建立多维数据集数据仓库实验报告讲解Word下载.docx

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数据仓库与挖掘

院（系）：

交通运输管理学院

专业：

信息管理与信息系统

班级：

2班

学号：

222010XXX

姓名：

Michael

任课教师：

胡松X

实验日期2013年04月16日

一、题目：

建立多维数据集

二、实验内容：

根据Analysis教程给定的样本数据库FoodMart建立多维数据集

三、实验步骤：

1）在SQLServer中打开AnalysisManager。

2）在控制台根目录中注册本机器命名的服务器，名为120-52

3）在新注册的120-52服务器下新建一个名为newmd的数据库。

4）在多维数据集目录下建立多维数据集。

5）运行向导

6）点击下一步选择新数据源。

7）选择数据源名称为FoodMart2000的数据源。

8）从事实数据源中选择名为sales_fact_1997的事实数据表。

9）选择store_cost数字列

10）新建维度，运行向导。

11）选择星型架构。

12）选择名为product的维度表。

13）维度级别选择BrandName、ProductName维度级别。

14）点击下一步，最后维度名称命名为product。

完成。

15）同样的方法建立customer维度和time维度。

下图分别是customer和time维度选择的维度级别。

16）多维数据集名称取名为：

销售97。

17）进入多维数据集编辑器界面，点击保存。

18）多维数据集编辑器界面，点击工具，进入存储设计向导，然后一直点击下一步，直至处理完成。

4、实验结果

1）右击销售97，选择浏览数据。

5、实验总结

通过这次建立多维数据集的实验，掌握了在SQLSever2000中建立多维数据集的技术，尤其对维的概念由抽象的认识变得更加具体了，明白了为何说维是人们观察数据的特定角度；

同时，也对维的层次的重要性有了理解。

自己在实验的开始，在建立time维时，维的层次划分的就有问题。

在time维中，一开始划分的层次为time-id和day，后来在听了老师的讲解之后，才明白了维的层次的划分是应该有限制的，它们得在同一角度下，后来将time维的层次划分改为了year和month，这时候，才正确实现了钻取，聚合等操作。

感谢老师的指导与耐心的讲解，让我在实验中，通过具体的操作对书本中钻取、聚合、旋转、维、维的层次这些抽象概念有了形象的认识，让我对数据挖掘技术有了初步的了解，激发了学习的兴趣，希望今后能学习掌握更多的数据挖掘技术！