击下一步，直至处理完成。4、实验结果 1）右击销售97，选择浏览数据。5、实验总结 通过这次建立多维数据集的实验，掌握了在SQL Sever2000中建立多维数据集的技术，尤其对维的概念由抽象的认识变得更加具体了，明白了为何说维是人们观察数据的特定角度；同时，也对维的层次的重要性有了理解。 自己在实验的开始，在建立time维时，维的层次划分的就有问题。在time维中，一开始划分的层次为time-id和day，后来在听了老师的讲解之后，才明白了维的层次的划分是应该有限制的，它们得在同一角度下，后来将time维的层次划分改为了year和month，这时候，才正确实现了钻取，聚合等操作。 感谢老师的指导与耐心的讲解，让我在实验中，通过具体的操作对书本中钻取、聚合、旋转、维、维的层次这些抽象概念有了形象的认识，让我对数据挖掘技术有了初步的了解，激发了学习的兴趣，希望今后能学习掌握更多的数据挖掘技术！
升级会员 