1、日期个数的数据,一般需要使用日期函数进行转换;变量 变量名长度不能超过8;三种基本的类型:数值、字符和日期;可以在variable view界面设定变量的长度及小数位、变量的描述、变量值的描述、missing值、显示宽度、对齐方式和变量的测度方式;数据的编辑 变量的测试方式 Scale:定距变量,如:身高、体重等;Ordinal:定序变量,如:教育程度、级别等;Nominal:定类变量,如:性别、民族等;操作符与表达式 三种基本的运算:数学、关系和逻辑 数学运算符:+-*/*()关系运算符:=Sort Cases Transform-Rank Cases Transform-Count Tra
2、nsform-Recode Transform-Automatic Recode Transform-Compute Data-Transpose Data-Split Files Data-Merge Files 数据的编辑 Compute 数值型:compute num1=value.字符型:String A(a11).compute a=hello world.日期型:compute data1=date.mdy(month,day,year).Rocode recode variable name(old value=new value).recode variable name(ol
3、d value=new value)into new variable name.字符型变量使用auto recode 数据的编辑 Split file 有的时候需要对变量做些分组的分析,但一些分析方法并不提供分组变量的设置选项这就需要用到Split file命令;例如使用 Descriptives 做描述性分析,如果想分年龄做分析,这样就可以用年龄变量做为分组变量;可以看到这里的Split其实是分组,而不是拆分文件;analyze all case分析所有的样本,不产生分组;compare groups产生对比分析组;output by groups分组输入分析结果;数据的编辑 Merge
4、File add cases 合并变量相同,但是case不同的文件;add variables合并变量不同,case相同的文件这里的变量不同可以是部分的变量不同,case相同也可以是一个文件的case是另外一个文件的子集;数据的编辑 数据的分类汇总 使用Aggregate命令 指定分类变量对观测量进行分组,对每组观测量的各变量求描述统计量;检查重复的数据 使用identify duplicate cases 数据的加权 使用weight case 选取一定的case进行分析 使用select cases:在对数据的子集进行分析的时候需要用到这个命令;数据的编辑 常用的数学函数 取绝对值:abs
5、(数字型表达式)求余数函数:mod(数字型表达式,模数),模数不能为0该函数在需要对某一变量求模数的余数时使用,如果对一个顺序编号或自然数序列求模数的余数,可将该序列按模数等距分类,从而实行等距抽样;四舍五入函数:rnd(数字型表达式)开方函数:sqrt(数字型表达式)数据的编辑 基本的统计分析 SPSS统计分析概述:针对不同类型的数据选取不同的分析方法,正确的分析方法是得到正确结果的关键;spss提供数字分析和图形分析两种分析形式;高级分析之前一般都需要做描述性统计分析,把握数据的规律对分析解释数据有很好的引导和帮助作用;基本统计分析 Descriptive Statistics Frequ
6、encies:频数分析 Descriptives:描述统计 Explore:探索分析 Crosstabs:列联表分析 Ratio:比率分析 基本统计分析 Descriptives 可以对变量进行标准化;Explore Explore是对连续性变量进行探索性分析最有效的工具;考察数据的奇异性和分布特征;箱盒图、茎叶图、正态检验图及方差齐次性检验;Crosstabs 数据类型要求为分类变量;二维或多维交叉频数表(列联表),分析事物(变量)之间的相互影响和关系;可以做卡方检验,来分析行列变量之间是否存在相关性;基本统计分析 分类变量统计描述常用指标 统计量:频数、频率、累计频数、累计频率、众数 比:
7、任意两个变量之比 性别比,货物/销售人员比 构成比:部分占总体的比例 率:事件的发生强度 图形:条图、饼图 基本统计分析 Spss操作 单个变量的分析 AnalyzeDescriptive StatisticsFrequcencies 多个变量的分析 AnalyzeDescriptive StatisticsCrosstabs 条图 Graph(interactive)bar 饼图 Graph(interactive)pie 基本统计分析 连续变量的描述指标 频数表Frequency 直观的方法:分布类型分布特征 集中趋势Central tendency 均数mean 中位数median 众数
8、mode 离散趋势Dispersion tendency 全距Range 方差Variance 标准差std.deviation 基本统计分析 如何计算各个描述统计量 Analyze-Descriptive Statistics-Frequcencies Analyze-Descriptive Statistics-Descriptives Analyze-compare means-means 如何用图形描述连续变量 GraphInteractiveHistogram 如何应用Explore对连续变量进行探索性分析 Analyze-Descriptive Statistics-Explore 基本统计分析 Basic Tables过程:对分类/定量资料进行各种复杂格式的描述;General Tables过程:在同一张表格内同时对分类资料、连续资料和多选题数据进行汇总功能非常强大,但使用上相对复杂;Custom Tables过程:含有表格预览窗口,并可在制表过程中控制结果;Multiple Response Sets/Tables过程:专门为多选题数据设计的制表过程;Tables of Frequencies过程:在同一张表格中对多个分类变量同时输出频数表;表 感谢大家 请大家多多关注:数据挖掘与数据分析
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